甲状腺良、恶性结节发病的影响因素及其Ordinal回归分析

目的了解不同人群中甲状腺良、恶性结节的发病情况及其影响因素。方法采取分阶段整群随机抽样方法,选取在某医院进行体检的人群进行一般情况及甲状腺疾病发生影响因素的问卷调查,数据资料采用Wilcoxon秩和检验和Kruskal-Wallis H检验,并进行Ordinal回归分析。结果共调查8 090名体检者,有效问卷8 039份,有效率99.37%。甲状腺正常者2 912名,占36.2%,结节性甲状腺肿、其他甲状腺良性疾病和甲状腺癌分别为2 470,1 539和1 118例,各占30.7%、19.1%和13.9%。单因素分析显示,工作单位、生存环境、从事职业、饮食习惯、电磁辐射、尾气尘埃等对体检人群发生甲状腺良、恶性结节的影响差异有统计学意义(P<0.05)。Ordinal回归分析显示,从事电化企业、银行工作、厨卫保洁的人群甲状腺疾病发生的概率分别是医药卫生系统的8.53倍(OR=8.53,95%CI:7.02~9.89)、1.69倍(OR=1.69,95%CI:1.26~1.94)和7.29倍(OR=7.29,95%CI:5.81~9.03)。与普通街区比较,生活或工作在干道工地旁、电器高压线旁和新近装修、尾气油烟尘埃之中为发生甲状腺疾病的危险因素。接触手机、电脑等电磁辐射越多,以及碘、钙、氟的过度摄入,甲状腺疾病发生的概率越高。结论甲状腺良、恶性结节发病的风险因素有手机、电脑、微波、电器等电磁辐射,建筑尘埃、雾霾、装修以及油烟尾气等;保护性因素则是花园式绿色环境。

农村养老服务的实证研究——基于福利效能的ordinal回归分析

农村养老服务在主体、内容及管理等方面不断完善。通过对江苏省农村养老服务福利效能的ordinal回归分析发现,"服务资源安排"和"其他资源介入"等要素对农村养老服务的福利效能影响较大;"社区养老服务资源安排"等要素对农村养老服务的福利效能影响较小;"养老服务的程序化"等要素对农村养老服务的福利效能影响中等。因此,要在促进养老服务产业、发展互助式养老、开展农村社区养老、优化服务传递过程等方面进一步完善农村养老服务。

应用Ordinal回归分析湖南省医务人员抑郁发生的影响因素

目的了解湖南省医务人员抑郁发生现状及其影响因素。方法采用多阶段分层整群随机抽样方法，选取湖南省医务人员进行抑郁发生影响因素的问卷调查，秩和检验和Ordinal回归用于数据分析。结果共调查16000名医务人员，有效问卷14988份，有效率93．68％。单因素分析显示工作医院级别、性别、学历、年龄、职业、职称、科室、每年继续教育次数、月经济收入、每周加班时间、上晚班频率、每月参与抢救病例数对医务人员抑郁的影响差异有统计学意义（P〈0．05）。Ordinal回归分析显示医生和护理人员抑郁发生的概率均是药剂人员的1．58倍（OR=1．58，95％CI：1．30～1．92），大专及以下人员抑郁发生的概率是硕士及以上的1．19倍（OR=1．19，95％CI：1．05～1．34），月经济收入〈2000元者抑郁发生概率是≥3000元者的2．19倍（OR=2．19，95％CI：2．05～2．35），上晚班频率、每月参与抢救病例数及每周加班时间均为抑郁发生的危险因素，指标值越高，抑郁发生的概率越高。结论湖南省医务人员抑郁发生较为普遍。缓解压力的措施包括增加该人群经济收入，减少人均加班时间、工作量及其强度等。

