期刊文献+
共找到15篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于OHF Elman-AdaBoost算法的滚动轴承故障多时期诊断方法 被引量:3
1
作者 卓鹏程 夏唐斌 +2 位作者 郑美妹 郑宇 奚立峰 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2021年第6期71-78,共8页
针对随机噪声下滚动轴承多时期(初期、中期、晚期)故障诊断需求,提出OHF Elman-AdaBoost(output hidden feedback Elman-adaptive boosting)算法,以实现滚动轴承的精确故障诊断。采用集合经验模态分解(ensemble empirical mode decompos... 针对随机噪声下滚动轴承多时期(初期、中期、晚期)故障诊断需求,提出OHF Elman-AdaBoost(output hidden feedback Elman-adaptive boosting)算法,以实现滚动轴承的精确故障诊断。采用集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)对原始信号进行分解、降噪、信号重构。设计OHF Elman方法在Elman神经网络的基础上增加输出层对隐含层的反馈,提高了其对动态数据的记忆功能。选择OHF Elman神经网络作为弱回归器,结合AdaBoost算法集成出一种新的强回归器:OHF Elman-AdaBoost算法。实验结果表明,该算法不仅对滚动轴承不同故障时期具有很好的诊断效果,而且提高了对全样本数据的诊断准确度,为滚动轴承故障诊断提供了新型工具和有效方案。 展开更多
关键词 滚动轴承 ohf elman-AdaBoost 神经网络 集合经验模态分解(EEMD) 故障多时期诊断
下载PDF
改进的OHF Elman神经网络应用研究
2
作者 刘敏娜 《自动化仪表》 CAS 2015年第1期13-17,共5页
为提高Elman神经网络的诊断效率,对OHF Elman神经网络进行研究。在OHF Elman网络基础上引入收益因素,提出改进的OHFElman神经网络,并将其应用于齿轮箱的故障诊断。建立了改进OHFElman神经网络和OHF Elman神经网络两种模型,并对这两种模... 为提高Elman神经网络的诊断效率,对OHF Elman神经网络进行研究。在OHF Elman网络基础上引入收益因素,提出改进的OHFElman神经网络,并将其应用于齿轮箱的故障诊断。建立了改进OHFElman神经网络和OHF Elman神经网络两种模型,并对这两种模型进行了仿真。一系列训练与测试结果表明,基于改进OHF Elman网络的齿轮箱故障诊断系统能够提高故障诊断的准确率和效率,可以应用在实际工程故障诊断中,为故障诊断技术提供了一种更有效的方法。 展开更多
关键词 齿轮箱 故障诊断 收益因素 elman网络 ohf elman 网络 改进的神经网络
下载PDF
Real-Time Fault Diagnosis for Gas Turbine Blade Based on Output-Hidden Feedback Elman Neural Network 被引量:4
3
作者 卓鹏程 朱颖 +2 位作者 邬雯暄 舒俊清 夏唐斌 《Journal of Shanghai Jiaotong university(Science)》 EI 2018年第S1期95-102,共8页
In order to remotely monitor and maintain large-scale complex equipment in real time, China Telecom plans to create a total solution that integrates remote data collection, transmission, storage, analysis and predicti... In order to remotely monitor and maintain large-scale complex equipment in real time, China Telecom plans to create a total solution that integrates remote data collection, transmission, storage, analysis and prediction. This solution can provide manufacturers with proactive, systematic, integrated operation and maintenance service, and the data analysis and health forecasting are the most important part. This paper conducts health management for the turbine blades. Elman neural network, and improved Elman neural network, i.e., outputhidden feedback(OHF) Elman neural network are studied as the main research methods. The results verify the applicability of OHF Elman neural network. 展开更多
