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Improved Logistic Regression Algorithm Based on Kernel Density Estimation for Multi-Classification with Non-Equilibrium Samples
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作者 Yang Yu Zeyu Xiong +1 位作者 Yueshan Xiong Weizi Li 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2019年第7期103-117,共15页
Logistic regression is often used to solve linear binary classification problems such as machine vision,speech recognition,and handwriting recognition.However,it usually fails to solve certain nonlinear multi-classifi... Logistic regression is often used to solve linear binary classification problems such as machine vision,speech recognition,and handwriting recognition.However,it usually fails to solve certain nonlinear multi-classification problem,such as problem with non-equilibrium samples.Many scholars have proposed some methods,such as neural network,least square support vector machine,AdaBoost meta-algorithm,etc.These methods essentially belong to machine learning categories.In this work,based on the probability theory and statistical principle,we propose an improved logistic regression algorithm based on kernel density estimation for solving nonlinear multi-classification.We have compared our approach with other methods using non-equilibrium samples,the results show that our approach guarantees sample integrity and achieves superior classification. 展开更多
关键词 Logistic regression multi-classification kernel function density estimation NON-EQUILIBRIUM
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计算机辅助下自体荧光图像定量结果与口腔白斑病上皮异常增生等级的相关性
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作者 李晨曦 王子瑞 +3 位作者 金恬昊 周曾同 唐国瑶 施琳俊 《上海交通大学学报(医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期1146-1154,共9页
目的·探究计算机辅助下自体荧光图像定量结果与口腔白斑病上皮异常增生等级的相关性。方法·纳入2016年4月—2024年1月于上海交通大学医学院附属第九人民医院口腔黏膜病科就诊的口腔白斑病患者357例。利用手持自体荧光仪器获... 目的·探究计算机辅助下自体荧光图像定量结果与口腔白斑病上皮异常增生等级的相关性。方法·纳入2016年4月—2024年1月于上海交通大学医学院附属第九人民医院口腔黏膜病科就诊的口腔白斑病患者357例。利用手持自体荧光仪器获取患者病损的自体荧光图像,将自体荧光图像转为灰度图像,获得量化指标。在Python中拟合有序多元Logistic回归模型,绘制累积概率图。将数据集划分训练集和测试集,生成决策树,调整不同的超参数,获得最佳的模型效果。计算准确度、精确度和F1分值。利用混淆矩阵对模型性能进行可视化呈现。结果·随着上皮异常增生程度的增加,相对色阶平均值呈现下降趋势。在上皮异常增生二分类中累积概率图不同类别曲线之间无重叠,在四分类中仅上皮重度异常增生与其他类别曲线有重叠,说明模型的区分能力较好。在二分类病理等级中,当训练集和测试集比例为4∶1、决策树最大深度为2时,准确度、精确度、F1分值可达到较高,分别为0.792、0.801和0.795。在四分类病理等级中,当训练集和测试集比例为9∶1、决策树最大深度为4时,准确度、精确度、F1分值可达到较高,分别为0.611、0.537和0.569。结论·口腔黏膜病专科医师可将计算机辅助下自体荧光图像定量结果作为参考依据,预测口腔白斑病患者上皮异常增生程度,监控患者癌变风险。 展开更多
