信息生态视域下大型体育赛事舆情风险评估体系、结构框架及管控措施

大型体育赛事舆情作为网络社会中愈发受到受众关注和参与的常态化存在,舆情类型多样、舆情演化和衍生风险动态多变。对舆情风险进行科学评估和结构分析,并提出管控措施,有助于形成良好的大型体育赛事信息生态。本文基于信息生态理论,构建大型体育赛事舆情风险评估指标体系,共包含4个一级指标、12个二级指标以及37个三级指标;采用德尔菲法和层次分析法对指标体系进行检验和权重测算;构建大型体育赛事舆情风险结构框架,包括舆情主体的群体极化风险、舆情本体的演进扩散风险、舆情客体的危机传导风险以及舆情环境的信息失序风险。基于此,提出明确舆情主体需求、重视舆情本体表现、洞察舆情客体属性、优化赛事舆情环境等风险管控措施,为大型体育赛事舆情风险的科学评估、结构分析及有效管控提供参考。

突发事件网络舆情:认知图景与分析框架

文章聚焦突发事件应急管理,重新审视突发事件网络舆情的内涵与治理方向,旨在通过舆情治理,同时支撑网络舆情风险的有效管控与突发事件风险的理性沟通。首先,系统梳理现有突发事件网络舆情研究的分析框架与治理逻辑,并将其明确划分为危机管理范式和风险沟通范式;其次,重塑突发事件网络舆情的认知图景,从风险建构视角论述突发事件网络舆情的内涵与本质,从风险感知与社会动员两个维度阐述网络舆情的正向和负向作用机制;最后,以网络舆情风险治理和突发事件应急管理为目标导向,提出以舆情主体和舆情本体为核心的网络舆情分析框架,用以支撑突发事件网络舆情治理。据此,打破了传统网络舆情研究的危机管理范式,重塑了突发事件网络舆情的认知图景,建构了突发事件网络舆情的分析框架,为突发事件应急管理与网络舆情治理提供了新的视角和参考依据。

本质安全视域下健全平安建设长效机制的思考——以H省为研究样本

本质安全作为一种高层次的安全管理理念,强调从源头防范化解系统性风险和预防事故的发生。H省自2021年9月践行本质安全理念以来,持续致力于健全平安建设长效机制,坚持控增量、减存量、防变量的原则,在“预”字上下足功夫,在“防”字上做好文章,全力以赴打击犯罪,积极化解积案和矛盾纠纷,开展了一系列有益探索。结合多地实践来看,平安建设的长效机制构建还存在一些问题。对此,基于本质安全视角客观审视这些问题,建议从强化社会治理共同体、创新公共安全体制机制、完善社会治安防控体系、筑牢舆情风险立体化防控体系、健全应急管理体系等方面着手促进长效机制建设,为平安建设更高水平、可持续发展打造坚实的支撑。

企业战略差异、经营风险与审计师决策

近年来,国内外市场竞争加剧,企业为谋求长远发展,倾向于选择有别于行业常规的战略。但是企业战略差异可能导致经营风险增加、信息不对称程度加深,进而影响审计师的相关判断与决策。以2009—2019年A股上市公司为样本,对企业战略差异与审计师决策的关系展开研究。研究结果表明:企业战略差异与非标准审计意见、审计收费显著正相关;经营风险发挥部分中介作用,即战略差异通过影响企业的经营风险影响审计师决策。进一步研究发现,高管性别特征会影响企业战略差异与审计师决策的关系,女性高管能够抑制企业战略差异对审计师决策的不利影响。

审计意见质量与关键审计事项报告积极性

KAM作为审计报告新增要素,其报告内容与方式必须服从、服务于审计报告核心要素——审计意见的质量保证要求。选取2016年A+H股和2017—2021年沪深A股上市公司作为样本,研究审计意见质量保证要求对KAM报告的影响,发现审计意见质量低时,KAM披露的数量越多、篇幅越大、可读性越强、语调越消极,差异度越大,KAM报告积极性越高。事务所规模越大、客户风险越低,上述关系越显著。通过一系列稳健性检验,结论依然成立。进一步研究发现:审计意见质量对KAM报告积极性的影响,不仅有利于提高审计报告沟通价值,而且有利于降低被审计报表的财务重述,控制审计失败。研究结论对审计师有效编制、监管部门适当监管、投资者正确理解新审计报告,充分发挥其功能作用,具有重要的启示意义。