关键词 gas TURBINE BLADE health management output-hidden feedback(ohf) elman neural network
原文传递
基于改进Elman神经网络的电子元件性能预测 被引量:8
4
作者 吕卫民 肖阳 +1 位作者 徐珂文 江式伟 《现代防御技术》 北大核心 2017年第1期153-160,180,共9页
为提高传统Elman神经网络的动态性能,通过增加输出层与承接层之间的反馈环节,提出了一种新的改进的Elman神经网络模型,利用梯度下降原理对其学习算法进行了推导。同时引入附加动量和变学习率算法,建立了基于改进Elman神经网络的预测方法... 为提高传统Elman神经网络的动态性能,通过增加输出层与承接层之间的反馈环节,提出了一种新的改进的Elman神经网络模型,利用梯度下降原理对其学习算法进行了推导。同时引入附加动量和变学习率算法,建立了基于改进Elman神经网络的预测方法,并将其应用于电子元件性能参数的预测中。仿真实验证明,相比于BP和传统Elman神经网络,改进后的Elman神经网络训练速率快,预测精度高,具有良好的动态性能。由此可见,改进的Elman神经网络模型在对具有非线性时序特征参数的预测中,具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 elman神经网络 梯度下降 动态性能 反馈环节 学习算法 预测
下载PDF
基于Elman神经网络的面板堆石坝沉降预测模型 被引量:17
5
作者 吕飞 沈振中 《水电能源科学》 北大核心 2011年第12期56-59,共4页
分析了某面板堆石坝运行初期坝体的监测资料,选择水压分量与时效分量为影响因子构建逐步回归分析模型,应用反馈神经网络理论建立Elman神经网络模型,并与逐步回归模型预测精度做了对比分析。结果表明,Elman神经网络模型预测精度高、可靠... 分析了某面板堆石坝运行初期坝体的监测资料,选择水压分量与时效分量为影响因子构建逐步回归分析模型,应用反馈神经网络理论建立Elman神经网络模型,并与逐步回归模型预测精度做了对比分析。结果表明,Elman神经网络模型预测精度高、可靠,有助于分析大坝的安全性态。 展开更多
关键词 面板堆石坝 沉降 反馈神经网络 elman神经网络 预测模型
下载PDF
基于改进Elman神经网络的光功率预测方法 被引量:7
6
作者 陈晓娟 徐梦 +2 位作者 赵亮 刘柏良 钱欣 《光通信技术》 北大核心 2016年第8期12-14,共3页
提出了一种改进的Elman神经网络的光功率趋势预测方法。增加了输出层与承接层之间的反馈环节,引入了附加动量和变学习率算法,建立了基于改进Elman神经网络的预测模型。实验表明,BP和传统Elman神经网络相比,改进后的Elman神经网络具有良... 提出了一种改进的Elman神经网络的光功率趋势预测方法。增加了输出层与承接层之间的反馈环节,引入了附加动量和变学习率算法,建立了基于改进Elman神经网络的预测模型。实验表明,BP和传统Elman神经网络相比,改进后的Elman神经网络具有良好的动态性能,训练速率快,实现了对光纤线路状态趋势的预测。 展开更多
关键词 光功率预测 elman神经网络 反馈环节 训练误差
下载PDF
基于AVQ聚类和OIF-Elman神经网络的机床热误差建模 被引量:11
7
作者 朱小龙 杨建国 代贵松 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期16-21,共6页
针对数控机床热误差补偿技术中温度布点选取的问题,提出了基于前馈神经网络的自适应矢量量化(AVQ)网络聚类的方法,将AVQ网络聚类法应用于一台加工中心并将18个测点减少到3个,基于输出-输入反馈Elman(OIF-Elman)神经网络模型建立了机床... 针对数控机床热误差补偿技术中温度布点选取的问题,提出了基于前馈神经网络的自适应矢量量化(AVQ)网络聚类的方法,将AVQ网络聚类法应用于一台加工中心并将18个测点减少到3个,基于输出-输入反馈Elman(OIF-Elman)神经网络模型建立了机床热误差与关键测点温度之间的关系.结果表明,采用基于AVQ网络聚类法和OIF-Elman神经网络预测模型,能够降低机床温度测点之间耦合作用的影响,提高热误差建模的准确性与鲁棒性. 展开更多