关键词 自体荧光图像 口腔白斑病 上皮异常增生 有序多元Logistic回归模型 混淆矩阵
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基于一次回归正交设计的船舶柴油机掺烧丁醇性能优化
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作者 杨晨曦 才正 +3 位作者 黄朝霞 范金宇 李品芳 黄加亮 《船舶工程》 CSCD 北大核心 2024年第2期73-81,共9页
为优化丁醇-柴油双燃料发动机的性能,以4190ZLC-2型船用中速柴油机为原型,利用AVL-FIRE仿真软件建立双燃料发动机高压循环模型,并通过原机验证模型的准确性。在确定丁醇掺混比例为20%后,运用一次回归正交试验设计方法对燃油系统5个参数... 为优化丁醇-柴油双燃料发动机的性能,以4190ZLC-2型船用中速柴油机为原型,利用AVL-FIRE仿真软件建立双燃料发动机高压循环模型,并通过原机验证模型的准确性。在确定丁醇掺混比例为20%后,运用一次回归正交试验设计方法对燃油系统5个参数进行优化,找出指示功率最大值和NOx排放量最小值的参数组合。结果表明:建立的指示功率、NOx排放量预测模型的准确度较高,可用于参数优化匹配研究;指示功率最大参数组合为废气再循环率0%、进气压力0.233MPa、进气温度325.15 K、喷油提前角22.6°CA、喷油孔直径0.26 mm;NO排放量最低参数组合为废气再循环率12.5%、进气压力0.173 MPa、进气温度355.15 K、喷油提前角16.6°CA、喷油孔直径0.32 mm;相较于原机,优化后的指示功率和NOx排放量分别提升7.4%和降低98.3%。 展开更多
关键词 双燃料发动机 一次回归正交 NOX排放量 指示功率 丁醇
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新拌混凝土离散元参数的测量与标定
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作者 曹国栋 谭韬 +3 位作者 姜胜强 邓代强 刘宇 苏泓玮 《湘潭大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第3期13-21,共9页
随着计算机技术的发展,可以采用仿真的方法来研究新拌混凝土的流变性能.离散元方法适合于新拌混凝土的大变形流动.颗粒的物性参数和接触参数的设定是模拟结果真实可靠的关键.在本研究中,将混凝土分为机制石和砂浆两相.首先测量了物性参... 随着计算机技术的发展,可以采用仿真的方法来研究新拌混凝土的流变性能.离散元方法适合于新拌混凝土的大变形流动.颗粒的物性参数和接触参数的设定是模拟结果真实可靠的关键.在本研究中,将混凝土分为机制石和砂浆两相.首先测量了物性参数,包含密度、恢复系数、静摩擦系数和滚动摩擦系数.使用Hertz-Mindlin(no slip)接触模型表示粗骨料-边界和粗骨料-粗骨料之间的相互作用,并通过休止角的实验进行了验证;采用Hertz-Mindlin with JKR接触模型来描述粗骨料-砂浆、砂浆-砂浆、砂浆-边界之间的相互作用,用坍落度实验对JKR参数进行了标定,并采用响应曲面法确定了最佳的参数组合值.最后通过L型箱试验对新拌混凝土的离散元仿真方法进行了验证. 展开更多
关键词 新拌混凝土 接触模型 休止角 二阶回归模型
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基于有序Logistic回归模型的北京高校男生有氧能力
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作者 李闯涛 高晓嶙 +1 位作者 王昊 王文迪 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第16期6659-6666,共8页
为探索北京高校男生有氧能力的影响因素,通过随机抽样法抽取134名18~25岁北京高校男生,空腹抽静脉血测血液指标,用德国MetaMax 3B系统实时监测气体代谢,通过线性递增方案测得最大摄氧量(maximum oxygen uptake, VO_(2max))相对值。采用S... 为探索北京高校男生有氧能力的影响因素,通过随机抽样法抽取134名18~25岁北京高校男生,空腹抽静脉血测血液指标,用德国MetaMax 3B系统实时监测气体代谢,通过线性递增方案测得最大摄氧量(maximum oxygen uptake, VO_(2max))相对值。采用Spearman相关、有序Logistic回归等分析方法进行分析处理。结果表明:回归方程中影响北京高校男生有氧能力的因素有体重(M)、心率(heart rate, HR)、每搏输出量(stroke volume, SV)、心室射血时间(ventricular ejection, VET)、血红蛋白(hemoglobin, HGB)。方程模型系数综合检验步(step)、块(block)、模型(model)检验的P均小于0.01;拟合优度检验的-2对数似然值(-2LL)为159.374,Cox&Snell R^(2)为0.331,Nagelkerke R^(2)为0.373;方程预测等级1准确率为45.5%,等级2准确率为100%,等级3准确率为100%,综合为81.8%,说明Logistic回归模型性能良好。Hosmer和Lemeshow检验预测值与观望值无显著性差异(P>0.05)。可见北京高校男生定量负荷心功能、血液指标与有氧能力的多元Logistic回归模型拟合度较好,且HR、SV、VET、HGB是预测北京高校男生有氧能力的重要因素。同时研究中受试者无需运动至极限状态,运动强度大大降低,可以有效避免运动风险的发生,回归模型的检验结果良好,适合在大样本人群中推广。 展开更多
