The Time-Optimal Problems for Controlled Fuzzy R-Solutions

In the present paper, we show the some properties of the fuzzy R-solution of the control linear fuzzy differential inclusions and research the time-optimal problems for it.

含有L-R模糊数的DEA-DA模型灵敏度分析

针对含有L-R模糊数的DEA-DA模型(FDEA-DA模型),按照DEA-DA的两阶段方法,讨论了模型的灵敏度,提出了在决策单元增加时,FDEA-DA模型的判别结果保持不变的充分条件;以及增加决策单元前后,分类结果不变、且最优解一致时,所增加的单元将会满足的条件.

Pythagorean模糊对称交叉熵及加权投影的多属性决策

在Pythagorean模糊多属性决策问题中,以欧式距离等距离测度为基础计算各备选方案与正、负理想解的距离,可能产生与正理想解距离更近的待选方案却与负理想解的距离也更近,导致所得方案排序结果并不能真实反映各备选方案的优劣程度。为有效克服决策结果的逆序问题,提出满足对称性、有界性的Pythagorean模糊对称交叉熵,进而给出Pythagorean模糊加权对称交叉熵的定义;针对规范化的Pythagorean模糊决策矩阵,以得分函数确定正、负理想方案,通过计算各方案与正理想方案的对称交叉熵并依据各属性的灰色关联贡献度确定各属性权重;分别求出各备选方案到正、负理想方案上的加权投影值,将两类加权投影值标准化处理,通过各方案的贴近度实现方案的排序择优。最终将该决策方法应用于R&D项目优选决策问题,并经对比分析验证该决策方法的有效性与合理性。

基于组合分析的政府R&D投入绩效优化模型

为提高政府R&D投入绩效,提出基于组合分析的政府R&D投入绩效优化模型。考虑政府R&D投资项目目标和评估标准的异质性,建立模糊ANP模型对单个项目绩效进行评估;从整体的视角构建用于绩效优化的模糊多目标线性规划模型,并实现模型的求解;结合模型的构建及求解过程,讨论政府R&D投入绩效的优化方法。

基于R与模糊评价法的煤矿工业广场与井口位置选择优化

煤矿井口及工业场地位置选择是典型的非线性优化问题,是进行矿井开拓方式设计的重要内容。本研究运用模糊评价法对煤矿井口及工业场地位置选择进行综合评价研究,进行最优方案计算选择分析,并运用R进行模型的建立与分析,最后确定最优方案。

L-fuzzy拓扑空间中的可数强F紧性(Ⅰ)

本文在L-fuzzy拓扑空间中引进了可数强F紧性，证明了可数强F紧性是“L-好的推广”、对闭子集遗传以及是F完备映射的逆不变量，给出了可数强F紧空间的等价刻划，讨论了它的一些特征性质．

L—FUZZY拓扑空间中几种L—FUZZY紧子集的复盖式特征

首先从Ｌ—ｆｌｌｚｚｙ集的层次结构出发，在Ｌ—ｆｕｚｚｙ拓扑空间中引进了Ｌ－ｆｕｚｚｙ子集的一种复盖，并讨论了这种复盖与Ｌ—ｆｕｚｚｙ子集的远域族之间的关系．然后给出了良紧集、强Ｌ－ｆｕｚｚｙ紧集、Ｌ－ｆｕｚｚｙ紧集、Ｌ－ｆｕｚｚｙ仿紧（Ｌ—ｆｕｚｚｙⅡ仿紧）集、Ｌ—ｆｕｚｚｙＬｉｎｄｅｌｏｆ集、可数良紧集及几乎良紧集的复盖式特征．

SET COVERING-BASED TOPSIS METHOD FOR SLOVING SUP-T EQUATION CONSTRAINED MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION PROBLEMS

This paper considers solving a multi-objective optimization problem with sup-T equation constraints A set covering-based technique for order of preference by similarity to the ideal solution is proposed for solving such a problem. It is shown that a compromise solution of the sup-T equation constrained multi-objective optimization problem can be obtained by ＂solving an associated set covering problem. A surrogate heuristic is then applied to solve the resulting optimization problem. Numerical experiments on solving randomly generated multi-objective optimization problems with sup-T equation constraints are included. Our computational results confirm the efficiency of the proposed method and show its potential for solving large scale sup-T equation constrained multi-objective optimization problems.

一种基于类覆盖和粒子群优化的模糊神经网络系统

提出一种基于类覆盖获取有向图和粒子群优化方法的模糊神经网络模式识别系统模型 ,该模型利用改进的贪心算法获得半径较均匀的超球体类覆盖 ,再利用超球体类覆盖实现模糊输入空间划分和模糊IF THEN规则提取 ,以此实现模糊神经网络系统的结构辨识 ;采用改进的模糊加权型Mamdani推理法确定系统的输出 ,并使用基于粒子群优化的算法对系统参数进行精炼 ,使系统具有很好的强壮性和识别率 对

金塔绿洲近20年来农业生态安全动态评价与对策研究

根据世界经济合作和开发组织(OECD)与联合国环境规划署(UN-EP)共同提出的环境指标P-S-R(压力-状态-响应)概念模型,从金塔绿洲农业生态环境压力、生态环境状态和生态环境响应3方面构建了一个4层次的绿洲农业生态安全评价指标体系。在此基础上,利用多层次多目标决策和模糊优选理论,建立金塔绿洲农业生态安全评价的模糊优选模型。最后,对其1988—2007年农业生态安全进行动态评价。结果表明:20年来,金塔绿洲农业生态安全决策优属度小,生态安全总体水平低,生态环境不断恶化,生态安全形势严峻,正变得不利于人类的生存和发展,为此,提出保护绿洲生态环境,促进绿洲农业可持续发展的建议和对策。

