我国高速动车组检修制度

根据高速铁路动车组的结构、运用与维修特点和国外运用经验 ,论述了高速列车在运用中的若干个问题 ;探讨了动车组的维修体制 .结合我国国情 ,提出了高速列车运用检修模式 ;提出了高速列车的运行方式、乘务制度。

CHR3高速动车组故障诊断系统

介绍了CRH3高速动车组的列车编组结构、列车通信网络和列车控制系统,分析了面向高速动车组故障诊断系统的设备和位置编码规则,阐述了CRH3高速动车组诊断系统的总体架构,并详细分析了诊断文件系统的结构和功能,该诊断系统为CRH3高速动车组的安全运行提供了有力的保证。

基于不同检修能力的动车组运用计划研究

以动车组接续时间、接续地点、动车组定检里程、检修点分级检修能力为约束条件,以需要的动车组数量最少和动车组总检修时间最小为目标函数,建立动车组运用计划优化模型,用改进的蚂蚁算法进行求解。以京津城际铁路为例的计算结果表明,采用给出的模型和算法能够得到优化的动车组运用计划,并能够确定检修点的分级检修能力。

双修制下的动车组运用计划编制研究

由于动车组价格昂贵、运行速度快、运行安全要求高,因此,对动车组的检修要求非常严格,需要同时编制动车组的运用计划和检修计划,而动车组是否检修同时受定检里程和定检时间的双重约束。通过研究具有定检时间约束条件下的动车组运用计划编制模型,并经过案例检算,发现定检时间约束进一步加剧了动车组运用计划编制的复杂程度,不仅所需动车组的数量增加,而且检修次数也高于只有定检里程约束下的检修次数。

动车组管理信息系统的建设与发展

简要介绍动车组管理信息系统的内涵、建设范围和发展历史。基于中国动车组运用检修的实际需要,给出系统的需求分析、总体架构、主要功能及特点,对其关键技术进行分析研究,并提出下一步工作的发展设想,对系统的深化研究和持续发展有重要参考价值。

动车组运用检修信息化管理探讨

信息化管理是动车组安全运用和高效检修的重要保证。立足我国动车组运用和检修的特点,分析动车组运用检修的关键业务过程,明确信息化管理的总体目标,研究信息化管理系统的总体框架。通过建设全路联网运行的动车组管理信息系统,全面支撑动车组运用检修业务,达到动车组运用检修的"作业高效化、管理现代化、决策科学化"。

风险视角下的动车组部件预防性维修博弈优化

为了解决动车组维修过程中故障风险与维修经济性的博弈问题,以高速铁路动车组运营方和维修方为博弈参与者,通过对影响部件故障风险的因素进行评分和权重,并使用层次分析法定量评估动车组部件的故障风险。运营方期望动车组部件的故障风险尽可能降低,维修方期望动车组部件的预防性维修成本降低,二者存在一定程度的利益冲突。本文以动车组部件预防性维修可靠度阈值R作为讨价还价的对象,分别建立了运营方优先出价和维修方优先出价的三阶段讨价还价动态博弈模型。实例分析表明:博弈结果更有利于优先出价的一方,并且运营方优先出价的情况下,为了使部件保持较高的可靠度水平,运营方会不惜降低部件的可用度并增加其维修成本率。

动车组车载列控设备的维修体制探讨

对现有动车组车载列控设备维护检修模式进行分析,阐述了适合动车组车载列控设备的维护检修模式的理念,并探讨了动车组车载列控设备维护检修模式的发展趋势。

基于人工智能的高铁动车组智能运维数据分析系统的构建

针对高速铁路(简称:高铁)动车组部件故障诊断和预测的业务需求,依托动车组故障预测与健康管理(PHM,Prognostic and Health Management)系统,在基于人工智能的高铁动车组智能运营维护(简称:运维)算法研究平台中构建高铁动车组智能运维数据分析系统。介绍了高铁动车组智能运维算法研究平台的架构,以及高铁动车组智能运维数据分析系统的数据处理流程和关键算法。并以高铁动车组客室空调为例,选取客室空调相关传感器数据进行数据分析,得到影响客室空调健康状况的特征,并对聚类结果进行健康度数据标注,作为客室空调健康评估模型开发的基础。

