Ontology Engineering and Knowledge Services for Agriculture Domain

This paper presents a knowledge service system for the domain of agriculture. Three key issues for providing knowledge services are how to improve the access of unstructured and scattered information for the non-specialist users, how to provide adequate information to knowledge workers and how to provide the information requiring highly focused and related information. Cyber-Brain has been designed as a platform that combines approaches based on knowledge engineering and language engineering to gather knowledge from various sources and to provide the effective knowledge service. Based on specially designed ontology for practical service scenarios, it can aggregate knowledge from Internet, digital archives, expert, and other resources for providing one-stop-shop knowledge services. The domain specific and task oriented ontology also enables advanced search and allows the system ensures that knowledge service could improve the user benefit. Users are presented with the necessary information closely related to their information need and thus of potential high interest. This paper presents several service scenarios for different end-users and reviews ontology engineering and its life cycle for supporting AOS （Agricultural Ontology Services） Vocbench which is the heart of knowledge services in agriculture domain.

Study of Ontology-Based Swine Diagnosis Technology

The computer swine disease diagnosis is an important tool for swine farming industry, but the traditional expert system cannot meet the requirement of practical application. To improve the situation, a swine disease ontology is constructed, which can model the knowledge of swine disease diagnosis into a concept system, and a mechanism that can save the ontology into relational database is established, further more a computer system is developed to implement ontology- based swine disease diagnosis, so make the diagnosis results extended and more precise.

基于大数据交汇的中医“治未病”知识服务与临床应用系统构建

目的探讨中医治未病知识库与知识挖掘系统的构建思路和应用方法。方法以中医理论为指导,首先梳理中医治未病知识体系,根据中医治未病分类方法,设计中医治未病知识库结构及其关系;其次从治未病研究的需求出发,拟定中医治未病数据库的古今文献数据来源及知识采集方法;之后在治未病分类体系框架下,对核心知识进行专业标注、关系提取、知识审核等方面进行研究,并引入多种数据挖掘算法对知识进行分析发掘;最后将获得的海量资料与大数据分析、计算机机器学习相结合,从而实现智能化信息采集、病情分析和诊疗建议。结果在中医理论指导下的中医治未病知识库能够数字化、数据化、知识化的保存中医治未病基础知识、临床知识,并可以客观化的进行数据挖掘分析,为开展中医治未病知识服务和共享提供基础。结论中医治未病知识库是进行中医治未病知识数字化存储的重要方式,为中医治未病研究提供文献知识支撑和数据挖掘的客观化证据。

缆机安全运行本体知识表示及复用方法

为解决缆机运行管理过程中,大量多源异构结构化和非结构化知识难以复用及知识管理效率低的问题,分析缆机安装和运维过程中积累的大量技术规范、专家经验等安全知识,提取缆机运行相关实体类,采用五元组模型结构化表达缆机安全运行本体知识,并建立类间二元关系,使用Protégé中的本体表达语言程序化表示;构建缆机实体、安全预警、应急预案3大领域本体知识库;采用3Dmax软件,构建缆机运行三维场景模型,导入Unity3D引擎,在用户界面和交互功能中,实现本体知识库知识检索;针对缆机各实体存在的安全隐患、事故实例、应急预案,构建完整的缆机安全运行知识检索三维可视化平台。结果表明:缆机安全运行本体知识库,能够集中统一管理各种缆机安全运行知识,结合知识检索平台,可实现知识的高效查询和复用。

基于本体的装备故障知识库构建

从装备故障知识库构建的重要性和现有故障知识表示方法存在的不足出发,将本体概念引入到装备故障知识库的构建中,分析了本体与知识库的关系以及装备故障知识的特点,提出了装备故障知识库的结构组成,设计了完整的知识库构建方法,描述了各步骤的具体构建过程,并详细阐述了基于规则的语义推理关键技术,实现了装备故障知识库的构建,也为其他领域知识库的构建提供了方法和技术路线。

