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Optimal Design for Anti-Skid Control of Electric Vehicles by Fuzzy Approach
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作者 Chenming Li Han Zhao +1 位作者 Kang Huang Ye-Hwa Chen 《Chinese Journal of Mechanical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2021年第5期376-389,共14页
In this paper,a new fuzzy approach is applied to optimal design of the anti-skid control for electric vehicles.The anti-skid control is used to maintain the wheel speed when there are uncertainties.The control is able... In this paper,a new fuzzy approach is applied to optimal design of the anti-skid control for electric vehicles.The anti-skid control is used to maintain the wheel speed when there are uncertainties.The control is able to provide an appropriate torque for wheels when the vehicle is about to skid.The friction coefficient and the moments of inertia of wheels and motor are considered as uncertain parameters.These nonlinear,bounded and time-varying uncertainties are described by fuzzy set theory.The control is deterministic and is not based on IF-THEN fuzzy rules.Then,the optimal design for this fuzzy system and control cost is proposed by fuzzy information.In this way,the uniform boundedness and uniform ultimate boundedness are guaranteed and the average fuzzy performance is minimized.Numerical simulations show that the control can prevent vehicle skidding with the minimum control cost under uncertainties. 展开更多
关键词 High-order control fuzzy set theory uncertainty optimal design
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Warhead power assessment based on double hierarchy hesitant fuzzy linguistic term sets theory and gained and lost dominance score method 被引量:3
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作者 Tianle YAO Weili WANG +3 位作者 Run MIAO Qiwei HU Jun DONG Xuefei YAN 《Chinese Journal of Aeronautics》 SCIE EI CAS CSCD 2022年第4期362-375,共14页
Warhead power assessment of the anti-ship missile plays a vital role in determining the optimal design of missile, thus having important strategic research significance. However, in the assessment process, expert’s j... Warhead power assessment of the anti-ship missile plays a vital role in determining the optimal design of missile, thus having important strategic research significance. However, in the assessment process, expert’s judgement will directly affect the