基于Ordinal Logistic回归分析的慢性非传染性疾病患者治疗负担的现状研究

背景随着社会经济的发展和老龄化的加剧,慢性非传染性疾病(NCD)的发病率逐年上升,NCD需面临服用药物、自我监测、临床检查、就诊和自我管理等临床治疗和健康管理,给患者造成沉重的负担。目的探讨广东省东莞市长安镇NCD患者的治疗负担情况及影响因素。方法 2016年7月以广东省东莞市长安镇为研究点,采用多阶段分层整群随机抽样方法从13个社区各抽取4～6个小区,采用整群抽样方法每个小区随机抽取50户家庭,共纳入1 472例NCD患者。采用NCD患者治疗负担调查问卷对患者进行调查,包括一般人口学调查表、NCD情况调查表、卫生服务利用调查表、治疗负担量表(TBQ)。结果采用K类中心聚类分析法根据治疗负担程度将患者分为轻度组(721例)、中度组(540例)、重度组(211例),其中,轻度组TBQ总分为(24.4±10.5)分,中度组TBQ总分为(53.6±9.3)分,重度组TBQ总分为(85.1±13.6)分。3组医保类型构成情况、慢性疼痛、骨骼及结缔组织炎症、患NCD种数、近12个月内需住院而未住院、近12个月内住院所占比例比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。Ordinal Logistic回归分析结果显示,城镇职工医保[OR=-1.046,95%CI(-1.786,-0.306)]、城镇居民医保[OR=-0.767,95%CI(-1.449,-0.086)]、患NCD种数为1种[OR=-0.364,95%CI(-0.660,-0.070)]和近12个月内住院[OR=0.605,95%CI(0.250,0.960)]是NCD患者治疗负担的影响因素(P<0.05)。结论东莞市长安镇NCD患者治疗负担以轻度治疗负担为主,医疗机构应加强NCD的监控和NCD患者健康管理,以达到降低患者的治疗负担、提高健康水平的目的。

斯特林机帽式密封性能分析及回归参数优化设计

为改善斯特林机活塞杆帽式密封性能,首先采用数值仿真分析了5 MPa工质压力下其静、动态力学特性,从而获取了O型圈内径尺寸L_(N)、C型环径向壁厚T和装配过盈量S这3个关键结构参数对密封性能的影响规律。在此基础上,利用回归设计法以配伍面最大接触压力平稳且密封可靠为优化目标,对密封结构的上述3个关键参数进行优化设计以确定其最佳匹配方案,最后通过密封试验台验证了本文优化设计方法的准确性和普适性。结果表明:活塞杆与C型环密封面中间区域上最大接触压力随L_(N)和S的增大而增大,但随T的增大而减小;通过估计回归系数和方差分析(ANOVA)发现,L_(N)对密封性能影响最为显著、S次之、T影响最小;L_(N)和T、L_(N)和S交互项对响应显著,而T和S交互项对响应不显著;当L_(N)为13.745 mm、T为0.40 mm和S为0.020 mm时,优化密封件对应的正行程最大接触压力为9.01 MPa、回程为9.75 MPa,较工程在用密封件(L_(N)=13.780 mm、T=0.50 mm、S=0 mm)最大接触压力分别降低了14.7%和25.5%。实验进一步验证了优化密封件的密封性能和使用寿命均优于工程在用密封件,并且在不同工质压力下优化密封件的接触压力均匀性更好,减摩延寿效果显著,充分证明本文性能分析与优化设计方法准确有效。

