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基于NGO-VMD和改进GoogLeNet的齿轮箱故障诊断方法
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作者 李俊卿 刘若尧 何玉灵 《机床与液压》 北大核心 2024年第12期193-201,共9页
目前的齿轮箱故障诊断方法,在多转速工况及噪声干扰下,存在过拟合及诊断效果不佳的问题。针对此问题,提出一种北方苍鹰(NGO)算法优化变分模态分解(VMD)结合改进GoogLeNet的齿轮箱故障诊断方法。使用NGO对VMD进行参数寻优,利用优化后的VM... 目前的齿轮箱故障诊断方法,在多转速工况及噪声干扰下,存在过拟合及诊断效果不佳的问题。针对此问题,提出一种北方苍鹰(NGO)算法优化变分模态分解(VMD)结合改进GoogLeNet的齿轮箱故障诊断方法。使用NGO对VMD进行参数寻优,利用优化后的VMD去除故障信号中的噪声;对原始GoogLeNet的结构进行合理删减,并利用延迟丢弃法、可训练的ReLU函数(TReLU)对其改进;最后,将去噪后的故障信号转换为二维图作为改进GoogLeNet的输入数据进行网络的训练及分类,得到故障诊断结果。实验结果表明:与其他降噪方法相比,NGO-VMD方法的降噪效果明显,能显著提高故障诊断的准确率;与常见的卷积神经网络相比,提出的改进GoogLeNet能进一步提高故障诊断的准确率,达到了97.2%。 展开更多
关键词 变分模态分解(VMD) 北方苍鹰优化(ngo)算法 改进GoogLeNet 齿轮箱故障诊断
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基于TF-NGO算法的CFB锅炉床温系统建模研究
2
作者 印江 霍泽良 杜志龙 《自动化仪表》 CAS 2024年第6期22-27,32,共7页
床温是循环流化床(CFB)锅炉重要的运行参数之一。针对床温耦合性强、干扰因素多、控制复杂的问题,亟需建立床温的数学模型,以实现床温控制,从而保证CFB锅炉安全、平稳地运行。为此,首先引入了混沌映射、切线飞行(TF)和柯西变异策略改进... 床温是循环流化床(CFB)锅炉重要的运行参数之一。针对床温耦合性强、干扰因素多、控制复杂的问题,亟需建立床温的数学模型,以实现床温控制,从而保证CFB锅炉安全、平稳地运行。为此,首先引入了混沌映射、切线飞行(TF)和柯西变异策略改进北方苍鹰优化(NGO)算法,并用实际工况的系统模型测试TF-NGO算法。测试结果表明,TF-NGO算法拥有更快的收敛速度和更高的寻优精度。其次,采集并预处理山西某电厂350 MW超临界CFB锅炉的现场运行数据。最后,采用TF-NGO算法对所建模型的参数进行辨识,并用实际工况数据进行模型验证。辨识和验证结果表明,由TF-NGO算法辨识的床温模型与实际输出拟合度高,能有效反映床温的动态特性,证明所建模型的有效性。该研究为后续对350 MW超临界CFB锅炉床温的优化控制研究奠定了基础。 展开更多
关键词 循环流化床 锅炉 床温 系统辨识 切线飞行 北方苍鹰优化算法
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基于NGO-CNN-BiLSTM神经网络的动态质子交换膜燃料电池剩余使用寿命预测
3
作者 许亮 任圆圆 李俊芳 《汽车工程师》 2024年第3期1-7,共7页
为解决质子交换膜燃料电池(PEMFC)剩余使用寿命(RUL)预测精度不高的问题,提出了一种基于北方苍鹰优化(NGO)、卷积神经网络(CNN)和双向长短时记忆(BiLSTM)神经网络的动态燃料电池RUL预测模型。首先,利用NGO对CNN-BiLSTM模型的学习率、隐... 为解决质子交换膜燃料电池(PEMFC)剩余使用寿命(RUL)预测精度不高的问题,提出了一种基于北方苍鹰优化(NGO)、卷积神经网络(CNN)和双向长短时记忆(BiLSTM)神经网络的动态燃料电池RUL预测模型。首先,利用NGO对CNN-BiLSTM模型的学习率、隐藏节点及正则化系数进行寻优,然后,通过CNN-BiLSTM模型的卷积层对输入数据进行特征提取,输入到BiLSTM层进行时序建模和预测。同时,利用小波阈值去噪算法对原始数据进行平滑处理,采用皮尔逊相关系数提取模型输入变量,并搭建NGO-CNN-BiLSTM神经网络功率预测模型。仿真验证结果表明,该方法预测精度达99.49%,高于其他对比模型的预测精度。 展开更多
关键词 质子交换膜燃料电池 ngo-CNN-BiLSTM网络 剩余使用寿命预测
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基于NGO-GRU的锂电池健康状态估计研究
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作者 朱成杰 余梦书 潘子良 《仪表技术》 2024年第2期64-68,72,共6页
为提高锂离子电池健康状态(SoH)估计的精度和稳定性,提出了一种基于北方苍鹰优化(NGO)算法优化门控循环单元(GRU)网络的SoH估计模型。从电池充放电电压、温度的历史数据中提取多个健康因子作为模型的输入数据,利用NGO智能寻优GRU网络的... 为提高锂离子电池健康状态(SoH)估计的精度和稳定性,提出了一种基于北方苍鹰优化(NGO)算法优化门控循环单元(GRU)网络的SoH估计模型。从电池充放电电压、温度的历史数据中提取多个健康因子作为模型的输入数据,利用NGO智能寻优GRU网络的隐藏单元数目、学习率和最大训练周期数等超参数;通过优化后的NGO-GRU估计模型构建锂电池健康因子与SoH的映射关系,实现SoH的快速估计;使用NASA数据集验证算法的有效性。对比其他几种模型,结果表明,NGO-GRU估计模型具有更高的估计精度和稳定性。 展开更多
