综合射频一体化系统技术发展综述

综合射频一体化系统的研究起源于20世纪八九十年代,是伴随着联合作战需求和电子器件的发展而发展起来的,尤其适用于舰载、机载等平台。综合射频一体化系统具备功能一体、软硬件通用、高度集成、协同高效等典型特征,既符合平台装备发展的需求,又满足联合作战任务的需求。综合射频一体化系统是当前射频领域的研究重点,也是射频系统未来的发展趋势之一,具有良好的应用前景。文中将从发展历程、系统架构、关键技术及未来发展方向等多个方面对综合射频一体化系统展开全面且深入的研究分析,希望可以为相关研究提供参考。

实时多处理器系统的动态分批优化调度算法

提出了一种实时多处理器系统的新的高效动态调度算法——动态分批优化调度算法 ,该算法突破了以往算法中一次只安排一项任务的做法 ,采用在每次扩充当前局部调度时 ,按一定规则在待调度的任务集中选取一批任务 ,对该批任务中的每项任务在每个处理器上运行构造目标函数 ,将问题转化为非平衡分配问题 ,一次性为这些任务都安排一个处理器或为每个处理器安排一项任务 ,使得这种安排具有最好的“合适性”,以增大未安排任务的可行性 .这种方法极大地提高了算法的调度成功率 .同时 ,为了研究该算法的有效性 ,对其进行了大量的模拟 ,分析了一些任务参数的变化对算法调度成功率的影响 ,并与节约算法的调度成功率进行了比较 .模拟结果显示 ,在节约算法的调度成功率小于 10 %的约束条件下 ,该算法的调度成功率大于 90 % ,说明新算法的优势是非常明显的 .

计及需求响应和阶梯型碳交易机制的区域综合能源系统优化运行

为提升可再生能源的消纳,平抑负荷波动,控制碳排放总量,提出计及需求响应和阶梯型碳交易机制的多能耦合综合能源系统优化调度模型,研究不同运行方式对优化调度的影响。首先,以系统运行成本和碳交易成本最小为目标,建立了考虑电、气、热、冷多能耦合的综合能源系统优化模型。然后,在优化能源供给侧出力的基础上,利用能源转换装置改善多能源互补能力;在用户需求侧建立综合需求响应模型,平滑负荷曲线。最后,利用CPLEX求解工具箱对模型求解。结果表明:计及多能耦合互补的区域综合能源系统供需双侧协同优化在有效降低碳排放量的同时,可进一步提升系统运行经济性。

联网光伏电站可调度性研究

由于受光照、温度等自然条件的影响,目前光伏电站联网运行时可调度性能差,给电网稳定运行带来影响,造成电力用户供电电能质量不高。分析了配备混合储能系统的联网光伏电站的基本结构,从电网角度探讨了光伏电站的可调度运行模式;提出了评价蓄电池寿命的SOH动态指标,建立了超级电容器及蓄电池的功率输出模型;针对光伏电源输出功率波动问题,采用混合储能对其进行平滑控制,优化了输出功率特性,为制定调度计划奠定了基础。通过Matlab编程仿真,验证了所提出方法的有效性。

服务导向型公共交通快速通勤系统发展——以以北北京京市市为例

快速城镇化背景下中长距离通勤矛盾日渐突出,如何用集约化的客运方式解决这一问题是现阶段的主要挑战。首先指出北京市现状公共交通系统存在服务级配结构失衡、线路空间组织方式与需求分布适配性差等问题。结合公共交通快速通勤系统的服务对象和概念,从时间感知、出行舒适度、在途时间使用等角度分析实现快速的途径。对潜在的多样化需求进行细分,从全出行链的角度出发探讨差异化的应对策略。最后,以服务导向为基本思路,提出公共汽(电)车骨干快线网络概念方案,从完善制度建设、打造服务级配、构建无缝换乘和高水平接驳体系等方面提出公共交通快速通勤系统建设的关键策略和建议。

一种多核间内存公平调度模型

计算机的发展已进入多核时代,在共享内存的计算机系统中,内存需要为多核提供公平的服务.文中提出一种在多核环境下的内存公平调度模型,将多核调度问题转化为一个数学模型,极大地拓展了研究多核调度的思路,然后通过启发式算法求解,得到了一个性能较优的公平调度算法FQ-SJF.基准soplex的实验结果表明,相比FR-FCFS调度算法,平均读取延迟比FR-FCFS减小了10.6%,有效验证了提出的多核调度模型.