左半结直肠癌术后吻合口瘘的LASSO回归分析

探讨基于最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归分析对左半结直肠癌术后吻合口瘘(AL)的预测价值。收集2018年1月—2021年1月收治的521例左半结直肠癌手术患者相关资料,随机抽样将其分为训练集(n=365)和验证集(n=156),观察AL发生情况。在训练集行LASSO-Logistic回归模型基于CLS评分筛选AL的危险因素,建立改良CLS评分模型,利用ROC曲线评估模型效能。521例患者中,46例(8.83%)发生AL,其中训练集365例中发生AL 32例(8.77%)归为AL组,未发生AL的333例归为非AL组;训练集中两组性别、年龄、BMI、不良嗜好、ASA分级、吻合口与肛缘距离、急诊状态、出血量、手术时间、附加手术、辅助治疗、艰难梭菌感染、预防性造瘘、吻合口血供、吻合口张力对比差异有统计学意义(P<0.05);LASSO回归算法从CLS评分系统中选择出吻合口血供、吻合口与肛缘距离、附加手术、艰难梭菌感染、预防性造瘘5个具有非零系数的显著相关指标。进一步Logistic回归分析:吻合口血运欠佳(OR=8.124,95%CI:2.363~27.935)、艰难梭菌感染(OR=3.375,95%CI:1.185~9.612)、附加手术(OR=5.662,95%CI:1.992~16.093)为左半结直肠癌术后AL的危险因素(均P<0.05);吻合口与肛缘距离(OR=0.760,95%CI:0.584~0.990)、预防性造瘘(OR=0.072,95%CI:0.015~0.355)为左半结直肠癌术后AL的保护因素(均P<0.05);验证集156例中发生AL 14例(8.97%),改良CLS评分预测训练集发生AL的AUC为0.819(95%CI:0.756~0.872),预测验证集发生AL的AUC为0.808(95%CI:0.703~0.889)。改良CLS评分可以更准确地预测左半结直肠癌术后AL的发生。

基于回归分析法的矩形槽圆管吸能特性研究

为了研究矩形槽圆管吸能特性规律,提出了一种基于回归分析法的结构参数与吸能特性关系的拟合方法。针对轴向冲击下的圆管动态响应,首先,建立了6005A-T6材料的Cowper-Symonds本构模型,并验证了仿真模型的准确性;其次,设计了正交试验,建立了吸能特性与结构参数之间的计算模型;然后,利用多元线性与非线性回归分析方法对计算模型参数求解,并对比了两种拟合结果,得到了峰值力和吸能量的经验公式;接着,对比经验公式与有限元数值计算值表明,经验公式在研究范围内具有较高准确性,误差在8%以内;最后,引入吸能性能指标并使用遗传算法对圆管进行了结构优化,优化结果表明,在研究范围内当直径和槽端距最小、壁厚和槽宽最大、槽深最浅时,矩形槽圆管的吸能性能最优。

105例不孕症患者子宫输卵管造影结果影响因素的Logistic回归分析

目的探讨不孕症患者子宫输卵管造影结果发生异常的影响因素。方法选取2021年1月至2023年5月在湖南中医药大学第二附属医院妇科门诊就诊并接受X线子宫输卵管造影(X-ray hysterosalpingography,X-HSG)检查的105例不孕症患者,收集患者临床资料包括年龄、月经周期、不孕症类型、支原体感染史、衣原体感染史、淋病奈瑟球菌感染史、盆腔炎相关病史、输卵管相关病史等,并填写《中医体质调查问卷表》,采用Logistic回归方程分析不孕症患者X-HSG结果的影响因素。结果X-HSG结果异常与盆腔炎相关病史、输卵管相关病史、年龄、气郁质及湿热质呈正相关(P<0.05),与不孕症类型、月经周期规律与否无相关性(P>0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示:不孕症类型、月经周期、气郁质、湿热质是HSG发生异常的危险因素(OR>1),年龄、盆腔炎相关病史、输卵管相关病史是HSG发生异常的保护因素(OR<1)。结论适龄生育、减少盆腔炎相关病史、减少输卵管相关病史、调畅情志、忌食肥甘厚味对于减少输卵管病理损伤引起的不孕症至关重要。