关键词 锂电池 健康状态估计 门控循环单元网络 北方苍鹰优化算法
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基于特征提取与 INGO-SVM 的变压器故障诊断方法
5
作者 包金山 杨定坤 +3 位作者 张靖 张英 杨镓荣 胡克林 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期24-32,共9页
针对使用支持向量机(support vector machine,SVM)对变压器进行故障诊断时有效特征提取困难、模型参数难以选择的问题,提出一种基于特征提取与INGO-SVM的变压器故障诊断方法。首先,使用核主成分分析(kernel principal component analysi... 针对使用支持向量机(support vector machine,SVM)对变压器进行故障诊断时有效特征提取困难、模型参数难以选择的问题,提出一种基于特征提取与INGO-SVM的变压器故障诊断方法。首先,使用核主成分分析(kernel principal component analysis,KPCA)方法对构建的21维待选特征进行特征融合和低维敏感特征提取。其次,使用佳点集、随机反向学习和维度交叉学习等策略对北方苍鹰优化算法(northern goshawk optimization,NGO)进行改进。通过2个典型测试对改进北方苍鹰优化算法(improved northern goshawk optimization,INGO)进行性能测试,验证了INGO算法的优越性。然后,基于KPCA提取的低维敏感特征,使用INGO对SVM的参数进行组合寻优,建立基于KPCA特征提取与INGO-SVM的变压器故障诊断模型。最后,对不同变压器故障诊断模型进行实例仿真对比实验。结果表明:所提方法故障诊断精度高、稳定性好,更适用于变压器的故障诊断。 展开更多
关键词 变压器 故障诊断 支持向量机 核主成分分析 北方苍鹰优化算法
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基于NGO-VMD和DBO-SVM的滚动轴承早期故障诊断
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作者 何凯 廖玉松 张小光 《西安航空学院学报》 2024年第1期41-47,共7页
针对滚动轴承早期故障阶段信号微弱难以提取和识别的问题,提出利用北方苍鹰算法优化变分模态分解参数,并结合蜣螂优化算法优化支持向量机的方法进行故障提取和分类识别。首先,采用北方苍鹰算法对变分模态的最佳参数进行搜索,将信号用变... 针对滚动轴承早期故障阶段信号微弱难以提取和识别的问题,提出利用北方苍鹰算法优化变分模态分解参数,并结合蜣螂优化算法优化支持向量机的方法进行故障提取和分类识别。首先,采用北方苍鹰算法对变分模态的最佳参数进行搜索,将信号用变分模态分解为若干个本征模态函数;然后利用峭度选取最优本征模态函数;最后将其输入蜣螂优化算法-支持向量机诊断模型中进行故障分类识别。实验结果表明,北方苍鹰算法-变分模态分解方法在迭代次数和收敛精度上均有一定的优势,采用峭度选择最优本征模态函数,包络解调分析后提取早期微弱故障信号故障特征的能力最佳;蜣螂优化算法-支持向量机诊断模型能在故障信号微弱背景下,使故障诊断分类识别率有一定的提高。该方法具有较好的故障特征提取和分类识别能力,为滚动轴承早期故障诊断提供技术支持。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 北方苍鹰算法 变分模态分解 蜣螂优化算法 支持向量机
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基于EEMD-NGO-LSTM神经网络耦合的月径流预测模型及应用
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作者 张冲 王千凤 +2 位作者 齐新虎 王思宇 陈末 《水力发电》 CAS 2024年第1期1-7,共7页
为了提高径流序列的稳定度和精度,减小参数优化不当导致的非线性误差,研究将长短期记忆神经网络(LSTM)、集成经验模态分解(EEMD)和北方苍鹰优化算法(NGO)相结合,构建了EEMD-NGO-LSTM耦合预测模型。将此预测模型应用于模拟东辽河中下游... 为了提高径流序列的稳定度和精度,减小参数优化不当导致的非线性误差,研究将长短期记忆神经网络(LSTM)、集成经验模态分解(EEMD)和北方苍鹰优化算法(NGO)相结合,构建了EEMD-NGO-LSTM耦合预测模型。将此预测模型应用于模拟东辽河中下游的控制总站——王奔水文站2012年~2021年逐月径流过程,并与鲸鱼算法(WOA)以及灰狼算法(GWO)优化的长短期记忆神经网络进行模型比较。结果表明,EEMD-NGO-LSTM耦合预测模型的超参数迭代速度最快,精度最高,预测结果最接近实测值,其决定系数R^(2)为0.8643。而后采用CMIP6气候模式(SSP126情景)下的2030年的降水、气温数据输入模型进行预测,在气温上升1℃,降水不变的情景下,年径流量将增加6.61%;在降水升高5%,气温不变的情景下,年径流量将增加6.95%;在气温上升1℃、降水升高5%的情境下,年径流量将增加22.16%。 展开更多
关键词 月径流预测 集成经验模态分解 北方苍鹰优化算法 长短期记忆神经网络 耦合模型 预测精度
