基于IOWA算子的空气质量组合预测

对空气质量指数进行预测,反映数据波动的趋势与规律,提出基于诱导有序加权平均(IOWA)算子的Prophet-EEMD-XGBoost模型。首先利用Prophet算法将数据分解为趋势项、季节项、节假日、误差项;然后集合经验模态分解EEMD将原始数据分为9项IMF以及残余分量。最后,利用XGBoost模型对各分量分别进行预测,预测结果利用MAE、MAPE、RMSE、RMSPE进行评价。结果表明,相较于一些单预测模型与其他组合预测模型,基于IOWA算子的Prophet-EEMD-XGBoost组合预测模型有更好的预测效果。

一类基于OWA算子的组合预测模型及其性质

本文引进近年来提出的有序加权平均(OWA)算子,建立新的组合预测模型。首先指出最大绝对误差最小化的组合预测模型是其特例,并给出其线性规划的求解方法;然后对该模型提出非劣性组合预测、预测方法优超,冗余度等新概念;最后探讨了非劣性组合预测以及冗余预测方法的存在性,并给出冗余信息的判定定理。

基于IOWA算子的赤潮LMBP神经网络组合预测模型

针对现有赤潮单项预测模型不能综合各种理化因子有效信息的问题,提出了一种赤潮组合预测模型,该模型基于诱导有序加权平均(IOWA)算子与Levenberg-Marquardt人工神经网络(LMBP)算法,能够有效集结各种理化因子的信息,其预测精度比单项LMBP神经网络预测模型有较大提高.采用烟台四十里湾赤潮监测数据对该模型进行实验,结果验证了该模型的有效性和实用性.

TFOWA算子及其在决策中的应用

研究了属性权重信息完全未知、属性值以梯形模糊数形式给出的多属性决策问题,给出了梯形模糊数决策矩阵的规范化公式.把有序加权平均(OWA)算子推广到所给定的数据信息均为梯形模糊数形式的不确定环境中,提出了一种梯形模糊有序加权平均(TFOWA)算子,给出了其在应用过程中的具体步骤,并提出了一种相应的集结决策信息的方法.TFOWA算子的特点是充分利用梯形模糊数的不确定性,因而更能反映客观事物的复杂性及人类思维的模糊性,从而使得决策更符合实际情况.最后通过算例说明了方法的可行性和有效性.

基于GOWA算子的直觉模糊多属性决策方法

针对直觉模糊环境下的多属性决策问题,提出了一种基于广义有序加权平均(GOWA)算子的决策方法。首先构造了直觉模糊集相对隶属度和相对非隶属度计算公式,使得决策方案的定性、定量指标的属性评价值和权重都可以用直觉模糊集进行统一描述,然后提出能集结直觉模糊集的GOWA算子,进而建立了直觉模糊多属性决策问题的GOWA决策方法。最后利用一个实例对文中模型与方法进行了验证、说明。

基于模糊C-OWA算子的模糊多属性决策方法

将连续区间数据OWA(C-OWA)算子扩展到模糊环境,提出了一些新的模糊C-OWA(FC-OWA)算子,如加权FC-OWA(WFC-OWA)算子、悲观WFC-OWA(PWFC-OWA)算子和乐观WFC-OWA(OWFC-OWA)算子,并研究了它们的一些性质。基于PWFC-OWA算子和OWFC-OWA算子,提出了属性值和属性权重为梯形模糊数的多属性决策方法。最后通过算例说明了方法的可行性和有效性。

一种不确定型OWA算子及其在群决策中的应用

把Yager提出的有序加权平均 (OWA)算子推广到所给定的数据信息均为区间数形式的不确定环境之中 .基于区间数两两比较的可能度公式和模糊互补判断矩阵的排序公式 ,提出了一种不确定型OWA算子 ,给出了其在应用过程中的具体步骤 ,并提出了一种相应的集结群决策信息的方法 .最后通过算例说明了方法的可行性和有效性 .

