多载波光传输系统中的自组织映射神经网络的非均匀量化方案

为了解决基于强度调制/直接检测的通用多载波(IMDD-UFMC)调制光传输系统中由于高峰值平均功率比(PAPR)需使用高精度数模转换器/模数转换器(DAC/ADC)带来的高成本问题,提出一种基于自组织映射(SOM)神经网络的非均匀量化方案。该方案通过一种竞争机制进行非监督学习的方式最小化量化误差来实现量化噪声最小的非均匀量化,从而提高IMDD-UFMC的系统性能。仿真结果表明:在保持系统性能的情况下,SOM非均匀量化方案可以比均匀量化方案降低1 bit量化位数;有些情况下至少能提高1.7 dB的接收灵敏度。