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基于多层次数据处理的NGO-XGBoost大坝变形预测模型及其应用 被引量:3
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作者 李晨阳 郑东健 《水电能源科学》 北大核心 2023年第11期77-81,共5页
混凝土坝变形序列中存在的噪声和非线性特征严重影响了大坝变形预测的精度。为此,采用集合经验模态分解(EEMD)对坝体水平位移信号进行分解,挖掘其中有效变形信息;并利用奇异谱分析(SSA)对分解所得高频本征模态分量(IMF)进行特征提取,以... 混凝土坝变形序列中存在的噪声和非线性特征严重影响了大坝变形预测的精度。为此,采用集合经验模态分解(EEMD)对坝体水平位移信号进行分解,挖掘其中有效变形信息;并利用奇异谱分析(SSA)对分解所得高频本征模态分量(IMF)进行特征提取,以减少有效信息的丢失。考虑到效应量与环境量之间复杂的随机性和非线性映射关系,采用极限梯度提升(XGBoost)对降噪后的数据建模预测;考虑到XGBoost超参数对模型预测性能的显著影响,引入全局搜索能力较好的北方苍鹰算法(NGO)对其参数寻优,构建了基于NGO-XGBoost的大坝位移预测模型。计算结果表明,EEMD-SSA能有效地去除大坝位移监测信息中的噪声,NGO-XGBoost模型显著提高了大坝位移预测模型的精度。 展开更多
关键词 大坝变形预测 集合经验模态分解 奇异谱分析 北方苍鹰算法 极限梯度提升
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基于NGO-VMD-DE的单相接地故障信号特征提取 被引量:4
9
作者 王孔贤 邵英 王黎明 《电子测量技术》 北大核心 2023年第4期60-68,共9页
针对电力系统输配电线路发生单相接地故障时,电气设备的电磁环境干扰,故障零序电流成分复杂等原因导致故障特征信息提取困难,变分模态分解参数人为确定导致其对零序电流分解效果差,常用的熵运算慢,鲁棒性差,进而后续选线准确率低的问题... 针对电力系统输配电线路发生单相接地故障时,电气设备的电磁环境干扰,故障零序电流成分复杂等原因导致故障特征信息提取困难,变分模态分解参数人为确定导致其对零序电流分解效果差,常用的熵运算慢,鲁棒性差,进而后续选线准确率低的问题,提出了一种新的基于NGO-VMD-DE的单相接地故障的零序电流故障特征提取方法。首先,通过北方苍鹰优化算法(NGO)优化变分模态分解(VMD)实现零序电流信号的自适应分解,建立了自适应相关系数的本征模态函数(IMF)分量选取准则选取有效分量,然后对选取的分量进行重构,最后对重构后的信号进行散布熵(DE)计算以提取单相接地故障的零序电流故障特征,通过搭建模型进行仿真实验,并与近似熵、样本熵、模糊熵、排列熵等其他特征熵值指标进行对比表明,所提出的故障特征提取方法可以更加准确、有效地表征发生单相接地故障线路的零序电流故障信息。 展开更多
关键词 北方苍鹰优化算法 变分模态分解 相关系数 散布熵 单相接地故障 故障特征提取
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考虑环境NGO的电子废弃物线上线下回收三方合作博弈
10
作者 兰迎迎 张华 马超 《物流技术》 2023年第9期66-68,128,共4页
针对我国电子废弃物分散性大、回收主体缺乏合作与监管、消费者环保意识较差所导致的环境污染严重、回收效率低下的难题,对环境NGO监管电子废弃物线上线下的三方回收合作开展了研究。首先对三方博弈主体进行演化的基本假设并进行模型构... 针对我国电子废弃物分散性大、回收主体缺乏合作与监管、消费者环保意识较差所导致的环境污染严重、回收效率低下的难题,对环境NGO监管电子废弃物线上线下的三方回收合作开展了研究。首先对三方博弈主体进行演化的基本假设并进行模型构建,然后求解演化博弈模型并进行稳定分析,最后用Matlab软件进行仿真。仿真结果表明:引入环境NGO参与监管能有效促进电子废弃物的线上回收与线下回收合作,解决回收难的问题,进而减少环境污染。 展开更多
关键词 电子废弃物回收 环境ngo 演化博弈 线上回收 线下回收 合作回收
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草根NGO参与环保公益的行动策略研究——以“身份-角色-关系”为视角
11
作者 李辉 王堃琪 胡彬 《中共天津市委党校学报》 北大核心 2023年第3期77-85,共9页
从“身份-角色-关系”视角出发,草根NGO参与环保公益面临着基于草根身份的财政、权力和社会资源困境,基于公共管理外部监督者角色与草根身份错配导致的外部关系困境。通过借力施压、借力打力、选择性激励等方式,实现不同主体间环环相扣... 从“身份-角色-关系”视角出发,草根NGO参与环保公益面临着基于草根身份的财政、权力和社会资源困境,基于公共管理外部监督者角色与草根身份错配导致的外部关系困境。通过借力施压、借力打力、选择性激励等方式,实现不同主体间环环相扣的利益传导机制,打破草根NGO与政府、企业、社会和NGO同盟的关系“魔咒”,实现与政府“从博弈到伙伴”、与企业“从对手到朋友”、与公众“从陌路到同路”、与其他NGO组织“从同行到同盟”的关系转变,是草根NGO克服身份、角色与关系困境,以弱势地位撬动优势力量,积极参与环保公益行动的重要途径。 展开更多
关键词 草根ngo 社会组织 环保公益 外部监督
