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Strategic information perception methods and practices in the open source intelligence 被引量:1
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作者 曾文 Li Hui 《High Technology Letters》 EI CAS 2018年第3期330-336,共7页
Open source intelligence is one of the most important public data sources for strategic information analysis. One of the primary and core issues of strategic information research is information perception,so this pape... Open source intelligence is one of the most important public data sources for strategic information analysis. One of the primary and core issues of strategic information research is information perception,so this paper mainly expounds the perception method for strategic information perception in the open source intelligence environment as well as the framework and basic process of information perception. This paper argues that in order to match the information perception result with the information depiction result,it conducts practical exploration for the results of information acquisition,perception,depiction and analysis. This paper introduces and develops a monitoring platform for information perception. The results show that the method proposed in this paper is feasible. 展开更多
关键词 open source intelligence (OSINT) open source information (OSIF) information perception methods and practices INFORMATION science and technology
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公开源情报——在情报学和情报工作中引入Intelligence的思考 被引量:17
2
作者 赵小康 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2009年第12期23-27,共5页
针对对公开源情报的认识、评价问题,以及西方情报界将其作为重要的情报类别之一予以广泛认同和积极实践,而国内相关研究还未深入的问题,重申在情报学和情报工作中引入Intelligence概念的观点,介绍公开源情报的产生背景与发展历程,以及... 针对对公开源情报的认识、评价问题,以及西方情报界将其作为重要的情报类别之一予以广泛认同和积极实践,而国内相关研究还未深入的问题,重申在情报学和情报工作中引入Intelligence概念的观点,介绍公开源情报的产生背景与发展历程,以及国外政府、军事、执法、学术、商业领域的研究和实践现状,指出公开源情报的价值及其在我国开展的意义,并对其不足与相应对策做出简要阐述。 展开更多
关键词 公开源情报 情报学 科技情报工作 理论研究
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Artificial intelligence and end user tools to develop a nurse duty roster scheduling system
3
作者 Franklin Leung Yee-Chun Lau +1 位作者 Martin Law Shih-Kien Djeng 《International Journal of Nursing Sciences》 CSCD 2022年第3期373-377,共5页
