基于态势感知的OTT智能调度研究与实践

针对现网OTT业务传统调度系统存在的痛点,从运营商的角度提出了一种基于态势感知的智能调度设想,构建了智能调度系统的框架,搭建了智能调度系统原型并投入现网应用,极大提升了OTT业务调度的智能化和精准度,进一步增强OTT业务系统整体运维和运营能力。

基于OTT大数据的灾后网络恢复评估——以某城市“7.20”特大暴雨灾害为例

文章基于互联网OTT大数据,分析了某城市“7.20”特大暴雨灾害前后运营商网络的恢复情况。

基于OTT数据的精准化市场营销方案研究

文章研究如何借助OT T数据的用户信息、网络信息、宽带信息等,帮助营销人员准确地定位用户需求,为市场营销人员定制更加精准、精细、多样化的市场营销方案。

基于OTT大数据分析的5G广播波束规划优化研究

针对5G广播波束设置经验化、模板化,缺乏定量数据支撑的现状,文章基于理论推导,利用OTT大数据挖掘确定5G小区覆盖范围和用户分布情况,匹配3D高精度地图,定量化锁定5G小区主覆盖场景,从而得出5G广播波束合理配置方案;将需要大量现场人工作业的规划优化工作数学模型化,实现覆盖能力与业务需求的最优匹配,发挥网络最大效能。

面向OTT桌面的DevOps研究与应用

近年来,智能电视上的OTT(Over the Top)桌面非常流行,它提供了内容分类浏览、播放、搜索、运营和推荐等功能。由于业务需要,功能还在继续升级更新中,这使软件的复杂度越来越高,带来开发和维护的难题。高效的开发运维系统(DevOps),是软件迭代升级的重要保障。该论文基于OTT桌面的应用场景和亚马逊云原生资源,研究和设计了高效的DevOps系统,包括OTT桌面系统框架,微服务,持续集成和交付,以及集中式日志系统,并应用到了商业项目中。

基于大数据分析与机器学习的OTT设备识别研究与实践

OTT设备通常指网络电视,机顶盒等非手机、电脑设备。如何推动OTT行业领域的高质量发展以及评估该领域的市场潜力,了解OTT设备的市场份额显得十分重要。本文基于标准化数据治理与大数据分析技术,结合机器学习相关技术构建OTT设备识别预测模型,最终利用预测模型去综合评估并给出一种识别OTT设备的方法。

基于OTT技术的视频内容创新与用户体验优化

随着互联网技术的快速发展,OTT技术作为一种通过互联网传输视频内容的技术,逐渐成为视频行业的主流技术。OTT平台不仅可以为用户提供丰富多样的视频内容,还可以结合云计算、大数据、人工智能等先进技术,为用户提供更加优质的用户体验。本文从OTT平台的视频内容创新和用户体验优化两个方面进行探讨,并以YouTube(优兔)为例,分析OTT技术在视频内容创新和用户体验优化方面的应用实践,以期为OTT平台的发展提供参考和借鉴。

OTT TV与传统电视的融合应用研究

文章为有效提升某省移动互联网电视业务的品质和竞争力,提高移动互联网电视业务在高端酒店的渗透率,以某省移动互联网电视平台为依托,结合OTT TV的优势,同时合理利用高端酒店原有资源设施,利用酒店现有的FTTH或FTTB资源进行传统电视业务的融合组网,通过在局域网内将模拟电视信号源IP化的方式,实现电视直播、点播、互动宣传等在机顶盒上统一进行呈现,为后续高端酒店智能化改造提供了新的应用场景。

基于OTT大数据的楼宇评估方案研究

文章以楼宇室内覆盖需求为出发点,计划通过OTT技术开展楼宇室内覆盖评估,精准定位运营商楼宇内网络覆盖盲区、弱区,主动锁定并收集相关信息,深度挖掘各运营商室分建设需求。

互联网OTT数据在5G网络规划建设中的应用研究

随着5G技术发展及其相关应用的推广,5G将在全社会数字化转型进程中与经济社会各领域深度融合,引发生产、生活方式的深刻变革。因此,加快发展5G建设,将会加速赋能制造业转型升级、创新发展,有力助推城市构建新型产业体系,走好高质量跨越式发展之路。5G时代通信行业的网络建设正在由以网络为中心向以用户为中心发展,用户感知已成为网络评价的重要指标。传统的MR数据、DT/CQT数据已经不能满足5G时代运营商的需求,本文研究互联网OTT数据在运营商5G网络的规划、建设、优化、维护、市场营销等各个方面的应用,为运营商提供“规、建、维、优、营”的全过程服务。