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Rescuing High-Tech Sectors from Imminent Disaster, Using Isomorphic Lessons & Organisational Learning Strategies as Prerequisite Tools to Manage Safety
12
作者 Agha Ibiam Wayne Harrop 《Engineering(科研)》 2023年第10期612-631,共20页
Within high-risk industries, efficient management of safety is an important element of organisational efforts to reduce accidents. Most organisations such as nuclear, aviation and oil and gas sectors have a safety man... Within high-risk industries, efficient management of safety is an important element of organisational efforts to reduce accidents. Most organisations such as nuclear, aviation and oil and gas sectors have a safety management system (SMS) which provides sequence of organisational procedure to identify hazards, mitigation of risk, measure performance, investigate incidents and maintain an on-going continuous improvement. However, experts believe that when such complex organisations complement safety management system with isomorphic lessons and organisational learning strategies to manage safety, there will be a high propensity to aggressively reduce risk and save cost. Undoubtedly, learning from accidents/incidents is one of many ways to manage safely in any given organisation. As a result, this paper is intended to ascertain if organisations use isomorphic lessons and organisational learning as strong feature of organisation’s practice capable of promoting stronger safety culture;and if lessons learned from other high-risk sectors can help inform risk-based decisions in organisations. Risk experts and by extension the nuclear sector, could have learned from past accident such as the Three Mile Island of 1979 and employ lessons learned to forestall future occurrences. Primary data was gathered via online, and research population are health and safety professionals from aviation, nuclear, and the oil and gas sectors. The sample size recruited are aviation (n = 59, 25%);nuclear (n = 124, 54%);and oil and gas (n = 49, 21%). Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) software was used to analyse 232 responses used for this paper. 展开更多
关键词 ISOMORPHIC organisation Learning Risk Hazard Nuclear
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Research on the implementation of the Convention on Biological Diversity among the Shanghai Cooperation Organisation countries
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作者 HAO Yun WU Miao +2 位作者 ZHANG Xiaoyun WANG Lixian HE Jingjing 《Regional Sustainability》 2023年第3期322-331,共10页
