基于文本的本体概念提取

近年来,本体学习技术逐渐成为计算机科学领域的一个研究热点。本体学习的任务包括概念的获取、概念间关系的获取和公理的获取,而概念是本体中最重要的组成部分之一。提出了一种利用统计方法获取与种子概念相关的领域术语的提取算法,并通过实验测试了该算法。

种子概念方法及其在基于文本的本体学习中的应用

介绍基于文本的本体学习及其层次,分析本体学习中术语获取的主要方法。针对术语获取中存在的问题,在术语形成的经济规律基础上,引入种子概念方法,并利用统计和规则两种方法抽取与种子概念相关的领域术语;证明种子概念方法是一种有效获取领域术语的方法。实验证明少量种子词可以获取大量领域术语,为本体构建提供基础和框架。