Objectives A nurse duty roster is usually prepared monthly in a hospital ward.It is common for nurses to make duty shift requests prior to scheduling.A ward manager normally spends more than a working day to manually ... Objectives A nurse duty roster is usually prepared monthly in a hospital ward.It is common for nurses to make duty shift requests prior to scheduling.A ward manager normally spends more than a working day to manually prepare and subsequently to optimally adjust the schedule upon staff requests and hospital policies.This study aimed to develop an automatic nurse roster scheduling system with the use of open-source operational research tools by taking into account the hospital standards and the constraints from nurses.Methods Artificial intelligence and end user tools operational research tools were used to develop the code for the nurse duty roster scheduling system.To compare with previous research on various heuristics in employee scheduling,the current system was developed on open architecture and adopted with real shift duty requirements in a hospital ward.Results The schedule can be generated within 1 min under both hard and soft constraint optimization.All hard constraints are fulfilled and most nurse soft constraints could be met.Compared with those schedules prepared manually,the computer-generated schedules were more optimally adjusted as real time interaction among nurses and management personnel.The generated schedules were flexible to cope with daily and hourly duty changes by redeploying ward staff in order to maintain safe staffing levels.Conclusions An economical but yet highly efficient and user friendly solution to nurse roster scheduling system has been developed and adopted using open-source operational research methodology.The open-source platform is found to perform satisfactorily in scheduling application.The system can be implemented to different wards in hospitals and be regularly updated with new hospital polices and nurse manpower by hospital information personnel with training in artificial intelligence. 展开更多
关键词 Artificial intelligence COMPUTERS Nurses Nurse duty roster schedule open source software
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Proposal for Design and Application of Business Intelligence as a Decision Support System to the Editorial Sector of Distance Education (DE)
4
作者 Walther Azzolini Junior 《Management Studies》 2016年第2期60-79,共20页