关键词 有氧能力 生长和发育 运动 男生 有序Logistic回归模型
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数控铣床低碳高质建模及工艺参数优化
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作者 李泽亚 罗敏 +1 位作者 张超勇 徐金瑜 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期1845-1851,共7页
针对数控铣床生产过程中工艺参数不合理导致碳排放量高、表面质量差等问题,提出了一种面向低碳高质的数控铣床工艺参数优化方法。分析了铣削过程碳排放因素,给出碳排放效率、表面粗糙度和加工时间的目标函数,构建基于灰狼算法改进支持... 针对数控铣床生产过程中工艺参数不合理导致碳排放量高、表面质量差等问题,提出了一种面向低碳高质的数控铣床工艺参数优化方法。分析了铣削过程碳排放因素,给出碳排放效率、表面粗糙度和加工时间的目标函数,构建基于灰狼算法改进支持向量回归的数控铣床碳排放效率和表面粗糙度预测模型。以主轴转速、进给速度和切削宽度为优化变量,采用改进白鹭算法进行切削参数优化,获得了低碳高质高效工艺参数Pareto前沿解,通过熵权逼近理想解排序法选择合适的工艺参数。搭建了数控铣床碳排放监测实验平台,实验结果验证了所提方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 低碳高质 改进支持向量回归 改进白鹭算法 熵权逼近理想解排序法
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Improved Twin Support Vector Machine Algorithm and Applications in Classification Problems
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作者 Sun Yi Wang Zhouyang 《China Communications》 SCIE CSCD 2024年第5期261-279,共19页
The distribution of data has a significant impact on the results of classification.When the distribution of one class is insignificant compared to the distribution of another class,data imbalance occurs.This will resu... The distribution of data has a significant impact on the results of classification.When the distribution of one class is insignificant compared to the distribution of another class,data imbalance occurs.This will result in rising outlier values and noise.Therefore,the speed and performance of classification could be greatly affected.Given the above problems,this paper starts with the motivation and mathematical representing of classification,puts forward a new classification method based on the relationship between different classification formulations.Combined with the vector characteristics of the actual problem and the choice of matrix characteristics,we firstly analyze the orderly regression to introduce slack variables to solve the constraint problem of the lone point.Then we introduce the fuzzy factors to solve the problem of the gap between the isolated points