The Shanghai Cooperation Organisation(SCO)is the most extensive and populous comprehensive regional cooperation organization in the world,covering about half of the world's population,with not only a huge consumer... The Shanghai Cooperation Organisation(SCO)is the most extensive and populous comprehensive regional cooperation organization in the world,covering about half of the world's population,with not only a huge consumer market,but also rich natural resources and strong productivity.As one of the important platforms for the implementation of the Green Belt and Road Initiative,it is an important opportunity for the SCO to actively participate in global governance and contribute to building a community of global life.To investigate the status of biodiversity conservation in the SCO countries,we used literature analysis approach.We surveyed the performance and international cooperation status of the SCO countries in the implementation of the Convention on Biological Diversity(CBD),listed facing problems and threats to biodiversity conservation,including not optimistic biodiversity conservation project implementation status,contradiction between ecological protection and economic development,impacts of human activities,lack of funds and talents,etc.,and analyzed the biodiversity protection needs of the SCO countries from the perspectives of project and policy implementation status and international cooperation.According to the cooperation between China and the other SCO countries on biodiversity conservation and the post-2020 global biodiversity framework goals,we gave some recommendations:(1)promoting access to genetic resources and benefit-sharing;(2)integrating multiple funds and innovating the implementation of funding mechanism;(3)developing talent training and exchange programs and deepening multilateral cooperation;(4)strengthening cross-border cooperation and improving cooperation network;and(5)establishing a coordination mechanism for biodiversity conservation within the framework of the SCO. 展开更多
关键词 Shanghai Cooperation organisation(SCO) Biodiversity conservation Convention on Biological Diversity(CBD) International cooperation Cross-border cooperation Multilateral cooperation
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基于NGO-VMD-HHT的电缆局部放电信号特征量提取方法
14
作者 李思尧 董章 +2 位作者 陈雅旎 刘惠 阳汉琨 《电气技术》 2023年第11期35-41,47,共8页
