Zoutendijk可行方向法可能失效的原因及其对策

用矢量的观点分析了Zoutendijk可行方向法解非线性约束优化问题时可能失效的原因,并提供解决问题的方法。通过解两个线性规划问题得出可行方向的范围,由矢量合成得到可行方向。从算例看出,提供的方法是有效的,其收敛速度比罚函数法快。

生物地理学优化算法中基于Zoutendijk可行方向法的变异算子设计

根据约束优化问题的全局收敛性要求,基于传统优化与智能优化,设计了一种基于Zoutendijk可行方向法的新型变异算子,并将其应用于生物地理学优化算法,构建了一种用混合优化算法求解优化问题的方法.通过算子设计策略的理论验证、智能算法的收敛性分析及6个不同类型算例的仿真试验,证明此自适应求解优化问题机制具有实效性.

基于矢量合成的可行方向法

针对可行方向法中,搜索可用的可行方向这一困难的环节,提出一种简单的确定可行方向的方法.该方法几何意义明确,计算快捷,容易理解,克服了解非线性约束优化问题时,Zoutendijk可行方向法有时会失效的问题.