传染病知识库的构建

面向传染病领域的知识库构建需要解决在这一特定条件内体系标准的研究与确立、建模方法的选取以及建立过程中的组织管理方法等问题。在参考学习国内外相关技术和标准的基础上,提出结合UMLS和OBO特点进行体系确立,采用面向本体的知识组织方法构建传染病知识库,阐述传染病本体的建模方法,提出一套知识库构建的方法。

基于本体的功能性胃肠病知识库构建研究

基于Web本体语言(web ontology language,OWL)构建功能性胃肠病(functional gastrointestinal disorders,FGIDs)的领域本体,在此基础上扩充海量实例,建立包含本体库、规则库、知识子库的FGIDs本体知识库模型,实现基于语义网规则语言(semantic web rule language, SWRL)的诊断、治疗等规则的表示及推理。此外,还通过文献计量学对FGIDs领域的主题词分布、医家、方剂、中药等进行了统计分析及关联规则计算,提示四君子汤和六君子汤是领域中使用最为广泛的方剂。通过对FGIDs领域知识的揭示,语义关联的表达,为建立可共享、可复用的中医疾病领域本体知识库提供一定参考。

基于本体的知识库模型研究

本体作为一种能在语义和知识层次上描述信息系统的概念模型建模工具,近年来在计算机的许多领域得到了广泛的应用。其中,基于本体的知识构建是一个复杂的系统工程。就目前的研究状况来说,主要是解决如何构建知识模型的问题。本文运用本体知识模型相关的理论,在分析了本体论、知识库和知识库系统概念的基础上探讨了本体论在知识库系统中的应用和方法,提出了一种基于本体的知识模型,并阐述了基于本体的知识库构建方法。

面向临床决策支持的中医脾胃病本体知识库构建研究

本文将本体技术、知识库、Agent技术有机地组织成一个整体,用中间表达集合对知识链进行概念化,中间表达用类对领域知识的知识实体、属性进行描述和定义,实现本体的结构化,用于规范研发中医脾胃病本体知识库与情景式临床决策探索。可以帮助临床医生从知识库中获取规律性认识,筛选出支持临床决策的直接参考证据,使之拟定更有针对性的治疗方案,提高临床疗效,并将中医脾胃病文献资源集成转化为信息知识产品,实现对中医古今脾胃病知识发现与拓展,资源共享。

动物疫情信息分析系统本体的构建

本研究以动物疫病为特定领域,在理解本体论理论和方法的基础上,探讨基于本体论的动物疫病领域本体构建方法。即采用七步法,自上向下构建领域本体,以Protégé3.0为本体编辑工具,初步建立了动物疫病领域本体框架模型,并验证了该本体用于网络检索的可行性。该本体的构建为动物疫情信息分析系统本体的开发和应用奠定了基础。

本体在地理知识库构建中的应用

地理知识包括客观地理存在和人们对地理的认知,对地理知识进行有效地组织和管理,实现语义级别的共享和重用,从而充分有效地利用地理知识是一项重要的研究课题。本体作为语义表达和信息共享的重要工具,可以详细描述地理知识的分类分级和语义信息。首先分析了地理知识的分类和本体的作用,然后分析了地理知识的来源,建立了地理本体,并构建了地理知识库。在此基础上,利用本体进行了地理知识库检索的扩展。

黑色素瘤单病种本体构建研究

利用百科知识、临床指南、科技文献、专家经验等多源异构资源进行本体顶层范畴界定,借助Ontofox、Protégé等本体工具采集并组织黑色素瘤疾病、分子异常、症状、解剖结构、药物、干预与操作、并发症等顶层范畴的概念和术语,构建黑色素瘤单病种本体并对其评估,开发本体展示和检索工具,为相关领域研究提供参考。

面向Web结构化信息处理的汉语知识库构建研究

对Web结构化汉语信息处理中的知识需求进行了分析,介绍了目前有影响的汉语语义资源和本体知识,给出了面向Web结构化信息处理的汉语知识库组成模型及构建方法,并在Deep Web研究中对该模型进行了应用验证。该研究旨在使计算机更全面有效地对特定领域的Web结构化信息进行处理,对本体的深入研究也有一定的参考价值。

