P坚持时隙ALOHA稳定性

动态频谱共享无线通信系统使用时隙ALOHA协议完成对数据信道的竞争,稳定性问题是时隙ALOHA协议的固有特性。通过建立p坚持时隙ALOHA的系统模型,分析了在重传概率确定情况下,新包的生成率对系统稳定性的影响,以及新包的生成率已知情况时,重传概率对系统稳定的影响;通过数值计算与仿真,给出了两种情况下系统稳定的条件。

自适应p坚持时隙ALOHA近似算法性能分析

动态频谱共享通信系统(DSSCS)的分布式网络中使用p坚持时隙ALOHA作为媒体接入控制协议,MAC驱动不支持浮点运算。分析了动态自适应p坚持算法的工作原理,并针对该算法中需要进行对数运算的问题,提出了二进制移位和泰勒级数展开两种近似处理算法。对近似算法对系统性能的影响进行了数值计算和仿真测试,结果表明,该近似算法在降低了运算复杂度的基础上,能获得接近于p坚持理论算法相近的性能。

WSN中碰撞时长可变的三时隙P坚持CSMA协议分析

随机多址通信方式是计算机通信研究中不可或缺的一部分,针对传统的P坚持载波侦听多路访问(P-CSMA)协议对无线传感器网络(WSN)系统的传输控制并解决系统的能耗问题,提出了一种在WSN中碰撞时长可变的三时隙P-CSMA协议。该协议在传统的双时隙P-CSMA协议中加入了碰撞时长b,将系统模型改为三时隙模型,包含信息分组发送成功的时长、发生碰撞的时长以及空闲时长。通过建模分析了该模型下系统的吞吐量、碰撞率以及空闲率,发现通过改变碰撞时长可以降低系统的损耗。相比传统的P-CSMA协议,该协议使系统性能得到了改善,并使得在基于电池模型得到的系统节点的生命时长明显延长。通过分析,得到了本协议的系统仿真流程图。最后通过对比分析各个指标的理论值和仿真值,证明了理论推导的正确性。

基于P—坚持CSMA提高RFID系统吞吐率的改进算法

ALOHA算法是射频识别(RFID)系统中普遍使用的防冲突算法,由于标签发送数据具有盲目性,使得系统的吞吐率并不高;因此提出一种基于P—坚持CSMA的防冲突算法,即根据标签发送数据的数量,动态的调整数据帧内某个时隙的标签发送数据概率值p,以提高系统的吞吐率;文中详细阐述了该算法的主要思想,并建立数学模型对算法进行分析;结果表明在识别多个标签时,基于P—坚持CSMA防冲突算法的系统吞吐率明显高于ALOHA防冲突算法。

QoS区分的自适应p-Persistent MAC算法对信道利用率的动态优化

在无线局域网中提供服务质量(QoS)保证的MAC算法应该满足业务区分服务的要求和系统性能的整体最优.以往的此类自适应MAC算法依赖于对不同级别的竞争业务数目进行估计,计算过于复杂.提出一种基于QoS区分的自适应p-persistentMAC算法,QDA-MAC(QoS differentiation based adaptive MAC scheme).该算法引入了新的参数-坚持因子(persistent factor),其优化值能够实时反映网络负载的变化情况,结合近似优化的自适应方法,每次发送尝试后,该算法不需要估计每类竞争业务的数目,利用坚持因子的优化值实时更新各类优先级业务的发送概率,调整相应的协议参数,系统的性能也能接近最优.仿真结果验证了该算法不仅能够根据竞争业务数目的变化对系统的性能进行整体优化,而且能够提供业务区分服务,在QoS区分的基础上可以为实时业务提供严格的QoS保证,尤其在信道利用率和时延等方面明显优于标准的IEEE802.11DCF和IEEE802.11eEDCA机制.

HFC网络MAC协议的冲突化解算法分析与改进

对HFC网络MAC协议注册过程中的几种竞争冲突的化解算法进行分析 ,提出了一种自适应P坚持算法 ,实验表明该算法的性能比其他可实现算法更好。

IEEE802.11支持QoS区分服务的性能优化

基于IEEE802.11p-persistent协议模型的研究,对一种近似优化条件在多优先级业务网络条件下的适用性进行了证明.应用该近似优化条件,提出了一种适用于IEEE802.11QoS区分服务支持的自适应优化算法QATC(QoS-supporting adaptive transmission control).算法利用信道侦听信息实时优化调整各优先级业务的发送概率,更新相应的协议参数,实现信道利用率的提高和系统性能的增强.QATC算法不需要估计各优先级业务的节点数量,并且拥有不受网络状态变化影响的确定优化调整目标.此外,还将QATC算法扩展应用于多速率网络的优化.仿真实验结果表明,算法能够在不同网络条件下适应网络状态的变化,对系统整体性能进行优化,其系统吞吐量性能接近理论最优大小,大大优于标准的IEEE802.11协议以及相关增强方法.