In recent years, industrial and service organizations have invested in improvement projects with emphasis on increasing the performance of processes regarding to the production of manufactured goods and services, appl... In recent years, industrial and service organizations have invested in improvement projects with emphasis on increasing the performance of processes regarding to the production of manufactured goods and services, applying techniques to optimize production time in order to minimize the restrictive effects of the funds invested in processing or obtaining processes in order to reduce the losses of general scope. This paper discusses the impact of the innovation in making use of business intelligence (BI) concepts about production records of a publishing area in a higher education institution (HEI) that promotes distance education (DE) in Brazil, helping the industry in their managements decisions, having a target minimize time on production of learning material through more effective control with the use of cubes in the form of reports for metric queries of delivery delays and metrics on the production tasks financial values, and filtering the processed information so that managers can view information from various angles and managerial perspectives. The objectives of this paper are to demonstrate the impact on using BI concepts in the process of an editorial department of a HEI focusing on the development of teaching materials for the courses of DE and identify the financial cost-benefit ratio for the HEI with the deploying BI in a software fee platform in its publishing department. The sector is responsible by in courseware publishing organizations that usually do not have systems with this emphasis: support on making managerial decisions. 展开更多
关键词 business intelligence data warehouse distance education (DE) free software and open source software open source Pentaho
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人工智能赋能人文社会科学研究方法变革
5
作者 苏新宁 吕先竞 《西华大学学报(哲学社会科学版)》 2025年第1期1-10,F0002,共11页
以AlphaFold和ChatGPT为代表的人工智能,正在改变整个人类社会,驱动科学研究也驱动人文社会科学研究新范式的形成。“人工智能驱动的人文社会科学研究(AI4SS)”又称人文社科研究第五范式。与分别基于实验、基于理论、基于仿真、基于数... 以AlphaFold和ChatGPT为代表的人工智能,正在改变整个人类社会,驱动科学研究也驱动人文社会科学研究新范式的形成。“人工智能驱动的人文社会科学研究(AI4SS)”又称人文社科研究第五范式。与分别基于实验、基于理论、基于仿真、基于数据驱动的科学研究第一、二、三、四范式不同,人文社科研究第五范式具有AI全学科全过程赋能人文社会科学研究、机器涌现的智能成为人文社会科学研究的组成部分、利用AI概率统计模型解决社会科学研究中的组合爆炸问题、AI为人文社会科学研究构筑多节点的复杂网络、AI虚拟现实促进人文社会科学理论研究与实践结合以及以大模型为特征的科研大平台成为人文社会科学研究的必需等六大特点。AI4SS引发人文社会科学领域的革命,在人文社会科学研究中全面驱动选题与学术史梳理、假设生成及假设论证的方法变革。为加快推进AI赋能人文社会科学研究方法变革,加快面向其研究的开源开放大模型建设是必需的。 展开更多
