基于E-CARGO模型的云ERP建模与演化方法

传统需求建模方法通过形式化的建模语言来对需求进行描述,因其缺乏灵活性及配套的需求解决方案,而难以适配云ERP领域动态演化的需求。针对以上问题,依托E-CARGO模型可灵活对演化需求进行建模的特点,提出一种基于E-CARGO模型的云ERP建模与演化方法。首先,将需求解构为需要和云ERP服务并将二者描述为基于角色的协作问题,进而通过E-CARGO模型对其进行建模;然后,为了更具领域针对性地评估云ERP领域人才能力,建立高质量的云ERP开发团队,使用模糊层次分析法(FAHP)构建模糊互补判断矩阵,度量人才综合能力值;最后,利用E-CARGO模型的组角色分配方法结合CPLEX优化包得到所有演化中的需求最大化满足方案。实验结果表明,所提方法不仅能够对云ERP中演化的需求进行灵活建模,还能在很快的时间内求得需求满足方案,进而迅速响应需求的演化并提供随需而变的云ERP服务。

干散货码头数字孪生综合管控平台架构与实践

为加快干散货智慧港口建设,探讨了数字孪生技术在干散货码头中的应用。分析干散货码头运营呈现出的自动化、信息化、智能化发展趋势,指出当前面临的数据爆炸性增长、数据采集不全面等挑战。在此基础上,对数字孪生在港口的应用领域进行分析梳理,围绕数字孪生模型内容,提出7大应用业务领域。通过干散货码头数字孪生的建设路线,提出以数据驱动和模型驱动为核心的数字孪生模型构建方法。结合干散货码头智能化建设现状,提出干散货码头数字孪生平台架构方案。选取典型门机设备和港区全局典型案例,分别从微观设备孪生构建和宏观全局孪生场景两个层面阐述应用实践经验,以期为智慧港口的发展与建设提供参考。

基于SHELL模型的航空货物运输安全问题研究

文章阐述了SHELL 模型的基本理论,分析了航空货物运输的基本流程及常见安全问题,应用SHELL模型重点探究航空货物运输中人与硬件(L-H)、人与软件(L-S)、人与环境(L-E)及人与人(L-L)的要素特征与关系界面,梳理引发安全问题导致不安全事件的原因,提出缩小关系界面空隙、提高关系匹配度的措施,保障航空货物运输安全,促进航空货运持续稳定发展。

基于改进SOLOv2的集装箱货箱图像实例分割

针对集装箱货箱图像实例分割存在分割准确度不高的问题,在SOLOv2算法模型基础上,将主干网络中的残差网络替换为Swin Transformer网络,增强提取货箱特征信息的能力;将随机梯度下降优化器替换为AdamW优化器,加快模型的收敛速度;引入复制粘贴数据增强方法,混合粘贴实例对象,增加训练数据;采集不同摆放位置的货箱图像制作成数据集,利用添加噪声等图像增强方法扩充数据集,提高SOLOv2的分割性能。在集装箱货箱数据集上进行测试,结果表明改进SOLOv2相比SOLOv2的掩膜平均精度提高了3.0%,有效提高了集装箱货箱图像实例分割精度。

圆形截面罐体液体晃动的摆锤模型可行性研究

为研究圆形截面罐体液罐车液体晃动等效摆锤模型的可行性,运用非惯性系下流体Euler方程和均质平面体质心计算公式,构建了液体自由液面倾斜率和质心坐标精确计算模型。得出圆形截面罐体液罐车在横向加速度作用下,液体质心运动轨迹是以罐体截面中心为圆心的一段圆弧,在此基础上提出了一种以液体质心与罐体中心连线为等效摆长的摆锤模型。采用理论计算与计算流体力学(computational fluid dynamics, CFD)仿真技术,分别得到相对应条件下的摆锤振动曲线图像。摆锤振动曲线图像表明,将圆形截面罐体液罐车液体晃动视为摆锤振动具有可行性,可以较好地反映出液体晃动变化规律,方便计算液体晃动时对罐体内壁的反作用力。研究结论可为开展液罐车横向稳定性研究提供理论参考。

