Government Data Openness and Coverage. How do They Affect Trust in European Countries?

Purpose: This paper aims to assess if the extent of openness and the coverage of data sets released by European governments have a significant impact on citizen trust in public institutions.Design/methodology/approach: Data for openness and coverage have been collected from the Open Data Inventory 2018(ODIN), by Open Data Watch;institutional trust is built up as a formative construct based on the European Social Survey(ESS), Round 9. The relations between the open government data features and trust have been tested on the basis of structural equation modelling(SEM).Findings: The paper reveals that as European governments improve data openness, disaggregation, and time coverage, people tend to trust them more. However, the size of the effect is still small and, comparatively, data coverage effect on citizens' confidence is more than twice than the impact of openness.Research limitations: This paper analyzes the causal effect of Open Government Data(OGD) features captured in a certain moment of time. In upcoming years, as OGD is implemented and a more consistent effect on people is expected, time series analysis will provide with a deeper insight.Practical implications: Public officers should continue working in the development of a technological framework that contributes to make OGD truly open. They should improve the added value of the increasing amount of open data currently available in order to boost internal and external innovations valuable both for public agencies and citizens.Originality/value: In a field of knowledge with little quantitative empirical evidence, this paper provides updated support for the positive effect of OGD strategies and it also points out areas of improvement in terms of the value that citizens can get from OGD coverage and openness.

Why Open Government Data? The Case of a Swedish Municipality

Purpose: The purpose of this exploratory study is to provide modern local governments with potential use cases for their open data, in order to help inform related future policies and decision-making. The concrete context was that of the Vaxjo municipality located in southeastern Sweden.Design/methodology/approach: The methodology was two-fold: 1) a survey of potential end users(n=151) from a local university;and, 2) analysis of survey results using a theoretical model regarding local strategies for implementing open government data.Findings: Most datasets predicted to be useful were on: sustainability and environment;preschool and school;municipality and politics. The use context given is primarily research and development, informing policies and decision making;but also education, informing personal choices, informing citizens and creating services based on open data. Not the least, the need for educating target user groups on data literacy emerged. A tentative pattern comprising a technical perspective on open data and a social perspective on open government was identified. Research limitations: In line with available funding, the nature of the study was exploratory and implemented as an anonymous web-based survey of employees and students at the local university. Further research involving(qualitative) surveys with all stakeholders would allow for creating a more complete picture of the matter. Practical implications: The study determines potential use cases and use contexts for open government data, in order to help inform related future policies and decision-making.Originality/value: Modern local governments, and especially in Sweden, are faced with a challenge of how to make their data open, how to learn about which types of data will be most relevant for their end users and what will be different societal purposes. The paper contributes to knowledge that modern local governments can resort to when it comes to attitudes of local citizens to open government data in the context of an open government data perspective.

Open Source Initiatives for Big Data Governance and Security:A Survey

With the rapid development of lnternet technology, the volume of data has increased exponentially. As the large amounts of data are no longer easy to be managed and secured by the owners, big data security and privacy has become a hot issue. One of the most popular research fields for solving the data security and data privacy is within the scope of big data governance and security, In this paper, we introduce the basic concepts of data governance and security. Then, all the state-of-the-art open source frameworks for data governance and security, including Apache Falcon, Apache Atlas, Apache Ranger, Apache Sentry and Kerberos, are detailed and discussed with descriptions of their implementation principles and possible applications.

政府信息公开对地理信息资源开发利用的影响——基于NYC open data计划的案例研究

公开政府数据已经成为政府信息公开的新趋势,而随着各国政府数据公开计划的推进与实施,相关信息资源的深度利用越发受到关注,由此所催生的相关产业的发展前景也被普遍看好。本文以纽约市政府数据公开计划为例,利用案例研究的方法,探究政府信息公开对于地理信息资源开发利用的影响。研究结果表明:随着政府所掌握的地理信息资源的公开,地理信息资源产品将向着功能多样、有效程度高的方向发展,用户将获得更好的使用体验,进而推动地理信息资源产业的发展;同时,政府信息公开所带来的地理信息资源开发利用的深化,将加快智慧城市的建设步伐。

“开放数据”(Open Data)的基本逻辑——以NYC Open Data为样本

为了加强政府的责任和响应能力,提高公共机构的运作水平和相互之间的协同效率,回应公众对公共数据的需求,创造新的经济机会,一些政府以立法的形式,正在运用最新的大数据技术建设开放数据系统。系统所体现的知识开放性的科学规范尊重,建设者缜密的计划,公开而严格的技术标准,以及高度的开放性和互动性,给我们提供了极佳的启示。