OTT TV和IPTV的技术比较分析

随着OTT TV业务的快速发展,对IPTV业务的发展带来了巨大冲击,因此有必要从业务现状出发对两种业务采用的不同技术实现方式进行研究。分别阐述了OTT TV和IPTV在编码技术、流传输技术和终端技术上的实现原理,并对两种业务技术实现的差异性进行深入比较,最后根据这些比较分析,发掘造成IPTV和OTT TV技术差异化的主要因素以及未来TV屏视频服务技术发展的方向和趋势。

电信运营商面对OTT的战略选择

分析了OTT的迅猛发展对电信运营商的影响,比较了OTT与电信运营商的差异,通过对国内外电信运营商的案例分析,提出了电信运营商应对OTT战略选择的建议。

企业间竞合及生态位演化建模与仿真——以电信运营商与移动OTT商为例

应用突破性创新技术的移动OTT服务商与电信运营商出现企业生态位重叠,颠覆性地影响了电信运营商的传统业务,引发纷争。本文依据生态位理论,应用Lotka-Volterra模型刻画和揭示企业间不同的作用模式及其导致生态位演化的机理,仿真在不同模式下企业生态位的进化能力。结论显示,只有采取合作共生的模式,企业生态位才会协同进化。在此基础上,本文从平台创新角度,提出了电信运营商生态位扩展方式。

八问OTT——OTT TV对电视产业的影响和对策解析

OTT TV开创了新的电视信息传播方式,更引发了电视行业在内容生产交易、网络传输架构、终端接收应用、广告营销模式领域的巨大变革。笔者就学界、业界目前非常关注的几个问题,用发问的方式对OTT TV的定义、OTT TV所带来的颠覆性革新、OTT TV产业的参与角色和生态以及产业链架构进行了解释和剖析。并就我国广电行业的OTT TV运营实践,从政策、营销、内容、用户四个维度提出了相关的对策和建议。

基于云平台下的OTTTV的技术方案与发展趋势

认为OTT TV不仅可以获得很好的用户体验,还可以把丰富的互联网业务引入到电视业务中,实现电视使用的丰富化和个性化,因此OTT TV已超越交互式网络电视(IPTV)成为广电行业的发展趋势。介绍了中兴通讯提出的低码高清与OTT TV多屏融合的解决方案,该方案即可以让运营商充分发展OTT业务,扩展更多的增值业务,实现盈利增长;又可以为用户提供随时随地且清晰流畅的视频体验,最大程度提升用户业务使用体验感受。

基于OTT框架下的新经济地理模型评析

通过对新经济地理学中的OTT框架即含二次子效用的拟线性效用函数和附加型运输成本的分析框架特征及经典模型的分析,发现尽管新经济地理学取得了长足的进展,但由于其严重依赖于传统的DCI框架而备受指责。OTT框架的提出则弥补了DCI框架的许多不足,在考虑商品能否有效贸易的基础上研究了不可贸易情形下的空间经济结构问题,将新经济地理学研究引向一个新的发展阶段。

OTT业务特性及其对移动网络影响的研究

分析了OTT业务的渗透率、"心跳"信息发送和数据传输等方面的特征,以及这些特征对移动通信网带来的影响,并提出了相关应对策略。

网络外部性下OTT服务商和通信运营商合作行为的演化博弈分析

本文建立了基于网络外部性条件下的OTT服务商与运营商合作行为的演化博弈模型,通过模型推理与数值模拟对合作成本的分担与收益分配机制、网络外部性对合作的影响程度等问题进行了研究,结果显示:双方合作的概率与合作情况下的用户规模、参与方的网络外部性系数呈正比,与合作成本、背叛合作情况下的用户规模呈反比;存在一个合作情况下最优的网络效用收益分配比例,使得OTT服务商与运营商合作的可能性最大化;合作成本的分担与双方合作情况下的网络效用收益的分配呈正相关关系。

他山之石可攻玉——浅议广电运营商与OTT的竞合关系

介绍了在三网融合下数据通信行业的互联网化趋势,并指出OTT业务蓬勃发展会对现有广电运营商的主要业务产生重大影响。在分析了相关影响后,提出了广电运营商的应对策略,广电运营商需要创新驱动、转型发展来适应这种趋势,要在产品设计和运营过程中充分运用互联网思维,挖掘自身的优势,发挥自己的特长,同时要学习和借鉴OTT的先进经验,用开放的心态与OTT展开多层面的合作来适应互联网化的趋势,满足用户的需求。

移动互联网时代后向OTT合作业务及移动网络架构演进

以运营商拓展新的后向合作业务为出发点,结合移动互联网发展的大背景,通过对比OTT公司与运营商所具备的能力上的差异化,得出运营商自身所具备的优势,并列举和分析了移动互联网时代运营商与OTT公司一些潜在的合作点。之后,分析了NFV新技术的引用对于提升网络的"可经营"能力以达到"网络即服务"目标的必要性。最后详细介绍了一种实现OTT后向合作的网络演进架构,为运营商充分利用自身优势实现由"管道运营"向"能力运营"转变提供参考。