关键词 人工智能 人文社会科学研究 AI4SS 研究范式 研究方法变革 学术史梳理 假设生成 假设论证 开源基础设施
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融合大语言模型的国防科技情报智能感知系统构建及应用研究 被引量:1
6
作者 林卓 张福山 陈乐 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2024年第4期35-41,共7页
[目的/意义]在全球地缘冲突风险下,搭建自主可控的国防科技情报智能感知系统,对国家安全和军队建设的战略决策支撑作用重大。开展融合大语言模型的国防科技情报智能感知系统建设研究,能提高情报获取效率和智能分析能力。[方法/过程]该... [目的/意义]在全球地缘冲突风险下,搭建自主可控的国防科技情报智能感知系统,对国家安全和军队建设的战略决策支撑作用重大。开展融合大语言模型的国防科技情报智能感知系统建设研究,能提高情报获取效率和智能分析能力。[方法/过程]该系统通过自动采集分类更新,可以快速识别技术情报及专家情报;构建了庞大知识库和信息模型,融合大语言模型智能挖掘创新点和前沿技术。[结果/结论]该系统总体上实现了根据任务及时监测重要情报线索、深度挖掘支撑可信情报的证据及证据链、智能感知领域技术关键内容等功能,为国防科技情报工作在人工智能时代提质增效提供参考借鉴。 展开更多
关键词 大语言模型 国防科技情报 情报感知 开源情报 人工智能
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基于开源情报的科技前沿探测系统构建研究
7
作者 曾文 王海燕 +2 位作者 刘晓琳 肖已晴 张月 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第9期1070-1079,共10页
科技前沿探测是情报研究的热点问题之一,其目的是运用技术手段研判和预测科技前沿,服务于科技管理。一方面,新的信息环境为情报生产带来变化和挑战,如何有效利用开源信息提供更加完备的情报服务日益受到情报研究学者的重视;另一方面,技... 科技前沿探测是情报研究的热点问题之一,其目的是运用技术手段研判和预测科技前沿,服务于科技管理。一方面,新的信息环境为情报生产带来变化和挑战,如何有效利用开源信息提供更加完备的情报服务日益受到情报研究学者的重视;另一方面,技术的发展使科技情报分析及刻画能力进入新的发展阶段。本文以科技前沿探测系统构建研究为例,阐述了基于开源情报的科技前沿探测系统研发的基础要素和关键技术,探索科技前沿分析及刻画的情报工程化建设的可行性,为科技情报研究工作走向智能化提供参考。 展开更多
关键词 开源情报 科技前沿 系统构建 情报刻画
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大语言模型驱动的开源情报认知
8
作者 张华平 李春锦 +3 位作者 魏顺平 耿国桐 李伟伟 李玉岗 《国防科技》 2024年第3期51-57,共7页
随着开源情报在军事领域的广泛应用,对相关情报的认知和分析需求日益增长。然而,当前研究人员所使用的大语言模型存在严重的幻觉现象,导致其生成的信息不可靠,无法直接用于军事开源情报的认知任务。为了解决这一问题,通过网上收集构建... 随着开源情报在军事领域的广泛应用,对相关情报的认知和分析需求日益增长。然而,当前研究人员所使用的大语言模型存在严重的幻觉现象,导致其生成的信息不可靠,无法直接用于军事开源情报的认知任务。为了解决这一问题,通过网上收集构建一个包含约10万条对话记录的军事开源情报数据集;利用LLaMA-13B模型作为基座,通过微调训练得到一个新的模型——ChatBIT,专门针对军事领域的对话和问答任务进行优化。对比分析ChatBIT模型与Vicuna-13B模型在军事知识问答方面的能力,通过一系列标准化的指标评估,包括Bleu值、Rouge-1、Rouge-2和Rouge-L,可知ChatBIT在所有指标上均优于Vicuna-13B。具体来说,相比Vicuna-13B,ChatBIT的Bleu值高2.3909,Rouge-1值高3.2079,Rouge-2值高2.2562,Rouge-L值高1.5939。结果表明,ChatBIT模型在处理军事领域的对话和问答任务时,能够提供更准确、更可靠的信息。 展开更多
关键词 大语言模型 ChatBIT 开源情报 人工智能
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论人工智能数据公共领域深度共享机制的构建
9
作者 何炼红 朱曦青 《中南大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2024年第6期33-48,共16页