assessment accuracy. In addition,there are many criteria involved in the missile design alternatives. Some criteria with poor performance may be compensated by other criteria with excellent performance, and then it is impossible to find the truly optimal alternative. Aimed at solving these problems, this paper proposes a synthetical assessment process based on fuzzy hesitant linguistic term set and the Gained and Lost Dominance Score(GLDS) method. In order to improve the assessment accuracy of experts and solve the problem that experts generate different opinions, combined with the advantages of fuzzy hesitant sets and linguistic term sets, the double hierarchy hesitant fuzzy linguistic term sets are used in this paper to improve the accuracy of expert’s judgement. In order to effectively combine expert’s experience with the data of criteria, the evidence theory and entropy weight method are used to transfer the expert’s judgement to the weight. In order to avoid selecting defective alternative of missile design, the GLDS is used to fuse expert information and criteria information. Sensitivity analysis shows that the assessment process has sensitivity to some extent. However, when the fluctuation of expert’s assessment makes the fluctuation of θ in the range of-5% to 5%, the impact on the results is not quite conspicuous. The analysis of calculation result and comparative analysis show that the assessment process proposed in this paper is accurate enough, has great advantage in selecting the current and potential optimal alternative of missile design, and avoids the alternatives with low criteria performance that cannot be compensated by other criteria being selected. 展开更多
关键词 Evidence theory fuzzy hesitant linguistic term set Gained and lost dominance score method optimal alternative of warhead design Warhead power assessment
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基于Sinkhorn分布鲁棒优化的综合能源系统最优能流方法
3
作者 魏春 蒋繁 +1 位作者 王宇蝶 白晓清 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期28-35,共8页
针对风电接入综合能源系统所带来的不确定性问题,提出一种基于Sinkhorn分布鲁棒优化的动态最优能流模型及求解方法。将风电的不确定性描述为包含概率分布信息的模糊不确定集,并将其构造为以风电出力经验分布为中心,以Sinkhorn距离为半径... 针对风电接入综合能源系统所带来的不确定性问题,提出一种基于Sinkhorn分布鲁棒优化的动态最优能流模型及求解方法。将风电的不确定性描述为包含概率分布信息的模糊不确定集,并将其构造为以风电出力经验分布为中心,以Sinkhorn距离为半径的Sinkhorn球。采用二分搜索的批量梯度下降法求解,以降低风电不确定性所带来的影响,并减少计算复杂度。算例结果表明,所提方法与随机优化和传统鲁棒优化方法相比,能更有效地平衡系统的鲁棒性与经济性。此外,所提方法在不同样本规模下的计算时间及目标函数均优于Wasserstein方法。 展开更多
