基于最佳小波包基的电能质量暂态数据压缩

针对电能质量暂态扰动数据高频分量频率高(最高达到MHz)的特点,在小波压缩技术的基础上,提出将基于最佳小波包基的数据分析方法应用于电能质量数据压缩,利用最佳小波包基的快速搜寻算法对高、低频分量同时进行分解,再对扰动数据进行压缩重构,并将其与基于小波变换的数据压缩方法进行仿真比较。结果表明,在压缩比大致相同的情况下,得到数据的失真率比传统小波的压缩方法低。

基于小波变换的爆破振动信号分解与重构

针对非平稳爆破振动信号采用Fourier变换只能在时域或频域变换的问题,提出将时间和频率结合起来分析非平稳信号的方法——小波分析法。利用小波分析法对同一爆破振动信号采用不同小波基进行分析,说明了差异性。并通过不同的小波基对实测的爆破振动信号的分解与重构,以重构误差的大小确定最优小波基。