基于Stream流实现SQL Server图像字段的存取

研究了SQL Server数据库图像字段数据的存取方法,包括图像数据的存储、显示方法和技巧。基于Stream流实现数据库图像字段的存取,对图像数据的存储、读取进行了较为详细的分析。通过内存流的方式完成图像的存取,编写代码简单,大大提高存取效率。

5G-R高铁车站场景MIMO天线阵列结构与传输性能研究

面向5G-R高铁车站应用场景,在2155~2165 MHz频段采用射线跟踪仿真技术,对4种不同天线阵列排布方式的MIMO系统多层传输性能进行对比研究。通过研究采取不同收发端天线阵列排布方式时的信道相关性,计算每个接收点位所能达到的MIMO系统最大传输层数,获取各层数对应的信噪比,计算在不同调制方式、不同天线排布方式下每个接收点位的下行峰值传输速率,确定面向5G-R高铁车站场景的MIMO系统最佳传输层数。仿真验证结果表明,面向5G-R频段高铁车站应用场景,基站端采用线阵、车载端采用方阵排列,可取得最佳峰值传输速率。研究结果可为5G-R专网建设中高铁车站部署MIMO系统提供技术积累和理论依据。

基于CAN网络的嵌入式软PLC系统环形缓冲研究

为降低嵌入式软PLC系统传输数据的误码率和丢包率,设计了嵌入式软PLC系统的环形缓冲区,建立了环形缓冲区数学模型,分析得到了环形缓冲区的状态方程、状态转移概率及其容量和被充满的概率通式。利用仿真得到不同条件下影响缓冲区容量大小的因素,得出在无数据丢失的前提下,缓冲区大小与数据输入流和输出流两者差值的关系:在其他条件不变的情况下,输入流速率与输出流速率的差值越大,所需要的环形缓冲区容量就越大。

IKnnM-DHecoc:一种解决概念漂移问题的方法

随着数据流挖掘的应用日趋广泛,带概念漂移的数据流分类问题已成为一项重要且充满挑战的工作.根据带概念漂移的数据流的特点,一个有效的学习器必须能跟踪并快速适应这种变化.一种基于增量KnnModel的动态层次编码算法被提出用于解决数据流的概念漂移问题.在将数据流划分为数据块后,根据增量KnnModel算法对每块的预学习结果构建并更新类别层次树、层次编码,用可增量学习的分类算法对照编码划分进行学习,并生成备选分类器集.最后依据活跃度对结点进行剪枝处理以减少计算代价.在预测阶段,利用增量KnnModel算法和动态层次纠错输出编码算法的各自优势进行联合预测.实验结果表明:基于增量KnnModel算法的动态层次纠错输出编码算法不但能够提高模型学习的动态性和分类的正确性,而且还能够快速适应概念漂移的情况.

湘西北山区“长防林”生态效益研究初报

湘西北山区长江防护林生态效益监测站 ,分别就“长防林”对小流域小气候、坡面产流量、产沙量、输沙率、林地最大涵水能力及保土效果进行了定位观测 ,资料分析表明 。

输入/输出ATM交换机在突发性业务下的性能

分析了内部无阻塞输入／输出排队反压型ＡＴＭ交换机在突发性业务下信元丢失、交换机最大吞吐量等性能。输入端口信元的到达过程是ＯＮＯＦＦ突发流，且ＯＮ态以概率ｐ发送信元，ＯＦＦ态的逗留时间可认为０，ＯＮＯＦＦ长度为指数分布的随机变量；属于同一突发流的信元输往同一个输出端口，不同突发流的信元等概率输往不同的输出端口；输入／输出缓冲器长度有限，交换机加速因子Ｓ任意；其中结论对实际设计一种输入／输出排队反压型ＡＴＭ交换机具有一定参考意义。

基于JAVA技术的输入输出流系统应用性分类研究

流是一个很形象的概念,当程序需要读取数据的时候,就会开启一个通向数据源的流,这个数据源可以是文件,内存,或是网络连接。类似的,当程序需要写入数据的时候,就会开启一个通向目的地的流。这时候你就可以想象数据好像在这其中"流"动一样。

Java中的输入输出流研究

流是一个很形象的概念,当程序需要读取数据的时候,就会开启一个通向数据源的流,这个数据源可以是文件、内存或是网络连接。类似的,当程序需要写入数据的时候,就会开启一个通向目的地的流,这时候就可以想象数据好像在这其中"流"动一样。

JAVA输入/输出流和URL在网上实现数据曲线拟合的方法

本文对ＪＡＶＡ中输入／输出流和ＵＲＬ进行了概念上的简要介绍，同时重点阐述了在网上如何使用它们来实现数据曲线拟合。

MIMO Ad Hoc网络中一种新的流控多址接入协议

针对PRP-MAC协议中分组冲突导致网络吞吐量减小的问题,提出一种带有冲突避免机制的流控多址接入协议SCMA-CA。该协议可用于MIMO Ad Hoc网络,其在PRP-MAC定义的控制分组基础上,新增CTS分组类型,并利用MIMO技术的流控能力实现冲突避免和最大化数据流数目。仿真结果表明,SCMA-CA协议不仅可避免发送节点数增加时控制分组和数据分组的冲突,提高网络吞吐量,同时又适用于天线多样化的环境,能有效增强网络性能。