公共领域数据共享是人工智能产业发展的关键。平台层面数据霸权导致的共享自由缺位、资源层面数据壁垒导致的公共领域限缩、规则层面权属不清导致的共享标准模糊,对人工智能数据公共领域产生了系列负效应。人工智能数据应践行“深度共... 公共领域数据共享是人工智能产业发展的关键。平台层面数据霸权导致的共享自由缺位、资源层面数据壁垒导致的公共领域限缩、规则层面权属不清导致的共享标准模糊,对人工智能数据公共领域产生了系列负效应。人工智能数据应践行“深度共享”理念,基于平台、资源和规则三个维度,实现共享平台从单层封闭式枢纽走向多层开放式网络、资源共享方式从单一走向多维、共享规则从保守走向开放的范式转型。构建人工智能数据的公共领域深度共享机制,应以“开源”为前提,引入数据共享“FAIR原则”,采取公共领域双层共享模式,在平台层面构建角色模块式数据共享生态以实现数据共享自由,在资源层面设置数据公共领域官方标识以明确公共领域范围,在规则层面完善数据开源协议以确立数据共享标准,最终实现人工智能公共领域数据资源充裕和繁荣发展。 展开更多
关键词 人工智能数据 公共领域 深度共享 公共标识 开源协议
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群体智能及产业集群发展战略研究 被引量:4
10
作者 吴文峻 郑志明 +2 位作者 王怀民 唐绍婷 王涛 《中国工程科学》 CSCD 北大核心 2024年第1期89-100,共12页
群体智能是新一代人工智能的重要组成部分,在激发汇聚创新力量、耦合集成大规模智能系统方面发挥决定性作用,对于促进人工智能与传统产业的深度融合、推动国民经济持续发展都具有重大意义。本文凝练了群体智能的技术体系,总结了其主要... 群体智能是新一代人工智能的重要组成部分,在激发汇聚创新力量、耦合集成大规模智能系统方面发挥决定性作用,对于促进人工智能与传统产业的深度融合、推动国民经济持续发展都具有重大意义。本文凝练了群体智能的技术体系,总结了其主要的技术方向,包括:多智能体系统与优化决策、无人集群系统、开源群智软件和群智联邦学习等;论述了这些核心技术面向应用场景,形成感知-认知-决策-行动的智能化回路,以分布式数智化模式支撑平台经济,重塑产业发展和数字经济产业生态。根据上述技术体系的赋能对象和应用模式,深入分析了与群体智能相关的核心产业,特别是软件服务产业、智慧城市产业群、基于无人集群的智慧农业和智慧港口产业等对群体智能技术的不同需求和赋能路径。最后,提出了群体智能赋能相关产业的发展建议:持续推动群智开源社区的建设,打造人工智能科技创新生态系统的智力内核,加速无人集群系统的国产化替代、集成攻关和推广应用。 展开更多
关键词 群体智能 开源软件 无人集群 联邦学习 平台经济
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开放、合作、智慧的图书馆未来——2024年世界开放图书馆基金会会议(WOLFcon)综述
11
作者 周纲 朱雯晶 张磊 《图书馆杂志》 CSSCI 北大核心 2024年第12期77-88,共12页
世界开放图书馆基金会会议(WOLFcon)2024年年会在英国伦敦大学成功举办,会议重点讨论了基金会项目的进展及未来发展方向。与会者深入交流了FOLIO、ERM、VuFind、GOKb等项目以及图书馆联盟解决方案(如ReShare、OpenRS)的应用经验,以及国... 世界开放图书馆基金会会议(WOLFcon)2024年年会在英国伦敦大学成功举办,会议重点讨论了基金会项目的进展及未来发展方向。与会者深入交流了FOLIO、ERM、VuFind、GOKb等项目以及图书馆联盟解决方案(如ReShare、OpenRS)的应用经验,以及国家图书馆在这些项目中的探索和部分图书馆的实施经验。本次会议突出了未来图书馆的3个核心特征:开放性、合作性和智慧化。图书馆作为开放科学运动的核心推动者,在全球知识共享中将发挥关键作用。通过开源技术、联盟合作与数据开放等多维度合作,未来图书馆将加速全球知识共享与开放科学的进程。人工智能技术也将成为提升图书馆智慧服务与优化运营的重要手段。 展开更多
关键词 智慧图书馆 FOLIO 图书馆服务平台 人工智能 开源项目 开放科学
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美国典型智库研究科技问题的信息源分析 被引量:3
12
作者 张秀妮 张薇 任佳妮 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2024年第1期182-189,共8页
[目的/意义]归纳总结美国典型智库研究科技问题的信息源类型及其特征,以期对我国开源信息的研究工作提供一定的借鉴。[方法/过程]采用案例分析法,以美国典型智库的情报研究产品为研究案例,对其采用的信息源的信息类型、发布机构、发布... [目的/意义]归纳总结美国典型智库研究科技问题的信息源类型及其特征,以期对我国开源信息的研究工作提供一定的借鉴。[方法/过程]采用案例分析法,以美国典型智库的情报研究产品为研究案例,对其采用的信息源的信息类型、发布机构、发布时间、引用行为特征等方面进行分析。[结果/结论]开源信息已经成为美智库研究中国问题的主要情报源,我国相关部门需要注重公开信息的安全性,平衡信息开放与安全之间的矛盾;不同性质智库应发挥各自优势,优化我国情报工作体系。 展开更多
关键词 信息源 科技问题 案例研究 开源信息 信息安全 情报体系
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美国智库对华防务研究中的开源情报搜集--以2049计划研究所和新美国安全中心为例 被引量:2
