计算机动态取证的数据分析技术研究

本文针对计算机动态取证的数据分析阶段面临的问题 ,提出将数据挖掘技术应用于计算机动态取证的海量数据分析中 ,给出了基于数据挖掘的计算机动态取证系统模型 ,提高动态取证中数据分析的速度、分析的准确性和分析的智能性 ,解决动态取证中的实用性、有效性。

基于数据挖掘的计算机动态取证系统

本文首先介绍了计算机动态取证的概念、原则和步骤,然后提出了一个计算机动态取证系统模型,并针对计算机动态取证的数据分析阶段面临的问题,将数据挖掘技术应用于计算机动态取证的海量数据分析中,能够有效的提高动态取证中数据分析的速度、分析的准确性和分析的智能性,解决动态取证中的实用性、有效性、可适应性和可扩展性问题。

基于数据挖掘的Multi-Agent动态取证系统研究

研究了计算机动态取证的相关技术,提出了一个计算机动态取证系统模型并对相关模块进行设计。根据动态取证的特点,将数据挖掘技术和多智能代理技术结合起来应用于动态取证系统中,系统在体系结构上使用基于智能代理的分布式结构,采用数据挖掘技术进行动态取证的海量数据分析,针对基本挖掘算法在取证分析实际应用中可能存在的不足,提出了相应的改进方法,通过实验分析,证明了改进算法在动态取证应用中的有效性。

一种基于孤立点挖掘的计算机取证技术

针对计算机动态取证的数据分析中面临的问题,将基于相似度和的孤立点挖掘技术应用于计算机动态取证的海量数据分析中,通过仿真实验验证了该方法的可行性,具有较高的取证准确率。

通信网络中犯罪行为的取证技术

随着信息技术的不断发展和计算机网络的广泛运用,危害通信网络与信息安全的犯罪活动也日趋增多,因此,计算机取证逐渐成为人们关注与研究的焦点。计算机取证研究如何为调查计算机犯罪提供彻底、有效和安全的技术以及程序和方法,其关键在于确保证据的真实、可靠、完整和合法(符合法律法规以及司法程序的规定和要求)。本文对通信网络中犯罪行为的计算机取证技术进行了较为详细的分析和研究。

计算机取证问题分析与对策

分析了计算机取证的研究现状 ,讨论了计算机取证的相关技术 ,及其目前计算机取证面临的主要问题 ,提出了计算机取证与入侵检测相结合 ,对计算机犯罪进行动态取证 ,同时将数据挖掘技术、智能代理技术应用到动态取证中的解决方案。

数据挖掘在动态取证系统中的应用研究

传统的取证技术是一种静态方法,该文从动态取证的角度去解决静态取证所面临的问题,研究了计算机动态取证的相关技术,提出了一个计算机动态取证系统模型并对相关模块进行设计。根据动态取证的特点,提出将数据挖掘技术应用于动态取证系统中,针对基本挖掘算法在取证分析实际应用中存在的不足,提出了相应的算法改进方法,通过实验分析,证明了改进算法在计算机动态取证应用中的有效性。

计算机取证技术探讨

本文分析了计算机取证技术的研究现状,讨论了计算机取证的相关技术,对目前计算机取证面临的主要问题提出解决方案。

基于Ontology的数据挖掘在计算机动态取证中的应用

动态取证势必会产生大量的杂乱无章数据.如何对大量繁杂的数据进行有效的分析,成为动态取证的关键问题.提出了基于本体的数据挖掘模型,利用此模型实现了高精度的语义挖掘,根据挖掘结果提供了预警防范服务,利用关联规则具体说明了基于本体的数据挖掘的过程,并用贝叶斯网络模型简单计算了实例本体间的关联程度,实现了关联挖掘.应用实例表明基于Ontology的数据挖掘提高了对攻击源定位追踪的准确性和实时性.

数据挖掘在计算机动态取证技术中的应用研究

本文主要对数据挖掘技术在计算机动态取证中的应用现状进行分析,并将在数据挖掘技术基础上实现计算机动态取证系统的构建过程的方法提出,以供从事数据挖掘研究以及计算机动态取证相关技术的人员参考。

基于数据挖掘的动态取证技术研究

文中针对静态取证中存在的证据真实性、有效性和及时性问题,提出将取证技术结合到防火墙、入侵检测系统中,应用数据挖掘技术和智能代理技术对所有可能的计算机犯罪行为进行实时的动态取证。重点研究了基于数据挖掘的多智能代理动态取证系统模型,以及在该模型下的基于智能代理的数据获取和基于数据挖掘的动态数据分析。这些对提高电子证据的真实性、有效性以及动态取证系统的有效性、可适应性、可扩展性、智能化具有重要的意义。

计算机动态取证技术分析和模型实现

本文针对计算机动态取证的数据分析阶段面临的问题,首先介绍了计算机动态取证的概念,然后提出了基于智能代理的动态取证系统模型、智能代理技术在动态取证中的应用以及动态取证中的数据获取,解决动态取证的实时性、智能性、可适应性和扩展性问题。

基于数据挖掘的计算机动态取证技术

随着网络犯罪的日益猖獗,计算机取证正逐步成为人们研究与关注的焦点。为了能从海量的可疑数据中发现证据,数据挖掘技术的参与必不可少。文章在将数据挖掘技术应用于计算机动态取证的海量数据分析中,给出了基于数据挖掘的计算机动态取证系统模型,提高动态取证中数据分析的速度、分析的准确性和分析的智能性,解决动态取证中的实时性、有效性、可适应性和可扩展性问题。

一种改进的WWW日志的动态取证方法

阐述了动态取证的特点,基于基本的数据挖掘算法,结合约束属性的限制,设计了一种改进的WWW日志的动态取证模型,并且用程序进行了简单的实现。实践证明,该方法提高了对WWW日志的挖掘效率和准确率,为案情提供了有效线索。

数据挖掘在计算机动态取证技术中的应用

随着计算机技术和网络技术的快速发展,计算机犯罪事件的数量增加,其类型、形式等也层出不穷,传统的静态取证已不能满足办案的需要,计算机动态取证应运而生。笔者分析了数据挖掘技术在计算机动态取证中的应用现状,并提出了基于数据挖掘技术计算机动态取证系统的构建方法,其目的是为从事计算机动态取证及研究数据挖掘等相关人员提供一定的参考。

试论基于数据挖掘的计算机动态取证技术

将数据挖掘技术应用于计算机动态取证的海量数据分析中,建立了一个基于数据挖掘的计算机动态取证系统模型,有助于增加动态取证中数据分析的速度、提高分析的准确性和智能性,有效地解决动态取证中更多的相关问题。