Short Text Mining Framework with Specific Design for Operation and Maintenance of Power Equipment

In order to recover the value of short texts in the operation and maintenance of power equipment,a short text mining framework with specific design is proposed.First,the process of the short text mining framework is summarized,in which the functions of all the processing modules are introduced.Then,according to the characteristics of short texts in the operation and maintenance of power equipment,the specific design for each module is proposed,which adapts the short text mining framework to a practical application.Finally,based on the framework with the specific designed modules,two examples in terms of defect texts are given to illustrate the application of short text mining in the operation and maintenance of power equipment.The results of the examples show that the short text mining framework is suitable for operation and maintenance tasks for power equipment,and the specific design for each module is beneficial for the improvement of the application effect.

城市轨道交通供电设备智能运维管控系统开发与应用研究

本文就城市轨道交通供电设备智能运维管控系统的开发与应用进行了全面系统的探讨,旨在通过实证分析验证系统的应用效果和实际效益,以期为城市轨道交通供电系统的智能化管理提供理论依据和实践指导。

基于增强现实技术的电力设备运维检修仿真方法

为解决电力设备运维检修中,运行状态监测不够全面的问题,提出基于增强现实技术的电力设备运维检修仿真方法。基于步行者航位推算技术与GPS技术设计无线定位平台,无线定位检修人员并记录行动轨迹;拍摄电力设备运维检修图像,基于增强现实技术,结合MEEM算法与ORB算法设计增强现实三维注册技术;以3dsMax软件构建电力设备运维检修三维模型。融合定位结果、三维注册结果与模型,实现仿真中的虚实融合、人机交互。测试结果表明,该方法能够实现带电区域检测的仿真以及电力设备识别、运维检修状态检测的仿真,证明该方法拥有良好的仿真性能。

基于小样本数据的风电备品备件需求预测方法研究

全球风电装机容量不断攀升,我国风电产业也出现跨越式发展,风电行业的蓬勃发展给运维管理工作带来巨大挑战。风电运维管理中的备品备件需求预测是决定运维成本的重要因素,尤其是复杂工况下的备品备件预测是风电运维管理面临的亟待解决的问题。本文围绕风电行业运维数据呈现的小样本特征,对风电行业的小样本备品备件需求预测方法开展研究。根据风电行业备品备件运维需求特征,选择小波变换提取备品备件的历史需求数据的趋势与细节特征,选择合适的时间窗将时间序列转化为监督学习形式的时间序列对,提出混合遗传算法和支持向量回归的预测算法GA-dwtSVR,最后开展了验证实验,实验结果表明:相较于传统预测方法,GA-dwtSVR在风电备品备件需求预测中有较好的性能,可以满足风电行业备品备件基于小样本数据的预测需求。

基于改进自适应粒子群优化的高压设备检修计划自适应优化

为了保证电网在高压设备检修过程中的稳定运行,提出基于改进自适应粒子群优化算法的高压设备检修计划自适应优化方法。采用模糊推理规则算法评估高压设备运行状态,依据评估结果确定电网运行风险最小化为高压设备检修优化的目标函数,并确定同时约束、检修资源约束等5个约束条件,采用改进自适应粒子群优化求解目标函数,输出优化后的高压设备检修计划结果。测试结果显示,该方法检修时电压最大和最小结果之间的差距为0.105 pu,较为平稳。

机场供电设备状态检修和运维一体化技术研究

为及时发现机场供电设备的潜在故障,提高机场供电的可靠性和安全性,开展机场供电设备状态检修和运维一体化技术研究。首先,通过预防性试验,对机场供电设备进行全方位、多维度的状态检修,计算设备参数的相对劣化度,判断设备运行状态,然后以此为基础,计算设备故障风险值,确定设备风险等级,最后根据风险等级的不同,采取对应的机场供电设备的运维一体化技术措施。实验结果表明,应用提出的技术后,在设备运行时间逐渐增加的情况下,故障率始终较低,对于提高设备运行的可靠性和稳定性具有积极作用。