on the basis of the support vector machine.We introduce the cost control to solve the problem of sample skew.Finally,based on the bi-boundary support vector machine,a twostep weight setting twin classifier is constructed.This can help to identify multitasks with feature-selected patterns without the need for additional optimizers,which solves the problem of large-scale classification that can’t deal effectively with the very low category distribution gap. 展开更多
关键词 FUZZY ordered regression(OR) relaxing variables twin support vector machine
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特大城市新市民社会融入情况及相关因素研究——以上海市为例
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作者 杨景骞 黄中意 +3 位作者 王杰 郑逸 陈子欣 杨懿昕 《北京城市学院学报》 2024年第1期1-10,共10页
为探索特大城市中新市民社会融入的情况,收集并分析了269份上海市新市民调查问卷的数据。研究结合各项指标统计各样本的社会融入水平,并通过有序Probit回归模型分析影响因素。实证结果表明,在个体特征方面,年龄与融入程度无显著正相关,... 为探索特大城市中新市民社会融入的情况,收集并分析了269份上海市新市民调查问卷的数据。研究结合各项指标统计各样本的社会融入水平,并通过有序Probit回归模型分析影响因素。实证结果表明,在个体特征方面,年龄与融入程度无显著正相关,且相比新市民原籍所在的区域,当前持有上海户籍与否对其社会融入的影响更为显著;在个人能力方面,新市民的社会融入情况与收入和学历呈正相关,与职业属性的关联较小;在住房状况方面,居住模式对融入的影响最为显著。最后,基于分析结果,从提升住房保障与购房优惠、鼓励在职再学、简化落户政策等角度提出建议。 展开更多
关键词 社会融入 新市民 有序Probit
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苹果种植户废弃物亲环境处理影响因素研究——以河北省内丘县为例
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作者 孙春雪 解伊诺 +1 位作者 李辉 候博文 《现代农业研究》 2024年第9期6-12,共7页
乡村振兴战略中明确指出要把重点放在应对农业农村突出生态环境问题上,坚持强化农村生态系统的保护与修复,有效提高环境质量。随着内丘县苹果产业的逐年加速发展,废弃物污染带来的区域性生态环境问题已初步显现。基于内丘县苹果种植户... 乡村振兴战略中明确指出要把重点放在应对农业农村突出生态环境问题上,坚持强化农村生态系统的保护与修复,有效提高环境质量。随着内丘县苹果产业的逐年加速发展,废弃物污染带来的区域性生态环境问题已初步显现。基于内丘县苹果种植户的调查数据,采用多元有序Logistic回归模型研究苹果种植户废弃物亲环境处理的影响因素。研究发现亲环境认知、亲环境意愿、成本收益、政府规制对废弃物亲环境处理具有正向影响。基于实证结论,从加强亲环境行为宣传、提高专项补贴、强化政府监督以及建立专业回收体系四方面提出对策建议,促进内丘县苹果种植户废弃物亲环境处理行为实施,持续推进内丘县生态环境建设。 展开更多
关键词 亲环境 废弃物 多元有序Logistic回归模型
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基于双有序性约束的人脸年龄估计研究
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作者 王荀 黄振生 《重庆工商大学学报(自然科学版)》 2024年第2期86-95,共10页
目的人类年龄是人类识别和搜索任务中的重要特征,现有研究一般将人脸年龄估计视为传统的分类任务,忽略了年龄之间的有序特征,导致估计年龄与真实年龄之间的差距较大,因此,有必要寻找一种方法以缩小估计年龄与实际年龄的差距。方法提出... 目的人类年龄是人类识别和搜索任务中的重要特征,现有研究一般将人脸年龄估计视为传统的分类任务,忽略了年龄之间的有序特征,导致估计年龄与真实年龄之间的差距较大,因此,有必要寻找一种方法以缩小估计年龄与实际年龄的差距。方法提出一种基于双有序性约束卷积神经网络模型(DO-CNN)的人脸图像年龄估计方法。首先,DO-CNN使用基于广义Logistic分布的有序回归模型作为卷积神经网络的分类器,并验证比其他有序分类器在人脸估计任务上的优越性;接着,进一步提出有序竞争比损失函数,在传统竞争比损失函数上,通过引入风险项使损失函数注意到预测年龄与真实年龄的误差,进而指导模型缩小估计年龄与真实年龄的差距。结果在开源人脸图像年龄数据集FGNET和AgeDB上的对比实验显示:相比现有研究方法,DO-CNN分别提升约12%和3%的准确率,当允许的误差范围扩大后,该优势依然保持。此外,基于广义Logistic分布的有序回归分类器相比基于其他分布的有序回归分类器具有明显提升。结论实验结果表明:基于双有序性约束的卷积神经网络模型可以明显提升人脸年龄估计的准确率,并减少年龄估计的实际误差。 展开更多