长条形件杂货集装箱化的智慧分拣系统设计与管理研究

以具备标准化运输的长条形件杂货为研究对象,参考标准40英尺集装箱以及现有件杂货装卸设备的尺寸结构,设计从存储到装卸分拣的智能设备和一体化系统。通过数值计算、应用CAD构图和三维模型对智慧分拣系统进行结构分析,并配合作业流程标准化设计,提出可适用于长条形件杂货集装箱化的智慧分拣系统实现方案。仿真模拟的结果表明,长条形件杂货集装箱化后箱体立体化堆叠效果可将土地利用率提高1.6~2.4倍,构建的智慧分拣系统能够减少5倍的人力需求并提高近2.4倍的装卸效率。智慧分拣系统的设计打破人工作业能力限制,满足高峰生产作业时段对效率的需求,也为件杂货智慧港口的发展提供了参考方向。

中国航空货运时空格局演变与影响因素研究

航空货运是交通运输的重要组成部分,能够有效配置全球和大区域尺度的优质资源,从而对区域经济发展有着重要作用。文章基于2000—2019年中国航空货运的空间统计数据和面板数据,以机场所在城市为基本单元,剖析了过去20年间中国航空货运的发展过程与时空格局演变特征,并构建回归模型揭示了中国航空货运格局的影响因素。研究表明:1)中国航空货运在过去20年间从快速发展阶段过渡至平稳发展阶段;2)中国航空货运区域间差异显著,货运量主要集中在东部地区;过去20年间,中国航空货运重心位于徽鄂豫三省交界处,呈现河南→安徽→湖北的迁移趋势;3)中国航空货运格局保持相对稳定,以“北上广深”为核心的菱形空间格局得到强化;4)中国航空货运的发展受城市规模、产业结构、地面交通发展等因素影响,但各因素对空港型国家枢纽城市与非枢纽城市的影响有着显著差异。

基于改进ALARP风险矩阵的危货运输车辆专用停车场安全性评价研究

为评估危货运输车辆专用停车场安全水平,降低危货车辆停放环节风险,提出一种基于改进ALARP风险矩阵的危货运输车辆停车场安全性评价方法。首先,基于事故案例统计数据、在开展致因分析、故障树构建、指标初选、信效度检验的基础上,构建危货运输车辆专用停车场安全风险评级指标体系;其次,结合贝叶斯网络、层次分析法、模糊综合评价法和改进ALARP的风险矩阵法,提出危货运输车辆专用停车场安全风险评价模型;再次,在考虑已知风险可能性、风险损失量化结果的基础上,基于改进ALARP风险矩阵得到专用停车场风险总评价量化值及评价等级;最后,以重庆市某危险货物运输车辆专用停车场为例开展验证分析,验证结果表明,研究所得到的评价结果与实际情况具有较高的一致性。

基于Pythagorean模糊环境下MABAC方法的网络货运平台车货匹配研究

针对网络货运平台车货匹配过程中存在的平台间的价格战、卡车司机间的抢单、平台推荐匹配方案不合理问题,在Pythagorean模糊环境下采用MABAC(多属性边界近似区域比较)决策方法,在考虑货主特殊要求的同时对平台接收到的货物订单进行匹配。在考虑车主、货主、平台三方利益的前提下建立车货匹配评价指标体系;采用Pythagorean模糊数表示专家评价语言,采用反正切Pythagorean模糊熵计算指标权重和专家权重;依据MABAC方法对备选方案进行择优排序。