关键词 综合能源系统 鲁棒优化 最优能流 风电不确定性 模糊不确定集
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计及负荷静态电压特性的多目标交易研究 被引量:8
4
作者 马瑞 贺仁睦 +3 位作者 王鹏 杨华春 张进 胡国强 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第9期1-5,113,共6页
提出了一种基于计及负荷静态电压特性最优潮流的多目标优化交易计划新模型,并讨论了负荷模型对交易的影响约束,能够反映节点电压变化对交易的影响,从而使交易模型更加符合电力系统运行的特点;采用模糊集理论并结合内点法对模型求解;基于... 提出了一种基于计及负荷静态电压特性最优潮流的多目标优化交易计划新模型,并讨论了负荷模型对交易的影响约束,能够反映节点电压变化对交易的影响,从而使交易模型更加符合电力系统运行的特点;采用模糊集理论并结合内点法对模型求解;基于Kuhn-Tucker 一阶最优性必要条件分析了多目标竞标机理并定义了节点广义实时价格和节点电压对节点需求灵敏度等指标,从而可定量评估发电节点经济.环保等综合指标和需求节点电压对系统交易的影响.算例结果表明了该模型、算法及所定义指标的有效性。 展开更多
关键词 电压特性 电力系统运行 节点电压 多目标优化 模糊集理论 交易计划 最优潮流 负荷模型 电压变化 交易模型 模型求解 条件分析 定量评估 综合指标 新模型 内点法 灵敏度 最优性 需求 定义 发电
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基于可信理论的多目标模糊机会约束无功优化 被引量:20
5
作者 刘文学 梁军 +2 位作者 贠志皓 牛睿 褚壮壮 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第21期82-89,共8页
大规模间歇性电源并入电网,其出力的不确定性给电网无功优化带来很大影响。针对间歇式电源出力和负荷的不确定性,将间歇式电源出力和负荷采用梯形模糊参数表示,对传统确定性无功优化模型进行改进,并结合可信性理论和模糊机会约束规划,... 大规模间歇性电源并入电网,其出力的不确定性给电网无功优化带来很大影响。针对间歇式电源出力和负荷的不确定性,将间歇式电源出力和负荷采用梯形模糊参数表示,对传统确定性无功优化模型进行改进,并结合可信性理论和模糊机会约束规划,建立含多模糊参数的多目标模糊机会约束无功优化数学模型。在解法上,通过模糊潮流求解目标函数和约束中的可信度,利用目标隶属度函数和交互满意度将多目标优化转换为单目标优化,并采用蝙蝠算法对模型进行求解。算例结果表明,所提多目标模糊机会约束无功优化模型和算法,能够适应在间歇性电源出力和负荷为模糊参数情况下的电压无功控制优化。 展开更多
关键词 间歇性电源 不确定性 多目标无功优化 可信性理论 模糊机会约束 蝙蝠算法
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基于混沌搜索的多目标模糊优化潮流算法 被引量:25
6
作者 卓峻峰 赵冬梅 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2003年第2期41-44,49,共5页
提出了一种混沌搜索与模糊集理论相结合求解电力系统最优潮流问题的新方法。该方法利用混沌变量的随机性、规律性、遍历性进行寻优,克服了基于导数的优化方法对于梯度信息的高度依赖性而造成的困难。用模糊集理论将多目标函数和可伸缩... 提出了一种混沌搜索与模糊集理论相结合求解电力系统最优潮流问题的新方法。该方法利用混沌变量的随机性、规律性、遍历性进行寻优,克服了基于导数的优化方法对于梯度信息的高度依赖性而造成的困难。用模糊集理论将多目标函数和可伸缩约束条件模糊化,把多目标最优潮流问题转化为单目标非线性规划问题,这种方法结构简单,易于实施。试验系统的计算结果表明,该算法具有较好的全局收敛特性,搜索速度快,求解精度高,使用灵活,是解决电力系统最优潮流问题的一种有效方法。 展开更多
关键词 电力系统 混沌搜索 模糊集理论 多目标模糊优化潮流算法 遗传算法
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一种求解多目标最优潮流的模糊优化算法 被引量:14
7
作者 刘明波 段晓军 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 1999年第9期23-26,31,共5页
将模糊集理论和非线性原- 对偶路径跟踪内点法应用于求解具有可伸缩约束的多目标最优潮流问题,选择合适的加速因子以改善算法的收敛性,并与单目标非线性最优潮流问题的计算结果进行了比较。对几个试验系统的计算表明,该算法具有稳... 将模糊集理论和非线性原- 对偶路径跟踪内点法应用于求解具有可伸缩约束的多目标最优潮流问题,选择合适的加速因子以改善算法的收敛性,并与单目标非线性最优潮流问题的计算结果进行了比较。对几个试验系统的计算表明,该算法具有稳定的收敛性能,优化结果精确,灵活方便,处理变量不等式约束和函数不等式约束的能力很强。 展开更多
关键词 最优潮流 内点算法 多目标优化 电力系统
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模糊集理论在电力系统最优潮流中的应用综述 被引量:8
8
