Application of the Spectrum Peak Positioning Technology Based on BP Neural Network in Demodulation of Cavity Length of EFPI Fiber Optical Sensor

An Extrinsic Fabry-Perot Interferometric (EFPI) fiber optical sensor system is an online testing system for the gas density. The system achieves the measurement of gas density information mainly by demodulating the cavity length of EF- PI fiber optical sensor. There are many ways to achieve the demodulation of the cavity length. For shortcomings of the big intensity demodulation error and complex structure of phase demodulation, this paper proposes that BP neural net-work is used to locate the special peak points in normalized interference spectrum and combining the advantages of the unimodal and bimodal measurement achieves the demodulation of the cavity length. Through online simulation and actual measurement, the results show that the peak positioning technology based on BP neural network can not only achieve high-precision demodulation of the cavity length, but also achieve an absolute measurement of cavity length in large dynamic range.

Discussion on the Integrated Communication System of Local Electric Power Network in China

This paper describes current situation and special requirements of local electric power communication network in China. The paper discusses the disadvantages of SDH and fiber loop carrier system applied to electric power communication network. It presents a new Communication System-IDS-2000 integrated digital communication system. The paper introduces the characteristics and application of IDS-2000 system in the local electric power communication network.

物联网环境下复杂光纤通信传输网络节点调度

为了解决物联网环境下,光纤通信传输网络节点能耗高、调度效率低的问题,提出一种物联网环境下复杂光纤通信传输网络节点调度方法。在物联网环境下,分析光纤通信传输网络节点的分布情况,根据动态联盟理论,以最快调度速度和最小投资为目标,构建复杂光纤通信传输网络节点调度模型。通过蚁群和粒子群算法相结合的融合算法展开全部搜索,获取最佳调度方案,实现光纤通信传输网络节点调度。实验结果表明,所提方法的节点平均能耗在6.0 mJ以下,LBF值始终高于0.20,且节点调度耗时始终低于200 ms,具有良好的调度效果。

浅谈配网自动化光纤通信系统施工技术

为了保证配网自动化光纤通信系统的稳定运行和信号的可靠传输,论文简要介绍了配网自动化光纤通信系统,对配网自动化光纤通信技术在施工过程中的施工要求、关键要点和注意事项进行了探究。

基于光纤传感的铁路牵引网故障自动识别方法

由于现有的铁路牵引网故障识别方法在识别过程中易受到周围环境影响,故障识别准确率较低,因此,提出基于分布式光纤传感的铁路牵引网故障自动识别方法。构建三种牵引网故障自动识别规则,通过自动识别规则,使用分布式光纤传感对故障特征进行提取;使用变量分析对故障损伤数据进行处理,筛选符合传输的故障损伤数据进行传输,计算故障损伤数据,运用网络拓扑结构对故障特征信息进行传输;通过融合层次的诊断,进行数据的融合,得到诊断结果,实现基于分布式光纤传感的铁路牵引网故障自动识别。搭建仿真模拟模型进行实验,通过实验结果表明:在10种不同的故障类型条件下,本文设计方法在对牵引网故障损伤自动识别中,准确率最高可达到93.35%,故障识别效果较好,可满足对铁路牵引网故障自动准确识别的需求,具有一定的实际应用价值。

4.096 Tbit/s multidimensional multiplexing signals transmission over 1000 km few mode fiber

We experimentally transmit eight wavelength-division-multiplexing(WDM)channels,16 quadratic-amplitude-modulation(QAM)signals at 32-GBaud,over 1000 km few mode fiber(FMF).In this experiment,we use WDM,mode division multiplexing,and polarization multiplexing for signal transmission.Through the multiple-input-multiple-output(MIMO)equalization algorithms,we achieve the total line transmission rate of 4.096 Tbit/s.The results prove that the bit error rates(BERs)for the16QAM signals after 1000 km FMF transmission are below the soft-decision forward-error-correction(SD-FEC)threshold of2.4×10^(-2),and the net rate reaches 3.413 Tbit/s.Our proposed system provides a reference for the future development of high-capacity communication.

