一种快速逼近Fourier级数和的实用算子

采用逐次平均方法，构造一种快速逼近Ｆｏｕｒｉｅｒ级数和的实用算子（逐次平均算子），用这种算子来取代Ｆｏｕｒｉｅｒ级数无穷项求和，具有误差小，收敛速度快的功能．与Ｆｅｊｅｒ算子比，它的逼近性要好得多；与Ｋｏｒｂｉｎ算子比，它更易于实用．理论证明其一般性．计算著名的Ｓａｆｆｍａｎ－Ｔａｙｌｏｒ粘性指进问题时应用逐次平均算子，既不产生大的截断误差，又能避免高频振荡而使计算过程稳定，得到很好的结果。

关于线性算子方程的逐次逼近

本文给出Banach空间中线性算子方程求解的逐次逼近法,并且给出算子方程近似解误差估计式.