Open sharing ofgovernment data and enterprise decision making

Data is a key factor of production in the so-called"digital economy"era.Thus,it is important to promote government data opening and sharing to advance the high-quality development of a digital economy.The article first constructs an evolutionary game model of government data opening and sharing(with local governments and enterprises as game participants)by combining realistic scenarios and evolutionary game models.Then,it discusses the evolutionary stabilization strategies under different scenarios in a categorical manner.Finally,it uses MATLAB to conduct numerical simulations to verify the accuracy of the model and analyze the key influencing factors.Several results were obtained.(1)the optimal evolutionary path to promote government data opening and sharing is for enterprises to choose to"use data"and for local governments to choose the"positive sharing"strategy,and the enterprises'decision is the internal driver.(2)The value of data assets provided by local governments when applying the"positive sharing"strategy,the cost of data used by enterprises,and the data value conversion rate of enterprises are the key factors influencing the decisions of both parties.To promote open sharing and exploitation of government data,enterprises should enhance their independent innovation capabilities,while governments should enhance the value of data assets and continuously optimize their business environments.

政府数据开放到公共数据开放的嬗变

[目的/意义]分析政府数据开放到公共数据开放的嬗变有利于数据开放活动的健康发展,促进数据要素流通。[方法/过程]在梳理政府数据开放和公共数据开放两者关系基础上,从创新扩散理论出发分析嬗变的三维度表现及嬗变动力。[结果/结论]嬗变动力共有技术、组织和环境三个维度下的9个关键驱动因素,并提出了6个嬗变的趋势。

基于TOE框架的公共数据开放利用水平影响因素及提升路径分析

[目的/意义]揭示公共数据开放利用多重影响因素耦合下的多元路径,有助于深化理解公共数据利用联动效应,促进数据价值释放。[方法/过程]以27个省份为研究对象,基于TOE框架构建公共数据开放利用影响因素框架,通过模糊集定性比较分析和必要条件分析的方法进行组态路径分析,最终基于组态分析结果提出相应路径提升对策。[结果/结论]高与非高公共数据开放利用均存在4类组态路径,为其他地区因地制宜提升公共数据开放利用水平提供了路径借鉴。我国各地方应遵循国家公共数据开放指导思想,结合地方优势和特点选择适宜的路径以提升公共数据开放利用水平。

政府开放数据平台FAIR原则评估指标体系及实证研究

[目的/意义]评估政府开放数据平台FAIR原则的实施效果有助于平台规范标识符、统一元数据标准等,增强政府数据的发现、共享和重用。[方法/过程]采用网络调研法,借鉴国际代表性评估框架,结合调研构建面向政府开放数据平台的FAIR原则评估指标体系,并选取国内外8个样本平台作为案例,从可发现、可访问等4个维度展开评估分析,比较FAIR原则实施状况和差异。[结果/结论]从永久性标识符方案、元数据标准规范、数据使用许可等方面提出相应改进策略,完善国内政府开放数据平台数据管理规范,为后续相关平台的建设与利用提供理论指导和实践借鉴。

我国地方数据政策体系的构建进展与展望

[目的/意义]研究我国地方数据政策体系的构建情况,旨在明确各地数据政策制定的进展与提点,进而推动政策体系的优化建设。[方法/过程]对31个省级政府的数据政策进行统计,并采用文本分析法梳理政策的总体内容框架,基于此,对比与解析政策内容的地区差异。[结果/结论]我国地方数据政策的发布可划分为国家信息化发展时期、大数据发展时期以及数据要素市场化时期三个阶段;政策总体内容框架包含数据基本内涵、数据资源建设、数据共享、数据开放、数据资产化、数据安全6大要点;不同地区涵盖上述政策要点的程度不同,也显示了我国数据政策在地方层面的特点。由此,我国地方数据政策需进一步面向多元数据对象、多层数据行动、多元责任主体,实现内容的体系化建设,并为国家数据政策体系的优化发展提供参考。