影响结核性胸腔积液并发胸膜增厚的非条件Logistic回归分析

目的探讨影响结核性胸腔积液并发胸膜增厚的相关危险因素。方法回顾性分析2019年1月至2021年3月广州市胸科医院呼吸内科收治的123例结核性胸腔积液患者的临床资料,统计患者胸膜增厚情况,采用单因素及非条件Logistic回归法分析患者胸膜增厚的影响因素。结果胸膜未增厚与胸膜增厚患者性别、年龄、肺结核、胸水分布、用力肺活量(FVC)、第1秒用力呼气容积(FVE1)/FVC、胸水腺苷脱氨酶(ADA)、血清ADA、胸水白细胞、胸水淋巴细胞、胸水中性粒细胞和淋巴细胞比例比较差异无统计学意义;胸膜未增厚与胸膜增厚患者胸水量、胸水吸收时间、FVE1、胸水乳酸脱氢酶(LDH)、血清LDH、胸水蛋白、血清蛋白比较差异有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析结果显示,胸水量(中大量)、FVE1、胸水LDH、血清LDH、胸水蛋白及血清蛋白是胸膜增厚发生的危险因素(P<0.05)。结论结核性胸腔积液并发胸膜增厚是多因素作用的结果,胸水量、FVE1、胸水吸收时间、胸水LDH、血清LDH、胸水蛋白和血清蛋白与胸膜增厚的发生密切相关,建议临床予以密切监测并积极采取针对性干预措施。

卵圆孔未闭合并偏头痛患者头痛程度影响因素的logistic回归分析

目的分析卵圆孔未闭(PFO)合并偏头痛患者头痛程度影响因素的logistic回归分析。方法选取2022年1—12月商丘市第一人民医院就诊的100例PFO合并偏头痛患者作为研究对象,采用视觉模拟评分法(VAS)分为轻度头痛组(58例)和中重度疼痛组(42例),采用多因素logistic回归分析影响PFO合并偏头痛患者头痛程度的因素。结果单因素分析显示,轻度头痛组和中重度疼痛组吸烟史、高血压史、睡眠质量、情绪变化、PFO右向左分流量、PFO直径、PFO隧道长度及有无房间隔膨出瘤差异有统计学意义(P<0.05)。logistic多因素回归分析显示,吸烟史、高血压史、睡眠质量差、情绪变化、PFO右向左分流量大、PFO直径大、PFO隧道短及房间隔膨出瘤是影响PFO合并偏头痛患者头痛程度的影响因素(P<0.05)。结论吸烟史、高血压史、睡眠质量差、情绪变化、PFO右向左分流量大、PFO直径大、PFO隧道短及房间隔膨出瘤可影响PFO合并偏头痛患者头痛程度,临床应根据上述因素进行针对性干预,以缓解偏头痛患者头痛程度。

2005-2022年甘肃省肺结核报告发病流行趋势的Joinpoint回归模型分析

目的:分析不同时期、不同人群甘肃省肺结核报告发病率变化趋势,探讨甘肃省肺结核防治效果。方法:采用Joinpoint回归方法分析甘肃省2005-2022年分年龄和性别的肺结核发病数据,确定分段趋势及计算年度变化百分比(APC)和平均年度变化百分比(AAPC)。结果:2005-2022年,甘肃省共报告331398例肺结核病例,平均报告发病率为70.91/10万。总人群和男性、女性报告发病率和年龄标化报告发病率(ASR)均呈现先上升后下降的趋势,总人群报告发病率从2005年到2022年下降了71.30%,最高在2008年为128.29/10万,最低在2022年为25.78/10万;ASR每年下降8.83%(95%CI:-9.89~-7.83,P<0.05),2005-2007年上升了21.36%(95%CI:6.52~35.57,P<0.05),2007年之后处于下降趋势,2017-2022年下降幅度最大(APC=-14.91,95%CI:-22.86~-11.61,P<0.05);男性报告发病率明显高于女性,男性ASR平均每年下降8.93%(95%CI:-10.34,-8.09,P<0.05),女性ASR平均每年下降7.59%(95%CI:-8.65,-6.49,P<0.05);0-24岁人群平均报告发病率最低(29.87/10万),但下降幅度最大(AAPC=-10.16%,P<0.05);老年人(65岁以上人群)平均报告发病率最高(249.06/10万),但下降速度缓慢(AAPC=-4.79%,P<0.05);结论:2005-2022年,甘肃省肺结核报告发病率处于先上升后下降趋势,总体下降了71.30%。对于男性及老年人等高危人群应加强主动筛查,另外0-24岁人群肺结核报告发病率下降缓慢,应得到重视。