13
作者 李星煜 汪明敏 万阔 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2024年第6期110-116,共7页
[研究目的]梳理美国智库获取我国防务领域开源情报的主要途径,总结其来源特点,为提升我国智库开源情报搜集能力、改进我国保密工作方式提供借鉴参考。[研究方法]选取美国最具代表性的对华防务研究智库2049计划研究所和新美国安全中心为... [研究目的]梳理美国智库获取我国防务领域开源情报的主要途径,总结其来源特点,为提升我国智库开源情报搜集能力、改进我国保密工作方式提供借鉴参考。[研究方法]选取美国最具代表性的对华防务研究智库2049计划研究所和新美国安全中心为研究对象,以其典型的对华防务开源情报产品为研究样本,运用引文分析法对其涉华防务领域开源情报搜集的资料来源进行细致梳理和分析。[研究结论]2049计划研究所和新美国安全中心等美国智库的对华防务开源情报搜集工作,在保证效率的同时,注重信息的权威性,强调多渠道、全方位信息搜集,注重通过互联网广泛搜集各类开源信息。 展开更多
关键词 美国 智库 开源情报 情报搜集 中国防务界
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开源人工智能模型的法律治理 被引量:2
14
作者 周辉 《上海交通大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2024年第8期18-33,共16页
开源正在重塑产业格局并引领商业模式的创新,作为开源领域的新兴力量,人工智能正依托开源的资源汇聚能力和协同优势快速发展。然而,人工智能在开源环境下的健康有序发展仍面临诸多挑战,目前人工智能领域内的开源问题大都集中在开源人工... 开源正在重塑产业格局并引领商业模式的创新,作为开源领域的新兴力量,人工智能正依托开源的资源汇聚能力和协同优势快速发展。然而,人工智能在开源环境下的健康有序发展仍面临诸多挑战,目前人工智能领域内的开源问题大都集中在开源人工智能模型。因此,需要在明确开源人工智能模型内涵和分类的基础上,审慎评估其正向价值和潜在风险。为构建科学严谨且适应时代发展的开源人工智能模型治理制度框架,我国应借鉴各国在开源人工智能模型治理方面的既有经验,支持开源有序发展、明确风险管理责任与义务、推进多元主体协同发展、制定负面清单、推动形成国际开源人工智能联盟,从而营造公正开放的开源生态,确保开源人工智能模型的发展始终沿着安全可控、合法合规的轨道前进。 展开更多
关键词 开源 人工智能 法律治理
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基于权值对三角关系中结构平衡的预测研究
15
作者 杨思达 胡志洋 +1 位作者 赵一涵 杨良斌 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2024年第7期131-137,共7页
[研究目的]随着信息化社会的不断发展变化,开源情报的重要性日益突出。通过社交网络中的公开信息对实体间的关系演化进行预测,为使用者提供决策支持。[研究方法]利用微博文本数据挖掘技术,对一年内的官博文本进行收集和清洗,再运用共现... [研究目的]随着信息化社会的不断发展变化,开源情报的重要性日益突出。通过社交网络中的公开信息对实体间的关系演化进行预测,为使用者提供决策支持。[研究方法]利用微博文本数据挖掘技术,对一年内的官博文本进行收集和清洗,再运用共现次数及链路赋予数值等方法,构建社会关系网络,以预测结构不平衡的社交网络。[研究结论]研究结果表明,该方法在一定参数约束下能够生成符合预期的社会关系网络,并有效预测在社会关系网络中结构不平衡状态下可能出现的变化。 展开更多
关键词 结构平衡 三角关系 社交网络 开源情报 新浪微博 链路预测
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一种自动实时的物联网在野漏洞攻击检测方法
16
作者 何清林 王丽宏 +1 位作者 陈艳姣 王星 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期2195-2205,共11页
与互联网相连的海量物联网(IoT)设备容易被黑客攻击和利用,进而造成关键IoT应用的瘫痪。漏洞利用是一种常用的针对IoT设备的攻击方式,然而由于在野的漏洞利用形式多样、变异性和伪装性强,如何快速自动识别针对IoT设备的在野漏洞攻击极... 与互联网相连的海量物联网(IoT)设备容易被黑客攻击和利用,进而造成关键IoT应用的瘫痪。漏洞利用是一种常用的针对IoT设备的攻击方式,然而由于在野的漏洞利用形式多样、变异性和伪装性强,如何快速自动识别针对IoT设备的在野漏洞攻击极具挑战。为此,提出一种基于混合深度学习判别和开源情报关联的IoT漏洞攻击检测方法,所提检测方法可以实时判别网络流量中的IoT在野漏洞攻击行为,并且能够精准识别漏洞攻击行为的具体类别。实验结果表明:所提检测方法在大规模数据集上的判别准确率超过99.99%。所提检测方法在真实场景中应用效果显著,在不到1个月时间内发现了13种新的在野漏洞攻击。 展开更多
关键词 物联网 在野漏洞利用 攻击检测 混合深度学习 开源情报
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开源网络威胁情报技术研究综述
17
