基于ARFIMA(p,d,q)模型的中国股市长期记忆性研究

本文运用三种估计时间序列长期记忆模型(ARFIMA(p,d,q)模型)的方法(MLE、SPR和GPH)对中国股市的长期记忆性特征进行了实证研究,研究显示出MLE方法优于GPH与SPR方法,并得出中国股票市场具有一般新兴股票市场的特征—长期记忆性,但中国股票市场的这种记忆性在逐渐弱化。

基于整体网络视角的农民工避孕行为影响因素分析

本文采用2005年“深圳市外来农村流动人口调查”数据,利用社会网络分析方法从整体网络角度定量研究了农民工避孕行为的影响因素。利用p*模型从整体网络结构特征分析表明,不同层次的关系结构变量对农民工是否讨论避孕的影响不同,多数个体层次变量对是否讨论避孕有显著影响;本文从整体网络衍生出个体网络,并从衍生个体网络角度研究表明,网络规模和网络成员的避孕措施会对农民工避孕措施多元化有较为显著影响。