关键词 人脸年龄估计 有序回归 卷积神经网络 竞争比损失函数 深度学习
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义昌江流域水质水量演变规律分析
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作者 朱颖洁 刘钊琳 +1 位作者 左悦 张立杰 《浙江水利水电学院学报》 2024年第4期29-35,共7页
研究义昌江流域降水量、径流量和水质指标演变规律,可为流域水资源开发利用、水环境保护和水生态改善提供数据支撑。运用线性趋势回归检验法研究其变化趋势,采用有序聚类分析法对其进行突变分析;分析水质指标时空变化,并进行水质评价;基... 研究义昌江流域降水量、径流量和水质指标演变规律,可为流域水资源开发利用、水环境保护和水生态改善提供数据支撑。运用线性趋势回归检验法研究其变化趋势,采用有序聚类分析法对其进行突变分析;分析水质指标时空变化,并进行水质评价;基于Pearson相关分析和双累积曲线法,研究义昌江流域水质变化的原因。结果表明:降水量、径流量、溶解氧、高锰酸盐指数、氨氮、粪大肠菌群变化趋势不明显。一般情况下,下游大冲口断面水质比上游断面好;从季节变化来看,冬季水质大部分合格、水质较好;从年变化来看,水质变化波动;径流对溶解氧、氨氮的影响比降水和水温更大,水温对高锰酸盐指数、粪大肠菌群的影响比降水和径流更大;水质指标变化受自然因素和人类活动共同影响。 展开更多
关键词 水质水量变化 线性趋势回归检验 有序聚类分析 Pearson相关分析
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康复辅具使用满意度研究—基于Logistic回归与决策树模型
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作者 赵嘉麒 罗鄂湘 《智能计算机与应用》 2024年第5期172-178,共7页
随着对康复辅具的需求日益增加,为调查辅具使用者对辅具的满意度,对上海地区相关人员进行问卷调查。采用云模型、有序Logistic回归模型和决策树模型分析辅具使用者满意度现状及其影响因素。研究发现:辅具使用者的整体满意度一般;云滴图... 随着对康复辅具的需求日益增加,为调查辅具使用者对辅具的满意度,对上海地区相关人员进行问卷调查。采用云模型、有序Logistic回归模型和决策树模型分析辅具使用者满意度现状及其影响因素。研究发现:辅具使用者的整体满意度一般;云滴图说明辅具使用者对于满意度的评价呈现非均衡的分布情况;有序Logistic回归模型显示年龄、完成特定活动是否困难、家庭月收入是辅具使用满意度的显著影响因素;在进行IV特征评估后的决策树模型同样呈现出相同的影响因素。 展开更多
关键词 康复辅具 满意度 有序Logistic回归 决策树 云模型
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基于有序logistic回归与决策树方法的老年慢性病者获得感影响因素分析
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作者 师红强 刘钰曦 +3 位作者 马万瑞 陈姝 肖正琴 万崇华 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2024年第3期387-392,397,共7页
目的了解老年慢性病者获得感情况,探究其影响因素,为后续提升老年慢性病者获得感提供依据。方法本研究数据来源于广东医科大学附属医院的老年慢性病者调查。采用方便抽样对调查期间住院的380名老年高血压、冠心病和慢性前列腺增生患者... 目的了解老年慢性病者获得感情况,探究其影响因素,为后续提升老年慢性病者获得感提供依据。方法本研究数据来源于广东医科大学附属医院的老年慢性病者调查。采用方便抽样对调查期间住院的380名老年高血压、冠心病和慢性前列腺增生患者进行问卷调查,内容包括获得感、社会人口学特征、生理功能、心理功能、社会功能等。采用SPSS 26.0进行单因素多样本秩检验、Spearman相关分析、多因素有序logistic回归模型和CHAID分类决策树分析。结果调查的380名老年慢性病者,2.9%根本没有获得感,40.5%不清楚或中等获得感,66.6%有非常强获得感。多因素有序logistic回归结果显示婚姻状况、文化程度、社会支持、精神支柱等因素均有统计学意义(P<0.05)。未婚,文化程度初中及以下、高中及专科,能像生病前一样与别人来往,精神支柱没有或一般能让其感受到生命意义,适度活动受到限制的老年慢性病者获得感相对较低,OR值分别为0.318、0.172、0.307、0.500、0.145、0.407、0.545。平时没有感受到情绪低落或忧伤,没有因为患病及治疗造成家庭经济困难的老年慢性病者获得感较高,OR值分别为3.042和1.988。分类决策树分析结果显示精神支柱能让感受到生命的意义或生活的价值、是否能像生病前一样和别人来往、患病造成家庭经济困难、适度活动受到限制是影响老年慢性病者获得感的重要因素。结论需关注老年慢性病者精神心理层面的需求,维持人际交往,采取针对性的措施尽可能帮助它们降低活动受限程度,从而提升老年慢性病者获得感。 展开更多