Digital twin modeling and controlling of optical power evolution enabling autonomous-driving optical networks:a Bayesian approach

Optical networks are evolving toward ultrawide bandwidth and autonomous operation.In this scenario,it is crucial to accurately model and control optical power evolutions(OPEs)through optical amplifiers(OAs),as they directly affect the signal-to-noise ratio and fiber nonlinearities.However,a fundamental contradiction arises between the complex physical phenomena in optical transmission and the required precision in network control.Traditional theoretical methods underperform due to ideal assumptions,while data-driven approaches entail exorbitant costs associated with acquiring massive amounts of data to achieve the desired level of accuracy.In this work,we propose a Bayesian inference framework(BIF)to construct the digital twin of OAs and control OPE in a data-efficient manner.Only the informative data are collected to balance the exploration and exploitation of the data space,thus enabling efficient autonomous-driving optical networks(ADONs).Simulations and experiments demonstrate that the BIF can reduce the data size for modeling erbium-doped fiber amplifiers by 80%and Raman amplifiers by 60%.Within 30 iterations,the optimal controlling performance can be achieved to realize target signal/gain profiles in links with different types of OAs.The results show that the BIF paves the way to accurately model and control OPE for future ADONs.

基于SOTN技术和5G网络切片技术的传输组网技术

为提升网络的传输效率和传输质量,研究基于软件定义光传送网(Software Optical Transport Network,SoTN)技术和第五代移动通信技术(5th Generation Mobile Communication Technology,5G)的传输组网技术。首先分析了5G传输网端到端架构存在的优势及不足,其次采用SOTN技术和5G网络切片技术设计了一种传输组网方案,最后进行实验分析。测试结果表明,该传输组网技术具有较好的应用效果,数据包的传输成功率均在90.00%以上,并且端到端的最大时延为16.11ms,能够保证网络的传输效果。

基于光纤的传感物联网吞吐量最大化中继节点选择

中继节点是传感物联网通信的中转中心,其选择的合理性对保证物联网通信稳定和信息吞吐量具有重要意义。提出基于光纤的传感物联网吞吐量最大化中继节点选择方法。构建传感物联网模型,在平面中任意布局节点,利用所在点数据整合全部节点,在目标光纤传感器基站中找出主瓣,识别光源节点传输的信号。计算节点能量平均数,在自适应状态中将能量的分母最小化。在候选节点选取可将已知的光信道状态完整传输给其他节点的中继节点,基于统计独立分布获得系统平均接收信噪比,选择光纤传感器天线完成吞吐量最大化中继节点选择。仿真结果表明,所提方法在节点数量为22时的中断概率趋近于0;在光源节点功率30 dBm时,网络吞吐率达到98%。

基于分布式光纤传感技术的碳纤维复合芯导线缺陷识别方法

研究基于分布式光纤传感技术的碳纤维复合芯导线缺陷识别方法,有效采集导线应变信息,提升导线缺陷识别效果。创新性地根据偏振光时域反射原理,利用分布式光纤传感技术采集碳纤维复合芯导线应变信息;通过经验小波变换提取应变信息特征;利用自适应t分布改进的麻雀搜索算法,优化径向基神经网络权值,确定最佳径向基神经网络结构;按照邻近原则聚类应变信息特征,输出导线缺陷识别结果。实验证明:有无扰动时,该方法均可有效采集碳纤维复合芯导线应变信息,抗干扰效果较优;该方法可有效提取并聚类应变信息特征,精准识别导线缺陷。

基于布里渊散射光时域分析的形状传感研究

搭建了基于布里渊散射光时域分析技术的应变测量系统,采用七芯光纤作为分布式形状传感器,通过测量七个纤芯在弯曲时的布里渊散射谱,验证了七芯光纤偏芯之间每两个对称芯所受应变值相等且互为相反数的特点。对比七芯光纤中间芯与偏芯的布里渊增益谱,测得偏芯在不同弯曲半径下的布里渊频移变化,得到偏芯在每个位置受到的应变值。利用并行传输标架形状重构算法对七芯光纤在曲率直径为0.112 m和0.052 m时的形状进行了重构,当曲率直径为0.112 m时,曲率重构误差为0.375%。

基于光纤传感技术的多股碳纤维复合芯导线隐蔽性缺陷检测

为解决大容量、大跨越输电用碳纤维导线由于隐蔽性缺陷无法检出而导致频繁断线的问题,提出了一种基于光纤传感技术的多股碳纤维复合芯导线隐蔽性缺陷检测方法。该方法通过搭建导线运行环境并模拟导线运行工况,采用基于分布式光纤布里渊散射的时域反射技术,检测碳纤维导线的温度和应变分布情况,并结合光时域反射技术,检测碳纤维导线中光纤的损耗情况。经过综合对比分析,获取可表征多股碳纤维缺陷隐蔽性缺陷的光纤温度、应变、损耗等信号特征量,并构建神经网络模型,将各信号特征量作为模型输入,通过模型训练确定模型内各权系数,使其能够有效地检测多股碳纤维复合芯导线隐蔽性缺陷。实验结果表明,该方法可有效获取各类光纤信号特征量,并且能够准确地检测各类导线隐蔽性缺陷,具有重要的实际应用价值。

