面向大规模并行数值模拟的一种高效数据组织方式

针对现代大规模并行数值模拟数据的存储与I/O问题,提出一种高效的数据组织方式。该方式基于XML VTK格式数据I/O通用模块,输出支持随机访问、数据压缩及可移植二进制编码的并行数据文件。与传统方式相比,按照这种方式组织数据,可以降低数据的存储规模,提高可视化处理的速度。经测试,数据存储开销可降低到原存储开销的30%,数据载入到可视化软件的速度提高90%以上。且这种组织方式适于引入out-of-core技术进一步提高可视化处理效率。