基于MPI和OpenCV遥感图像匹配的并行实现

灰度匹配是遥感图像处理中一项重要技术,匹配方法虽然精度高,但计算量大,时间长。针对这一问题,介绍了遥感图像灰度匹配的并行策略,基于消息传递接口(MPI)和开源计算机视觉库(OpenCV)实现了归一化积相关灰度匹配并行算法,并依此算法来验证遥感灰度匹配的并行性能。实验结果表明,该算法能获得良好的加速比且并行效率大于1,说明基于该算法的遥感图像匹配可以显著提高遥感图像处理的效率。

基于OpenCV的实验室监控系统的研究与实现

高校实验室等重要场所的安全监控已经成为高校今后发展中所面临的具体任务。文章在视频监控的基础上,利用背景差分算法的结果,设计了一个结合监控、报警功能的视频系统。系统功能在Visual C＋＋集成开发环境中基于OpenCV编程实现的。能实时、形象、真实地反映被监控对象,并长时间获取被监控对象的信息,极大地提高了管理效率和自动化水平。

基于OpenCV的车道线智能检测和识别

随着智能驾驶系统的发展和普及,准确识别驾驶环境变得非常关键,车道线检测技术可以为车辆提供自身位置信息是高级驾驶辅助系统和自动驾驶系统的重要组成部分。提出了一种基于开源计算机视觉库(OpenCV)进行车道线智能检测和识别的方法,首先对图像进行灰度化、高斯模糊得到模糊图像,然后通过坎尼(Canny)边缘检测算法得到边缘图像,最后对得到的边缘图像进行霍夫变换实现智能检测并识别出车道线。

一种基于OpenCV及CVUT的摄像机标定方法

该文以摄像机标定为研究对象,简单介绍了OpenCV及CVUT(computer vision utilitytools),分析了计算机视觉函数库OpenCV中的摄像机模型,其中的非线性畸变考虑到了切向畸变和径向畸变。根据模型详细给出了标定过程,通过标定过程给出OpenCV及CVUT的标定算法,充分发挥了OpenCV的函数库和CVUT功能,从而实现了摄像机标定。该算法对于图像处理与计算机视觉方面的应用设计具有实用价值,并且可以缩短应用程序的开发周期,消除C语言中比较常见的内存泄露问题,具有良好的跨平台移植性,可满足视觉检测或其它计算机视觉系统的需要。

基于LBP和OpenCV的实时人脸检测系统设计

为了在实时的视频流中快速准确地检测人脸信息,本文采用了一种基于人脸局部LBP特征的检测方法,利用Open CV视觉开发库,在Visual Studio2010环境下采用C++语言开发了一套实时人脸检测系统,利用Open CV中的两个工具opencv_traincascade和opencv_createsamples对样本数据库AR和FERET中的图像进行学习训练,通过训练后的人脸和人眼分类器face.xml和eye.xml文件对实时图像进行人脸检测。测试表明,相较于传统采用Haar特征的人脸检测系统,本文采用的LBP特征人脸检测系统,在检测速度和准确性方面效果更好,本系统也可以在移动平台上部署。

基于OpenCV的织物疵点自动检测技术研究

为保证织物疵点自动检测技术在尽可能低的误检和漏检率条件下,达到尽可能高的检测速度,本文基于开放计算机视觉(OpenCV),给出了判断疵点存在性和利用小波变换提取疵点纹理特征的方法。在Visual C++6.0环境下,开发了单色织物疵点检测和特征值提取程序,并对刮线、色污、长残、脏污、断纱、白杠、反丝、飞花、锈斑和掉扣等疵点样片进行检测实验。实验结果表明,经过小波变换处理后的子图,对于线状疵点织物,其特征值在疵点走向方向上(经向子图或者纬向子图)的变化明显,而对于面状疵点,其特征值在经、纬方向上均变化明显。该研究对实际检测系统的设计开发具有应用价值。

OpenCV和YOLOv8在车流量统计中的应用研究

为了提供更准确的车流量统计数据以协助交通管理部门实现科学调度,本文应用OpenCV开源计算机视觉库和YOLOv8深度学习模型,对道路上的车辆进行目标检测和跟踪,统计来往的车流量。对比这2种应用统计的结果,可知基于YOLOv8深度学习模型统计的结果具有更高的准确性,对解决城市交通拥堵问题具有重要意义。

Open CV在嵌入式系统中的移植研究

自英特尔研发出开源计算机视觉类库Open CV以来,它在PC平台上的视觉开发得到了比较广泛的应用。随着嵌入式处理器的性能日益提升、价格不断下降,带来日益广泛的嵌入式计算机视觉应用。因此将Open CV的各种视觉应用移植到嵌入式平台是个加速嵌入式系统开发的不错选择。首先简单分析了在嵌入式平台上移植Open CV应该注意的一些问题,然后以Open CV的人脸检测算法在Power PC处理器上的移植为例来研究其在嵌入式系统中的应用价值。

基于Haar⁃like特征的人脸检测算法研究与应用

随着社会信息化和智能化的不断发展,人脸检测技术逐渐成为目标检测领域的热点话题。研究方法包括文献研究法和理论分析法,该研究采用基于Haar⁃like特征的AdaBoost人脸检测算法,结合OpenCV计算机视觉开源库,旨在实现对目标图像中可能存在的人脸区域进行高效检测。Haar⁃like特征利用图像中的黑白相间区域来描述目标形状特征,结合AdaBoost算法能够提高人脸检测的准确性和鲁棒性。OpenCV开源库的使用使得算法实现更加便捷高效。经过实验证明,基于Haar⁃like特征的AdaBoost人脸检测算法不仅能够提高对人脸图像的检测率,还能够显著缩短人脸检测的时间,具有很高的实用价值。因此,基于Haar⁃like特征的AdaBoost人脸检测算法的研究和应用具有重要意义,对推动人脸识别技术的发展具有积极的推动作用。