基于大数据的激光通信光纤时延波动测量仿真

空间激光通信光纤的传输频带宽、距离远且通信容量大,但是易受环境温度和激光器波长影响出现时延波动问题。为解决以上问题,提出基于大数据的空间激光通信光纤时延波动测量方法。构建光载波传输模型,分析光纤时延波动的影响因素。采用大数据技术测量时延波动,获得其初始测量值,通过卡尔曼滤波方法处理并提高测量值的精度,完成空间激光通信光纤时延波动的精准测量。实验结果表明,空间激光通信光纤距离不断增加时,时延波动量不断增大,研究方法测量结果与实际值具有较高拟合度,且对时延波动的跟踪精度高,不确定度保持在10ps以内。

浅谈光纤传输接入网络中OTN技术的应用

文章深入研究了光纤传输接入网络中光传送网(Optical Transport Network,OTN)技术的应用。详细介绍了OTN技术,包括其特点和组成等内容,并分析了OTN技术在光纤传输接入网络中的应用。本研究为理解和应用OTN技术性提供了坚实的理论和实践基础。

传输技术在有线通信接入网工程中的应用

在信息时代,作为连接用户与网络世界的桥梁,有线通信接入网也在快速发展,其面临着巨大的挑战。文中系统阐述了接入网技术的分类与发展历程,解析了电缆和光纤的物理基础及调制解调技术的应用,并深入研究了DSL,Cable Modem等宽带接入技术以及GPON等下一代网络技术。

光纤传输技术在有线通信接入网工程中的应用研究

随着信息技术的飞速发展,光纤传输技术以其高带宽、远距离传输能力及抗干扰性强等优势,在现代有线通信接入网中扮演着至关重要的角色。文章旨在探讨光纤传输技术的基本原理,分析不同类型的光纤接入网技术,并深入研究光纤传输技术在有线通信接入网中的应用实例,包括高速数据传输、信号长距离传输以及波分复用技术。通过这些分析,为有线通信接入网的技术升级与优化提供理论依据和实践指导。

光纤传输技术在现代通信工程中的应用

随着现代通信工程的快速发展,光纤传输技术的应用要求不断提升。文中从这个角度入手,对光纤传输技术的基本原理进行了分析,探讨了当前现代通信工程中光纤传输技术的应用,其优越性体现在高带宽、长距离传输、抗干扰性强和安全性高上。在此基础上,还对光纤传输技术面临的挑战进行了分析,提出了解决这些挑战的方案。

基于400G技术的光传输网络中的信号时延分析与优化

随着信息通信技术的迅速发展,基于400G技术的光传输网络已成为当前和未来数据传输的关键。文章深入研究400G光传输网络中的信号时延问题,分析光纤特性、设备处理延迟、数据传输技术以及传输路径优化对信号时延的具体影响。针对时延问题,提出预编码技术、设备性能优化、传输路径优化等策略,并探讨未来的研究方向,如自适应光纤补偿技术和智能网络管理系统的应用。

现代光纤通信传输技术应用研究

为优化光纤通信传输技术的质量水平,要结合技术应用要求搭建完整的通信传输控制体系,积极落实光纤通信传输技术的研究工作。光纤通信传输技术的关键技术内容涉及光波分复用技术、光交换技术、光纤接入技术等,结合技术要点就能落实具体的作业内容,将其应用在导弹控制系统、电力系统等方面能充分发挥技术的应用优势,为光波、光纤信号传输提供良好的保障。简要分析光纤通信传输技术的应用优势,并从现代技术的角度对技术内容展开讨论。

光纤传输技术在广播电视信号传输中的应用研究

伴随着我国经济的高速发展,广播电视业务也逐渐向数字化方向转型,在这一转型过程中,对于信号覆盖范围及质量要求也越来越高,以往电缆传输的方式已经无法满足现阶段的发展要求。而光纤传输技术的出现恰好解决了这一问题,将光纤传输技术应用在广播电视信号传输中,可以进一步提高广播电视信号传输覆盖范围及质量。基于此,本文针对光纤传输技术在广播电视信号传输的应用展开深入研究。