黏红酵母产油脂培养基的响应面优化

利用单因素试验和响应面设计相结合,对黏红酵母产油脂培养基进行了优化。单因素试验得到初步发酵培养基成分为葡萄糖、蛋白胨、KH2PO4。经响应面优化发现,当发酵培养基中葡萄糖含量为73.40g/L,蛋白胨含量为1.06 g/L,KH2PO4含量为3.56 g/L时,油脂产量的理论预测值可达到3.49 g/L,比优化前提高了13%。气相分析其油脂组成,多不饱和脂肪酸质量分数为26.97%。然后又对高产菌株的发酵特性进行研究,在10 d时,生物量和油脂产量达到最高,此时达到发酵终点,生物量为47.98 g/L(菌体湿重),油脂产量达到7.81 g/L。

计及需求侧响应的光伏微网群与主动配电网双层优化

针对光伏微网群在用电高峰或光伏出力不足时段出现的电能短缺问题,提出一种计及需求侧响应的光伏微网群与主动配电网双层协调优化调度策略。下层微网群根据不同类型微网用户的用电特性,基于分布式理论采用微电网调节成本一致性协调算法,优化出各微网的功率调节方案。上层是以系统网络损耗最小为优化目标、以联络线功率为约束的配电网最优潮流模型。最后以城镇光伏微网群与改进的IEEE-33节点配电网系统作为算例验证策略的可行性,仿真结果表明所提调度策略能使并入ADN系统的微网群和ADN系统双方都具有更好的经济性。

网络计划技术在项目进度管理中的应用

介绍了网络计划技术的原理和网络图的绘制,并与传统的甘特图分析方法进行了比较。通过举例,说明了在项目进度管理中引入网络计划技术进行网络分析具有系统性、可控性和动态性的特点,可实现进度和资源的优化控制。

崔家营航电枢纽优化调度研究

水库优化调度是复杂的多目标问题,以往的优化调度研究工作中多以发电量最大、发电保证率最大或者最小出力最大为单一目标,局限于发电优化,无法兼顾供水、防洪以及航运调度。研究通过对崔家营航电枢纽复杂运行模式的研究,以航运和发电为目标,建立了崔家营枢纽多目标调度模型,以2012年水文年作为典型年,运用动态规划算法对模型进行求解,产生了模型最优解,首次提出了优化调度准则,对枢纽的实际运行具有较大意义。

基于顾客偏好和制造复杂性评价的产品规模优化调度方法

为平衡产品多样性和制造系统复杂性之间的矛盾,以并行装配系统为研究对象,提出基于信息熵的系统复杂性评价方法,并根据顾客需求效用描述顾客选择产品的过程,结合并行系统平衡效率的要求,构建以产品族所占市场份额最大及制造复杂性最小为目标的多目标优化模型;提出针对该问题的双层遗传算法,获得同时满足高市场占有率和低制造复杂性要求的最优产品组合和优化调度方案。通过算例的对比分析验证了所提方法的可行性和有效性。

改进联盟竞赛算法及其在生产排产中的应用

针对基本联盟竞赛算法易陷入局部极小值、收敛速度慢的缺点,提出了一种改进联盟竞赛算法(improved league championship algorithm,ILCA)。该算法可自适应地修正可调参数,平衡了全局收敛和局部收敛能力。同时,设计了全新的参赛队比赛赛程,提升了参赛个体的竞争力,并且引入了降级机制,保证了整个联赛的多样性。采用ILCA算法对标准测试函数进行寻优。结果表明,ILCA的全局搜索性能、收敛速率都明显地优于其他算法,将该算法应用于车间生产排产模型的参数估计,取得了良好的效果。

基于事务语义的多数据库系统并发存取控制方法

本文提出了一种多数据库系统（ＭＤＢＳ）的基于事务语义的并发存取控制方法．文中首先按对数据库一致性的影响将事务分类；接着提出了新的ＭＤＢＳ的并发调度的非可串行正确性准则；然后，叙述了称为“事务语义协议”的并发存取控制原理和方法，给出了全局调度和交付的算法和方法正确性证明．

用改进的协同免疫算法求解Flow Shop调度问题

利用改进的协同免疫算法(improved co-evolutionary immune algorithm,ICIA)求解FlowShop调度问题.算法中的疫苗取自迭代N次的局部最优解,并随着每代最优值的变化不断更新.为了克服协同免疫算法初期收敛速度慢的问题,加入了局部搜索算法;针对算法后期求解目标函数值差的问题,提出了一种新的种群选择机制"80/20法则".通过与遗传算法(genetic algorithm,GA)和未改进的协同免疫算法(co-evolutionary immune algorithm,CIA)比较,仿真实验结果验证了ICIA解决Flow Shop问题的有效性.

