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题名传输方程下基于模型的光学层析图像重建
被引量:1
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作者
孟静
王加俊
黄贤武
仲兴荣
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机构
苏州大学电子信息学院
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出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2007年第3期397-401,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(30300088)
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文摘
为克服光学层析图像重建的病态性,采用一种基于模型的重建方法来进行图像重建。由于广义高斯马尔可夫随机场模型具有全局平滑、边缘保留等特性,因此将其引入到服从辐射传输方程的光学层析图像重建中,并将其作为图像先验信息,同时通过最大后验概率理论,利用基于梯度的迭代优化算法来对目标函数进行优化求解。鉴于目标函数关于光学参数的梯度计算是算法中的难点,对此,提出了一种基于梯度树的梯度计算方法。实验证明:该方法与不带有先验模型的重建方法相比,不仅可进一步提高图像的重建质量,而且可降低重建病态性。
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关键词
光学层析成像
辐射传输方程
马尔可夫随机场
联合差分方法
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Keywords
optical tomography, the radiative transfer equation, markov random field, the adjoint differentiation scheme
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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