基于POI数据的公共免租站点数字化检测策略探索与应用

在5G网络大规模部署和刚性成本快速增长的局势下,为了节省基站建设场地租赁费用以及制定有效的选址策略,文章提出了一种公共免租站点智能检测的方法。该方法利用中文切词算法挖掘公共免租站点关键词并建立公共免租关键词库,引入广泛的POI数据、基站数据以及合同数据进行匹配和交叉运算,实现系统化、智能化地检测现有站点是否满足公共免租条件。通过建设公共免租关键词库,辅助锁定存量租用的现网物业站点,并以公共免租谈判的手段进行推动,有效地摆脱了传统人工判断的主观性与不确定性,为基站选址决策者提供可靠的参考,从而降低基站租金成本,提高5G网络的经济效益。

基于改进多目标遗传算法的5G基站选址布局研究

5G基站的建设是5G产业链中十分重要的一环。对于运营商而言,基站的选址规划会直接影响5G网的信号质量和使用效率。针对基站选址规划不合理的问题,本文考虑了不同区域基站覆盖范围不同和网络业务量不同的特点,以基站建设成本最小、面积覆盖率和业务覆盖率最大为优化目标,建立了5G基站选址优化模型,使用改进的NSGA-Ⅱ算法对模型进行求解。仿真结果表明,该算法有效解决了基站选址问题,并且具有速度快、效率高、不易陷入局部最优解等优势。

城镇燃气管网应急值守点优化选址方法研究

为了合理布局应急值守点,实现城镇燃气管网突发事件高效处置,提出以应急抢险总到达时长最短、值守点与突发事件热点区域距离最近、应急值守点数量最少为优化目标,建立城镇燃气管网应急值守点选址多目标优化模型。采用基于拥挤距离的多目标粒子群算法求解模型,基于应急抢险时效性原则和合理性原则,建立备选值守点适应性评价指标体系,结合层次分析法(AHP)和逼近理想解排序法(TOPSIS),开展应急值守点选址方案适应性评价。研究结果表明:提出的城镇燃气管网应急值守点选址方法满足应急处置时效性、经济性与各值守点承担工作量均衡性,能确保筛选出的值守点具有良好的应急抢险适应性,实现值守点数量规模与布局结构优化。研究结果可为城镇燃气管网应急值守点布局优化提供参考。

基于改进遗传算法的电力无线专网4G、5G基站布点规划优化方法

在电力4G无线专网中引入5G,进行4G、5G融合组网,对提高电力业务通信效率具有重要意义。首先阐述了5G在电力系统中的应用及4G、5G组网方式。然后,综合考虑电力自有业务、电力业务通信需求、电力基站建设成本、基站运行成本,构建了电力无线专网4G、5G基站布点优化模型,对4G、5G基站进行优化布点。其次对遗传算法中编码、初始化种群操作进行优化设计和改进,大幅减少算法迭代次数,提高收敛速度,降低了模型的求解复杂度。最后基于改进模型对电力4G、5G基站布点优化模型进行求解,可以快速给出4G、5G基站优化方案,满足电力通信覆盖率和经济性等要求。仿真算例验证所提模型、改进算法的合理性和有效性。

基于AHP-CRITIC和GIS的大型光伏电站应急物资节点选址与最优路线选取

突发性自然灾害经常对大型工程的建筑与生产设施造成重大损失,而受损设施的维修和重建过程常出现物资供给不足、物资供给效率低以及物资分配公平性等问题。本文以某大型光伏电站为依托,从应急物资节点选址影响因素入手,建立受突发性灾害作用后的应急物资节点选址评价指标系统,采用AHP-CRITIC(analyt⁃ic hierarchy process-criteria importance through intercriteria correlation)组合赋权法实现应急物资存放点选址评价结果的计算。同时,基于研究区内部路网开展大型光伏场地路口至多物资存储节点的最优路径研究,并采用GIS(geographic information system)技术求解出最短运输路径。结果表明:该大型光伏场地应急物资节点选址评价结果等级为“好”与“较好”的区域主要分布在研究区北部,占总面积的33.38%;基于最短运输路径原则通过综合对比线路总长与重复路线占比,由入口3出发至各应急物资节点的路径为最优路线。研究成果可为类似大型工程的安全运营和应急管理提供技术支持和参考。

基于地形网格化和遗传算法的MLAT基站选址研究

针对不同多点定位(Mulilateration,MLAT)地面站的布站方式对定位精度影响的问题,提出一种基于地形实际计算最优布站方式的方法。该方法结合实际地形因素,构建地形网格化模型生成初始可选站点,通过XDraw算法计算地面基站的覆盖性对初始站点进行初筛,再结合遗传算法计算最优布站组合。最后选取不规则图形区域进行选址实验验证,在选址区域内随机生成地形,通过初筛减少初始可选点,得到布站方式,并计算几何精度因子和多点定位均方根误差,与传统布站方式进行比较。实验数据表明,该方法计算得出的布站组合与传统布站方式相比,多点定位均方根误差要比传统布站中最小的菱形布站减小4.0159 m,且该方法可用于实际考虑地形因素的MLAT最优基站选址。