国家科技经费集资与分配优化研究

本文研究了国家科技经费集资与分配系统,提出了系统整体优化框图,建立了国家科技经费投资规模预测模型,多渠道集资的动态模拟模型和分配优化的模糊多目标规划模型,并进行了系统仿真运算和结果分析。

知识产权密集型产业测算:欧美经验与中国路径

知识产权密集型产业不仅是数量密集,更重要的是知识产权制度的高度依赖,而专利、版权和商标成为能够带来经济收益的条件和机理是不一样的。完全照搬国外的研究方法与中国目前的发展阶段和技术水平不相适应,中国更适合利用模糊优选法综合考虑发明申请、有效发明、研发强度和研发人力投入以确定产业专利密集度;对于商标密集型产业,在估算商标密集度的基础上考虑产业特性差异;最后,基于上述方法给出了知识产权密集型产业分类,并测算了其对中国经济的贡献率。

基于模糊覆盖的模糊聚类

提出了 ε水平最优模糊覆盖的新思想 ,结合推广的等价关系概念 ,通过三角模糊算子(本文简称为 T算子 ) ,研究了一种新的模糊聚类方法 .不仅能够充分利用已有数据信息 ,而且解决了聚类的评价性问题 .

变电站并联补偿容量不等分组方法

针对现有变电站并联补偿容量分组方法存在的问题,提出一种考虑了无功需求变化时序特征的优化分组方法。该方法分为两个步骤,首先以各段方差之和与相邻各段距离之和的比值最小为目标函数,对无功需求曲线进行分段;然后采用改进的模糊C均值聚类算法对分段结果进行聚类,聚类数为电容器分组数,各类之间的差值即为分组容量。在电容器分组数确定时,研究了曲线分段数对聚类结果的影响。采用实际的电网参数和负荷曲线进行仿真,综合考虑电能损耗、电压质量、电容器组动作次数和无功不倒送等技术指标,并与最优覆盖法进行对比。算例结果验证了所提方法的有效性与合理性,在电容器分组数相同时,与最优覆盖法的降损效果接近,但是控制器动作次数大大减小。

基于模糊聚类和案例推理的滚抛磨块优选模型

目的实现滚磨光整加工工艺制定过程中滚抛磨块快速、准确地优选。方法在分析滚磨光整加工工艺特点的基础上,根据滚抛磨块优选的E-R图构建案例库,建立基于案例推理的滚抛磨块优选模型。针对不同案例特征属性的数据类型,选择合适的特征属性相似度计算方法;通过层次分析法确定案例特征属性的权重,采用加权最近邻居法计算案例间的综合相似度,并通过案例处理获得新问题的优选磨块。采用模糊C均值聚类算法对案例库中的冗余案例进行处理,实现案例库的动态优化。最后,采用实际的不同零件类型的不同数据进行仿真。结果大量仿真结果表明,采用模糊C均值聚类算法,处理案例库中的冗余案例,可以有效提高案例推理的检索效率和精度;针对实际的新问题,基于模型并通过案例检索、修正,可以从案例库中快速提取出新问题的相似案例,验证了模型的可行性和有效性,重要的是能够为新问题的磨块优选提供决策指导。结论基于模糊聚类的案例推理技术可以用于滚磨光整加工工艺实施时的滚抛磨块优选。

几乎良紧集

在Ｌ－ｆｕｚｙ拓扑空间中提出了几乎良紧集的概念，研究了它的基本特征，讨论了它的性质。

园林植物优选系统的应用分析

通过三级模糊综合评判构建园林植物优选模型,利用C++和T-SQL语言编程实现园林植物优选系统的桌面应用程序,利用java和PL/pgSQL开发对应的网络应用程序。应用该系统对322种园林植物进行3类指数的计算,然后对不同分类模式下植物的节约性指数、生态适应性指数和选择性指数的差异显著性进行了检验,并对差异的显著性进行了分析。最后利用R语言以济宁市人民公园为例给出了该系统的应用实例。

地下商业街工程方案的模糊数学优化

工程方案的选择与多种因素有关，只有综合多种因素作出科学的综合评判才能选出最优的工程方案。本文以模糊数学综合评判的方法，在一定的客观条件下，就地下商业街工程对几种可实施的工程方案如何优选并确定最优工程方案进行了探讨。

再论几乎良紧性

在［５］中给出的几乎良紧性的基础上，进一步研究了几乎良紧集的性质，并通过若干例子考察了几乎良紧性与其它一些ｆｕｚｚｙ几乎紧性之间的关系．

不确定条件下多目标R&D项目组合选择优化

应用模糊集理论描述R&D项目过程的模糊不确定性,建立了以模糊实物期权度量收益,模糊熵度量风险,模糊净现值度量费用的多目标R&D项目组合选择优化数学模型;运用定性可能性原理将模糊模型清晰化,并针对清晰型数学模型提出了一种改进的多目标遗传算法进行求解;仿真实验证明,实现的多目标遗传算法可以有效求解清晰型多目标R&D项目组合选择优化问题.