基于历史坡面位移监测数据的滑坡变形预测

根据最优加权组合理论,结合多个适应不同曲线特征的数学模型,建立最优加权组合模型用于滑坡变形的预测。基于实际滑坡监测数据分析,对加权组合模型及单一模型在数据拟合精度及预测精度方面进行了分析比较。拟合数据的结果表明,加权组合模型的拟合精度最高,预测值与实际值比较吻合,因此加权组合模型可提高滑坡变形临近时段的预测精度,预测数据可用于滑坡的临滑预警。

一种基于优化电压矢量选择的电压源逆变器模型预测共模电压抑制方法

共模电压对电压源逆变器和电机控制系统有较大的危害。传统的共模电压抑制方法需要增加硬件电路,或采用复杂的PWM算法。采用模型预测控制实现电压源逆变器共模电压抑制时可有效克服上述缺点。然而,传统的电压源逆变器模型预测共模电压抑制方法还存在计算量大、开关频率高等缺点。为此,提出一种基于优化电压矢量选择的电压源逆变器模型预测共模电压抑制方法。与传统的模型预测共模电压抑制方法相比,所提方法在实现共模电压抑制的同时,可以减小计算量,降低开关频率。详细的实验对比研究表明,所提方法因可以降低开关频率而更适用于大功率场合。

一种三维视频深度图像快速帧内编码方法

针对三维视频编码复杂度较高的问题,提出一种快速深度图像帧内编码方法.该方法基于视频图像与深度图像的相关性,利用视频图像的最优帧内预测模式信息优化深度图像帧内编码预测模式的选择范围,减少率失真代价函数的计算量,从而降低深度图像帧内编码复杂度.实验结果表明,这种方法较深度图像独立编码方法能有效地缩短深度图编码时间,在保证合成虚拟视图质量的条件下,深度图像帧内编码时间平均减少37.16%.

基于时滞补偿器的航空发动机最优滑模预测控制

针对航空发动机控制系统中存在的时滞(即延迟)问题,提出了基于时滞补偿器的滑模最优预测控制。定义特殊线性变换,将原发动机中含状态量和控制量时滞环节的控制系统化为无时滞系统;在新的坐标系下采用时滞补偿器以最小修正误差建立最优二次型指标,求出最优的滑模预测控制量并进行亍系统仿真。结果表明:该方法能够很好地补偿航空发动机控制系统中时滞环节带来的影响,对系统进行提前控制,系统响应速度较快,整体效果达到预想目标。

根据最佳预测模式概率进行帧内预测的快速方法

为了减少视频编码中帧内预测的计算量 ,提出一种称为AOPDE的快速算法 该算法利用H 2 6L中帧内预测编码的最佳预测模式概率模型来自适应调整预测过程 ,结合PDE方法 ,达到加快帧内图像编码速度的目的 基于H 2 6L参考模型TML8的实验结果表明 。

集合预报在重庆主城区降水预测统计模型中的应用

利用1892—2003年共112 a重庆主城区年降水量资料,采用均生函数、经验模态分解和最优子集回归等方法组合建立了两种降水统计预测模型,在两种模型中加入集合预报重新建立两种模型,利用建立的4种统计预测模型对2004—2013年重庆主城区年降水量进行预测及验证。结果表明:集合预报的加入对重庆城区降水的建模和预测效果均有明显改善。加入集合预报建立的降水预测模型优于未加入的模型,采用同一种方法所用序列长度不同的多种预测结果的集合平均降低了预测的随机性,改善了单一均生函数和最优子集回归的预测效果。在EMD分解和预测中加入集合预报,使集合平均方法能对经验模态分解的效果进行一定修正;且对未来每个分量的周期预测进行了集合平均,降低了每个分量预测的随机性,在一定程度上对最后各分量叠加后的预测结果进行了修订。从预测尺度来看,预测5 a尺度的效果较理想。虽然4种模型在建模期对年降水极值有较好的模拟效果,但验证期对极端降水异常年的预测效果较差,未来极端降水年的预测仍具有较大的不确定性。在此基础上利用1892—2013年共122 a资料,采用加入集合预报的两种统计预测模型预测了未来10 a即2014—2023年重庆主城区年降水的变化,其中未来前5 a的预测结果参考性更强。

经验模态分解与均生函数-最优子集耦合模型在年径流预测中的应用

针对径流时间序列的非平稳特性及中长期预测精度低的问题,本文提出一种新的耦合预测方法:基于EMD分解的均生函数-最优子集回归(Mean Generating Function-Optimum Subset Regression,MGF-OSR)模型。首先利用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)方法对汾河上游上静游、汾河水库、寨上和兰村4座水文站的年径流序列进行平稳化处理,分别得到若干个固有模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)。对各阶固有模态函数分别建立MGF-OSR模型并进行预测,趋势项用直线拟合的方法进行预测,然后通过重构各预测值得到汾河上游4座水文站年径流量的预测结果,并与单独运用MGF-OSR模型的预测结果进行比较。结果表明,运用基于EMD分解的MGF-OSR模型对汾河上游4站年径流进行预测,准确率均为100%,确定性系数在0.975以上;而单一模型的预测准确率均为40%,确定性系数在0.732以下,耦合模型预测精度明显提高。