基于OWA算子的不确定模式匹配方法组合研究

模式匹配是数据集成和模式集成过程中一个基本操作。由于数据源的自治性和异构性,不确定性是模式匹配过程固有的本质特性。为了提升不确定模式匹配的效率,提出一种基于有序加权平均OWA(Ordered Weighted Averaging)算子的不确定性匹配方法。首先给出一个模式匹配过程中表示不确定性的数据模型,在此基础上介绍三种不同的模式匹配方法。利用有序加权平均算子,聚合不同匹配器的结果。最后通过实验结果证明了方法的可行性和有效性。

基于OWA&CWAA算子的工程项目风险综合评价方法

影响工程项目风险的因素众多,因此,对项目风险评价是一项极其复杂的系统工程,本文基于有序加权平均算子(即算子)和加权算术平均算子(即算子)的多属性群决策通过对某一工程项目风险的分值进行纵向和横向集结,综合利用与整合了两种算子在纵向和横向集结的优点,可以有效消除决策者受个人感情等主观因素的影响,从而影响工程风险的评价的结果,同时增加中间值的作用,能使工程项目风险综合评价更加科学合理,最后通过算例说明了方法的可行性与有效性。

确定OWA算子权向量的二目标规划模型

如何确定OW A算子权向量是该理论研究的一个重要问题。在样本观测值已知而其集结值未知,给定orness大小的情况下,建立二目标(熵最大化和方差最小化)规划模型,通过线性加权和法或理想点法将其转换为单目标规划模型,利用L agrange乘数法求解,得到OW A算子权向量。算例表明,该方法是可行和有效的。

拟广义加权引致OWA算子及其应用

研究拟广义加权引致有序加权平均算子及其应用.首先把拟广义思想引入加权引致有序加权平均算子,给出拟广义加权引致有序加权平均算子的概念.并分析其具有的单调性、幂等性、有界性、置换不变性等性质.提出了基于拟广义加权引致有序加权平均算子的决策方法,并给出了具体算例分析说明决策方法的有效性和合理性.

基于OWA算子模型的酒店界面管理风险评价

当前国内外对于酒店界面风险的研究较少,合理的界面风险评价体系也未建立,根据青岛H酒店界面管理实际,构建了包含6个一级指标、25个二级指标的界面风险指标体系,并运用有序加权平均(OWA)算子和灰色聚类分析法建立界面风险评价模型,通过实证分析,为酒店界面管理和风险防范提出改进意见.

基于最小方差C-OWA的评价模型及其应用

针对有序加权平均(OWA)综合评价方法权重难以度量的问题,提出一种新的基于最小方差和组合数的OWA赋权方法.该方法以评价者的乐观水平为参数,通过最优化权重分布和方差确定综合评价中各属性的权重,并给出了基于这些权重确定评价对象综合得分的方法.最后,以课程评价为例说明该评价方法在计算课程目标达成度的应用.

基于OWA多属性决策的生态系统服务最优保护区选择研究——以渭河流域(关天段)为例

【目的】通过对生物多样性、固碳、产水以及文化四类生态系统服务进行测算,使用多属性决策方法进行区域最优保护范围的选取,为研究区生态平衡的维护及生态建设研究提供理论依据。【方法】以渭河流域关中-天水经济区(关天段)为研究区,通过InVEST模型测算生物多样性及固碳服务,SWAT模型划分子流域并计算产水服务以及SoLVES模型量化文化服务,在此基础上利用OWA(Ordered Weighted Averaged,有序加权平均)多属性决策方法建立11种情景,筛选出优先保护区。【结果】(1)研究区在子流域尺度上产水量分布不均,整体情况为东部最高,中部地区小于西部地区,平均产水量约为95mm;子流域固碳量范围为5.041—10.284t·hm^-2,单位面积固碳量较高的子流域多为秦岭地区,位于关中平原地区的子流域是城市聚集地区,建设用地密集的区域碳储存十分受限;生物多样性主要由生境质量指标衡量,研究区生境质量范围0.222—0.921,关中平原地区植被覆盖较少,人类活动频繁和城市发展导致威胁因子分布密集,因此生境质量较低,平均值在0.22左右,秦岭地区属于高植被覆盖且距离生境威胁因子较远,生态适宜性高且生物多样性保持良好;研究区文化价值总指数1.298—5.667,审美和精神价值集中在森林公园及秦岭山脉地区,但城市区域的历史文化底蕴浓厚且娱乐设施丰富,因此综合来看城市区域文化服务价值最高。(2)通过设立不同风险值和权重计算OWA算子,共得出11种风险情景及其保护效率。最终选取权衡值最高的风险情景6的覆盖范围为最优保护区范围,其保护效率约为1.499,覆盖范围多位于南部秦岭地区、天水市和宝鸡市交界处等。【结论】结合自然因素与人文因素对研究区生态系统服务进行分析与评价,通过OWA算子平衡不同生态系统服务之间的权衡并选择最优保护区,为提升研究区生态系统服务提供参考。

基于目标规划的语言值OWA算子及其在大学生综合测评的应用

针对大学生综合测评问题,设计一种基于高斯模糊集的有序加权平均(OWA)评价方法,方便评价者借助高斯模糊集对评价对象的各指标给出语言值评价.定义了高斯模糊集的数乘运算和排序方法,以评价者的乐观水平为参数,设计一种基于目标规划的权重优化方法,引导大学生全面发展或个性化发展.实验结果表明,设置合理的乐观水平,所提出的评价模型可以鼓励学生发挥自己的特长,得到与主观感觉一致的评价结果.