数智技术嵌入政策舆论引导:转向、风险与治理

随着信息技术的迅猛发展,大数据、物联网、人工智能等数智技术为政策舆论引导带来前所未有的机遇,赋能政策舆论引导的转向,帮助实现从普遍性政策解读到个性化政策对话的转向;从表层信息约束到潜在情绪识别与引导的转向以及从舆情话语分析到对行为舆论研判的转向。与此同时,数智技术嵌入政策舆论场也带来了潜在风险,体现为僭越政策发布主体、偏颇政策文本、紊乱政策传播信息环境的政策舆论场信息失序风险;隐私侵犯、技术滥用、数据垄断等产生的舆情信息管理风险;技术强制性介入带来的政策舆论场意识形态扭曲风险。基于此,本文提出了将管理善治与技术智治相融合的治理策略,旨在把关技术伦理设计,保障舆论引领技术安全稳健,增强数字政府运用新技术开展舆论引导的能力。

国内食用农产品质量安全舆情风险特征研究

利用描述性统计分析、方差分析、相关系数分析和回归分析,对2012—2019年国内食用农产品质量安全事件舆情实时监测数据进行分析,通过事件发生的时间节点、发生区域、风险诱因、行业、产业链环节及报道媒体的特征揭示国内食用农产品质量安全舆情风险发生发展的趋势。结果表明:舆情事件发生具有周期性,夏秋为高峰期;广东、山东、浙江、北京等地为舆情问题事件高发区域;风险诱因具有复杂性,“违禁农兽渔药及农兽渔药残留”(27.03%)、“制假售假及违法违规加工”(22.06%)和“非法添加”(15.00%)为前三诱因;发生行业具有集中性,多在种植业(30.10%)和畜牧业(29.86%);问题多出现在产业链前端,即生产和初加工环节;报道问题事件的首发媒体主要为报纸(45.30%)和网站(43.59%)。

跨社交媒体舆情风险感知:理论框架的构建与实现

社交媒体间的摇摆和迁徙使网民获取信息的方式更加复杂多样,提高舆情传播效率的同时,也加速了舆情风险的生成和演化,及时捕捉和预测网络舆情风险对维护网络安全至关重要。目前,舆情风险的感知对象主要侧重于单一社交媒体,对跨社交媒体舆情风险感知的理论框架构建及实现仍然存在拓展空间。因此,本研究通过分析跨社交媒体舆情风险的传播特征,系统构建了跨社交媒体舆情风险感知框架,具体包括三个阶段:单一媒体异常舆情识别、跨社交媒体舆情风险研判以及跨社交媒体舆情风险预测。通过构建不同阶段指标体系及数据关联挖掘,实现了跨社交媒体风险舆情的识别、研判与预测。不仅能够拓宽舆情风险感知的研究视角、丰富舆情风险理论体系,而且能够强化社交媒体赋能舆情风险治理的协同作用,有利于提高舆情风险防控水平。

融入领域风险词典的社会安全事件网络舆情风险评估研究

[目的/意义]现有关于社会安全事件网络舆情风险的研究在考虑事件特殊特征、风险内容识别等方面存在不足。在社会深度转型期,借助领域词典和实时数据对社会安全事件网络舆情风险进行评估与识别,有助于更加精准、高效地规避相关网络舆情危机。[方法/过程]基于社会安全事件负面舆论语义特征,构建领域风险词典,并在词典基础上创建风险词指标,结合事件特征、舆情热度、负面情绪、风险词4个维度,建立系统的社会安全事件网络舆情风险评估体系。以“山科大北门伤人事件”为实证,通过实时指标来展示事件相关舆情风险变化趋势。[结果/结论]研究表明,评估体系既能从更加系统的角度刻画事件舆情风险的实际变化情况,同时也能利用领域风险词典对事件舆情的舆论风险进行更加细致地描绘,可更好地支持社会安全管控部门的风险管理工作实践。

面向复杂舆论场景的信息内容风险诊断模型构建与仿真研究

[研究目的]面向复杂舆论场景提取信息内容风险点,构建风险诊断概念模型,为现实工作提供方法参考和工具借鉴。[研究方法]综合SCL、JHA、SWOT及28位风险专家调查列举的统计数据,挖掘复杂舆论场景中的五大信息内容风险点。借助Delphi Method确定风险诊断指标框架后,运用AHP-DEMATEL加权中心度M_(i)和初始权重W^(1)_(i)并作归一化处理而形成诊断方程,结合风险分级标准构建风险诊断I-E-S模型,最后通过案例仿真检验模型性能。[研究结论]风险源和风险处置绩效对诊断指数的影响最大,受众情感反应与行为反应次之,传播力最小。错误内容占比、二次违法违规用户量、重大负面舆情量、线下失范行为量在20个末项操作化指标中的作用明显。多样本仿真检验发现,I-E-S模型诊断结果与用户风险感知契合度超过82.2%,模型实用性和精准性可初步满足风控工作需求。

