基于二次型性能指标的燃料电池过氧比RBF-PID控制

质子交换膜燃料电池(proton exchange membrane fuel cell,PEMFC)过氧比是反映空气供应流量与实际氢氧反应之间平衡的指标.针对过氧比控制,提出一种RBF(radial basis function,RBF)神经网络二次型性能指标整定的PID控制算法.根据建立的PEMFC空气系统模型,将系统过氧比误差和控制电压增量之和作为神经网络整定算法的性能指标来调节PID控制器加权系数.通过将二次型性能指标和单一误差指标的仿真结果与传统PID控制器相比,表明该算法下的过氧比超调量相比于单一误差指标RBF-PID控制器下降了10%左右,相比于PID控制器下降了30%左右,同时控制电压也变化的更为迅速且合理.