基于装卸顺序的中型机多航段协同配载优化

多航段、多经停的航空货运航班,飞行过程中需要合理控制飞机的重心(CG)位置,保持平衡状态,中转站装卸操作过程中需要避免额外装卸操作,减少时间和劳力浪费,因此,研究多航段航班的协同配载问题具有重要现实意义。根据航空器自身特点与集装器(ULD)装卸顺序,结合各航段飞机装载平衡与过站机场ULD装卸操作要求,通过协调分配各航段ULD和散货位置,建立了中型机联程航班多目标整数线性规划模型。模型考虑了ULD和散货的质量、体积及与舱位的匹配限制,航空器限重、舱位限重、舱位及区域累积限重、上下舱联合限重和CG位置的平衡限制,以及前后航段ULD和散货的连接性约束。根据造成中间机场额外装卸操作的2种原因,基于装卸顺序,提出装卸优化模型,通过ULD的舱内平移,优化了CG,减少了装卸次数。以B757-200F机型为例,在两装一卸、一装两卸和两装两卸3种场景下,采用商用求解器Gurobi,分别针对3种不同目标函数组合进行求解和分析对比。实验表明:所提模型可以有效协调过站货物的额外装卸次数,优化前后两航段的CG位置。

考虑三方满意度的同城网络货运平台车货匹配研究

针对同城网络货运平台存在的费用不透明、优质资源分配不均等问题,首先结合竞价模式、派单模式与抢单模式,对同城网络货运平台运作模式进行优化。其次引入车货双边满意度的计算方法,基于匹配双方的需求偏好,建立综合满意度评价指标体系,结合区间三角模糊数与灰色关联分析法,设计满意度量化方法。最后兼顾货主、车主和平台,构建三方满意度最大化的一对多车货匹配模型,通过案例实现匹配结果输出,验证模型的可行性与合理性。结果表明,只考虑货主或车主满意度最大,将导致模型求解结果失衡;平台满意度权重调整对匹配结果的直接影响较小,结果倾向于满足双边用户的需求。敏感性分析发现,当货主、车主以及平台满意度权重配置分别为0.6、0.3、0.1时,匹配结果呈现最优化。

数据驱动的航空货物全货机和客机腹舱运输风险分析

为保障航空货物运输安全,基于美国管道和危险材料安全管理局不安全事件数据库,结合贝叶斯网络模型对全货机和客机腹舱货物运输的威胁性、脆弱性进行概率推理,利用模糊损失量化后果严重性,最后计算全货机和客机腹舱货物运输的风险值。研究结果表明:全货机货物运输风险值为9.01,客机腹舱运输货物风险值为46.66,全货机货物运输风险性低于客机腹舱;基于风险分析结果,可从合理规划航空危险品运输种类,加强对未申报危险品的检查和识别,规范收运核查制度等方面优化货物风险管理。研究结果可为航空货运安检策略调整提供理论支持。

基于时间序列分析的港口货物吞吐量预测研究

港口货物吞吐量是衡量企业生产经营活动的重要依据,体现地区的经济活力与国际贸易潜力。为更准确地预测港口货物吞吐量,本文针对上海港2013年至2022年间集装箱吞吐量变化特征进行量化分析,使用时间序列研究方法对上海吞吐量发展趋势作出精准化预测。对时间序列的平稳性与模型合理性进行进一步验证,减少时间序列历史数据非线性、非平稳性特点产生的预测误差,提升港口吞吐量预测的准确性和科学性,为实现生产效率与资金投入的科学化统筹提供基础数据支撑。

基于回溯树的动态容重比平衡货物配载研究

针对零担物流货物装载率低下的现状,研究货物有限条件下多车多品种货物的货物配载问题,构建以最小化车辆数量、最大化车辆总容积和总载重量利用率为目标的多目标数学模型,考虑到单件货物的装载会对车辆以及车辆集合的剩余容积和剩余载重量产生影响,设计基于动态容重比平衡法和装载回溯树的启发式算法,对算法结果进行非支配排序,得到帕累托解集,计算帕累托解集内每个解的拥挤距离,并选择拥挤距离最大的解为最优装载方案。以算法计算精度和时间复杂度为标准,将所设计算法与NSGA-2、CPLEX算法进行对比分析,算例结果验证了算法的有效性。

