考虑新能源场站闲置储能的储能电站两阶段配置优化研究

为提高新能源并网的稳定性,配置储能装置是必要的,但储能装置的过量配置可能造成建设成本的增加和利用效率的降低。针对这一问题,提出一种优化配置方法,旨在利用新能源场站的闲置储能来降低第三方储能电站的建设成本。该方法分为两个阶段:第一阶段,构建以风光消纳最大化为目标的新能源场站储能装置优化调度模型;第二阶段,在评估新能源场站剩余储能容量后,以第三方储能电站的运营收益最大化为目标,对储能电站容量进行优化配置。最后,通过算例分析证明,相比于独立建设储能电站,基于本文方法的第三方储能电站在储能配置容量上有所减小,且建设及维护成本显著降低。

考虑光伏渗透率和时段划分的光储优化运行

随着光伏渗透率的提高,合理的时段划分对光储系统优化运行有重要的意义。首先,介绍光伏接入场景下的峰谷平时段划分方法,利用时段划分用户响应后的负荷构建光储运行策略,得到光伏消纳和储能配置情况;其次,以储能成本和提高负荷率奖励费用综合最优为目标,考虑光伏弃光率等因素的影响建立光储优化模型;最后,通过免疫粒子群算法对储能配置进行优化求解。算例结果证明所提光储运行策略和优化模型的合理有效性。

兼容需求侧资源的“源-网-荷-储”协调优化调度模型

提出通过提高需求侧和供应侧资源的协调可控性来应对当前电力系统双侧随机问题的新思路,在此基础上设计需求侧响应模型、储能设备充放电模型、风电及光伏发电出力预测模型,并构建以系统成本及污染排放最小化为目标函数的"源-网-荷-储"优化调度模型及相应的多目标粒子群优化算法。通过算例分析比较有无需求侧资源情况下的系统成本和污染排放,验证了所提模型和算法的科学性与合理性,以及需求侧资源在提高系统稳定性、节能减排方面的重要作用。

风光储电动汽车换电站多目标运行优化

针对可再生能源与电动汽车充换电负荷之间的协调优化问题,建立了含风光储发电单元的电动汽车换电站多目标运行优化模型。采用多种群和动态自适应策略,提出了一种改进的动态多种群多目标粒子群算法,对这一多维、多约束、非线性的多目标优化问题进行求解。以某地区实际电网数据进行算例仿真,验证了模型和算法的有效性。结果表明,优化后的风光储电动汽车换电站不仅可以实现可再生能源的就地消纳,而且有助于减小负荷峰谷差。

计及运行策略的光/柴/储混合系统容量优化配置

光/柴/储混合系统中,系统投资、运行维护和停电损失等综合成本受系统运行策略的影响。基于系统不同的运行策略,建立混合系统充裕性评估模型。在此基础上计及系统运行策略、停电损失、储能设备寿命、环保折算成本等因素,建立以系统综合成本最小为目标的容量优化配置模型,采用遗传算法求解各种运行策略下系统的最优配置。通过算例分析不同运行策略下系统的最优配置,并进一步分析不同可靠性约束、燃油价格变化对系统配置的影响。算例表明,系统不同的运行策略对应不同的最优配置,同时可靠性约束、燃油价格对系统最优配置及综合成本也有一定影响。

新疆哈密大规模风光并网发电系统的储能优化研究

文章通过对哈密地区大规模风光出力的分析和预测,为平抑功率的波动和弥补能量的缺失,配置了以蓄电池和超级电容器组成的储能系统,考虑其充放电效率和电网的转换效率,以经济最优为目标,通过粒子群算法进行优化,验证了储能系统的合理性。此储能系统不仅能平抑电网功率的波动和弥补电网的能量缺失,而且可以大幅度提高经济性和能源的利用率。