关键词 数控机床 自适应矢量量化网络 输出一输入反馈elman神经网络 热误差建模
下载PDF
煤矿瓦斯涌出量预测的隐层递归反馈Elman模型 被引量:1
8
作者 魏林 付华 尹玉萍 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期42-46,共5页
为更有效预测回采工作面绝对瓦斯涌出量,基于Lyapunov稳定性原理,改进Elman模型的递归部分。选取煤层瓦斯含量、煤层埋藏深度、煤层厚度、煤层倾角、采高、日工作进度、工作面长度、工作面采出率、邻近层瓦斯含量、邻近层厚度、邻近层... 为更有效预测回采工作面绝对瓦斯涌出量,基于Lyapunov稳定性原理,改进Elman模型的递归部分。选取煤层瓦斯含量、煤层埋藏深度、煤层厚度、煤层倾角、采高、日工作进度、工作面长度、工作面采出率、邻近层瓦斯含量、邻近层厚度、邻近层间距、开采强度和层间岩性作为监测指标,对某矿16个学习样本进行训练,建立隐层递归反馈(HRF)Elman预测模型。利用矿井监测数据检验预测模型。试验结果表明,用HRF Elman模型能够有效地预测出瓦斯涌出量,预测结果相对误差为1.6%~3.41%,平均相对误差为2.45%,相比传统的Elman模型,预测精度和效率都有所提高。 展开更多
关键词 绝对瓦斯涌出量 递归反馈(HRF) LYAPUNOV稳定性 elman神经网络 误差反馈
下载PDF
基于Elman反馈神经网络的导线串扰问题预测 被引量:2
9
作者 王锦锦 聂鑫 +4 位作者 王伟 石跃武 相辉 杨静 朱志臻 《计算机应用与软件》 北大核心 2018年第5期33-36,66,共5页
为了更好地预测导线串扰问题,提出使用Elman反馈神经网络方法。该反馈神经网络方法具有很强的联想记忆和优化计算功能,使用与导线串扰响应有关的参数作为网络的输入,将预测到的导线的耦合电压值作为输出。Elman反馈神经网络采用的训练... 为了更好地预测导线串扰问题,提出使用Elman反馈神经网络方法。该反馈神经网络方法具有很强的联想记忆和优化计算功能,使用与导线串扰响应有关的参数作为网络的输入,将预测到的导线的耦合电压值作为输出。Elman反馈神经网络采用的训练数据为多导体传输线方法计算得到的。采用训练得到的该反馈神经网络预测模型对未知样本进行预测,比较预测结果和真实测试结果。实验表明建立的Elman神经网络对于导线串扰问题的预测误差较小,结果比较准确。 展开更多
关键词 elman反馈神经网络 预测 导线串扰 电磁兼容
下载PDF
基于Elman神经网络的股票开盘指数预测 被引量:2
10
作者 黄宏运 吴礼斌 李诗争 《兰州文理学院学报(自然科学版)》 2017年第2期30-35,89,共7页
针对股票指数预测方法和模型构建等问题,利用具有动态反馈功能的Elman神经网络建立股票指数预测模型,以股指中的开盘指数为例,用预测模型表征日开盘指数与日收盘价、最低价、最高价、成交量、成交额和涨跌幅等影响因素及其历史数据之间... 针对股票指数预测方法和模型构建等问题,利用具有动态反馈功能的Elman神经网络建立股票指数预测模型,以股指中的开盘指数为例,用预测模型表征日开盘指数与日收盘价、最低价、最高价、成交量、成交额和涨跌幅等影响因素及其历史数据之间的非线性复杂关系,并通过MATLAB软件对比BP神经网络、RBF神经网络与Elamn神经网络的预测结果,最终得出Elamn神经网络可以较好地实现股指预测的结论. 展开更多
关键词 股票指数 elman神经网络 预测 动态反馈 MATLAB
下载PDF
改进的PMSM神经网络时变互补滑模控制
11
作者 丁豪 于海生 +3 位作者 杨庆 孟祥祥 陈有缘 浦春强 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2023年第12期89-93,97,共6页
为了提高永磁同步电机(permanent magnet synchronous motor,PMSM)伺服系统转子位置跟踪时的精度和抗扰性能,提出了一种基于改进的Elman神经网络时变互补滑模控制方法。首先,考虑PMSM易受外部扰动、参数变化等不确定性影响的特点,在已... 为了提高永磁同步电机(permanent magnet synchronous motor,PMSM)伺服系统转子位置跟踪时的精度和抗扰性能,提出了一种基于改进的Elman神经网络时变互补滑模控制方法。首先,考虑PMSM易受外部扰动、参数变化等不确定性影响的特点,在已建立的PMSM数学模型基础上加入集总扰动项;其次,设计改进的互补滑模控制器(improved complementary sliding mode control,ICSMC),在其结构中加入时变项,以保证在系统全局稳定的前提下具备更快的收敛速度;然后,结合改进的Elman(improved-elman)神经网络控制律及其自适应律和鲁棒补偿器及其自适应律,重新设计位置环和速度环控制器;最后设计扰动观测器对系统的扰动进行补偿以此来实现对PMSM转子高精度的位置跟踪。仿真结果表明,所提出的改进的Elman神经网络时变互补滑模控制策略即使在不同的运行情况下,都能使电机具备良好的位置控制精度,且对负载扰动具有强鲁棒性。 展开更多