关键词 老年慢性病者 获得感 有序logistic回归 决策树
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高阶矩风险与市场收益:来自中国期权市场的证据
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作者 周倜 王云奇 《管理科学学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第5期122-140,共19页
基于上证50ETF期权隐含的方差和高阶矩的期限结构,本研究使用偏最小二乘回归的降维方法构造了与中国股票市场收益相关的方差-高阶矩风险因子.实证结果显示,在2015年到2020年的样本期内,该风险因子显著地预测未来1个月以及2周至8周的市... 基于上证50ETF期权隐含的方差和高阶矩的期限结构,本研究使用偏最小二乘回归的降维方法构造了与中国股票市场收益相关的方差-高阶矩风险因子.实证结果显示,在2015年到2020年的样本期内,该风险因子显著地预测未来1个月以及2周至8周的市场收益,月度样本内和样本外R^(2)分别达到了10.08%和6.55%.在控制了常见的经济预测变量和期权变量后,该因子的预测能力仍然保持显著.这表明我国股市收益中包含了对偏度和峰度风险的补偿,与含时变高阶矩的资产定价模型相一致.在经济价值方面,方差-高阶矩因子的预测能力可为投资者在市场择时交易中带来可观的收益.结果表明,中国期权市场提供了高阶矩风险的独特信息,这为理解我国股市风险与收益的权衡关系提供了新的角度. 展开更多
关键词 上证50ETF期权 风险中性高阶矩 股票收益率可预测性 偏最小二乘回归 时变高阶矩CAPM
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秩序视角下市场监管对经济高质量发展的影响研究——基于中国28个省市面板数据的实证
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作者 牛云 谭凌波 《标准科学》 2024年第7期96-102,共7页
本文从理论上探究了市场监管通过创新激励效应、产业结构效应以及供给侧改革效应对经济高质量发展的影响机理,运用固定效应回归模型对2014-2021年全国28个省市数据进行实证分析,研究结果表明市场监管能够促进经济高质量发展水平提升,当... 本文从理论上探究了市场监管通过创新激励效应、产业结构效应以及供给侧改革效应对经济高质量发展的影响机理,运用固定效应回归模型对2014-2021年全国28个省市数据进行实证分析,研究结果表明市场监管能够促进经济高质量发展水平提升,当市场监管的强度增加1个单位,经济高质量发展水平提升5.1%。 展开更多
关键词 市场监管 经济高质量发展 秩序视角 回归分析
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漯河市小麦条锈病传输特征及预测模型研究
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作者 顾佳佳 单铁良 +1 位作者 杨晓芳 申露婷 《气象与环境科学》 2024年第5期70-77,共8页
基于2010-2020年河南省漯河市条锈病资料、常规气象观测资料和GDAS再分析资料,采用HYSPLIT后向轨迹模型和聚类分析,分析2015-2020年春季小麦条锈病气团孢子传播特征,结果表明,春季河南中部主要有4条典型孢子气团输送路径,其中偏西路径... 基于2010-2020年河南省漯河市条锈病资料、常规气象观测资料和GDAS再分析资料,采用HYSPLIT后向轨迹模型和聚类分析,分析2015-2020年春季小麦条锈病气团孢子传播特征,结果表明,春季河南中部主要有4条典型孢子气团输送路径,其中偏西路径是影响漯河的主要路径,但孢子输送不强。西北、西北转东北及偏东等3条路径的轨迹数及传输孢子数占多数,其输送孢子数能力均强于偏西路径的输送能力,具有重要作用。小麦条锈病的发生与气象条件有直接关系。通过Spearman相关分析筛选出关键气象因子,运用有序Logistic多元回归,建立小麦条锈病发生程度的等级概率预测模型。在2021-2022年预测模型的业务试用中,年发生程度预测结果表明,由2月南风风向频率和3月中旬平均风速组建的双因子模型预测年发生程度等级一致准确率为100%,优于1月平均气温建立的单因子模型的准确率。对4月发生程度的预测,3个模型的等级一致准确率均为50%,相差一级的准确率均为100%。 展开更多
关键词 小麦条锈病 后向轨迹 Spearman相关 有序Logistic回归 预测模型
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西南医科大学本科生科研意愿及影响因素分析
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作者 马艳 杜鹤阳 +2 位作者 李杭松 徐应丽 杨艳 《医学教育管理》 2024年第3期374-379,共6页
