基于重复抽样Bootstrap方法的移动数据块算法的研究

运用排列法的移动数据块算法,使得原始样本的样本点在整个自助法样本中出现的频率达到相等,从而提高了基于移动数据块算法的统计量的精确性。通过与一般自助法,平稳移动数据块算法的蒙特卡罗数值模拟,比较了这三种方法的优劣性。