电缆的局部放电量可以在很大程度上反映出电缆设备的绝缘状态,针对在电缆局部放电检测过程中,局部放电特征信息提取较为困难、提取准确性低等问题,提出基于北方苍鹰优化算法(NGO)-变分模态分解(VMD)-希尔伯特-黄变换(HHT)的特征提取方... 电缆的局部放电量可以在很大程度上反映出电缆设备的绝缘状态,针对在电缆局部放电检测过程中,局部放电特征信息提取较为困难、提取准确性低等问题,提出基于北方苍鹰优化算法(NGO)-变分模态分解(VMD)-希尔伯特-黄变换(HHT)的特征提取方法。首先利用NGO迭代寻找在进行VMD时需要设置的最佳分解参数,得到最优分解层数与惩罚因子;然后通过VMD对采集到的信号数据进行分解,得到多个基于最优分解参数的模态分量;最后利用希尔伯特边际谱理论分析信号的频谱特性,再结合信号的统计特征与熵特征构建局部放电信号的特征量集合。实验结果表明,所提基于NGO-VMD-HHT的电缆局部放电特征提取方法能够有效分解局部放电信号并构建相应特征量集合。 展开更多
关键词 电缆局部放电 变分模态分解(VMD) 特征量提取 北方苍鹰优化算法(ngo) 希尔伯特边际谱
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Work Report of the Silk Road NGO Cooperation Network Delivered by Guo Yezhou, Vice-Minister of IDCPC
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《International Understanding》 2023年第4期7-9,共3页
Distinguished guests,Ladies and Gentlemen,friends!According to the agenda and entrusted by the Secretariat of China NGO Network for International Exchanges(CNIE),I now deliver a brief work report of the Silk Road NGO ... Distinguished guests,Ladies and Gentlemen,friends!According to the agenda and entrusted by the Secretariat of China NGO Network for International Exchanges(CNIE),I now deliver a brief work report of the Silk Road NGO Cooperation Network,also known as SIRONET. 展开更多
关键词 ngo WORK SILK
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基于NGO-VMD-FCBF-Informer的电力负荷组合预测模型
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作者 蒲维 杨毅强 +2 位作者 张渊博 付江涛 宋弘 《智能计算机与应用》 2023年第11期135-141,共7页
电力负荷预测对电力系统安全稳定运行至关重要,现有的预测算法在精度及稳定性方面优化存在着欠缺,在此提出一种基于NGO-VMD-FCBF-Informer电力负荷组合预测模型。为提高原始数据的平稳性,使用VMD算法对原始数据进行分解,同时利用NGO算法... 电力负荷预测对电力系统安全稳定运行至关重要,现有的预测算法在精度及稳定性方面优化存在着欠缺,在此提出一种基于NGO-VMD-FCBF-Informer电力负荷组合预测模型。为提高原始数据的平稳性,使用VMD算法对原始数据进行分解,同时利用NGO算法对VMD的IMF分量层数及惩罚因子两个参数进行寻优。针对电力负荷预测受温度、电价等众多不确定性因素影响的问题,采用FCBF算法筛选出相关性程度高的特征变量作为输入变量。最后采用Informer网络对各个IMF分量进行单独预测,并对每个IMF分量预测结果进行重构叠加得到最终预测结果。同时,将该模型与其他预测模型进行对比实验分析,实验结果表明,该模型均值绝对误差、平均绝对百分比误差及均方根误差均低于列举的预测模型,能够有效地提高电力负荷的精度。 展开更多
关键词 北方苍鹰优化算法 变分模态分解 特征选择 电力负荷预测
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基于NGO-SSA优化SVM算法的抽水蓄能水泵故障诊断预测模型研究
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作者 刘裕舸 《广西电力》 2023年第3期8-14,共7页
为提高抽水蓄能水泵故障预测的准确性,提出一种基于北方苍鹰优化算法(Northern Goshawk Optimization,NGO)与麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)融合(NGO-SSA)优化支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的水泵故障智能诊断... 为提高抽水蓄能水泵故障预测的准确性,提出一种基于北方苍鹰优化算法(Northern Goshawk Optimization,NGO)与麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)融合(NGO-SSA)优化支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的水泵故障智能诊断模型。方法通过编码优化SVM模型参数,应用NGO-SSA算法全局搜索与局部优化,获得全局最优SVM参数组合。训练优化后的SVM分类器,构建故障诊断模型。仿真结果显示,相比SVM和单一优化算法,该方法可以显著提升准确率、降低误报率、增强正负样本识别能力。研究为抽水蓄能水泵健康监测提供了高效智能诊断思路,有助提高水泵故障预测性能。 展开更多
