功率谱密度的数值计算方法

采用功率谱密度 PSD(Power Spectral Density)作为大尺寸光学元件表面质量的评价标准 ,对其定义及计算普适公式及方法进行了详细的分析推导 ,给出了被测样品的计算结果 ,并就在不同条件下计算平均 PSD的方法和结果进行了分析比较和讨论。

基于ICA与PSD的ERD/ERS信号检测

介绍一种基于独立分量分析(ICA)空间滤波结合功率谱密度(PSD)曲线分析法用于提取大脑在想象动作时产生事件相关去同步/同步(ERD/ERS)信号的方法.其检测流程为:先对想象动作诱发的脑电(EEG)信号进行ICA分解得到独立分量与相应的解混矩阵,再按特征频段取其主要分量得到滤波后数据,然后采用短时傅里叶变换计算相关导联EEG信号在特征时段与频段的PSD曲线,引入ERD/ERS系数作为量化指标以进行想象动作的识别.计算结果表明,上述方法能够显著增强运动想象脑电信号的ERD/ERS特征信息,且通过实际分类验证,采用该方法可以获得更高的识别正确率,较传统信息检测方法平均提高8%以上.

用功率谱密度函数评价光学面形中频误差特性

采用二维ＰＳＤ功率谱密度函数来评价光学元件面形中频波前．而这部分波前误差在传统的分析中被表示为"残余量"．它们产生的散射会严重地影响光学系统的成象质量。简要叙述了ＰＳＤ的计算方法及实验结果。

功率谱密度函数评价方法探讨

高能量、高分辨力光学系统给传统的光学面形评价指标提出了新的要求。各项测试技术 ,信息理论的更新给我们的研究提供了可能。介绍采用

功率谱密度传输性质的理论分析和数值模拟

基于Fresnel衍射理论 ,运用Collins公式 ,对具有随机位相扰动的波面的功率谱密度 (PSD)的传输进行了理论分析 ,并针对几种典型的光学系统 ,具体分析了PSD在其中的传输 ,给出了详细的数值模拟解。

最大熵算法及其在频谱分析中的应用

为实现高分辨率与小方差的小子样频谱分析,在快速傅立叶变换算法基础上,引入最大熵算法,给出计算原理和算例,并与常用的FFT和BFFT软件的相应计算结果进行比较.计算实例表明,应用最大熵算法分析计算诸如海浪一类平稳各态历经的随机过程是有效的.

一种复合调制雷达信号设计及性能分析

针对低截获概率雷达信号设计中的复杂度问题,提出了一种新型复合调制信号,即脉间Costas频率编码、脉内混沌二相码(CTPC)的Costas/CTPC复合信号。混沌二相码的引入,增加了信号相位的随机性。然后理论上分析了该复合调制信号的组成。最后通过仿真,对参数优化过后Costas/CTPC信号的自相关函数、互相关函数、功率谱密度和模糊函数进行了分析。仿真结果表明:该信号相比Costas信号、Costas/Bark信号、LFM/Bark信号及Costas/LFM信号具有更好的自相关性能,同时还具有良好的抗干扰性能和极低的截获性能,十分适合应用于低截获概率雷达系统中。