电网变电运维的问题与技术检修研究

在当前的电力系统中,电网变电运维技术检修工作有效落实,可确保电力供应的稳定性与安全性。随着社会对电力需求的不断增加及电力市场的快速发展,电网变电站面临的挑战和问题也日益复杂。基于此,从自然环境的影响、人为操作不当、设备性能降低等方面,探讨了电网变电运维中存在的问题,并对如何通过科学的技术检修措施应对这些问题进行了系统的研究。通过引入先进的技术和设备,强化智能化技术的应用,以及提升技术人员的风险防控意识等方面,从而为电网变电运维技术检修提供有效的策略和方法,以提高电力系统的运行效率和可靠性,确保电力供应的连续性和安全性。

人工智能技术在电力设备运维检修中的研究及应用

电力设备运行状态直接关系到电力供应稳定性,实时把握电力设备运行状态并高质量开展运维工作具有重要现实意义。基于此,本文首先对智能变电站运维流程进行分析,并对机器学习技术、知识推理技术等人工智能应用于电力设备运维中的典型关键技术进行阐述,在此基础上结合运维检修信息抽取及构建知识库、电力设备健康状态评估等具体场景对人工智能技术应用要点进行分析,明确人工智能技术在电力设备运维检修中的应用价值。

质量管理视域下电网设备运行维护的对策探究

随着电力需求的不断增长和电网技术的快速发展,电网设备运行维护工作面临着越来越复杂的技术要求和更高的质量标准。电网设备运行维护也面临了一定挑战,从级设备维护、科学制定运行维护标准、实施全面电网设备运维监督以及加强设备安全隐患治理等方面入手,详细讨论了多项质量管理对策,以提高电网设备的运行效率和可靠性,降低故障率,延长设备使用寿命,降低运维成本。

发电厂变压器运行维护策略研究与优化

文章旨在深入探讨发电厂变压器的运行维护策略,并详细分析其运行特性,包括变压器结构与原理、运行环境与工况以及常见故障模式与典型问题。通过对运行维护历史与现状的回顾,重点关注运行数据的收集与分析、常规维护实践以及突发故障应急处理的实际情况。在此基础上,提出了运行维护策略的优化方案,包括基于大数据的运行状态监测、预测性维护模型的建立、智能化设备健康管理以及基于风险评估的维护计划制定。通过这些策略的综合应用,实现了对发电厂变压器运行维护的全面提升,为发电厂变压器运行维护提供了科学的方法和可行的优化方案,为电力设备的可靠性与稳定性提供了有力支持。

基于5G通信技术的输变电设备运维计划管控系统设计

文章针对输变电设备运维管理中存在的实时性、可靠性等问题,设计一套基于5G通信技术的输变电设备运维计划管控系统。仿真实验结果表明,与传统方法相比,文章所设计系统在设备故障诊断准确率、负荷预测精度、运维成本优化等方面效果显著,验证了将5G通信技术应用于输变电领域的可行性和有效性。

带电检测技术下的配网电力设备运维检修

传统配网电力设备运维检修需要人工在停电状态下进行,效率相对偏低,为此,提出带电检测技术下的配网电力设备运维检修方法。获取配网电力设备状态数据信息时,引入带电检测技术,以整体电网的供电状态为基准,结合不同组成部分之间的关系,统计不同电压等级下相关设备的运行参数。在配网电力设备运维检修阶段,根据不同电压等级相关参数之间的关系的变异程度,判断配网电力设备异常状态,并结合引起变异的因素,对相应设备采取针对性的检修措施。经测试,设计方法对于不同异常状态的运维最大时间开销仅为9.20 min,检修最大时间开销仅为28.15 min,效率较高。

变电运维中应用红外测温技术的实践路径

变电运维工作出现问题不仅会对供电造成影响,还会给电力系统带来安全隐患。因此,应加强对变电运维工作的重视程度,积极应用红外测温技术提高变电运维质量。红外测温技术作为一种新型的非接触式测温技术,与传统的测温方式相比,其不仅能够有效提高巡检效率和质量,还能及时发现变电设备中存在的问题。在阐述红外测温技术的优势的基础上,分析了在变电运维中应用红外测温技术的注意事项,并提出相关应用路径,以期为相关工作人员提供一定参考。

基于移动互联网的变电运维精益化信息管理系统

随着移动互联网技术的快速发展,电力行业开始寻求通过高科技手段来提升变电运维的效率和安全性,尤其是在信息管理方面。本文通过介绍变电运维精益化信息管理系统的功能、优势以及面临的挑战,旨在能为电力行业专业人士提供一定的参考价值,促进行业的技术进步和优化管理。

