基于Wireshark开源代码移植的DDS通信应用数据解析实现

为解析使用DDS通信的应用数据报文,在分析当前可用软件现状的基础上分析Wireshark的工作原理,研究实现了从Wireshark源代码中剥离RTPS协议解析功能代码的方法。基于剥离的RTPS协议解析代码设计实现了一个应用数据协议分析软件,并进行了实际DDS通信数据验证。

开放体系结构作战系统计算环境现状与研究

介绍和分析了美国海军在网络中心战指导下发展未来新型作战系统信息基础设施、软件体系结构、战术信息管理和战场态势感知等关键技术现状和趋势;初步讨论了发展军用作战系统计算环境的思路,为从事开放体系结构和指控应用研究的技术人员提供参考。

面向电力通信网的分布式仿真系统

跨区域互联电网的逐步实现,使得与之相应的电力通信网的覆盖范围越来越广,网络架构日趋复杂,现有集中式仿真的计算、存储资源有限,无法满足电力通信网的仿真需求。提出面向电力通信网的分布式仿真系统,利用EXata网络仿真器构建仿真子系统、数据分发服务(Data Distribution Service,DDS)中间件实现仿真子系统间的数据交互,并基于预定义同步时间点的方式同步推进仿真子系统的仿真过程,使各子系统能够协同完成整体网络的仿真。仿真结果表明,相对于集中式仿真,所提出的分布式仿真系统仿真效率更高,能够支持大规模电力通信网的仿真。

分布式卫星系统仿真支撑框架设计

分布式卫星系统是卫星技术发展的一个重要方向,但分布式卫星系统的复杂性也给传统的仿真技术提出了挑战。为降低仿真开发的难度,为分布式卫星系统仿真从模型建立、仿真定义到仿真运行设计了支撑软件框架。基于支持实时分布式条件下通信的数据分发服务实现,并定义了进程间和进程内两层仿真支撑框架,使得可以根据仿真成员的特性灵活布置仿真成员,提高分布式仿真的计算效率。分布式卫星系统仿真支撑框架提高了仿真开发的灵活性和效率,并能满足分布式卫星系统仿真在仿真成员互操作性和可重用性方面的需求。

水利空间信息资源整合与共享平台技术框架研究

总结水利空间信息资源整合与共享平台的总体框架,提出完善数据模型、整合公共服务、融合开源软件等建议,并在长江水利专题“一张图”建设和业务融合应用中进行实践。

Automated integration of real-time and non-real-time defense systems

Various application domains require the integration of distributed real-time or near-real-time systems with non-real-time systems.Smart cities,smart homes,ambient intelligent systems,or network-centric defense systems are among these application domains.Data Distribution Service(DDS)is a communication mechanism based on Data-Centric Publish-Subscribe(DCPS)model.It is used for distributed systems with real-time operational constraints.Java Message Service(JMS)is a messaging standard for enterprise systems using Service Oriented Architecture(SOA)for non-real-time operations.JMS allows Java programs to exchange messages in a loosely coupled fashion.JMS also supports sending and receiving messages using a messaging queue and a publish-subscribe interface.In this article,we propose an architecture enabling the automated integration of distributed real-time and non-real-time systems.We test our proposed architecture using a distributed Command,Control,Communications,Computers,and Intelligence(C4I)system.The system has DDS-based real-time Combat Management System components deployed to naval warships,and SOA-based non-real-time Command and Control components used at headquarters.The proposed solution enables the exchange of data between these two systems efficiently.We compare the proposed solution with a similar study.Our solution is superior in terms of automation support,ease of implementation,scalability,and performance.

开源软件中的大数据管理技术

随着谷歌文件系统和宽表结构为代表的技术打破依赖关系数据库管理海量数据的限制,以Apache Hadoop为代表的开源大数据管理系统软件新技术与系统不断涌现,并快速成熟应用。针对Apache开源社区中面向在线事务处理和在线分析处理场景的大数据管理软件,介绍了大数据管理中的数据存储、数据分区、副本机制、分布式协议等,并比较分析了分布式文件系统、键值库、时序数据库等典型分布式数据管理系统的优缺点。