作者 段晓军 刘明波 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 1998年第7期54-57,共4页
由于描述不确定性以及对不同量纲、相互冲突的多目标问题的处理正是模糊集理论的优势所在,所以模糊集理论在求解电力系统优化问题中得到了广泛的应用。文章对模糊集理论应用于求解电力系统最优潮流问题的研究现状进行了综述,并对其发... 由于描述不确定性以及对不同量纲、相互冲突的多目标问题的处理正是模糊集理论的优势所在,所以模糊集理论在求解电力系统优化问题中得到了广泛的应用。文章对模糊集理论应用于求解电力系统最优潮流问题的研究现状进行了综述,并对其发展趋势进行了预测。 展开更多
关键词 最优潮流 模糊集 电力系统 OPF 潮流计算
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考虑暂态稳定约束的电力系统最优潮流算法 被引量:9
9
作者 卢锦玲 张津 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2017年第10期24-30,共7页
将模糊集理论应用于暂态稳定约束最优潮流问题,结合电力系统实际特性,对传统暂态稳定约束最优潮流模型进行改进,将功角约束、电压约束及目标函数模糊化处理,采用最大最小算子建立了以求解满意度最大化的暂态稳定约束最优潮流模糊新模型... 将模糊集理论应用于暂态稳定约束最优潮流问题,结合电力系统实际特性,对传统暂态稳定约束最优潮流模型进行改进,将功角约束、电压约束及目标函数模糊化处理,采用最大最小算子建立了以求解满意度最大化的暂态稳定约束最优潮流模糊新模型。构建了适于大规模非线性优化问题的协同进化粒子群算法,用于TSCOPF模糊优化问题的求解。为提高算法求解效率,结合模型特点采用提前终止暂态稳定仿真的加速策略。并利用Matlab并行工具箱对算法进行主从并行化改造,显著提高了算法运行效率。最后利用新英格兰10机系统仿真测试,证明了方法有效可行。 展开更多
关键词 电力系统 最优潮流 暂态稳定 模糊集理论 协同进化粒子群算法 并行计算
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基于免疫禁忌混合算法的多目标最优潮流计算 被引量:4
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作者 唐忠 蔡智慧 黎文华 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第9期1954-1958,共5页
针对电力系统多目标最优潮流计算问题,提出了一种基于免疫禁忌混合算法的多目标模糊优化潮流计算的新方法。该方法运用模糊集理论来构造评价函数,实现了多目标优化问题向单目标优化问题的转化,兼顾了各子目标,保证了较高的整体优化水平... 针对电力系统多目标最优潮流计算问题,提出了一种基于免疫禁忌混合算法的多目标模糊优化潮流计算的新方法。该方法运用模糊集理论来构造评价函数,实现了多目标优化问题向单目标优化问题的转化,兼顾了各子目标,保证了较高的整体优化水平;采用求解精度高、使用灵活的免疫禁忌混合算法来进行单目标寻优,准确地获取了符合实际的全局最优解。通过对IEEE 30节点系统进行多次多目标最优潮流仿真计算,并将计算结果分别与单目标最优潮流计算及采用粒子群算法、免疫算法等其它算法的结果进行比较和分析,验证了该方法是解决电力系统多目标最优潮流问题的一种有效方法。 展开更多
关键词 多目标 最优潮流 模糊集理论 免疫算法 禁忌搜索算法 混合算法
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基于自适应模拟退火遗传算法的多目标最优潮流 被引量:17
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作者 乐秀璠 覃振成 尹峰 《继电器》 CSCD 北大核心 2005年第7期10-15,共6页
采用自适应遗传算法来确定基本遗传算法的交叉率和变异率,保证遗传算法的收敛性。同时引入模拟退火法思想,通过拉伸目标函数的适应度使优秀个体在产生后代时具有明显的优势,从而加速寻优的过程,形成一种新的算法:自适应模拟退火遗传算... 采用自适应遗传算法来确定基本遗传算法的交叉率和变异率,保证遗传算法的收敛性。同时引入模拟退火法思想,通过拉伸目标函数的适应度使优秀个体在产生后代时具有明显的优势,从而加速寻优的过程,形成一种新的算法:自适应模拟退火遗传算法。应用该算法进行电力系统多目标最优潮流计算,IEEE30试验系统计算结果表明了该算法的灵活性和有效性。 展开更多
关键词 自适应模拟退火遗传算法 模糊集理论 多目标 最优潮流
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电力系统无功优化模糊建模研究 被引量:7
12
作者 涂福荣 王晓茹 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2010年第13期46-49,共4页
传统无功优化算法的目标函数一般为满足电压限制下的有功网损最小,未考虑电压的'软约束'特性,这通常会使得优化后的系统部分母线电压非常接近其合格范围的边界,成为系统安全运行的隐患。针对无功优化问题的这些特点,引入模糊规... 传统无功优化算法的目标函数一般为满足电压限制下的有功网损最小,未考虑电压的'软约束'特性,这通常会使得优化后的系统部分母线电压非常接近其合格范围的边界,成为系统安全运行的隐患。针对无功优化问题的这些特点,引入模糊规划算法以解决这一问题。建立了带有模糊安全约束的无功优化模型,并采用非线性原-对偶内点法内嵌二次罚函数法求解。算例的结果表明,带有模糊安全约束的无功优化模型能够在降低系统网损的同时确保节点电压留有一定的安全裕度。 展开更多
