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无线传感器网络中ORAWLS算法
1
作者
刘云
王海花
《传感器与微系统》
CSCD
2018年第7期127-130,共4页
为提高无线传感器网络(WSNs)节点定位的估计精度,提出了一种优化参考锚节点的加权最小二乘算法(ORAWLS)。基于理论均方误差最小化,优化参考锚节点,进一步完善系统性能。仿真验证表明:对比最大似然(ML)算法和线性最小二乘(LLS)算法,ORAWL...
为提高无线传感器网络(WSNs)节点定位的估计精度,提出了一种优化参考锚节点的加权最小二乘算法(ORAWLS)。基于理论均方误差最小化,优化参考锚节点,进一步完善系统性能。仿真验证表明:对比最大似然(ML)算法和线性最小二乘(LLS)算法,ORAWLS算法能够有效地提高定位精度,并表现出良好的系统性能。
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关键词
定位精度
优化参考锚节点的加权最小二乘算法
线性最小二乘算法
最大似然算法
无线传感器网络
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职称材料
题名
无线传感器网络中ORAWLS算法
1
作者
刘云
王海花
机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
出处
《传感器与微系统》
CSCD
2018年第7期127-130,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(61262040)
文摘
为提高无线传感器网络(WSNs)节点定位的估计精度,提出了一种优化参考锚节点的加权最小二乘算法(ORAWLS)。基于理论均方误差最小化,优化参考锚节点,进一步完善系统性能。仿真验证表明:对比最大似然(ML)算法和线性最小二乘(LLS)算法,ORAWLS算法能够有效地提高定位精度,并表现出良好的系统性能。
关键词
定位精度
优化参考锚节点的加权最小二乘算法
线性最小二乘算法
最大似然算法
无线传感器网络
Keywords
positioning precision
optimized reference anchor nodes weighted least squares (orawls)algorithm
linear least
squares
(LLS)
algorithm
maximum likelihood (ML)
algorithm
wireless sensor networks(WSNs)
分类号
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
无线传感器网络中ORAWLS算法
刘云
王海花
《传感器与微系统》
CSCD
2018
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