跨国“互联互通”动车组运维人才培养研究——以动车组运用与维护专业为例

为了满足“中国高铁走出去”的行业和国家发展战略需求,结合“一带一路”沿线国家与我国的人员及货运的运输要求,以中老铁路动车组运用与维护为例,对动车组运维技能型人才岗位能力进行分析,对课程体系进行构建。提出了适合于跨国“互联互通”动车组运维技能型人才培养的新途径。

国内动车段(所)高级修厂房布局及检修工艺设计研究

我国高速铁路客运具有国土空间辽阔、地形地质及气候环境复杂多变、载客量大、运行线路里程长和动车组配属规模大等特点。本文在借鉴国外先进运维管理经验的基础上,结合我国动车组检修制度及运维方式,从动车组高级修厂房布置及作业工序流水线方面考虑,分析现阶段我国高速铁路既有主要动车组检修基地场地总体布局、高级修厂房布置及检修工艺设计,提出适合国内动车段(所)动车组高级修的配套设施设备布局和设计方案。

动车组PHM系统数据分析及运用

本文通过建立数据分析系统,对动车组设备数据和作业人员行为数据进行了详细分类。同时,利用Python语言"爬虫"技术和Power BI数据可视化工具,对动车组数据进行编辑、建模和可视化展示,实现了动车组数据的实时检测和超前预防。然后,通过对动车组综合数据全面分析结果的运用,发掘动车组故障规律,提供故障处置方案,提高作业效率,进而精准指导动车组检修运用作业。

关于动车组运用检修限度表的研究

动车组运用检修限度是动车组运用检修的重要内容,直接影响产品的使用功能及列车的运行安全性能。各动车所配属多种型号动车组,各车型结构、运用限度差别较大,给现场检修造成了困难。文章通过分析动车组检修限度的影响因素及技术能力,初步制定了相对统一的运用检修限度,并对原检修限度表结构进行了优化。

160km/h动车组精准预防修的管理研究

铁路160km/h动力集中动车组各类行车监控系统各自独立、资源分散,不利于指导现场检修作业。为能够全面集中掌握动车组运用状态,改善因管理因素产生的设备失修、漏修、盲目检修局面,利用各类检测监测数据为基础,搭建了数字化精准预防修管理平台,实现了动态掌控、精准检修、自主保障的智能化运维管理,大幅提高了160km/h动力集中动车组运用检修效率及安全防范能力。

动车运用所调车作业计划优化

动车运用所的调车计划编制随着检修任务的增加而变得越来越复杂,调车计划编制的自动化对于增强动车运用所的检修能力具有重要意义。以最小化动车组检修任务完成时的时刻之和为目标,考虑动车运用所的股道占用冲突等约束构建优化模型,设计的贪婪算法结合邻域搜索的启发式算法可以对调车计划编制的自动化问题进行快速求解。最后,设计算例验证本文算法的有效性。研究发现,对于15组动车组规模的5个算例,平均Gap值为0.87%,且有3个算例直接求出了最优解;对于20组动车组规模的5个算例,邻域搜索改进的平均值为1.35%。

动车组运用检修物料清单应用研究

动车组运用检修物料清单(BOM,Bill of Material)是动车组运用检修信息化管理的基础,是开展动车组健康管理的前提。文章在研究动车组运用检修BOM应用需求的基础上,提出了一种动车组运用检修BOM的设计、编制和变更管理方法,介绍了该BOM在辅助检修作业、数据串联、信息采集等动车组运用检修管理业务中的应用。为开展全谱系动车组运用检修BOM编制工作提供了参考。

高速动车组制动试验优化探讨

在分析高速动车组运用维护时制动试验存在问题的基础上,探讨了高速动车组制动试验体系的优化方案。

动车组健康管理与运维决策研究

随着客流量逐年增长,以快速、便捷且舒适著称的动车组成为旅客出行的首选,高密度的开行量以及修程修制改革对动车组的安全、稳定运行带来极其严峻的挑战。如何保障动车组运维决策并实现动车组健康管理成为当前关注和研究的重点。文章从大数据应用角度出发,对动车组数据进行了融合并开展了多维可视化分析,制定了动车组健康评价指数,采用线性回归法深入研究了动车组历史数据,预测了配件寿命趋势,从而实现了动车组“精准预防修”的健康管理模式。通过层次分析法和变异系数法可以获得各项评价指数的权重,直观评价动车组健康状态,指导动车组“一车一方案”的运维决策。