基于自适应粒子群优化算法的电动汽车换电站选址模型设计

近年来,新能源电动汽车市场呈现快速增长态势,从而导致电动汽车的补电系统面临极大挑战。为完善电动汽车换电站科学管理布局,缓解电动汽车用户换电压力,开发一套自适应粒子群优化算法的电动汽车换电站选址模型。电动汽车换电站的选址规划是重要的长期决策,选址的优劣直接影响服务方式、服务质量、服务效率、服务成本等。通过电动汽车换电站选址模型以优化充电站等级、成本、容量以及服务半径为导向,极大节省换电站建设费用,有效提高电动汽车换电效率。

电动汽车有序充电研究与应用综述

全球环境正在面临巨大挑战,加上化石燃料的大量消耗导致能源危机,电动汽车(electricvehicle,EV)因其绿色、高效、低耗的特点受到市场的高度欢迎。首先从未考虑新能源出力和考虑新能源出力两个方面出发,梳理和分析了EV有序充电的研究现状;其次分别从优化层级、优化算法、电动汽车-电网互动(vehicle-to-grid,V2G)技术、充电站选址4个领域总结了EV有序充电的优化策略;然后列举了两例国内外V2G示范工程;最后对EV有序充电的研究进行了总结,对未来的应用进行了展望。

基于果蝇优化算法的5G网络基站选址研究

为解决5G网络基站选址未考虑建筑物的空间分布规律,使得基站选址效果不理想,导致基站覆盖范围较小的问题,提出了基于果蝇优化算法的5G网络基站选址研究方法。计算前线基站到圆形覆盖中心的距离,利用卫星通信设备对回传信号定位,得到后方基站的可选位置区域。计算数据接收、发送和聚合能耗,在蜂窝单元均衡分配的前提下,保证基站数据负载平衡。构建基站选址双层位置模型,设定约束条件,确定基站最佳位置。利用果蝇优化算法更新位置,经过个体更新迭代处理,避免陷入局部最优,获取精细的基站选址位置。由实验结果可知,该方法前线、后方基站损耗最小分别为50 dB、70 dB,基站覆盖范围半径为6 km,与理想基站覆盖范围一致。

基于氢供应链优化的加氢站选址与用氢成本分析

为了解决加氢站选址的问题,文章基于氢供应链构成,在结合氢能高速公路建设需求的基础上,以最小用氢成本为目标,通过综合考虑加氢站间距、氢源产能以及地理位置等约束条件,以加氢站的位置、氢气运输量以及不同运输方式下的氢气运输量为决策变量,构建了一种考虑氢供应链最优的加氢站选址数学模型。为了探究该模型的有效性,以青兰高速青岛-延安段为例,通过对比优化布站与等间距布站方式的用氢成本,发现提出的优化模型每日可为全线加氢站节约成本7767元。为了探究用氢成本的敏感性,文章对氢气销售量、氢源产能和加氢站间距进行了分析,分析结果显示:氢气销售量越大,用氢成本越低,这将有利于加氢站盈利;在氢源产能充足与不足的两种情景下,全线加氢站的用氢成本相差3.64元/kg;在氢源产能充足时,各加氢站的用氢成本分别比氢源产能不足时降低了0.98,9.55,5.77,1.29,0.86,6.33元/kg;随着加氢站间距的增大,全线加氢站的用氢成本逐渐降低。

城市区域消防资源优化布局研究

安全是城市发展的重要保障和基础底线,消防资源优化布局是提升城市救援能力,保障城市安全的有效手段。针对我国城市目前消防站点覆盖率低、责任分区难划分及消防人员、装备配备结构不完整、不合理等问题,通过科学构建城市消防资源优化及布局模型,对消防站救援响应时间满意度、辖区需求点覆盖防护等级、装备贡献度及人员工作负荷度进行评估,实现消防站优化布局选址、消防救援力量及装备优化配置的模型应用,为新建消防站的选址和现有消防站的救援力量及装备优化配置提供辅助决策。

基于自适应粒子群算法的电动汽车充电桩布局优化

为了优化城市汽车充电桩布局,本文在主要考虑建设成本和运营成本最小化的基础上,结合居民用电和土地成本等因素构建了社会总成本最小的规划模型,并运用Floyd最短路径算法以进行选址约简。为避免传统粒子群算法(PSO)收敛速度慢、易陷入局部最优的缺点,本文采用了自适应粒子群优化算法(CPSO)对模型进行求解,并结合一个算例分析验证了所提出算法在城市电动汽车充电桩选址布局规划中的可行性。

