OpenStack开源社区中商业组织的参与模式

由于开源软件开发方式与传统的软件工程方法存在显著差异,为了加入开源社区,商业组织必须要对自身原有的软件开发方式、业务模式等做出调整.在这种情况下,一个亟待解决的问题是商业组织应当采取怎样的参与模式才能有效融入开源社区.为此,进行3个方面的研究:采用雪球采样方法对OpenStack相关的文本数据进行收集,为定性分析提供数据基础;借鉴扎根理论,通过对所收集数据的过滤和归纳,总结出不同商业组织参与OpenStack的模式;在此基础上提炼出4种更具一般性的参与模式,为商业组织参与开源项目提供经验参考与决策支持.

开源软件库生态治理技术研究综述:二十年进展

在“人-机-物”三元融合、泛在计算的时代蓝海下,“开放多变”“需求多样”和“场景复杂”的软件部署和运行环境对开源软件库生态的治理技术提出了更多需求和更高期望.为进一步推动构建可信软件供应链生态,围绕泛在计算模式、打造自主可控的技术体系,聚焦于开源软件库管理生态,收集近20多年来(2001–2023)发表于软件工程领域较高影响力的学术期刊和会议的348篇论文,对开源软件库生态治理技术的研究工作进行梳理.讨论开源软件库生态的建模与分析、演化与维护、质量保证和管理等方面的工作,总结研究现状、问题、挑战与趋势.

基于ES景观美学服务制图的城市绿色开敞空间系统构建--以富顺县新湾片区为例

在城市绿色开敞空间系统网络化构建的探讨中,针对从自然生态系统本身出发、以绿地廊道连接绿地斑块的生态网络化构建方法容易出现预期结果远离人口集聚地、不易为人所用的空间不匹配问题,靶向构建自然生态保护利用与人类社会需求相互匹配的绿色开敞空间系统目标,引入生态系统服务概念,遵循其提供的以“服务流”链接自然生态供给与人类社会需求的级联框架,运用网络科学的中心度量方法,创新性建立由“挖掘城市绿色开敞空间系统自然生态系统服务潜能的景观美学服务供给制图-评估城市绿色开敞空间系统社会需求的景观美学服务需求制图-权衡城市绿色开敞空间系统的景观美学服务流制图”三部分组成的城市绿色开敞空间系统构建景观美学服务“供需流级联”网络制图方法,促成城市绿色开敞空间系统网络不仅将破碎的生态环境恢复为一个连续整体自然生态系统,还具有匹配自然生态供给与人类社会需求的内在联系,推动人居环境绿化“从自然生态内在保护到价值外显利用”的积极生态保护转向。

全球开放科学云的服务生态解构与启示

[目的/意义]全球开放科学云是近年来为扩大资源获取范围,应对全球挑战而提出的新概念。对这一概念进行深入分析,有助于为我国开放科学基础设施发展提供参考。[方法/过程]在网络调研和文献调研的基础上,对全球开放科学云的发展历程进行分析,并以全球开放科学为目标,结合GOSC测试平台的原型,探索科研用户参与开放科学的模式,构建全球开放科学云服务生态系统。[结果/结论]数据服务生态系统是以服务主体的三元互动模式为基础结构,以GOSC平台为服务媒介,引导数据交互活动中各利益相关者在微观、中观和宏观层面相互协作,推动数据价值共创并提升服务质量。基于服务生态系统中保障数据价值共创实现三个层次,并结合我国的实际,提出价值创造模式、数据交互和基础环境三个方面的参考意见,以优化国内科研生态系统和技术基础设施,提高我国科研能力。

共生理论视角下开放大学思政课教学生态系统的构建

随着教育生态学的深入发展,共生理论为当前构建开放大学思政课教学生态系统提供了一条新思路。目前开放大学思政课建设面临着共生单元异化、共生环境失衡、共生模式受限等生态性困境。运用共生理论,依托开放大学本身特色,从融合多元主体的共生单元、营造可持续发展的共生环境、打造互惠互利的共生模式等方面推进开放大学思政课的高质量发展。