基于固定效应回归分析的省级公共数据政策对政府数据开放绩效的影响研究

对公共数据政策与政府数据开放绩效的关系进行实证研究,了解公共数据政策工具对政府数据开放绩效的作用效果。基于政策工具和数据生态系统理论,分析省级公共数据政策影响政府数据开放绩效的机理,提出本文的研究假设和模型,然后通过对公共数据政策的编码和量化,计算公共数据供给型、环境型和需求型政策工具的效力,得到模型核心自变量的数据,最后构建面板数据,对公共数据政策工具效力与开放数林指数进行固定效应回归分析,从而对研究假设进行检验。研究发现,省级公共数据政策整体对政府数据开放绩效存在一定的正向影响,其供给型和需求型政策工具对政府数据开放绩效的提高具有促进作用,环境型政策工具对政府数据开放绩效的提高具有抑制作用,且不同政策工具对同一绩效指标的影响大小存在差异。

基于扎根理论的政府开放数据价值影响因素研究

[目的/意义]政府开放数据价值是数字经济情境下个体数据行为嬗变的反馈性标志。从政府开放数据使用者视角识别其价值要素,对于促进政府数据管理水平,提升数据交易常态化具有理论和实践意义。[方法/过程]利用会议、访谈与网络数据获取原始资料,结合扎根理论,构建“三维—多层”的数据价值影响因素模型,涵盖121个初始概念、30项范畴和9项主范畴,各领域受访者共33位。[结果/结论]个体感知数据价值影响因素主要涉及需求、进路、市场化三个维度,综合考察各项主范畴,针对数据价值的内在关联以及外部机制,可以提炼出直接、间接、跨层、双元4种关系结构。这个过程在理论上弥补了传统政务体系下政府开放数据与个体需求二元割裂之不足,延展了政府开放数据的价值使用行为与价值释放路径。

欧盟《数据治理法》的解读及对我国智慧图书馆数据治理的启示

数据治理是智慧图书馆管理和利用数据的有效手段,现阶段,国内图书馆在数据开放共享和数据价值利用等方面仍存在许多不足。欧盟《数据治理法》在数据共享和数据再利用上具有一定的优势,基于此,文章通过深入分析欧盟《数据治理法》的主要内容,借鉴其成功经验,以为我国智慧图书馆数据治理提供参考。

我国地理空间数据资源开放现状、问题与对策研究

研究地理空间数据开放情况,有利于我国政府地理空间数据开放工作的全面开展,有利于促进地理空间数据价值的释放与利用。以20个地方政府数据开放平台为调查对象,对平台所发布的有关地理空间数据的内容进行搜集、整理和分析,从数据集数量、数据集主题分类、数据时效性、数据可获取性、数据集格式、元数据格式等方面进行综合评估。研究发现,目前我国地理空间数据的分类、发布和共享都还处于初级阶段,我国地方政府数据开放平台存在数据集分类混乱且数量较少、部分文件缺少数据接口、数据集更新频率较低、数据获取流程繁琐、元数据建设不完善等问题。基于此,提出相应的对策和解决方案,以期为我国地理空间领域的数据开放共享提供参考。

政务数据开放运营制度的目标偏离及纠偏

政务数据开放之价值目标,应定位于在公平合理条件下保障多元的市场和社会主体获取和利用公共数据,从而推动政务数据利用的经济、政治效益和社会福利的整体增长。国家应协调政务数据开放的多元价值目标,为社会主体公平利用政务数据提供实质条件,形成一套兼顾多元利益、具有系统性和整体性的开放、运营和管理体制。当前一些地方规定政务数据归政府所有,进而采取“国有资产管理式”策略进行授权运营的做法,缺乏法理层面的依据,在制度功能上也将引发“与民争利”和“地方数据壁垒”的双重负面效果,亟需予以纠偏。政务数据授权运营制度的再建构,需要考虑政务数据开放的价值目标,从而匹配相应的手段选择。应考虑建立“二元授权运营机制”:一是在数据基础设施层面,完善“公私合作履职式”的授权运营模式,避免过度商业导向和政务数据资产化的法律风险,增强政务数据开放的便捷性与数据生态的构建;二是在具体政务数据的管制策略层面,将侧重政务数据资源资产化思路的“国有资产管理式授权运营”,转变为基于风险防控与市场秩序而审慎限定数据利用主体资格的授权运营模式,从而保障政务数据利用的公平竞争,提升政务数据利用的社会效益。