温度制度对钾长石-硫酸钙-碳体系焙烧提钾、还原脱硫以及CO_2矿化的影响

钾长石-磷石膏-碳体系共焙烧可以同时实现提钾、固废资源化利用以及矿化固定CO_2多重效益。本文采用两种共焙烧温度制度,即随炉升温与定温加料,对体系提钾率、脱硫率以及矿化率的影响进行了研究。结果表明,随炉升温时,硫酸钙炭热还原脱硫反应发生在800℃,至900℃时接近完成,而硫酸钙与钾长石转化反应尚未显著发生,继续升温时用于转化反应的硫酸钙已经很少。因此,这种温度制度脱硫率高,900℃时为65%;提钾率低,最高仅为11%;高的脱硫率产生了更多易于矿化的Ca_2SiO_4,故矿化率高,最高为79%。定温加料时,硫酸钙将同时发生炭热还原和钾长石转化反应,因此,脱硫率低,矿化率仅30%,而提钾率相对较高,最高可达47%。

智能自动化导引车配对调度的混合整数规划模型

为了提高自动化集装箱码头中混合尺寸集装箱搬运作业的效率,研究了由20 ft的智能自动化导引车(Intelligent and Autonomous Vehicle,IAV)配对并协调完成搬运作业:以最小化整体作业完成时间、空载时间和最大化闲置时间为目标,建立多目标混合整数规划模型,确定导引车配对调度方案;设计实验研究参数变化对模型特征的影响;对目标函数进行Pareto分析.通过实例验证了模型的有效性和可行性,为自动化集装箱码头提供IAV配对调度的参考方法.

计及碳交易-绿证的“源-荷”互动优化调度策略

在可再生能源不断发展的背景下,研究了计及碳交易-绿证成本的“源-荷”互动优化调度策略。模型中同时考虑发电侧资源和可平移负荷、可转移负荷、可削减负荷3种柔性负荷资源,成本中同时考虑了碳交易-绿证成本和柔性负荷调用成本,以成本最优为目标,建立优化模型,实现发电侧资源与多种柔性负荷资源的最优分配。通过算例验证了方法的有效性。

计算机辅助机加工车间实时调度

在4种经典排序问题及算法的基础上,提出12种排序问题及算法,给出该算法的软件和硬件实现方法,为解决中小型通用机械制造企业的生产调度问题,提供了一套切实可行的方案。

全网全业务集中后省级95598工作站的角色定位

国家电网公司2013—2014年完成95598全网全业务的集中受理,实现省级95598由传统的客户联络中心、信息收集和反馈中心向后台指挥调度中心、业务协调中心转变,并实现客户与供电企业的双赢目标。从95598省级工作站存在的意义、95598省级工作站的定位转变和如何实现95598省级远程工作站的目标定位和如何强化省级远程工作站的中枢作用四方面,明确了作为95598省级工作站的服务调度中心、服务监控中心、分析评价中心、信息支撑中心4个中心定位。

地下物流系统网络的构建与优化

交通拥堵是城市发展所面临的的困局之一,而货物物流需求的增长已成为影响城市交通的重要因素.利用某城市的交通货运区域划分图和货物流量矩阵对该区域的地下物流系统进行了设计;以该区域的物流吞吐量和区域需求量以及一级节点的转运率为优化目标,然后通过线性规划对偶问题方法给出节点选址方案,在节点部署位置的前提下,以最小化总体建设成本和运输成本为目标,以网络的连通性和管道服务能力为约束,给出多目标优化模型,并通过遗传算法实现ULS物流网络的构建.最后,针对该区域物流发展规律,以满足30年后的物流吞吐量为设计目标,给出了关键节点和关键物流链路,从而建立起网络建设的时序关系.