序列稀疏自回归方法及其在美股做空数据分析上的应用

采用序列稀疏回归的思路来处理向量自回归模型,并设计适用于大规模时间序列数据分析的序列稀疏自回归方法。研究表明:从因子角度刻画向量自回归模型可以有效地将稀疏矩阵估计问题分解成稀疏奇异向量的估计问题,从而极大地提高了计算效率。以1523家美股上市公司1973年1月—2014年12月的做空数据为例,利用此方法探索公司之间的大规模做空关联网络。研究发现:此方法可以有效地恢复股票做空份额(即某一公司的空头股份数量)与股票收益率之间隐藏的关联网络,对于股票风险溢价研究具有一定启发意义。

3种最大摄氧量实验室直接测试方法结果比较、回归分析与应用

目的:通过实验研究比较3种常用最大摄氧量(VO2max)实验室直接测试法测试结果间差异,探讨不同方法测试结果间线性回归关系,便于不同方法测试结果间的互相预测与实现可比性。方法:采用整群抽样、组内交互设计的准实验研究,对20名越野滑雪男运动员分别采用Bruce法(方法1)、功率自行车90秒递增负荷法(方法2)、跑台1分钟递增负荷法(方法3)3种方法进行最大摄氧量直接测试,每两种方法测试间歇期为1周。自变量为3种最大摄氧量测试方法,因变量为最大摄氧量。结果:(1)3种测试方法最大摄氧量的组间均值方差分析结果显示组间差异具有统计学意义(P<0.01),多重比较结果显示方法1的最大摄氧量>方法3>方法2,差异均具有统计学意义(P<0.05);(2)3种方法测试结果个体差值的频数统计显示,测试方法1的最大摄氧量高于方法2约6 ml/min·kg,高于方法3约3 ml/min·kg;(3)同等跑台跑速下,方法3的平均血乳酸高于方法1,且方法3达有氧阈、无氧阈的跑速均低于方法1约一个速度单位(1 km/h);(4)方法1与方法2、方法1与方法3测试结果的线性回归分析显示,回归模型与回归系数均具有统计学意义(P<0.001),线性模型检验拟合度R2分别为9.25、9.05。结论:(1)Bruce法在评价运动员阶段最大摄氧量的最大值方面效果最好,其它两种方法与其存在线性回归关系,可用于不同测试方法结果间的互相预测;(2)不同项目、不同水平的运动员可分别采用适合其能力特点的方法进行最大摄氧量测试;(3)有氧阈、无氧阈对应的跑速、心率变化区间可作为把控有氧阈、无氧阈训练强度的有效、便捷方法。

基于多组实时数据回归分析的空调负荷预测方法研究

传统的空调负荷预测方法存在一定局限性或计算工作量大、周期较长等问题,本文提出一种利用多组实时数据进行回归分析预测空调负荷方法,在规划前期条件不确定时,通过多对组数据的相关分析,判断供能面积与冷负荷、热负荷的相关性,拟合回归方程,并应用于实际工程进行空调负荷预测,通过与传统空调负荷预测方法计算值进行比对,预测结果相对误差5%以内。该方法在一定范围条件下,可作为一种前期空调负荷估算的实用方法。

