如何消解他心难题?——从维特根斯坦的“甲虫比喻”谈起

维特根斯坦认为,像其他所有哲学难题一样,他心难题也无法从正面予以解答。我们所能做的,只是尽量详细地考察像“疼痛”“思考”“我理解”“我知道”等这样一些心理学表达式的日常用法,看清同一表达式的各种不同用法之间的区别与联系,以抵御寻求心理现象之共同本质的强烈诱惑。一旦彻底扭转探究思路,关于他心的传统本体论和认识论难题便有望迎刃而解。不过,由于我们人类自主使用语言的实践活动异常复杂,要理解任何一个言语行为并对之做出有效的回应都非常困难,所以,任何一项关于心理学表达式的语法考察都只能在具体的语言游戏之中进行,并竭尽所能地考虑到方方面面的情况,包括像掩饰、假装、说谎等等通常被视作语言的负面运用的情形。尽管如此,只要我们彼此保持开放,他心将不成其为难题。

直流电压时间尺度下光伏并网控制系统稳定性分析

随着光伏发电并网规模的扩大,由其换流器控制系统动态特性引起的小干扰稳定性问题愈加突出。而单台光伏发电单元容量较小,故并网光伏发电系统中往往包含大量光伏发电单元,系统模型阶数较高,极大地增加了稳定性分析的复杂程度。因此,为提出一种较为简单有效的稳定性判别方法,文中首先通过时间尺度分解建立并网光伏发电系统在直流电压时间尺度下的小干扰稳定分析降阶模型;随后,在该模型的基础上,由劳斯-赫尔维茨判据推导得到系统的小干扰稳定判据,并结合判据分析直流电压时间尺度下影响系统小干扰稳定性的关键因素,辨识出3个影响稳定性的不利因素:重负荷、弱连接、不恰当的控制参数设置;最后,通过仿真算例验证该稳定性判据的正确性和有效性。结果表明:所得出的稳定性判据能有效评估并网光伏发电系统在直流电压时间尺度下的小干扰稳定性,并且不需要建立复杂高阶的系统模型,极大地简化了计算和分析过程。

复合材料夹层结构拖体尾部强度计算与分析

某水下拖体尾部采用“田”字型拖体外型结构,尾部壳体和外框架采用复合材料夹层结构,壳体和外框架通过玻璃钢十字翼连接成一体,拖体尾部采用整体结构型式。通过有限元软件分别计算水平舵板和尾部框架在回收时受抨击载荷作用下的强度分析,根据复合材料最大应力准则,判断结构安全,在产品实际使用过程中,产品使用情况良好,该种夹层结构和计算方法可以运用在其他类似产品中。

汽车覆盖件面畸变评价指标研究

汽车覆盖件现有的面畸变评价指标均有一定的局限性 ,难以满足工程实践和理论研究多方面的要求。本文提出了一种新的面畸变评价指标 ,该指标既能反映零件上各点相对标准型面曲率变化程度的几何本质 ,又能比较客观地评价复杂零件局部畸变的水平。并用实例验证了二维和三维面畸变评价指标的正确性。

外逆P-信息融合与信息融合挖掘

逆P-集合是由内逆P-集合XF与外逆P-集合XF构成的集合对,或者(XF,XF)是逆P-集合,逆P-集合具有动态特征。利用逆P-集合,给出外逆P-信息融合的概念、特征、定理。最后利用这些结果给出应用。

企业盈余管理行为分析

企业盈余管理是公司管理当局为实现自身效用或公司价值最大化等目的,进行会计政策的选择,从而调节公司盈余的行为。企业治理结构的缺陷、会计准则的不完善和会计信息的不对称为企业会计政策的自由选择提供了可操作的空间,相应的,它们也逻辑地构成了盈余管理的前提条件。企业盈余管理是客观存在的,我们既不能对它放任自流也不能完全杜绝。正确的做法应该是,在完善具体会计准则和信息披露制度的同时,加强外部监督,主要是证券监督管理部门的监督和外部审计监督。

材料模型对外覆盖件跌落仿真的影响

介绍基于Dynaform&LS-DYNA软件,以汽车引擎盖外板为例,分析了不同硬化准则、各向异性参数以及不同屈服准则对跌落变形虚拟仿真的影响。结果表明,Dynaform中24号材料模型由于考虑到不同应变率下的硬化,仿真结果更加贴近现场实际零件;材料的各向异性参数和屈服准则对重力变形仿真结果无影响。

浅谈住宅设计

随着人们生活水平的提高,对住宅设计的要求标准也越来越高。作者从住宅的功能、质量、环境、应用舒适等方面,简单阐述了住宅设计的重要性。

P-集合与动态数据外获取-应用

P-集合是把动态特性引入到有限普通集合中改进普通集合得到的,P-集合是一个集合对。利用外P-集合给出动态数据外获取的过程与特性,给出动态数据的度量和依赖关系,给出动态数据外获取迭代算法和准则,并且给出动态数据外获取的应用。P-集合是研究动态数据系统的一个新理论与新方法。

基于互质阵列的信源数估计

针对信号数大于物理阵元数情况下的信源数估计问题,提出一种基于互质阵列的信源数估计方法。首先利用互质阵列的特殊结构提高阵列自由度;然后估计阵列输出的向量化外积的概率密度函数的相关参数;最后利用得到的参数化概率模型的似然函数和最小描述长度(MDL)准则实现算法功能。仿真结果表明,本文方法在较低信噪比下对不相关的高斯信号的检测成功率仍可达到100%,检测性能优于其他算法。