基于丘陵地区的无线宽带基站选址算法研究

无线宽带通信系统是区域无线通信的主用手段,站址规划需要研究。针对车载基站选址需要考虑地形地物环境,结果直接决定无线宽带通信系统骨干网络的信号覆盖范围,影响地面终端随遇接入成功率的问题,提出了丘陵环境下一种基于改进K-means算法的基站选址规划方法;通过建立丘陵环境场景下基站选址的数学模型,设计了基于改进K-means算法的基站选址方法并采用规划区域最大覆盖率作为基站选址结果的评判指标,得到无线宽带通信系统基站布设方案指导基站布设运用的思路进行研究;仿真实验表明:所提改进算法与K-means算法相比较,相同条件下区域覆盖率从92.120 7%提高到了96.863 2%,收敛速度提高了近33.3%。

基于GIS技术的无线通信基站选址分析

文章借助GIS技术辅助解决原始经验型无线通信基站选址中的不确定性问题,简叙GIS技术的意义,分析无线通信基站选址原则,并从基站电平分析、基站视域分析、基站资源数查看和实地勘测验证等环节,详细分析GIS技术辅助无线通信基站选址的思路,旨在减少一线人员选址的主观性、随意性,进行科学的基站选址。

电动汽车充电站最优规划方法研究

文章从电动汽车充电站需求分布预测入手,建立以充电站社会年总成本最小为目标的充电站选址定容模型,采用Voronoi图联合改进粒子群算法对模型进行求解,通过Voronoi图划分充电站服务区域,使用改进粒子群算法寻找全局最优解。以某城区为例进行仿真分析,验证所提方法的有效性。

考虑多区域互联协同的分布式能源站设备配置及站间管线规划

通过互联管线在多区域能源站间建立能源通路,可以实现不同区域间能源的互联协同与互补互济,提升系统整体的经济与环境效益。因此,首先在单一分布式能源站(distributed energy station,DES)模型的基础上,建立了考虑能量损耗的互联电力线路模型以及基于热能流的互联热力管道模型,并拓展了考虑互联协同的DES综合模型;其次,研究了一种基于改进P-中位模型的DES选址方法,得到了DES互联管线长度以及沿道路建设的最优路径;最后,基于混合整数线性规划建立了一种考虑多区域互联协同的DES设备配置及管线选型规划方法,实现了DES集成各类设备配置、DES间互联管线的选型规划与多区域系统整体运行优化,并通过算例验证了所提方法的合理性与可行性。

含光伏分布式电源配电网的电动汽车充电站机会约束规划

针对我国某些主要地区的光伏分布式电源与电动汽车充电站的联合利用问题,提出了电动汽车充电站在含光伏分布式电源的配电网中的联合选址规划问题。针对光伏电源出力与充电站负荷的随机性分布,引入机会约束原则,对充电站选址规划的目标函数与约束条件基于置信区间进行相应处理。引入两层级中心选址模型,建立了考虑投资成本、系统有功损耗、交通网络评估指标的多目标函数,在约束条件下选用组合优化问题性能上表现优异的蝙蝠算法对充电站选址模型进行全局寻优,得到优化问题的最优解。通过对IEEE 33节点算例进行仿真计算,体现该理论良好的寻优性能,从而验证其应用在含随机出力光伏分布式电源配电网电动汽车充电站选址规划领域的合理性与有效性。

考虑潮流倒送约束的分布式光伏电站选址定容规划

提出一种考虑潮流倒送约束的配电网分布式光伏电站选址定容规划方法。该方法利用序贯蒙特卡洛模拟法处理光伏出力及负荷的时序性和随机性,以配电网对主网电能的需求最小为优化目标,以安装断路器的支路潮流不倒送和节点电压不越限为约束,在提高分布式光伏接入容量、减少碳排放量的同时,避免了常规选址定容模型引起的安装断路器支路潮流倒送频率高、危及现有配电网安全运行的不足。最后,采用性能良好的生物地理学优化算法对所建模型进行求解,在IEEE33节点系统上验证了所提方法的有效性。

铁路北斗地基增强系统构建及基准站选址研究

通过分析卫星导航系统在我国铁路领域的应用现状,结合北斗地基增强系统的技术特点,提出了构建铁路北斗地基增强系统的设想,并进一步论述了铁路北斗地基增强系统的系统构架及组成,综合分析了北斗卫星高精度定位技术在铁路行业的应用领域,详细阐述了在铁路行业建设北斗卫星地基增强系统基准站的选址原则、步骤和观测数据处理与分析方法,为今后铁路北斗地基增强系统基准站建设提供参考。

基于多约束NSGA2算法的空管监视台站优化选址

为了实现空管监视台站的科学规划、合理布局,探讨了一种高效通用的优化选址算法。通过深入分析监视台站优化选址的问题,建立了多变量组合寻优的组网模型,提出了选址的简要约束条件和3个覆盖性能评估的目标函数,并在此基础上设计了空管监视台站优化选址的多约束NSGA2算法,该算法考虑了监视台站选址的各类影响因素加入多约束条件判定模块和种群修正模块。真实场景的仿真实例表明,优化输出的最优部署方案具有良好的覆盖性能,航路二重覆盖能达到98%以上,终端区域三重覆盖能达到95%以上。