基于博弈论组合赋权-云模型的消防员训练损伤风险评估

为降低消防员训练损伤发生率,从个人因素、环境因素和组织管理因素3个方面,提出包含19个指标的消防员训练损伤风险评估指标体系;采用Bonferroni有序加权平均算子(BON-OWA算子)修正层次分析法(AHP)的误差,获得各指标的主观权重;引用基于指标相关性的权重确定法(CRITIC)确定各指标的客观权重;基于博弈论组合赋权法确定各指标的组合权重;引入云模型理论,建立消防员训练损伤风险评估模型,并以河南省某消防救援大队消防员的训练为例,验证该模型的科学性。结果表明:训练装备的战技性能状况指标对消防员的训练损伤风险等级影响最大;该风险评估模型通过数据处理,可以确定消防员训练损伤风险等级;案例中,消防员在5种不同情景下的训练损伤风险等级均为一般风险,这与模糊综合评价法所得结果一致。

转炉车间火灾风险评估方法的改进及应用

为针对性地解决转炉炼钢作业时的消防安全问题,提出将熵权-最优最劣法(Best Worst Method,BWM)和物元可拓模型相结合的转炉车间火灾风险评估模型。通过将指标分为人、物料设备、环境、管理及消防设施5大类,构建转炉车间火灾风险评估指标体系;利用复合语言对35个指标进行评价,引入有序加权平均算子(Ordered Weighted Averaging,OWA)计算各语言的犹豫语言术语集(Hesitant Fuzzy Linguistic Term Set,HFLTS)模糊包络,再根据各专家权重进行加权计算并将语言量化构成评价矩阵;基于熵权、BWM分别算得各指标权重,再运用最小二乘法得到综合权重;最后利用物元可拓模型确定各指标及转炉车间的火灾风险等级。以河北省某炼钢转炉车间为例进行评估得出:该转炉车间的综合风险等级为I级(安全),其中动火监护的人员监管情况、氧枪法兰松紧度、炉前温度环境、作业现场物品摆放情况、作业巡查及设备检查情况和消防疏散通道堵塞情况仍需改善。

基于三维空间的新型配电网关键技术时空适应性评估

在新型电力系统发展的背景下,针对配电网规划建设和配电网关键技术在实际应用时与所处时空的适应能力、应用缺陷难定量化等问题,分析新型配电网关键技术的建设条件,提出一种基于电网满足度、时空资源度、成效改善度的三维立体空间的技术时空适应性评估模型.采用连续区间有序加权平均算子对层次分析法主观赋权进行改进,引入标准间冲突性相关性法构建的主客观组合赋权方法,解决了单一赋权法具有偏向性的问题.利用模糊综合评价法确定各指标隶属度,进而得到新型配电网关键技术评价等级.算例结果表明,所提方法能够量化配电网关键技术与所处时空的契合程度和双向辨识关键技术对于不同时空的适应性以及不同时空对于技术应用的满足度,揭示配电网关键技术的薄弱环节,有助于提升配电网投资效率与效益,更好地服务经济社会高质量发展.

基于Vague集的空中目标威胁评估群决策方法

主观威胁评估方法是空中目标威胁评估的必要手段。将基于Vague集的群决策方法用于空中目标的主观威胁评估,用Vague数表示决策者对目标威胁度的主观评价值,提出一种Vague熵诱导的有序加权平均算子,用于集结各个Vague评价值,可以消除集结过程中人为误差带来的不良影响。为了直观评估各目标威胁程度大小,还提出一种基于Vague数距离和优劣点法的决策方法,来对目标威胁度进行比较和排序。算例证明该方法在空中目标威胁评估中是可行的,而且比常用的模糊综合评估方法更加有效。

基于自回归滑动平均模型的风力发电容量预测

利用时间序列分析法对富锦风电场风电机组发电容量时间序列进行分析,通过长自回归模型法建立了基于这些数据的自回归模型(AR)和自回归滑动平均模型(ARMA)。在建模过程中,采用3种定阶方法分别建立了不同的ARMA模型,并在对比分析了不同模型的优缺点之后对其进行加权平均综合处理,最终得到较理想的预测模型,使风力发电容量短期预测的归一化平均绝对误差降到7%以内。