航空货物分类分级安检模式安全性分析

为保障航空安检环节安全高效,部分机场探索实施航空货物分类分级安检模式。研究以安全性为目标,综合考虑安检错误报警概率及货物安检处理时间,分析传统安检模式和分类分级安检模式在安全性方面的差异。使用错误放行概率作为衡量安检模式安全性的指标,利用目视搜索-决策模型分析安检员判图过程,为两种安检模式建立非线性规划模型。研究显示:与传统安检模式相比,分类分级安检模式中高风险货物的比例m在(0,0.45)内才能提高系统安全性,且m最优取值为0.12;与传统安检模式相比,分类分级安检模式在货量较大、对安检处理时间较为敏感或是对安检错误报警概率容忍度较高时更能显著提高系统安全性。

《国际航空货物运输》课程的思政元素挖掘与实践

为提升《国际航空货物运输》课程的思政教育效果,根据课程具备专业性和实践性的特点,从课程思政“讲什么”“怎么讲”两个关键问题出发,从思政元素的挖掘、课程内容的设计、教学方法的改革、思政目标的实现四个方面探讨该课程思政元素的深度融入,实现思政元素与课程内容的无缝衔接、有效实施,培养学生的家国情怀、专业归属感、精益求精的工匠精神、遵法守规的职业素养,实现知识传输、能力培养与价值塑造的有机融合。

民用航空运输载重配平问题研究综述

为了解当前飞机载重配平的发展水平和研究进展,并为后续配载技术研究与应用提供借鉴,首先,介绍了载重平衡中的重量、重心和重心包线的概念。其次,总结了民用航空货运配载问题的3个研究方向:货物运输计划、货物装箱问题、集装器装载配平问题,并根据研究时间进程将集装器装载配平问题分为启发式算法和(混合)整数线性规划方法。然后,介绍了配载技术的发展及应用现状,总结分析了航空公司配载发展过程,把配载技术的应用发展分为手工配载、计算机辅助的半手工配载、自动配载3个阶段;通过文献综述发现,近期配载研究由于采用简化的目标重心偏差约束,从而造成研究与实际应用出现较大差距。最后,对配载技术提出了展望,认为未来的配载技术将以实际重心包线为基础,由枚举法过渡到整数规划方法,逐步实现配载优化,并借助机器学习等技术融入公司偏好和运行经验,从而实现属于航空公司偏好的智能配载方案。

基于PLC的仓库灯光指引系统

基于可编程逻辑控制器(Programmable Logic Controller,PLC)的仓库灯光指引系统,即利用灯光指引位置进行定位。该系统适用性广泛,不仅在仓储行业内使用,还可以应用在其他行业,为提高效率发挥重要作用。设计灯光指引系统可以实现客户端数据采集,客户端和下位机间的数据传输,以及下位机对LED灯进行驱动等功能。最后,系统利用不同灯号的不同颜色,表示不同功能的状态。

数字技术对国家级物流枢纽城市集货效率的影响及区域差异研究

在分析数字技术对国家级物流枢纽城市集货效率影响机理的基础上,选取中国20个国家级物流枢纽城市2011-2021年的面板数据测算数字技术发展综合指数和城市集货效率水平及其区域差异,进一步实证检验了前者对后者的影响程度及区域异质性。结果显示,数字技术显著提升了国家级物流枢纽城市的集货效率。异质性分析发现,数字技术对城市集货效率的影响在中部城市和二线城市更为显著,这或许与它们还处于边际收益递增阶段有关。基于以上结果,提出加快数字技术健康发展以驱动国家级物流枢纽城市集货效率提升的全国总体性及区域差异性等对策建议。

12000m^(3) LNG加注船液货舱初步设计分析

针对中国海油计划建造的12000 m^(3)LNG运输加注船,结合LNG加注船技术特点及国际现有和计划建造的LNG燃料动力海船情况,对液货舱的舱容确定、型式选择、材料选择、设计蒸汽压力确定等方面进行分析,形成12000 m^(3)LNG运输加注船的液货舱基础参数方案,同时分析液货舱罐体尺寸初步选择及优化需要考虑的因素,为后续液货舱进一步设计提供技术基础。