关键词 无功优化 模糊集理论 模糊建模 软约束 原-对偶内点法
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基于禁忌算法的多目标无功优化 被引量:4
13
作者 熊宁 陈恳 戴伟华 《继电器》 CSCD 北大核心 2006年第24期21-25,32,共6页
提出一种基于禁忌算法的多目标无功优化方法。在多目标优化中,包括了距离裕度和网损两项性能指标。首先在给定负荷增长方式的前提下,利用改进连续潮流法快速地找到电压崩溃点,进而求得当前运行点离崩溃点间的距离,并以此距离作为裕度指... 提出一种基于禁忌算法的多目标无功优化方法。在多目标优化中,包括了距离裕度和网损两项性能指标。首先在给定负荷增长方式的前提下,利用改进连续潮流法快速地找到电压崩溃点,进而求得当前运行点离崩溃点间的距离,并以此距离作为裕度指标,然后采用模糊集理论将裕度指标和网损指标两个目标优化问题转化为单目标优化问题,最后利用改进的禁忌算法对该单目标进行优化,使系统在满足约束的情形下既经济又安全地运行。文章在IEEE14节点系统上验证了该算法的优越性。 展开更多
关键词 多目标无功优化 裕度指标 网损指标 连续潮流 模糊集理论 禁忌算法
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人工智能在最优潮流中的应用综述 被引量:5
14
作者 史继莉 邱晓燕 《继电器》 CSCD 北大核心 2005年第16期85-89,95,共6页
近年来,人工智能(AI)技术广泛地渗透到了电力系统,在电力系统最优潮流(OPF)的解算中,基于Al 方法的算法能够有效处理非线性和离散性问题,从而摆脱陷入局部极值或发散的可能,获得全局最优解该文相应于Al的结构模拟、思维模拟和行为模拟... 近年来,人工智能(AI)技术广泛地渗透到了电力系统,在电力系统最优潮流(OPF)的解算中,基于Al 方法的算法能够有效处理非线性和离散性问题,从而摆脱陷入局部极值或发散的可能,获得全局最优解该文相应于Al的结构模拟、思维模拟和行为模拟三类研究方法,分别综述了人工神经元网络(ANN)、模糊集理论、进化方法(模拟进化、模拟退火等)。 展开更多
关键词 人工智能 最优潮流 人工神经元网络 模糊集 进化方法 多代理
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日有功负荷多目标模糊优化分配模型 被引量:3
15
作者 马瑞 谭晓天 李欣然 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2000年第18期30-34,共5页
提出了一个综合多个目标的日有功负荷分配集中优化模型。用模糊集理论将多目标函数模糊化 ,然后用最大最小法将多目标问题转化为单目标非线性规划问题 ,从而用原—对偶路径内点算法求解。算例仿真结果表明 ,该模型与各单目标的确定性优... 提出了一个综合多个目标的日有功负荷分配集中优化模型。用模糊集理论将多目标函数模糊化 ,然后用最大最小法将多目标问题转化为单目标非线性规划问题 ,从而用原—对偶路径内点算法求解。算例仿真结果表明 ,该模型与各单目标的确定性优化模型相比 ,在各单目标值轻微伸缩的情况下 。 展开更多
关键词 日有功负荷分配 多目标模糊优化 电网
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电池储能跟踪发电计划及平抑风电波动的多目标优化控制
16
作者 罗隆福 庞涛 +3 位作者 李勇 刘晓丹 田野 余璇 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第10期1-10,共10页
针对风电并网问题,综合考虑并网发电误差、时段功率波动和电池荷电状态,提出了一种电池储能补偿发电计划曲线误差及平抑风功率波动的多目标优化控制策略.首先,通过分析风储联合发电特性,建立包含多项考核指标的评价体系,并构建电池储能... 针对风电并网问题,综合考虑并网发电误差、时段功率波动和电池荷电状态,提出了一种电池储能补偿发电计划曲线误差及平抑风功率波动的多目标优化控制策略.首先,通过分析风储联合发电特性,建立包含多项考核指标的评价体系,并构建电池储能系统输出功率的多目标优化控制模型;然后,结合NSGA-Ⅱ智能优化算法及模糊综合评价方法对多目标优化控制模型进行求解和决策,实时优化电池储能系统的输出功率指令;最后,基于某风电站的实测发电数据进行对比仿真,验证所提出的多目标优化控制策略能够在有效提高跟踪发电计划曲线的能力、降低风功率频繁波动的前提下,通过优化电池储能系统有功出力及荷电状态来延长储能电池的使用寿命. 展开更多
关键词 电池储能 风电功率平抑 发电计划 优化控制 模糊集合理论 模糊综合评价
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基于模糊物元可拓模型的新能源电力系统风险评价 被引量:1
17
作者 李存斌 黄雪 张曼 《黑龙江电力》 CAS 2018年第5期377-380,共4页