基于AHPSortⅡ的突发事件网络舆情群体极化风险评估研究

[目的/意义]突发事件网络舆情群体极化是危害性最大的舆情演化结果,对突发事件网络舆情群体进行极化风险评估是风险识别与导控策略的启承环节,也是群体极化社会风险管理的重要内容。[方法/过程]本文首先在三元空间视域下构建了突发事件网络舆情群体极化风险结构理论框架,进而提出了群体极化风险评估方法并构建群体极化风险评估指标体系,再基于AHPSortⅡ设计了突发事件网络舆情群体极化风险等级分类评估方法,最后通过过往案例数据进行了实证研究。[结果/结论]本文提出了突发事件网络舆情群体极化风险评估方法,能够实现对群体极化风险等级的划分和计算,为管理部门准确掌握群体极化风险的发生、发展状态与趋势,实现风险的科学分级分类提供理论支撑。

面向误导性网络舆情的国家安全风险分析与治理研究

[目的/意义]误导性网络舆情诱发的国家安全风险,加剧了网络舆情生态系统的动荡,如何有效应对误导性网络舆情诱发的国家安全风险成为亟待探讨的议题。[方法/过程]分析归纳误导性网络舆情的演变历程和特征,阐述其潜在国家安全风险,探索应对国家安全风险的举措。[结果/结论]误导性网络舆情可视为一种在数字媒介环境中故意传播的、具有潜在误导性质的信息流,其所引发的政治、人民和网络风险,对国家安全造成了一定威胁。面向误导性网络舆情的国家安全风险应对体系应当围绕具体风险展开针对性论述,为服务国家治理体系和治理能力现代化建设提供理论支撑。

新时代中国舆论学自主知识体系建设:议题及思路——第七届中国舆论学论坛综述

智能技术的迅猛发展不仅为舆论学研究开辟了新的疆域版图,引领研究者们探索未知领域,更带来了全新的研究范式与理论贡献,推动着舆论学领域的创新与发展。在此背景下,舆论学研究亟待建设具有中国特色的自主知识体系,提升我国在国际舆论场的话语权和影响力。2023年12月16日,第七届中国舆论学论坛在重庆大学新闻学院召开,来自国内近30所高校的学者与业界专家齐聚一堂,旨在总结和推动中国舆论学研究在理论和实践层面的探索和创新。本届论坛关注舆论学的自主体系建设与本土理论创新,智能传播、数字化生活与公共舆论,国际传播与公共舆论,新时代的舆论引导与社会治理等研究,形成跨学科、跨平台、不同方法的多元议题,为舆论学研究与本土知识体系建构提供了未来发展路径。

2022年四川3次地震舆情风险评估与监测研究

为准确评估与监测地震舆情风险,正确引导社会舆论方向,基于供需偏离理论,采用层次分析法和熵值法相结合的组合赋权法,构建地震舆情风险评估指标体系,以2022年四川芦山6.1级、马尔康5.8级和泸定6.8级3次地震后7 d内发布的相关微博及其评论为数据样本,衡量和评价其舆情风险。结果表明:震后24 h是地震舆情的风险监测关键时段,需要高度关注和密切观察。地震的震级较高或余震较多时,舆情风险指数波动性就会变大。构建的地震舆情风险评估指标体系,适用于对多个地震舆情风险的指标度量、动态监测及规律演变,可为震后政府与媒体的应急救援和舆论引导提供参考。

突发公共事件网络舆情风险的现代化协同治理机制:基于“事件—传播”的研究

随着现代风险社会及深度媒介化时代的到来,突发公共事件网络舆情风险往往由事件与传播双重逻辑耦合引发,常使国家陷入不确定性风险传播的被动响应中,因此需要建立突发公共事件网络舆情风险的现代化协同治理机制。在事件属性层面,应化解社会矛盾冲突、建立常态化社会治理机制,将数字技术作为提高舆情治理能力的基础设施,以社会治理现代化推动舆情风险治理的现代化;在媒介属性方面,要提高新型主流媒体突发公共事件舆论引导力,从舆情风险研判、预警及处置等层面进行全过程的舆情风险防范与治理。从整体性治理视角而言,建立网络舆情纵横协同应对,国家与社会、社会治理与传播治理的协同治理机制。通过现代化网络舆情风险协同治理机制的建立以提高国家应对突发公共事件网络舆情风险的韧性,适应中国式现代化国家治理的需要。

