基于OpenTSDB和OPC的能耗数据采集存储技术研究

本文介绍了一种OpenTSDB和OPC的能耗数据采集存储技术,并对时间序列数据库OpenTSDB进行了写入对比测试,展现了其存储优势。

基于opentsdb的分布式实时监控方案

本文阐述如何利用开源的opentsdb软件进行资源的分布式实时监控。

基于时序数据的卷烟工程试制平台工业大数据采集设计探索

利用OPC接口采集某工业企业的工程试制平台内设备产生的实时数据,并通过大数据组件Flume将数据归档至OpenTSDB时序数据库,从而完成了针对工程试制平台日常生产的过程数据采集和基于大数据平台的数据归档。该数据采集设计方案为上游的工业制造数据分析和实时监控系统提供了统一粒度的基础数据,实现了卷烟生产中工程试制平台与工业数据平台在数据层完整协同的设计目标。

大数据环境下地震观测数据存储方案研究

大数据技术为处理海量地震观测数据提供了一种新的数据存储与计算模式。为了解决现有基于关系数据库存储方案的读写速度低、用户并发度低和可扩展性差等问题,以地震前兆观测数据为例,在详细分析业务需求的基础上,提出了基于HBase和Open TSDB的地震大数据存储方案,搭建了大数据测试平台,完成了不同存储方案下查询、插入性能实验和并发性实验。实验结果表明,与关系数据库存储方案相比,基于HBase和Open TSDB的存储方案具有很好的可扩展性和并发性,经过优化后的HBase存储方案具有更高的读取和存储性能。

通用型数据网关的空气悬浮风机云平台设计与实现

空气悬浮鼓风机作为实际生产中的核心设备,运行时对其稳定性要求较高。风机运行参数数据的高效采集,对风机异常信息及时报警和故障信息诊断具有重要意义。为此,设计实现基于ActiveMQ的通用型数据网关,完成相关数据库设计,实现风机运行参数数据的快速采集和高效存储,并基于此完成了空气悬浮风机云平台,平台支持风机参数数据实时监测、风机历史数据快速查询、统计与分析和报警模块管理等功能。经过测试,该系统具有良好的实用性和稳定性。

基于分布式实时计算架构的生产设备数据分析平台

本文为了优化生产设备数据存储,提高数据的实时计算效率,利用基于Flink和OpenTSDB技术针对实时生产设备监控数据的时序化存储和实时计算过程进行优化。首先,通过时序数据库OpenTSDB对毫秒级设备实时监控的数据进行存储管理,实现分布式、可扩展的时间序列数据管理;然后,基于Kafka和Flink对实时设备监测数据进行实时计算分析,实现高并发设备监控场景下的低延迟响应;最后,通过实验测试OpenTSDB的写入性能,结果表明本系统能够有效进行生产设备实时监控数据的存储和分析计算。