随着新能源并网规模的增加,新能源电力系统面临的风险更加复杂,风险事件发生造成的危害和损失也越来越严重。为此,从电力系统风险管理的角度出发,提出一个包含资源风险、技术风险、需求侧风险和电网侧风险的新能源电力系统风险评价指标... 随着新能源并网规模的增加,新能源电力系统面临的风险更加复杂,风险事件发生造成的危害和损失也越来越严重。为此,从电力系统风险管理的角度出发,提出一个包含资源风险、技术风险、需求侧风险和电网侧风险的新能源电力系统风险评价指标体系。进而将模糊集合、物元模型和可拓分析理论相结合,提出一种基于模糊物元可拓的风险评价模型。该模型用模糊集合的方式将物元特征量值模糊化,使其可以更方便对新能源电力系统中风险的不确定性进行描述,同时兼顾了主客观因素。算例的结果表明了该模型的有效性,同时也为新能源电力系统风险评价提出一个新的思路。 展开更多
关键词 新能源电力系统 模糊物元可拓模型 风险评价
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改进粒子群优化算法在电力系统多目标无功优化中应用 被引量:26
18
作者 刘述奎 李奇 +2 位作者 陈维荣 林川 郑永康 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2009年第11期31-36,共6页
采用自适应聚焦粒子群优化(AFPSO)算法对电力系统进行无功优化。以最优控制原理为基础,引入静态电压稳定性指标,建立了综合考虑系统有功网损最小、电压水平最好以及静态电压稳定裕度最大的多目标无功优化模型,并采用模糊集理论将此多目... 采用自适应聚焦粒子群优化(AFPSO)算法对电力系统进行无功优化。以最优控制原理为基础,引入静态电压稳定性指标,建立了综合考虑系统有功网损最小、电压水平最好以及静态电压稳定裕度最大的多目标无功优化模型,并采用模糊集理论将此多目标优化问题转化为单目标优化问题。通过最小化各目标的隶属度最大值(指标差的隶属度值大),从而只提升差的指标,使系统整体性能提高。同时,采用罚函数的形式处理负荷节点电压和无功发电功率2个状态变量不等式约束。在IEEE57节点系统上进行测试,通过仿真测试及不同算法优化结果的对比,表明AFPSO算法在实现系统经济运行的同时也增强了电网的电压稳定,同时证明了AFPSO算法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 电力系统 自适应聚焦粒子群优化算法 多目标无功优化 电压稳定 模糊集理论 群体智能
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不确定性机械系统的最优鲁棒控制设计:模糊法(英文) 被引量:3
19
作者 甄圣超 赵韩 +1 位作者 黄康 陈义华 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期654-664,共11页
针对不确定性机械系统,提出了一种新的最优鲁棒控制方法.本文用模糊法去描述机械系统中的不确定性.机械系统的性能要求是确定的(保证最低要求),同时也是模糊的(成本控制里用到).所提出的控制方法是确定的,而不是基于假设的规则.经过严... 针对不确定性机械系统,提出了一种新的最优鲁棒控制方法.本文用模糊法去描述机械系统中的不确定性.机械系统的性能要求是确定的(保证最低要求),同时也是模糊的(成本控制里用到).所提出的控制方法是确定的,而不是基于假设的规则.经过严格的理论证明,控制系统最终可达到理想的性能指标.基于模糊信息,本文设计了一个性能指标(综合成本,包括系统的平均模糊性能和控制成本).通过最小化此性能指标,可解决控制的最优设计问题.这种最优设计方法可得到唯一的解析形式的最优解.总的来说,这种最优鲁棒控制方法较为系统,能够保证确定的系统性能得以实现,同时控制成本最小.最后,本文选了一个机械系统作为例子. 展开更多
关键词 不确定性 模糊理论 鲁棒控制 最优控制
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计及可转移负荷的电-气综合能源系统多目标优化 被引量:23
20
作者 徐晨博 薛友 +3 位作者 林紫菡 孙可 张利军 文福拴 《电力科学与技术学报》 CAS 北大核心 2019年第3期13-23,共11页
可再生能源发电、电转气(powertogas,P2G)技术和电动汽车等的快速发展,促进了电-气综合能源系统(integratedelectricity-gasenergysystem,IEGES)的形成和发展。IEGES可以提升多能源系统的经济运行,但同时也引起了新的问题和挑战。在此... 可再生能源发电、电转气(powertogas,P2G)技术和电动汽车等的快速发展,促进了电-气综合能源系统(integratedelectricity-gasenergysystem,IEGES)的形成和发展。IEGES可以提升多能源系统的经济运行,但同时也引起了新的问题和挑战。在此背景下,研究包括P2G装置、间歇性可再生能源发电机组和电动汽车的IEGES系统的协调运行策略。首先,构建计及可转移负荷的IEGES多目标优化模型,以最小化系统运行成本、弃风弃光量和配电系统网损为优化目标,并考虑配电系统和配气系统相关的运行约束等;然后,应用模糊集理论将多个目标分别转化为隶属度函数,并采用加权综合指标法将多目标转化成单目标,之后采用AMPL/IPOPT商业求解器求解;最后,以修改的54节点配电系统和19节点配气网络所构成的IEGES为例,对所构建的优化模型和采用的求解方法进行说明。 展开更多
关键词 电-气综合能源系统(IEGES) 电转气(P2G)技术 多目标优化 可转移负荷 模糊集理论
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