京津冀高科技企业供应链开放式创新绩效研究

高科技企业开放式创新是建立高精尖产业链的必然趋势。因此,探究供应链生态圈开放式创新对企业创新绩效的影响,以及外部创新压力(政策压力、顾客压力、同行业压力和供应商压力)对上述关系的调节作用,对企业和政府有较强的指导意义。其结果发现供应链生态圈开放式创新对高科技企业的创新绩效有积极影响;行业创新压力会对开放式创新与创新绩效的关系起到积极作用,而顾客则起到相反的作用。研究结论不仅为企业供应链网络节点建设与合作战略提出建议,还为政府在推行供应链生态圈开放式创新方面提供了政策参考。

数字创业生态系统内创业机会创造研究——基于建构主义和系统开放性特征的视角

在数字化背景下,关于数字创业生态系统的研究进展迅速,但仍存在数字创业生态系统的特征界定碎片化、系统内机会创造的研究成果分散等问题。因此,在已有研究的基础上,提炼出数字创业生态系统具有数字性、异质性、网络性、共生性、价值性、开放性、平衡性、动态性等八大特征;从建构主义的视角出发,基于数字技术、创业人才、资本市场三大子系统的开放性特征,构建创业者机会创造行动框架,探讨数字创业机会的创造机理。研究发现,数字技术开放性提供信息共享的规则和数据资源促使创业者认知建构,创业人才开放性提供人才流动的规则和知识资源促使创业者意义建构,资本市场开放性提供外源融资的规则和资金资源促使创业者资源建构,创业者最终实现机会创造,构造新的数字创业生态系统结构。

面向开源协作数字生态的信息服务与数据挖掘

开源软件在大规模发展与普及的同时也构筑了一个开源开发与协同的生态系统,在这个系统中,个人与组织协同开发所有人都可以使用的高质量软件。以GitHub为代表的社会化协作平台进一步促进了大规模、分布式、细粒度的代码协作与技术社交,无数开发者每天在其上提交代码、评审代码、报告bug,或提出新的功能请求,如何利用这些海量的协作行为数据挖掘有价值的信息是当前的研究难点。因此,设计并实现了一个面向开源协作数字生态的一站式数据挖掘系统OpenDigger,目标是构建开源领域的数据基础设施,促进开源生态的持续发展。OpenDigger系统主要由数据采集服务、数据存储模块、标签数据模块和信息服务模块构成,它基于OLAP列式数据库和图数据库,持续采集多源开源生态数据,并通过统一的接口为不同用户群体提供各类开源信息服务。OpenDigger从协作关系网络视角挖掘开源数字生态中的关键信息,相比传统统计指标,协作网络视角更好地展现了开源项目与开发者的关联特性,用户可以使用在线分析环境或CLI工具对开源生态数据进行建模与分析。OpenDigger服务于蚂蚁金服、阿里巴巴、木兰开源社区等多家企业与社区,为OSPO(Open Source Program Office,开源办公室)从业者和开源项目运营负责人提供开源数字洞察能力。

数字商业生态系统何以支持商业模式创新?

数智时代下商业模式创新与商业生态系统的持续演变在现有理论研究中很少涉及。既有研究虽然关注到商业模式创新对商业生态系统属性的影响,却忽视了作为组织支撑的数字商业生态系统如何影响商业模式创新。通过对西门子的单案例扎根分析,利用西门子作为同行业下游企业商业模式创新提供商和自身商业模式创新实践者的复合特征,建构出数字商业生态系统影响商业模式创新的理论模型。研究发现:(1)企业基于数字化机会识别、数字化资源获取、数字化渠道构建形成数字商业生态系统,通过多主体的互联互动,在数字商业生态系统的各个层次创造价值。(2)数字商业生态系统影响商业模式创新的机理为“数字商业生态系统→开放学习→商业模式创新”。数字商业生态系统中生产者、销售者、其他接受者、消费者等利用数字平台实现多方主体的沟通、合作与学习,数字商业生态系统通过行业内学习和行业外学习,促进商业模式创新。(3)客户已经成为数字商业生态系统中的参与者,通过与焦点企业生产者的共同开放学习与沟通,参与到价值创造中,更有效地满足客户需求。这一发现为分析数字商业生态系统与商业模式创新提供了一个新分析框架。