渤海海域井壁取心裂解烃S_(2)烃类损失恢复回归分析

地化录井受工程、地质条件及人为因素的影响,往往造成岩石样品从井底到地表的烃类损失,不能很好地反映地下储层的真实含油气信息,因此需要一种合理准确的方法进行烃类损失恢复。针对渤海海域不同地区不同层位的岩屑值(自变量)与壁心值(因变量)之间的关系,基于最小二乘法、梯度下降法及其衍生算法,以多元线性回归和非线性回归两种方式来拟合研究区井壁取心数据。多元线性回归模型可使用标准方程法、岭回归、LASSO(Least Absolute Shrinkage and Selection Operator)及弹性网进行回归拟合,非线性回归模型可使用梯度下降法和分段函数的拟合方法。对不同回归分析方法进行分析对比可知,岭回归在计算线性关系的烃类损失方面具有较好的效果,决定系数r^(2)均超过0.7;基于岭回归分段函数拟合和非线性回归模型y=x/(b+kx)适合非线性烃类损失恢复。与传统的烃类损失恢复方法相比,使用量化的方式对研究区烃类进行恢复,更加科学全面,具有广泛的应用前景。

豆科牧草对煤炭废弃地修复效果的多元回归分析

矿区复垦和恢复生态环境对大气环境的长期影响十分显著。不仅可以防风固沙,而且还可以净化大气,增加降水。在煤炭弃耕复垦过程中,豆科牧草修复对煤炭废弃地的影响较大。本文以豆科牧草修复煤炭废弃地为研究对象,采用野外调查和室内模拟相结合的方法,结合资料分析、统计学分析,基于多元回归分析法,利用SPSS软件分析豆科牧草修复煤矿废弃地的试验情况。系统研究矿区弃耕地土壤理化性质、养分含量及植被的变化规律,揭示矿区弃耕地中豆类作物与土壤养分的相互作用机制,以期达到高效培肥、提升植被存活率的目的。

基于地理加权回归模型的共享电动汽车租赁需求影响因素分析

近年来共享经济蓬勃发展,共享电动汽车比传统共享燃油车更加契合环保经济理念,因此得到了快速普及。共享汽车企业以电动汽车作为租赁工具,有助于企业降低成本,迎合市场趋势,并提供更好的用户体验。文章以南京市六个主城区的共享电动汽车数据为例,首先通过对城市多源数据的分析,选取居住用地、工作用地、休闲购物、科教服务、交通设施五个方面作为共享电动汽车设置分配的影响因素,然后对各影响因素按照不同属性进行加权处理,构建了地理加权回归模型,并且与传统的OLS回归模型进行了拟合效果的比较,最后采用空间可视化分析方法分析了共享电动汽车租赁需求量与关键影响因素之间的复杂关系。结果表明:GWR模型能更好地反映共享电动汽车租赁需求量与影响因素之间的关系,具有较高的准确性和更广泛的适用性;工作用地、居住用地、休闲娱乐、交通设施因素在工作日的不同时段对共享电动汽车的租赁需求影响均为促进作用,而在非工作日时这些影响因素对共享电动汽车的租赁需求量具有空间异质性。研究通过使用变量分类加权的方法,提高了预测模型的准确性和实用性,可以为共享电动汽车投放规模确定和日常运营调度提供支持。

基于BIM量化拟合回归分析的装配式建筑优化设计

装配式建筑是一种常见的建筑施工类型,具有工期短、节能环保等优势。为保证装配式建筑的建设质量,提出基于BIM量化拟合回归分析的装配式建筑优化设计方法:确定装配式建筑结构和参数,根据建筑使用要求选择合适的建筑材料;对组成装配式建筑的墙体、柱梁等构件进行提前预制,在BIM量化拟合回归分析技术的支持下,模拟建筑能耗与受力,确定建筑构件的装配角度,并通过构件连接以及碰撞检测等步骤,得出装配式建筑的优化设计结果。通过实例分析实验得出结论:与传统装配式建筑相比,优化设计装配式建筑的能耗明显降低,稳定系数提高到78.5mm/kN,说明优化设计装配式建筑在能耗和稳定性方面具有明显优势。

