基于本体概念相似度的网页排序算法研究

网页排序的目的是使主题相关度高的网页排在检索结果靠前的位置，但是由于网络资源规模巨大且呈高度动态的增长，检索结果仍然会存在大量不相关的网页信息。针对这种问题，本文通过分析比较目前对网页排序算法的研究，提出一种基于本体概念相似度计算的网页排序算法，并以盐湖领域为例进行分析。该方法通过构建盐湖领域本体获取本体概念集，并对概念集分类且给予权重，利用概念相似度计算方法计算网页内所有概念与本体概念集中概念的相似度，根据综合得分对网页进行排序。实验结果证明该方法具有可行性和较高的准确率。