政府数据开放平台关联档案数据开放诠释

政府数据开放平台是政府数字化建设与开放工作的重要途径,其中包含的档案数据集参与推动档案数据跨区域共享,满足公众档案需求的全过程。通过对部分省级政府数据开放平台中档案数据开放情况的调研,总结出平台政策、定位、意识三方面的不足,面向公共价值档案数据开放从诠释、普遍规范以及全新表达与导向的角度阐释档案数据开放的意旨。在政策指导和公众期望共识下推进档案数据开放,将开拓深化档案开放工作与公共价值关联的理路。

赋能政府数据开放知识创造——动态能力之探测—规则—反应

[目的/意义]研究动态能力如何赋能政府数据开放(Open Government Data, OGD)的知识创造,有助于深度理解其动态能力作用过程并持续推动OGD发展。[方法/过程]结合复杂适应系统(Complex Adaptive System, CAS)理论与知识创造的SECI模型,将OGD动态能力的作用过程分解为“探测—规则—反应”3个环节,构建基于CAS-SECI的OGD动态能力作用过程模型,通过焦点小组访谈法深入分析OGD动态能力作用的知识创造内核,并对OGD动态能力作用过程进行分解。[结果/结论]OGD变化感知能力、吸收转化能力、沟通交流能力及重构创新能力在“探测—规则—反应”过程中,通过知识社会化、外部化、组合化和内部化中的相关知识活动及流程,实现知识资本转化,系统反映了OGD动态能力作用的知识创造过程。着眼于对相关知识活动的实施和优化,提出强化探测、关注积累、加强交流、聚焦创新方面的对策建议。

政府数据开放对新质生产力的影响及其作用机制研究

数据是新质生产力的核心生产要素,而政府数据开放是实现数据要素市场化配置的重要抓手。基于2010-2022年省际面板数据,运用多期双重差分法,以我国地方政府推动数据开放平台上线为准自然实验,检验政府数据开放是否促进了新质生产力水平提升。研究发现,政府数据开放使得所在省份整体新质生产力水平提升了约2.5%。机制分析表明,该影响具有双元创新效应、降本增效效应、产业升级效应这三种中介机制。异质性分析表明,对于中西部地区、营商环境较差以及人力资本水平较低的地区,政府数据开放对新质生产力水平的提升并不显著,凸显了较大程度的区域不均衡,为政府数据开放进程中深化数据资源体系建设、激发数据要素潜能、推进新质生产力发展提供了一定的政策启示。

公共数据开放能否促进区域绿色技术创新——基于政府数据平台上线的准自然实验

公共数据作为公共服务的重要基础资源,对地方经济政策的成功实施具有重要的推动作用。以中国地方政府推动公共数据开放平台上线作为准自然实验,基于2007—2022年中国地级市面板数据,采用多期双重差分模型进行实证分析,以检验公共数据开放是否有效促进了区域绿色技术创新。研究发现:公共数据的开放显著推动了区域绿色技术创新的发展,并且这一结论在经过一系列稳健性检验后依然成立,进一步在PSM-DID和工具变量回归分析中得到验证。机制检验发现:这一影响主要归因于区域信息壁垒的消除和科技资源配置效率的提升。此外,公共数据开放对区域绿色技术创新的影响在不同地区间呈现出明显的异质性。特别是在中部地区、金融发展水平高以及公众环境关注度较高的地区,公共数据开放对区域绿色技术创新的促进作用更为显著。研究为量化评估数据要素开放共享在绿色技术创新中的经济效应提供了重要参考,有助于激发各地数据要素的开发潜能,并为制定合理的经济政策提供有力支持。

政府数据开放平台建设对促进数字政府发展效果的影响——基于PSM模型的计量分析

[目的/意义]政府数据开放是政府数字化发展的方向,探究政府数据开放平台(OGDP)对数字政府发展的影响,对推进实现国家治理体系和治理能力现代化目标具有指导意义。[方法/过程]文章基于OGDP的建设与否,运用倾向得分匹配(PSM)方法,以全国101个地级市2019年的截面数据为研究样本进行实证分析,探究OGDP建设对数字政府发展的促进作用。[结果/结论]在克服样本选择偏误以及尽可能消除不可观测因素带来的内生性影响的情况下,研究发现OGDP的建设能够正向影响数字政府发展,建设OGDP的城市的数字政府发展效应要比未建设的高15%—25%。因此,建议从加强OGDP建设、提升数据开放主动性和质量、优化平台服务、建设国家级OGDP等方面促进数字政府发展。