纤维肌痛综合征生物标记物的筛选及免疫细胞浸润分析

背景:纤维肌痛综合征作为常见风湿病,其发病与中枢敏化及免疫异常有关,但具体过程尚未阐明,缺乏特异性诊断标志物,不断探索该病的发病机制具有重要的临床意义。目的:基于加权基因共表达网络分析(WGCNA)等生物信息学方法和机器学习算法筛选纤维肌痛综合征潜在的诊断相关标志基因,并分析其免疫细胞浸润特征。方法:对来自基因表达综合数据库(GEO)的纤维肌痛综合征数据集转录谱进行差异分析和WGCNA分析,整合筛选出差异共表达基因,进一步采用机器学习套索回归(LASSO)算法、支持向量机递归特征消除(SVM-RFE)机器学习算法来识别核心生物标志物,并绘制受试者工作特征(ROC)曲线以评估诊断价值。最后,采用单样本基因集富集分析(ssGSEA)和基因集富集分析(GSEA)评估纤维肌痛综合征的免疫细胞浸润情况及通路富集。结果与结论:①对GSE67311数据集按照log2|(FC)|>0,P<0.05的条件进行差异分析后获得8个下调的差异表达基因;进行WGCNA分析后获得正相关性最高(r=0.22,P=0.04)的模块(MEdarkviolet)内含基因497个,负相关性最高(r=-0.41,P=6×10-5)的模块(MEsalmon2)内含基因19个;将差异表达基因与WGCNA的2个高相关性模块基因取交集,获得7个基因。②对上述7个基因进行LASSO回归算法筛选出4个基因,进行SVM-RFE机器学习算法筛选出5个基因,两者取交集后确定了3个核心基因,分别为重组1号染色体开放阅读框150蛋白(germinal center associated signaling and motility like,GCSAML)、整合素β8(Integrin beta-8,ITGB8)和羧肽酶A3(carboxypeptidase A3,CPA3);绘制3个核心基因的ROC曲线下面积分别为0.744,0.739,0.734,提示均具有很好的诊断价值,可作为纤维肌痛综合征的生物标志物。③免疫浸润分析结果显示,与对照组相比纤维肌痛综合征患者记忆B细胞、CD56 bright NK细胞和肥大细胞显著下调(P<0.05),且与上述3个生物标志物显著正相关(P<0.05)。④富集分析结果提示,纤维肌痛综合征的富集途径包括9条,主要与嗅觉传导、神经活性配体-受体相互作用及感染等通路密切相关。⑤上述结果显示,纤维肌痛综合征的发生发展与多基因参与、免疫调节异常及多个通路失调有关,但这些基因与免疫细胞之间的相互作用,以及它们与各通路之间的关系尚需进一步研究。

影响阳虚体质因素的Logistic回归分析

目的:研究影响阳虚体质的主要因素。方法:采用横断面调查,收集上海中医药大学附属岳阳中西医结合医院治未病中心2020年9月至2021年11月中医体质调查数据。中医体质调查采用中医体质辨识软件V3.0实施,运用多因素Logistic回归模型分析筛选影响阳虚体质的主要因素。结果:共纳入811例研究对象,其中阳虚质211例(26.0%)。多因素Logistic回归分析结果显示,相对女性,男性阳虚质比例降低,差异具有统计学意义[OR=0.55,95%CI(0.37~0.81),P=0.002];相对年龄<50岁,年龄≥50岁者阳虚质比例较高,差异具有统计学意义[OR=1.83,95%CI(1.26~2.65),P=0.001];体质量超重、肥胖人群阳虚质比例高于体质量正常及偏低人群,差异具有统计学意义[OR=0.59,95%CI(0.38~0.91),P=0.018];高脂血症患者阳虚质比例高于血脂正常人群,差异具有统计学意义[OR=0.63,95%CI(0.44~0.90),P=0.011];脂肪性肝病患者阳虚质比例高于正常人群,差异具有统计学意义[OR=0.56,95%CI(0.37~0.87),P=0.010];功能性胃肠病阳虚质比例高于正常人群,差异具有统计学意义[OR=1.77,95%CI(1.05~2.99),P=0.032]。结论:年龄、性别、超重/肥胖、功能性胃肠病、脂肪性肝病、高脂血症是影响阳虚质的主要因素。