LEX算法的输出位置分析

LEX算法是进入eSTREAM计划第三阶段的一个候选算法,该算法的基本思想是从AES算法中输出一部分中间状态作为LEX算法的密钥流。研究输出位置对LEX算法的安全性影响,考察输出位置在奇数轮和偶数轮相同的情况下LEX算法的安全性,利用猜测决定攻击对该LEX算法进行分析,在已知236.3字节的密钥流序列的条件下,仅需要281.4轮LEX加密就可完全恢复128比特初始密钥,远远小于对LEX算法的现有分析结果。该结果表明,现有LEX算法的输出位置的选择是合理的。

用Java字符流类实现数据操作

Java字符流最适合用来处理字符串和文本.以一个学生成绩管理系统开发过程中的输入、显示、排序等操作为例,说明Java字符流类在管理系统中的应用.Java字符流使系统的功能得到了完整的实现,同时,程序具有了很强的灵活性和可拓展性.

基于C51和C166流输入输出函数的PC通信界面设计

介绍了C51和C166语言的流输入输出函数的语法、使用方法和实例,以及利用这些函数建立软件完全运行在嵌入式系统上的串行PC通信界面的方法。给出了使用MCU芯片80C166和IDT77105设计的25.6Mbit/s的ATM物理层传输电路多层寄存器设置界面的设计实例。

利用VB流输入/输出SQL Server数据库Image型数据

介绍了利用VB流对象实现SQLServer数据库Image型数据字段的输入和输出方法,并给出了主要代码。

基于熵理论的煤炭开发进入退出系统研究

文章对煤炭开发进入退出系统以及所存在的问题进行了分析,构建了煤炭产业开发进入退出系统流程,然后运用熵理论理清了煤炭开发进入退出系统熵流结构特征,利用系统熵流结构模型建立了煤炭企业进入退出的决策模型。针对煤炭产业发展的具体情况,指出了外部熵流是影响煤炭开发进入退出系统稳定和健康的重要因素,并建议煤炭开发进入退出的管理应该从政策、资源、环境、市场、社会和国际竞争等方面入手,并且将工作重点应放在政策熵流上。

基于多渲染目标的动态立体环境映照实现

以往动态立体环境映射需要立体纹理的每个面都单独进行渲染，这种方式增加渲染PasS，降低帧率。该文用多渲染目标及几何着色器技术解决这个问题。渲染目标数组允许多渲染目标与深度缓冲同时激活。将送入几何着色器的每个三角形都生成6个三角形，并分别送到不同渲染目标上。用1次绘制完成以往6次绘制的任务，在不增加明显消耗的情况下，提高了帧率。

在Web应用开发中利用静态树和递归算法制作动态树型菜单

主要讲述如何在Web开发中应用基础的技术平台jsp+js+pojo,利用静态树和数据库中的节点信息以及递归算法生成多根节点不限层级动态树型菜单。

基于SVM概率输出的P2P流媒体识别法

P2P流媒体占用大量带宽,且容易传播病毒,有必要对其进行识别。分析了Abacus方法的不足,提出一种基于SVM概率输出的P2P流媒体识别法P-Abacus。P-Abacus将待识别样本属于已知应用可能性的大小反映在概率输出上。对输出结果进行排序,根据最大概率,判决样本是属于最大概率类应用还是未知应用,或是需要进一步判断。若需进一步判断,则通过计算前两大类构建SVM概率输出的差值,来判断样本是属于其中的一类,还是未知应用。由于SVM概率输出包含大量可用信息,使得P-Abacus具有更好的识别效果。实验表明,P-Abacus比Abacus具有更高的识别率和更低的误判率,且时间开销增加有限。

用JAVA API函数实现数据压缩与解压缩

为了缩短 Java Applet 程序进行客户端和服务器端信息的传输过程,介绍了如何利用 JAVA API 类库中 java.util.zip 包中的FileOutputStream、FileInputStream、ZipEntry 对象实现数据的压缩与解压缩,用 getValue()方法检索校验和以验证数据,用更有效率的代码来存储数据,以减轻客户端与服务器之间,应用程序与计算机之间的数据负担,增强"客户机/服务器"应用程序的性能。

多小区MIMO网络中一种新的D2D通信干扰对齐算法

当多小区MIMO(multiple-input multiple-output)网络中引入D2D(device-to-device)技术后形成D2D-MIMO干扰网络,为解决其干扰问题,提出了一种基于天线数奇偶性的发送端数据流分配方案和基于该方案的干扰对齐(interference alignment,IA)算法。该算法通过最小化基站泄露到非目标用户的信号功率来求解蜂窝链路的预编码矩阵,通过最大化蜂窝用户的信干噪比(signal to interference plus noise ratio,SINR)来求取蜂窝链路的干扰抑制矩阵,进而通过线性干扰对齐消除蜂窝内干扰,并推导了系统的最大自由度(degrees of freedom,DOF)。理论分析和仿真表明,相对于现有算法而言,该算法提高了系统的自由度、频谱效率和能量效率,降低了对天线数的要求,增强了系统的灵活性。