CsA联合ATG或ALG治疗儿童SAA的疗效分析

目的比较环孢素A(Cs A)联合生物种属免疫抑制剂抗人胸腺细胞球蛋白(ATG)与淋巴细胞球蛋白(ALG)治疗儿童重型再生障碍性贫血(SAA)的疗效及安全性。方法选取2010年4月-2016年8月于河南省濮阳市安阳地区医院收治的93例SAA患儿,根据治疗方案分组,对两组患儿的疗效进行比较分析。结果治疗3、6、9及12个月时,r-ATG组的OR分别为58.54%、73.17%、80.49%和80.49%;p-ALG组的OR分别为46.15%、75.00%、75.00%和76.92%,组间比较无差异(P>0.05);在应用r-ATG或p-ALG过程中,r-ATG组应用时过敏所致发热患儿数高于p-ALG组(P<0.05),r-ATG组过敏反应总发生率高于p-ALG组(P<0.05);在应用r-ATG或p-ALG后,r-ATG组与p-ALG组的血清病总发生率分别为60.98%与61.54%,感染总发生率分别为34.15%与32.69%,组间比较无差异(P>0.05);r-ATG组与p-ALG组的总有效率比较无差异(P>0.05)。结论 CsA分别联合r-ATG或p-ALG治疗儿童SAA在缓解血液学反应方面效果相当,治疗过程中p-ALG较r-ATG在诱发过敏反应方面风险更低。

基于发车时刻表的单线公交组合调度模型

针对目前全程车和大站快车的单线公交组合调度模型中对乘客的分类及滞站乘客乘车处理方法的不足,分3个步骤对模型进行了补充:首先,系统地探讨了乘客的构成及转化关系,并基于滞站乘客等车数、滞站原因及目的站距离提出一种处理滞站乘客乘车的方法,并以此方法计算滞站乘客等车的时间成本;其次,通过发车车型、模式和间隔的变量组合构建发车时刻表,进而以此表的信息为基础推算运营时刻表的各项变量,从而计算出公交服务各项指标及乘客和车辆的相关成本;最后,根据问题特征,应用最大最小蚁群系统算法求解模型。结合实例,对比分析了给定配车数和限定时间段内4种调度策略的发车时刻表最优解及相应最优解的公交服务指标和相关成本。实验结果表明,采用间隔不定的组合调度策略能够使车辆均衡分配站点客流,最大限度地降低乘客的时间成本及车辆耗燃成本。

基于果蝇算法优化小波神经网络的输电工程造价预测

为了准确控制输电工程造价水平,提出一种基于果蝇算法优化小波神经网络的混合预测模型。首先,对输电工程造价影响因素进行归一化处理,并将归一化结果作为输入变量;其次,利用果蝇算法对小波神经网络参数进行优化,在此基础上,利用优化后的小波神经网络模型预测输电工程造价;最后,将本文的预测结果和其他方法进行对比。算例结果表明,该混合模型的预测效果更理性,精度更高。