上下同欲者胜:开放式创新生态网络结构对价值共创影响机理

随着市场竞争日趋激烈,创新主体的组织形态发生了重要变化,开放式创新生态系统范式顺应而生.由此,本研究基于将生态系统概化为隶属关系的观点,探讨生态网络结构对开放式创新生态系统价值共创的影响机理及其情景因素,并通过收集生物医药行业145家上市公司2010年—2018年构成的1305个观测值的平衡面板数据,采用社会网络分析和多元回归等方法对其进行实证检验.研究结果表明:1)生态网络结构的两个维度(生态网络密度和生态网络结构洞)均对价值共创具有显著的正向影响;2)稳定性在生态网络结构的两个维度与价值共创关系之间发挥中介作用;3)生态位宽度和生态位重叠度调节生态网络结构的两个维度与价值共创的关系,且调节效应存在差异;4)生态网络惯例在“生态网络结构洞-稳定性-价值共创”中介路径中发挥正向调节作用;但由于过强的网络规范共识会导致合作伙伴之间的路径依赖,其调节“生态网络密度-稳定性-价值共创”中介路径中的边际效应减弱.本研究不仅完善了开放式创新生态系统价值共创的理论框架,也为企业打造更加持续稳定的开放式创新生态系统提供了理论借鉴.

数智技术催生开放大学育人新生态

数智技术带来的开放教育新变革、教学新样态和评价新思路,催生开放大学育人新生态。这种新生态突出表现在:教育主体从“师—生”二元教学结构向“师—机—生”三元互动模式转变,教学方式从“标准化的教”向“个性化的学”转变,教学形态呈现公平、真实、差异的融合趋势,教学场景凸显沉浸式、游戏化、高交互的特征,教学资源加快向多样、新颖、精准方向发展,学习评价更加注重过程性、综合性、增值性和个性化。为此,开放大学需构建以搭建开放教育平台为起点、以功能载体建设为基础、以创设场景为突破、以强化体验为核心、以转换动能为牵引、以提升能级为导向的循环路径。沿着这一实践路径,开放大学育人实践可采取的创新举措包括覆盖宏观层面的智慧校园架构、中观层面的智慧教学空间和资源生成中心建设,以及微观层面基于元宇宙技术的直播教学应用、基于多智能体的学习支持系统和学习成果的多场景应用等,同时要关注和应对教师数字素养提升、技术应用方式适需和学习者实践能力培养等新问题。

建设开放创新生态促进我国科技与产业发展

近年来,美国拉拢其盟友采取技术封锁、加征关税等手段打压我国在关键产业链的发展能力。立足自主创新是有效应对之策,建设开放创新生态是核心环节。开放创新生态的形成有助于我国充分利用内外部创新资源,对实现高水平科技自立自强和加快产业升级进程具有重要战略意义。为此,建议我国坚持科技创新引领,坚定对外开放,强化战略科技力量,充分发挥企业创新能力,积极拓展国际科技合作方式和深度,不断提升国内产业链比较优势。

从传统制造到共享制造的商业生态系统:基于某制造企业的纵向案例研究

共享制造作为共享经济理念的创新应用,逐渐成为推动制造业高质量发展的有力引擎,受到学术界和产业界的广泛关注。已有研究主要从需求方视角对共享经济进行探索,而关于供应端即共享制造的研究较为欠缺,特别是关于企业如何实现从传统制造到共享制造的转变是亟待解决的重要问题。鉴于此,基于商业生态系统理论和开放式创新理论建立综合分析框架,采用单案例纵向研究解构了某制造企业从传统制造到共享制造商业生态系统的全过程。研究发现,传统制造企业通过开放式创新,推动产业转型和产业反馈,是其商业生态系统实现从传统制造到共享制造的关键。具体而言,企业从传统制造到共享制造商业生态系统的演化共经历了三个子阶段,分别是准备阶段、示范阶段和推广阶段。在这个过程中,随着嵌入式资源的不断丰富,商业生态系统的价值网络实现了从基于供应链到基于合作再到基于平台的转变。此外,企业在不同子阶段适应性地开展了开放式创新,进而推动了商业生态系统中的产业转型和产业反馈。通过研究揭示了企业从传统制造到共享制造商业生态系统演化的过程机制,拓展了商业生态系统框架研究的理论边界,为我国推进共享制造实践提供了可能的管理启示。