面向在线医疗社区的慢病知识服务模型构建

[目的/意义]实现"全覆盖、长周期、细粒度、高质量"的全民慢病健康管理与服务目标,完成在精准性、用户满意度等层面慢病有效管理的新突破。[方法/过程]在对国内外主要在线医疗社区服务内容进行比较分析和有效提取社区用户群体需求特征的基础上,复用和优化已有的通用疾病本体模型,在多维视阈下构建起了面向用户的慢病知识服务模型,并以冠心病为例进行了本体构建以及慢病知识服务平台的开发与实践。[结果/结论]该知识服务模型能够为用户提供多样性信息资源、细粒度知识、强导向性的智能化个性化的慢病健康知识服务,同时为个体和社会层面的慢病一体化、周期化、综合化的管理与服务提供支持。[局限]由于平台限制,获取的在线医疗社区数据样本有限。

基于电子商务网站的产品需求知识库构建

针对电子商务网站中半结构化的产品网页数据,提出一种基于本体的产品需求知识表示及构建方法,包括概念模型、知识库模板和知识获取三部分。在概念模型中设计了从产品需求形式化表示到基于Web本体描述语言的知识表示的映射方法;在知识库模板中提出了将其结构分为逻辑结构和采集点的两类表示方式;针对知识获取,提出了基于包装器归纳的电子商务网站网页模板抽取方法。通过某电子商务网站手机产品知识库的构建,验证了所提方法的正确性和有效性。

基于乳腺癌专病库的知识图谱构建研究

目的/意义创建乳腺癌知识图谱的本体模型,实现乳腺癌知识的结构化表达和可视化展示。方法/过程对乳腺癌知识进行抽取和表示,利用Protégé软件创建乳腺癌知识图谱本体模型。模型包含患者、患者基本信息、检查、诊断、检查实体属性值5类实体,以及具有、检查、诊断、属于等10余种关系。结果/结论乳腺癌知识的图形化展示有助于提高公众对乳腺癌的关注和了解,对乳腺癌的预防与健康管理具有积极作用。

领域本体知识库及其在护理实践领域的应用

介绍了本体知识库的概念、组成内容及构建方法以及国内外关于本体知识库在护理实践领域的应用,并结合我国护理信息化基础,对构建本土化护理实践领域本体知识库的可行性进行了分析,旨在为临床护理信息化的进一步发展和应用提供新思路。

基于表型术语及CBK理念构建罕见病知识库

通过扩展人类表型术语集(HPO)的中文同义词,通过自然语言处理程序对电子病历中的表型概念进行识别后,借助可计算生物医学知识(CBK)理论,重新构建了整合电子病历及权威知识库的罕见病诊断知识库。因真实世界罕见病患者信息还包括各种合并症及并发症,其疾病-表型关联更加混杂,整合二者知识库是对目前罕见病诊断知识库在国内EMR落地的有益探索。未来通过CBK及其KGrid平台,该罕见病诊疗知识可以进行聚合计算、推演,封装后以便提供知识即服务(KaaS)的云计算服务,最终提升知识的复用及互操作性。

罕见病辅助诊断临床决策支持系统综述

罕见病因其患病率极低,时常导致临床漏诊情况的发生。随着罕见病诊疗知识在全球范围内的广泛积累,国内外学者开发了一系列罕见病临床决策支持系统(CDSS)以辅助医生决策,这些工具分别从整合现有知识库、文献挖掘、临床电子病历挖掘、在线相似病例检索以及机器学习方法等方面进行研究,产出了一大批优秀的罕见病CDSS。本文对现有主流罕见病CDSS进行详细介绍及比较总结,以期为国内罕见病协作网构建CDSS提供借鉴。

基于产生式的水稻病虫害专家系统知识库构建

通过收集17种水稻主要病虫害症状表现,建立了诊断知识树,提取了37条诊断规则,设计了基于数据表的结构化诊断知识库,实现了诊断知识的数据库存储。