一种基于Canny算子的图像边缘检测改进算法

针对传统单一的Canny算子在使用高斯滤波进行平滑处理时丢失大量边缘信息、无法保留大量图像细节的问题,提出一种基于Canny算子的图像边缘检测改进算法,弥补了传统算法在图像边缘检测中的不足.改进算法采用双边滤波代替传统高斯滤波,通过控制双边滤波器权重参数来减少图像边缘信息的丢失;利用小波变换对图像高频系数进行放大,并缩小低频系数,增强图像细节;在配置了开源计算机视觉库的Microsoft Visual Studio 2010开发环境下,将增强后的边缘信息与传统算法的边缘信息进行比较,以验证其视觉效果及参数效果.结果表明,改进算法较传统算法具有明显优势.

利用GDAL和OpenCV的海平面上升淹没模拟

由于全球气候变暖造成海平面上升,致使沿海城市面临将来被海水淹没的威胁。利用GDAL(geospatial data abstraction library)和OpenCV(open source computer vision library)开发了淹没算法和模拟系统,使用GDAL库处理Landsat卫星数据和ASTRE GDEM(advanced spaceborne thermal emission and reflection radiometer global digital elevation model)高程数据,同时OpenCV Mat数据结构作为底层数据结构。系统实现了有源淹没算法及其可视化。该模拟系统可以为海岸城市淹没灾害预警提供有效的支持。

基于Camshift算法的光笔投射点的实时跟踪

为实现对光笔投射点的实时跟踪,采用了Camshift跟踪算法,但是该算法在动态复杂背景及在颜色相似的背景区域中不能很好地进行跟踪。因此,提出了改进方法。首先,引入红色滤镜,以此改变Camshift算法颜色特征提取的效果,从而削弱了背景的影响,突出了目标,很好地克服了背景中的颜色干扰,使动态复杂背景下光笔投射点的跟踪具有较高的鲁棒性和实时性;然后通过改变区域选择方式,达到了自动跟踪的效果;最后,通过OpenCV实现了对光笔投射点的实时跟踪。实验结果表明,该方法在光笔投射点实时跟踪上是十分有效的。

基于Kinect的指尖检测与手势识别方法

针对基于视频的弯曲指尖点识别难、识别率不高的问题,提出一种基于深度信息、骨骼信息和彩色信息的手势识别方法。该方法首先利用Kinect相机的深度信息和骨骼信息初步快速判定手势在彩色图像中所在的区域,在该区域运用YCr Cb肤色模型分割出手势区域;然后计算手势轮廓点到掌心点的距离并生成距离曲线,设定曲线波峰与波谷的比值参数来判定指尖点;最后结合弯曲指尖点特征和最大内轮廓面积特征识别出常用的12个手势。实验结果验证阶段邀请了6位实验者在相对稳定的光照环境条件下来验证提出的方法,每个手势被实验120次,12种手势的平均识别率达到了97.92%。实验结果表明,该方法能快速定位手势并准确地识别出常用的12种手势,且识别率较高。

基于安卓手机的液晶屏数字识别系统的设计与实现

针对带有七段码的数字液晶屏,设计了一种基于安卓手机的液晶屏数字识别系统。通过手机拍照获取液晶屏图像,利用安卓本地接口功能调用计算机视觉库,对图像进行处理;针对图像的倾斜问题,通过图像预处理和霍夫变换取得图像倾斜角,并进行倾斜矫正;利用直方图对数字字符进行分割,以网格法提取字符的特征值,用三层BP神经网络进行液晶屏数字字符的识别。实际检测结果表明识别率很高,而且识别速度很快,该系统基于安卓手机,使用方便,便于携带,可以实时操作。

一种医用直线加速器多叶光栅的位置检测系统

针对医用直线加速器多叶光栅提出一种直接的位置检测设计方案。首先,对光栅叶片前端使用标记物进行标记,将摄像机固定于多叶光栅下等中心位置并对相机进行标定;其次,使用摄像机获取多叶光栅运动的视频图像,并通过通用串行总线传输到个人计算机端;然后,利用相机的标定参数对图像进行矫正,并计算叶片实际位移与图像像素移动个数的比例,最终通过该比例以及像素移动个数来计算标记点的实际位移量。在仿真实验中,使用该方法对38个感兴趣点分别移动2、4、7、11 cm位置进行测试,摄像机可以准确捕捉到38个测试点,结果显示感兴趣测试点位置测算准确,误差均在1 mm以内,满足系统要求。本研究有望为放疗临床治疗过程中多叶光栅自检提供一定的指导。

空间光通信APT系统的设计与研制

设计并研制了一套用于空间光通信的捕获、瞄准、跟踪系统。采用微控制器AT89S52进行电机的运动控制,通过二维扫描转镜的螺旋矩形扫描算法实现扫描功能以完成目标的捕获,利用串口协议实现数据通信,设计了基于OpenCV(open source computer vision library)的图像处理算法实现目标的跟踪控制。该系统整体尺寸为248mm×245 mm×85 mm,总功耗24.55 W,具有集成度高,低功耗,操作简单等优点。结果表明:可以50 s之内完成空间光源法向120°角的扫描和粗追踪定位的性能指标,效果良好。

颜色识别技术在产品检验中的应用

笔者以颜色识别技术应用为例,讨论如何对产品的部件颜色进行识别,并对颜色的排列顺序进行检测,给出颜色排列顺序是否正确的判断结果,通过机器自动识别代替人工识别,达到节省人工成本、提高生产效率、提高质量的效果。