对偶格约减辅助MIMO检测的噪声投影按序逐次消去算法(英文)

提出一种新的多输入多输出(MIMO)非线性检测算法,称为噪声投影按序逐次消去(OSNPC)算法,以改进传统的干扰按序逐次消去(OSIC)算法的计算复杂度方面的性能.OSIC算法从接收信号向量中逐次消去已知的干扰,而OSNPC算法从判决变量向量中逐次消去已知的噪声投影.理论分析表明,OSNPC算法在性能上等效于传统的OSIC算法,但其计算复杂度却大为降低.而且,当OSNPC算法用于对偶格约减(DLR)辅助MIMO检测时,所构成的基于OSNPC的DLR辅助MIMO检测方案,与基于OSIC的DLR辅助MIMO检测方案相比,其整体复杂度得到进一步降低,这是因为在它的检测过程中,省去了对偶格约减基的求逆运算.仿真结果验证了该检测方案的性能与复杂度的理论分析结论.

多输入多输出系统中低误码率信号检测的改进算法

为了进一步提高信号检测的准确度,基于最小均方误差检测算法,提出一种改进的可靠性较高的多输入多输出信号检测算法。改进算法在检测过程中引入排序机制的排序串行干扰抵消算法,优先估计可靠性高的检测分量,结合最大似然检测算法修正可靠性低的分量。结果表明:改进后的检测算法复杂度提升不大,在误码率一定时,信噪比相比与原算法提高了约3 d B;在信噪比一定时,误码率低于原算法,性能得到优化。该研究可以为多输入多输出系统中信号的检测提供参考。