基于组织韧性视角的公立医院网络舆情风险协同治理研究

组织韧性作为一种新时期风险管理理念,已成为国内外组织管理领域的研究热点。随着信息技术的快速发展,公立医院作为国家医疗服务体系的主体,正面临前所未有的网络舆情风险挑战。笔者从当前公立医院应对网络舆情风险的现实困境与挑战出发,从组织韧性这一视角,结合案例分析,从组织内、组织间、组织外3个方面探析组织韧性赋能公立医院网络舆情风险防控的演化机制,厘清公立医院组织韧性培育的逻辑和规律,提出防范化解公立医院网络舆情风险的多元协同治理路径。

自然语言处理中的价值观渗透问题——以ChatGPT为例

[研究目的]以ChatGPT为例,探讨自然语言处理中的价值观渗透方式和固化机理,探索在自然语言处理技术广泛应用的背景下,预防不可控信息的传播,巩固主流价值体系的方法路径。[研究方法]以描述性研究为基础,从ChatGPT驱动下价值观渗透的四种方式入手,研判可能出现的舆情传播态势。结合价值观的本身特点,综合科技哲学、伦理学等相关学科知识,整合提出目前存在的价值观渗透、固化风险,并提出相应的对策。[研究结论]通过与ChatGPT的结合,价值观能以数据投喂、自主示弱、自我优化、语言景观等方式强化其渗透过程中的隐蔽性,在渗透之后,将会通过隐性教化、知识内部分野和去实践化等方式进行固化,从而扩大影响。研究结合多领域知识,提出应对此种情况的三项基本原则:辩证扬弃、针锋相对和复合规制,力求促进情报搜集和舆情控制工作健康平稳发展。

突发事件网络舆情风险等级判定与预警仿真

网络舆情事件具有突发性、暴发面积广等特点,如果不及时处理会造成严重的负面影响,为此提出一种基于直觉模糊的突发事件网络舆情风险预警方法。通过网络态势分析得出突发事件网络舆情演化过程,根据专家经验确定事件影响程度和传播速度,直觉模糊化处理推理条件以及网络舆情风险等级,明确两者之间的关系。计算推理结果和风险等级直觉模糊子集的贴近度,将最大贴近原则作为风险等级判定依据,实现突发事件网络舆情风险预警。实验结果表明,所提方法能够获取准确率较高的网络舆情风险预警结果,对于保障网络安全具有积极作用。

食品安全网络舆情信息传播风险影响因素研究

[研究目的]近年来社会高度关注食品安全问题,由食品安全事件引发的网络舆情风险递增,对社会稳定产生负面影响。因此,通过构建食品安全网络舆情信息传播风险评估模型,分析影响风险类型的关键因素,以帮助相关部门及时发现和评估舆情风险,提高风险预警能力。[研究方法]基于言语行为理论,将舆情信息内容作为研究对象,由说话者言语信息构建舆情信息传播风险影响因素特征集,由受话者言语信息构建风险类型的多标签标注体系,并借助稀疏性多标签学习模型对关键特征进行选择,实现对网络舆情信息传播风险影响因素的研究。[研究结论]实验结果表明,该模型可有效提取影响信息传播风险类型的关键特征,为食品安全网络舆情的风险监测与预警提供决策依据。

风险与治理:资本与舆论的博弈模型与现实解释

舆论场是意识形态激荡的主要场域。在人工智能、大数据等技术的加持下,舆论被嵌入作为整体社会力量的资本的运作规划,而资本天生逐利性背后的思维逻辑、价值判断和行为方式,日益深刻地影响着舆论走势,促发资本与舆论由应然状态下的互动转向实然状态下的博弈,解构并重塑了传统的传播格局。资本与舆论的博弈成为当前公共话语空间中的现实景观,这是时代变迁带来的传播转型,更是推动舆论顺势识变、因势求变、乘势驭变的重要机遇。通过对个体间的博弈策略分析,构建博弈矩阵模型,从博弈论视角透视资本与舆论博弈的潜在风险:资本意志的渗透,导致主流意识形态话语权削弱;资本私利与公共利益对抗,导致媒介公共性异化;资本逻辑与技术逻辑合谋催生的泛娱乐化,导致公共理性隐匿。面对愈加智能化、隐蔽化的资本影响,需要规范资本准入体系,权衡舆论场资本布局;优化资本伦理秩序,创造抵制私利导向的舆论生态;深化技术善治,引导公众回归价值理性本真。这是规范和引导资本在舆论场健康发展、成为舆论场的有益参与力量,是不断淬炼新时代的舆论张力,实现舆论对国家向心力、凝聚力、认同力正向构建及对国家意识形态安全有效维护的治理思路和方法依循。