目的 了解西南医科大学本科生科研意愿及影响因素,为高校创新型人才培养教育模式研究提供参考。方法 用自行设计的调查问卷对西南医科大学不同年级和专业的1 043名在读本科生进行调查。结果 69.4%的学生有科研意愿,52.5%的学生充分了解... 目的 了解西南医科大学本科生科研意愿及影响因素,为高校创新型人才培养教育模式研究提供参考。方法 用自行设计的调查问卷对西南医科大学不同年级和专业的1 043名在读本科生进行调查。结果 69.4%的学生有科研意愿,52.5%的学生充分了解学校的科研。Logistic多元回归分析结果显示女生(OR=1.494,95%CI:1.121~1.991)、专业类别为医学类学生(OR=1.776,95%CI:1.254~2.515)、成绩排位前1/3和中1/3的学生(OR=2.764,95%CI:1.854~4.121;OR=2.235,95%CI:1.583~3.155)、充分了解科研的学生(OR=1.643,95%CI:1.007~2.680)科研意愿高。学生愿意参与科研主要是为增强自己科研素养能力(87.6%)、考研就业(80.0%)、获得创新学分(55.5%)等。结论 大部分本科生愿意参与科研,参与科研主要旨在提升科研素养能力,但学生对学校的科研项目和科研制度了解程度不高。高校在推进本科生创新人才培养过程中,应加强科研宣传力度,鼓励学有余力的学生积极参与科研,同时关注非主流专业的建设。 展开更多
关键词 本科生 科研意愿 LOGISTIC多元回归分析 影响因素
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基于数据挖掘的路面交通信息预警模型分析
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作者 李博逸 谢颖欣 +2 位作者 但文涛 唐中屹 陈银银 《科学技术创新》 2024年第8期33-37,共5页
为减少道路交通事故的发生,基于近年交通事故数据分析道路交通事故规律及成因,以照明条件、能见度和天气等5个因素为自变量,以无伤害、轻伤、重伤3种交通事故严重程度为因变量,采用多元Logistic回归模型和有序多分类Logistic回归模型,... 为减少道路交通事故的发生,基于近年交通事故数据分析道路交通事故规律及成因,以照明条件、能见度和天气等5个因素为自变量,以无伤害、轻伤、重伤3种交通事故严重程度为因变量,采用多元Logistic回归模型和有序多分类Logistic回归模型,分析影响交通事故严重程度的重要因素。对交通事故数据进行验证,结果表明:多元Logistic回归模型和有序多分类Logistic回归模型对交通事故严重程度的正确预测率分别为73.1%、75.0%。基于数据挖掘的道路交通事故成因分析可为交通管理部门治理交通环境、降低交通事故提供依据。 展开更多
关键词 数据挖掘 事故成因 事故严重程度 多元LOGISTIC回归 有序多分类Logistic回归
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煤矿装备瞬态非平稳工况下轴承故障诊断方法
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作者 卢振连 姜阔胜 +1 位作者 陈凯 武杰 《煤炭技术》 CAS 2024年第11期213-217,共5页
煤矿机械设备高转速、强冲击的瞬态非平稳工况,导致难以识别出轴承故障。针对上述问题,结合回归滤波器与阶次跟踪,提出一种基于阶次跟踪的轴承故障特征提取方法。首先对轴承的非平稳信号进行基于非线性解调补偿变换的时频分析方法估计... 煤矿机械设备高转速、强冲击的瞬态非平稳工况,导致难以识别出轴承故障。针对上述问题,结合回归滤波器与阶次跟踪,提出一种基于阶次跟踪的轴承故障特征提取方法。首先对轴承的非平稳信号进行基于非线性解调补偿变换的时频分析方法估计谐波的瞬时频率,然后通过自回归滤波器自适应跟踪提取瞬态变化谐波分量以计算出瞬时相位,指导信号进行角度域重采样,最后进行阶次谱分析。实验结果表明:所提方法可以准确识别出煤矿机械轴承故障特征。 展开更多
关键词 煤矿机械 瞬态非平稳 轴承 自回归滤波器 阶次跟踪
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煤矿装备瞬态非平稳工况下故障特征提取研究
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作者 姜阔胜 卢振连 陈凯 《安阳工学院学报》 2024年第2期27-32,共6页
煤矿机械设备高转速、强冲击的瞬态非平稳工况,导致轴承故障特征难以提取。针对上述问题,结合回归滤波器与阶次跟踪,提出一种基于阶次跟踪的轴承故障特征提取方法。首先对轴承的非平稳信号进行基于短时线性调频小波变换的时频分析方法... 煤矿机械设备高转速、强冲击的瞬态非平稳工况,导致轴承故障特征难以提取。针对上述问题,结合回归滤波器与阶次跟踪,提出一种基于阶次跟踪的轴承故障特征提取方法。首先对轴承的非平稳信号进行基于短时线性调频小波变换的时频分析方法估计谐波的瞬时频率,然后通过回归滤波器自适应跟踪提取瞬态变化谐波分量以估计出瞬时相位,指导信号进行角度域重采样,最后进行阶次谱分析。实验结果表明:所提方法能够以较小的误差准确地表示出相应故障特征阶次,即能够准确提取出煤矿机械轴承的故障特征。 展开更多
关键词 煤矿机械 瞬态非平稳 轴承 回归滤波器 阶次跟踪
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