“金课”背景下“流式大数据实时分析”课程的建设与创新

数据处理的时效性和开源技术生态是大数据研究领域的核心问题与核心技术。参照“金课”建设“两性一度”的标准,文章以建设“流式大数据实时分析”课程为例,从课程理论系统建设、实训项目设计以及教学模式构建3个维度,探索了在产教协同下以行业需求为背景,以开源生态中行业前沿技术为主导的创新性课程建设模式。

露天煤矿智能绿色开采发展管理研究

为了推动露天煤矿智能绿色开采的发展,保障国家经济建设对煤炭资源的需求,从分析国内外露天矿山的现状入手,总结归纳了其特点及存在的不足之处;通过对实地调研并结合相关的理论知识,深入剖析了当前面临的形势任务及其制约因素,并针对露天煤矿制定了相应的实施方案。

保险业与跨境电商服务生态融合发展研究——以豆沙包科技(上海)公司为例

随着新一代信息技术的发展,向商业生态开放保险成为创新保险产品、拓展营销渠道的重要路径。本文以豆沙包为例,基于开放保险理论,从获取数据源、开放应用程序接口(API)、一体化服务等视角分析大数据时代保险企业运用区块链技术针对特定行业开发“保险+服务”类产品,拓宽数字分销渠道、建立去中心化电商支付模式、与科技企业协同构建跨境电商服务生态等途径营造能力优势,推动产业科技与保险科技融合的战略思路及其价值创造效应,据以丰富商业生态理论和全渠道理论。

开放政府数据生态系统中的数据利用:瓶颈与组态

当前中国开放政府数据利用水平普遍较低,揭示高开放政府数据利用水平生成的必要条件和组态条件对释放数据价值、促进数字经济发展有重要意义。基于创新生态系统理论构建开放政府数据生态系统分析框架,并运用NCA和QCA混合方法,基于中国27个省域的数据检验高开放政府数据利用水平生成的必要条件和组态条件。研究发现,开放者、开放平台和技术环境是生成高开放政府数据利用水平的必要条件,其分别在74.70%、77.00%和45.00%的水平上构成瓶颈。高开放政府数据利用水平有供给主导型、供需联动型和综合驱动型3种生成类型。要提高开放政府数据利用水平,各地政府既要补好“漏水桶”,又要打好“组合拳”,并注重发挥需求侧的拉动作用。

现代人居环境与开放性生态系统的建设

分别从人居环境的历史发展与现代特点论述了人居环境开放性生态系统建设的必然趋势。从现代人居环境存在的生态危机到现代人居生活的改变、城市人需求的变化以及现代人居环境所构成的生态系统特点 ,都说明人居环境开放性生态系统的建设在人居环境的可持续发展中起着不可替代的重要作用 ,是以人为本的人居环境建设的重要方面 ,是现代人居环境建设的可持续发展之路。从现代住区到城市空间的建设 ,现代人居环境无不体现着开放性生态系统的观念。因此 。

政府数据开放生态系统构建:以数据安全为视角

为构建安全和谐、可持续的政府数据开放生态系统,提出了政府数据开放的基本指导原则:数据安全依托于所有利益相关方的良性互动。并且,政府在保障数据安全的同时开放更多数量、更高质量的政府数据;数据开发者在创新利用的同时承担数据安全利用的责任;公众在积极分享数据开放创新成果的同时保持对个人数据的绝对掌控权。最后,提出了建立数据管理专门机构,负责数据开放安全审查;对政府数据进行分层分级分类管理;制定个人数据保护法;加强政府、数据利用者与公众之间的互动与反馈等建议。

基于开源生态系统的大数据平台研究

大规模数据的收集和处理是近年的研究热点,业界已经提出了若干平台级的设计方案,大量使用了开源软件作为数据收集和处理组件.然而,要真正满足企业应用中海量数据存储、多样化业务处理、跨业务分析、跨环境部署等复杂需求,尚需设计具有完整性、通用性、支持整个数据生命周期管理的大数据平台,并且对开源软件进行大量的功能开发、定制和改进.从小米公司的行业应用和实践出发,在深入研究现有平台的基础上,提出了一种新的基于开源生态系统的大数据收集与处理平台,在负载均衡、故障恢复、数据压缩、多维调度等方面进行了大量优化,同时发现并解决了现有开源软件在数据收集、存储、处理以及软件一致性、可用性和效率等方面的缺陷.该平台已经在小米公司成功部署,为小米公司各个业务线的数据收集和处理提供支撑服务.