关键词 北方苍鹰优化算法 麻雀搜索算法 支持向量机 抽水蓄能 水泵 故障诊断
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基于GADF与2D CNN-改进SVM的道岔故障诊断方法研究
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作者 王彦快 孟佳东 +2 位作者 张玉 杨建刚 王贵强 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期2944-2956,共13页
针对道岔故障特征不易提取以及道岔故障诊断准确率较低的问题,提出一种格拉姆角差场(Gramian Angular Difference Fields, GADF)与二维卷积神经网络(Two Dimensional Convolutional Neural Network, 2D CNN)-改进支持向量机(Support Vec... 针对道岔故障特征不易提取以及道岔故障诊断准确率较低的问题,提出一种格拉姆角差场(Gramian Angular Difference Fields, GADF)与二维卷积神经网络(Two Dimensional Convolutional Neural Network, 2D CNN)-改进支持向量机(Support Vector Machine, SVM)的道岔故障诊断组合方法。首先,结合现场实际应用情况,选取道岔设备正常转换与典型故障的转辙机功率曲线,建立转辙机功率曲线样本数据库;采用GADF编码将一维转辙机功率曲线信号转换为具有时间相关性的二维特征图,分别选择16×16、32×32以及64×64大小的特征图并提取图像数据。其次,在LeNet-5模型的基础上设计2D CNN网络结构,并将图像数据输入至基于2D CNN的道岔故障特征提取模型中,经多层的卷积层、池化层以及全连接层提取特征指标,建立道岔故障诊断样本数据库。最后,通过北方苍鹰优化(Northern Goshawk Optimization, NGO)算法优化SVM算法的惩罚因子与核函数方差,构建基于NGO-SVM的道岔故障诊断模型。实验结果分析表明,将转辙机功率曲线数据经GADF编码为64×64大小的特征图,并通过2D CNN模型提取道岔典型特征数据,较其他数据处理方法具有较高的故障诊断准确率,同时提高了故障诊断实时性;将建立的道岔故障诊断样本数据库输入至NGO-SVM道岔故障诊断模型,其故障诊断准确率高达97.5%,较其他故障诊断模型具有更好的故障诊断性能,为道岔故障诊断提供了一种新方法,对现场道岔设备的日常维修具有一定的指导意义。 展开更多
关键词 道岔设备 故障诊断 GADF 2D CNN ngo-SVM
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近代俄国政权与医疗社会组织的互动与博弈——以皮罗戈夫全俄医生协会为中心
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作者 王学礼 周聪 《安徽史学》 北大核心 2024年第4期99-108,共10页
1861年农奴制改革后,俄国的社会组织迎来了难得的发展机遇期。在此背景下,俄国的医疗社会组织也如火如荼地发展起来,皮罗戈夫全俄医生协会正是其中非常重要的一个。该协会最大限度地汇聚了俄国的医生群体,并通过组织救民运动、创办机关... 1861年农奴制改革后,俄国的社会组织迎来了难得的发展机遇期。在此背景下,俄国的医疗社会组织也如火如荼地发展起来,皮罗戈夫全俄医生协会正是其中非常重要的一个。该协会最大限度地汇聚了俄国的医生群体,并通过组织救民运动、创办机关杂志、召开全俄医生代表大会等活动不断提高自身影响力。至19世纪末20世纪初,该协会已成为俄国医生交流工作经验、维护职业权益、参与公共服务与社会治理的重要平台,为俄国医学的发展及国家公共卫生体系的形成作出了重要贡献。然而,随着俄国在日俄战争中遭受重创、国内政治形势不断恶化、群众运动此起彼伏,政府愈加担心社会力量增强会对专制制度构成威胁,便加大了对各类社会组织的监督和审查力度,不断削弱社会组织的自主性,肆意干预其内部事务,俄国医疗社会组织的发展由此陷入了政府多维掣肘的泥淖。 展开更多
关键词 俄国 医疗社会组织 皮罗戈夫 医生代表大会 公共卫生
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基于共同成长理念的民间救助建筑策划与设计
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作者 丁炜 《现代城市研究》 北大核心 2024年第5期119-123,共5页
文章通过对国内民间救助建筑的历史回顾与现状分析,结合国外救助建筑发展经验和“发展性分层级救助”的救助理念,提出以救助对象共同成长为中心的建筑策划模式与开放性设计策略,并探索民间救助建筑实现可持续发展的具体实施路径。
关键词 民间组织参与 救助建筑 建筑策划 设计策略 实施路径
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