基于YOLOv7与Jetson Orin的路面破损检测系统的设计与实现

道路破损对于道路安全有着巨大威胁,准确检测道路破损对道路养护修缮具有重要意义。针对人工检测方法检测效率低、成本高,国内外公司开发的商用路面检测系统成本高、性价比低的等问题,文章设计并实现一种基于YOLOv7模型与边缘检测设备Jetson Orin的路面破损检测系统,通过USB摄像头或工业相机采集道路图像,边缘计算设备Jetson Orin进行图像处理,利用YOLOv7模型进行路面破损检测,可检测出裂缝、井盖、坑槽、修补四种类型的缺陷。系统体积小,成本低、性能强、算法准确率高,可部署在普通的家用汽车进行道路缺陷实时检测。

基于SNMP网络监控的应用研究

高校中存在多品牌的网络设备,一般的网络监控软件普遍存在兼容性差等问题,很难满足高校校园网网络监控要求,网管人员不能有效监控各个网络节点是否存在异常情况。通过对网络监控和SNMP的介绍,并利用基于SNMP的网络监控工具Solarwinds Orin监控校园网的各个网络设备,使得网络管理人员对于网络运行的状况有一个清晰的掌握,提高了网络管理过程中的"透明度"。