基于D-OSGi的光伏微电网能量管理系统

微电网需要能量管理系统(EMS)对分布式电源进行实时优化控制,但传统软件开发模型及中间件技术在模块热插拔及代码侵入性等方面尚有不足。为此,依托安徽工程大学100k W光伏微网项目,提出一种基于分布式开放服务网关(D-OSGi)的微网能量管理系统。阐述D-OSGi的扩展方法、EMS软件逻辑层划分、能量优化调度策略及SCADA图元变更机制,给出系统在宣城微网的实施方法。对典型业务模块的功能进行验证,结果表明,该系统能有效降低用户对功能进行细粒度定制和扩展的难度,方便电力系统相关科研人员对微网控制算法进行快速仿真。

从用户角度出发的开放微网资源规划及效益分析

为打破传统微网的垄断,提出开放微网能源调度模型,以给予用户在任一时刻选择任一能源商品运营商的权利;为更好地分析用户用能行为的改变,基于用户消费心理研究其消费行为,创建不同类型用户响应模型,以满足不同用户的用能需求;根据系统调度等约束条件,以开放微网收益最大和用户用能成本最小为目标,建立开放微网多目标资源规划模型,并采用非支配排序遗传算法进行求解。算例仿真结果表明所提模型可有效提升开放微网的收益,降低用户用能成本。

交直流混合微电网中多单元逆变器故障诊断

为提高交直流混合微电网中交流子网上分布式发电单元多个单元逆变器同时发生故障时的诊断识别率,提出一种基于深度学习的交直流混合微电网逆变器中IGBT开路故障的诊断方法。即提取交直流混合微电网中交流子网上分布式电源公共连接点的原始信号进行数据预处理;之后再进行小波包分解,获得信号不同频次的特征数据;再将得到的特征数据进行处理,使用GASF(格莱姆角求和矩阵)转化为二维图片;最后输入到ResNet18网络中进行学习训练,实现交直流混合微电网中逆变器开路故障的诊断。通过实验验证,该方法可以区分交直流混合微电网不同发电单元及多个发电单元的逆变器中IGBT开路故障,准确度可达93%。与其他诊断方法进行对比,该方法诊断准确率高,证明其有效性。