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基于重复抽样Bootstrap方法的移动数据块算法的研究
1
作者
王世杰
《太原科技大学学报》
2009年第3期257-260,共4页
运用排列法的移动数据块算法,使得原始样本的样本点在整个自助法样本中出现的频率达到相等,从而提高了基于移动数据块算法的统计量的精确性。通过与一般自助法,平稳移动数据块算法的蒙特卡罗数值模拟,比较了这三种方法的优劣性。
关键词
一般自助法
平稳移动数据块算法
排列法的移动数据块算法
下载PDF
职称材料
题名
基于重复抽样Bootstrap方法的移动数据块算法的研究
1
作者
王世杰
机构
山西煤炭职业技术学院
出处
《太原科技大学学报》
2009年第3期257-260,共4页
文摘
运用排列法的移动数据块算法,使得原始样本的样本点在整个自助法样本中出现的频率达到相等,从而提高了基于移动数据块算法的统计量的精确性。通过与一般自助法,平稳移动数据块算法的蒙特卡罗数值模拟,比较了这三种方法的优劣性。
关键词
一般自助法
平稳移动数据块算法
排列法的移动数据块算法
Keywords
ordinary self-help algorithm
,
smooth moving data block simulation
,
permutation moving data block bootstrap
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
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作者
出处
发文年
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1
基于重复抽样Bootstrap方法的移动数据块算法的研究
王世杰
《太原科技大学学报》
2009
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