基于WSBM模型的环渤海地区海洋经济脆弱性研究

基于海洋经济脆弱性内涵,结合＂压力-状态-响应＂模型（PSR）和＂暴露度-敏感性-应对能力＂模型,从压力、敏感性、应对能力3个方面构建海洋经济脆弱性测度评价指标体系,采用考虑了松弛变量权重的数据包络分析方法（WSBM）对2000~2011年环渤海地区17个沿海城市海洋经济脆弱性进行测算,并利用核密度估计模型分析了海洋经济脆弱性的动态演变,结果基本显示了环渤海地区海洋经济脆弱性的分布格局。其中微度脆弱地区为天津市、大连市、东营市、烟台市;轻度脆弱地区为秦皇岛市、丹东市、盘锦市、葫芦岛市、威海市、日照市;中度脆弱地区为青岛市、潍坊市、滨州市;高度脆弱地区为唐山市、沧州市、锦州市、营口市。同时对环渤海地区海洋经济脆弱性空间分异规律进行研究,研究成果对降低环渤海地区海洋经济脆弱性具有一定理论价值和现实意义。

海洋经济脆弱性的研究综述

从海洋经济脆弱性的内涵入手,沿"脆弱性影响因素—脆弱性评价—脆弱性预警及其改善"的逻辑思路,对海洋经济脆弱性研究的国内外相关文献进行了梳理和评述,在此基础上对海洋经济脆弱性的进一步研究进行了展望。

浙江沿海地区海洋经济脆弱性及障碍因素分析

采用集对分析和障碍度分析对2000—2013年浙江沿海地区海洋经济脆弱性的变化趋势及主要影响因素进行研究。结果表明:1)浙江沿海地区海洋经济的敏感性整体呈下降趋势,中间波动幅度较大,应对性整体呈上升趋势,海洋经济脆弱性整体下降;2)回归分析表明应对能力对浙江沿海地区海洋经济脆弱性的影响起主导作用;3)障碍度分析揭示出海洋资源过度开发、海洋环境污染严重、海洋科技水平低是阻碍其应对性增强的主要因素。最后提出降低浙江沿海地区海洋经济脆弱性的对策,主要包括改变传统海洋经济发展方式、合理利用资源,加大对海洋教育与科技的投入,加强海洋污染治理与保护等。

基于BP神经网络的中国沿海地区海洋经济系统脆弱性时空分异研究

海洋经济系统脆弱性研究的最终目的是降低脆弱性,以实现海洋经济的可持续发展。基于海洋经济系统脆弱性的内涵,本文从敏感性与应对能力两方面构建海洋经济系统脆弱性指标体系,运用BP人工神经网络模型、脆弱性评价指数模型、障碍度评价公式等对2006-2011年中国沿海地区海洋经济系统的脆弱性时空演变特征、影响因素进行评价分析,结果表明:1中国海洋经济系统敏感性与应对能力走势一致,呈现出整体微降增加、局部突变,脆弱性变化平缓的特征;2中国沿海地区的脆弱性类型空间分布整体分散、部分连片集中,空间分异明显,其中东北沿海地区与华东沿海地区脆弱性逐渐降低,华北沿海地区与华南沿海地区呈现内部两极分异的格局;32006-2011年,中国海洋经济系统脆弱性呈现出三个阶段性特征,即脆弱性渐高型(广西、河北、福建)、脆弱性渐低型(广东、天津、上海、辽宁)、脆弱性平稳型(山东、江苏、海南、浙江)。最后本文通过对沿海各地区海洋经济系统脆弱性影响因子的分析,提出针对性的海洋经济发展方向。