关键词 永磁同步电机 elman神经网络 互补滑模 自反馈 时变
下载PDF
基于ASGSO-ENN算法的瓦斯涌出量动态预测模型 被引量:2
12
作者 付华 訾海 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第7期317-321,共5页
针对煤矿瓦斯涌出量的多影响因素预测问题,引入荧光因子以自适应调整搜索步长,用于改善基本萤火虫算法后期收敛速度慢及容易陷入局部最优的缺陷。将改进后的自适应步长萤火虫算法与Elman动态反馈神经网络相结合,用于辨识瓦斯涌出非线性... 针对煤矿瓦斯涌出量的多影响因素预测问题,引入荧光因子以自适应调整搜索步长,用于改善基本萤火虫算法后期收敛速度慢及容易陷入局部最优的缺陷。将改进后的自适应步长萤火虫算法与Elman动态反馈神经网络相结合,用于辨识瓦斯涌出非线性系统。通过实时对网络的权值、阈值进行全局寻优,建立基于ASGSO-ENN耦合算法的绝对瓦斯涌出量预测模型。利用矿井监测到的各项历史数据进行实验,结果表明,该模型的预测均方根误差为0.103 4,平均相对变动值为0.000 387。相比于其他工程常用的预测模型,具备更高的预测精度与更强的泛化能力。 展开更多
关键词 绝对瓦斯涌出量 非线性系统 预测模型 自适应步长萤火虫群优化 elman神经网络 动态反馈
下载PDF
供暖热网神经网络预测模型的研究
13
作者 熊钧 姜永成 《工业仪表与自动化装置》 2004年第3期25-26,24,共3页
将人工神经网络应用于供热网实时预报,建立起可用于热网供暖预报的外时延反馈型BP网络模型,及内时延反馈型Elman网络。且利用实际热网数据对所建立的网络进行训练和检验,结果表明两种预报模型均具有较好的动态跟踪能力和预报特性。而El... 将人工神经网络应用于供热网实时预报,建立起可用于热网供暖预报的外时延反馈型BP网络模型,及内时延反馈型Elman网络。且利用实际热网数据对所建立的网络进行训练和检验,结果表明两种预报模型均具有较好的动态跟踪能力和预报特性。而Elman网络在节点结构上比外时延反馈型BP网络更简单,在确定网络节点结构上更快捷,更具有实际推广和应用价值。 展开更多
关键词 人工神经网络 供暖热网预测 外时延 内时延 反馈型BP网络 elman网络
下载PDF
基于PCA与Elman网络的地下矿山岩层移动 被引量:1
14
作者 陈建宏 邬书良 杨珊 《科技导报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第17期43-49,共7页
由于地下金属矿床地质与开采条件的复杂性,影响岩层移动的因素错综复杂且相互影响,使得对岩层移动的预测具有很大的不确定性。大量的样本数据减慢了神经网络的训练速度,并且使得神经网络不稳定。将主成分分析(PCA)与Elman网络相结合构... 由于地下金属矿床地质与开采条件的复杂性,影响岩层移动的因素错综复杂且相互影响,使得对岩层移动的预测具有很大的不确定性。大量的样本数据减慢了神经网络的训练速度,并且使得神经网络不稳定。将主成分分析(PCA)与Elman网络相结合构建模型,对地下矿山岩层移动角进行预测研究。利用主成分分析对原始数据进行预处理,提取原信息的主成分,将输入变量减少且互不相关,提高神经网络训练速度;用Elman网络对训练样本进行训练,进而利用训练好的网络对预测样本进行预测,与不采用PCA时的预测结果相比,采用PCA的预测结果更为准确,通过期望输出与实际输出的对比,相对误差都在5%以内,其预测的结果精度高,表明了PCA与Elman网络相结合对地下矿山岩层移动进行研究是可行的。 展开更多
关键词 地下金属矿山 岩层移动 主成分分析 elman反馈神经网络
原文传递
面向维修的装甲装备预防性器材需求预测 被引量:2
15
作者 李浩 王铁宁 贾琦 《装甲兵工程学院学报》 2018年第2期36-41,共6页
将装甲装备器材需求分为预防性器材需求与修复性器材需求,以基层级保障机构年度预防性器材需求为研究对象,考虑保障机构历史年度预防性器材消耗、装备小修计划、维修范围与维修时机等,构建了面向维修的年度预防性器材需求预测模型,设计... 将装甲装备器材需求分为预防性器材需求与修复性器材需求,以基层级保障机构年度预防性器材需求为研究对象,考虑保障机构历史年度预防性器材消耗、装备小修计划、维修范围与维修时机等,构建了面向维修的年度预防性器材需求预测模型,设计了基于遗传算法的OHF Elman(Output-Hidden Feedback Elman)神经网络求解算法,并通过算例和对比分析,验证了模型的合理性与适用性。 展开更多
关键词 装甲装备 基层级维修 年度预防性器材需求 遗传算法 ohf elman神经网络
原文传递
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部