作者 刘金 秦媛媛 +2 位作者 田晓娜 郝娇 韩庆敏 《智能计算机与应用》 2024年第11期24-34,共11页
随着互联网络的快速发展,新型网络安全威胁也在不断演变。传统的被动流量监测方式,难以满足网络安全防护全部要求。在发生网络攻击之前,提前获取威胁情报可以更有效地应对安全威胁,避免财产损失。开源网络威胁数据获取成本低、收益高的... 随着互联网络的快速发展,新型网络安全威胁也在不断演变。传统的被动流量监测方式,难以满足网络安全防护全部要求。在发生网络攻击之前,提前获取威胁情报可以更有效地应对安全威胁,避免财产损失。开源网络威胁数据获取成本低、收益高的特点,使其成为威胁情报的重要来源之一。大数据、人工智能、区块链等新技术,为开源网络威胁情报获取、分析及共享提供了重要手段。本文分析了国内外开源网络威胁情报研究进展及各项技术在开源网络威胁情报处理分析共享过程中的应用,总结了共性问题和未来趋势。 展开更多
关键词 开源情报 网络威胁情报 大数据 人工智能 区块链
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基于预训练语言模型的互联网开源信息抽取与情报分析应用研究——以“学术、讲座、论坛”等会议活动为例
18
作者 王宇琪 周庆山 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2024年第1期154-163,共10页
[目的/意义]互联网开源信息具有海量、多源异构等特点,如何从中及时发现有价值的信息,并对信息加以情报利用一直是情报研究和实践应用的重点领域之一。文章提出一套开源的学术会议领域信息抽取框架,解决信息抽取语义理解和关联融合的问... [目的/意义]互联网开源信息具有海量、多源异构等特点,如何从中及时发现有价值的信息,并对信息加以情报利用一直是情报研究和实践应用的重点领域之一。文章提出一套开源的学术会议领域信息抽取框架,解决信息抽取语义理解和关联融合的问题,并将其应用于情报研究中,为解决情报分析的智能应用提供工具和方法。[方法/过程]采集网络上新闻报道的内容,采用预训练语言模型方法挖掘学术会议事件信息,提出面向特定领域的信息抽取框架,实现会议名称及其举办时间、地点、出席人、发言人信息的抽取,并进行实际的情报利用研究案例分析。[结果/结论]相较于单一抽取实体的方法,抽取会议核心元素更具有情报关联性和准确性,可以更好地对开源热点事件发现和跟踪监测、目标人物轨迹动向分析等研究提供方法,为情报分析应用和情报研判奠定基础。 展开更多
关键词 互联网开源信息 学术会议事件信息 信息抽取框架 预训练语言模型 情报分析应用
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开源文本中军事目标动向事件抽取方法研究
19
作者 张宇恒 郑胜 陈晓玥 《武汉工程大学学报》 CAS 2024年第3期299-303,共5页
从海量非结构化的开源军事目标动向文本中抽取指定军事目标的事件信息以及运动轨迹,是识别和预测军事目标的行动意图、挖掘战场动态信息的基础工作。针对目前事件抽取研究中忽略地点论元之间空间关系信息从而导致无法抽取移动目标的运... 从海量非结构化的开源军事目标动向文本中抽取指定军事目标的事件信息以及运动轨迹,是识别和预测军事目标的行动意图、挖掘战场动态信息的基础工作。针对目前事件抽取研究中忽略地点论元之间空间关系信息从而导致无法抽取移动目标的运动轨迹问题,提出划分细粒度空间关系标签的方法来识别空间关系,通过序列标注方法进行事件抽取,使用预训练语言模型进行底层语义编码、双向长短时记忆网络进行深层次特征提取、条件随机场进行标签分类的联合事件抽取模型以完成动向事件抽取。在动向事件抽取结果的基础上,使用运动轨迹抽取算法来加强空间关系信息。通过在自建的真实军事目标动向新闻数据集上进行实验,获取了84.0%的F1分数值。 展开更多
关键词 开源军事情报 事件抽取 空间关系识别 深度学习
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GAI技术视角下的虚假信息对开源情报工作的影响
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作者 李俊辰 吴绍忠 《情报探索》 2024年第11期59-66,共8页
[目的/意义]随着生成式人工智能应用的普及,虚假信息在网络空间传播渠道多、传播速度快,传播内容具有迷惑性,由此带来的虚假信息污染正在困扰开源情报工作的正常进行。[方法/过程]在阐述生成式人工智能工作流程的同时,分析虚假信息成因... [目的/意义]随着生成式人工智能应用的普及,虚假信息在网络空间传播渠道多、传播速度快,传播内容具有迷惑性,由此带来的虚假信息污染正在困扰开源情报工作的正常进行。[方法/过程]在阐述生成式人工智能工作流程的同时,分析虚假信息成因及人为利用该技术生成虚假信息的状况,进而阐述虚假信息产生与生成式人工智能之间的因果关系,最终寻找抑制虚假信息泛滥的情报工作的未来进路。[结果/结论]为消解生成式人工智能虚假信息带来的开源情报工作难题,不仅要强化训练阶段的监管力度,落实强制问责机制,还需多方参与共同构建生成式人工智能治理格局。在促进生成式人工智能技术发展的同时,实现技术向善的目标。 展开更多
关键词 生成式人工智能 虚假信息 开源情报
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