煤矿井下机电设备安全供电技术应用研究

为解决煤矿井下机电设备供电方式安全性能较差、供电异常监控不到位、易引起供电系统故障等问题,研究与讨探了井下供电设备安全供电技术,提出了一种井下供电安全远程监控系统,搭建了地面监控分系统和井下监控分系统,介绍了硬件系统结构组成和软件控制系统。将提出的井下机电设备安全监控系统在某煤矿应用后表明,电气设备的电流、功率和电压等参数信息都可以实现实时采集和监控,且上位机端可以清晰展示井下设备的供电情况。经过6个月的使用,系统运行平稳,数据传输速度较快,现场采集到的异常会以可视化方式曲线呈现历史记录,便于后期随时调用数据,异常响应时间仅为1.82s,有效保证了井下供电系统的安全性和可靠性,取得了满意的应用效果。

火电厂集控运行下的设备智能诊断与维护

现代火电厂依赖于高度复杂的设备和技术,为了确保可靠性、降低维护成本以及提高生产效率,智能维护方案变得至关重要。本文研究了如何通过实时数据采集、机器学习算法和维护决策支持系统来提高设备管理的效率。通过对温度、压力和振动等数据的分析,提前预测潜在故障,使火电厂设备在集控环境下更具可靠性和可维护性。

基于ZigBee的高速公路机房环境智慧运维管理方案研究

为了提高高速公路机房管理水平,从山区高速公路机房运维实际需求出发,结合物联网和信息技术应用现状,应用一套基于物联网的机房环境智慧运维管理系统,通过ZigBee无线物联网技术实现远程监控,完善机房环境监控系统,由单点线下管理向多点联网管理转变,进一步提升机房数字化智慧运维水平。文章对适用于高速公路机电运维单位实时监测机房物理环境、设备运行状况及实现自动化监控报警的运维管理方案进行了分析研究。

面向新型电力系统的数字化电力设备关键技术及其发展趋势

新型电力系统对设备状态以及运行环境等信息感知的深度和广度有更高的要求,亟需利用先进的数字化和信息化技术对传统电力设备进行升级,构建新一代的数字化电力设备。因此提出了数字化电力设备的定义、内涵特征和基本架构,详细阐述了电力设备状态智能感知、电力设备物联网平台、数字孪生建模仿真和状态精准评估诊断、复杂多维信息合成与可视化等电力设备数字化关键技术的研究现状和存在的问题,并展望了未来的重点研究方向及技术发展趋势,包括电力设备全景状态感知、多场景数字孪生仿真、数字化测试和试验、智能感知芯片等。

电力变压器智能运维的数字孪生体构想

数字孪生技术是实现电力装备行业数字化转型、推动新型电力系统构建的关键技术。变压器作为重要的输变电装备,如何构建变压器数字孪生体,推进变压器数字化智能化发展成为关键问题。为此,该文首先概述数字孪生的内涵及其在电力系统的研究进展;其次,基于变压器运维服务需求提出变压器数字孪生系统架构,结合数字孪生体的成熟度进化过程,给出变压器智能运维的数字孪生体的实现构想,包括虚拟体刻画-感知互动-模型驱动的多场计算-数据驱动的状态分析-智慧共享5个阶段,针对每个阶段分析其实现的关键技术和方法;最后,展望变压器智能运维数字孪生体的实际应用,并对其实现过程中面临的挑战进行总结。

新型电力系统中电力设备健康管理与智能运维关键技术探究

为保证以新能源为主的新型电力系统的安全可靠运行,提高电力设备的缺陷预警能力,对电力设备的健康管理和运维模式进行数字化和智能化的转型迫在眉睫。因此,在新型电力系统背景下,首先构建了电力设备新型的健康管理和智能运维体系架构,并对涉及其中的内容和技术进行了详细的阐述,包括边云协同技术、数字孪生模型的构建技术和知识图谱的构建技术及其典型应用。然后,基于现有的研究工作,明确了实现电力设备状态评估、故障预警和智能运维的关键方法,并对其中还需解决的问题进行了相应的阐述和探究,最后对未来实现电力设备健康管理和智能运维的发展趋势进行了展望。