基于多准则决策方法的避难场所选址模型研究

针对避难场所规划选址中的现实问题与需求,从方法易操作和可实施角度出发,构建了面向城市规划业务流程与工作实践的防灾避难场所选址模型。该模型基于多准则决策方法(MCDM),以避难场所选址的安全性和均好性为主要目标。模型综合考虑了人口密度、建筑质量、交通系统和避难场所设施配置四项选址影响因素,并采用AHP-熵权法确定影响要素权重。以江阴市为实证案例,套用模型经过两轮评估及编码者测试,最终明确了备选避难场所资源的优先建设排序,验证了模型的可行性与实用性。研究提出的影响要素和量化指标易于取得,打分方法便于操作,适用于城市规划阶段的避难场所规划选址与建设时序决策。

考虑供电枢纽传输成本的充电站选址定容模型

电动汽车及其配套设施的发展受制于早期形成的有限布局,不断增长的电动汽车市场规模和充电需求产生矛盾。充电站的建设运营方能够在巨大潜力的充电设施发展中获得巨大利好。通过以最大化充电站建设运营方的利润为优化目标,构建需求覆盖选址模型,权衡供电枢纽、充电站和充电桩的成本和满足充电需求的收入,利用遗传算法求解获得选址定容的决策。研究发现:一方面,充电站的覆盖半径对利润和决策结果影响较大且复杂,充电站投资建设前期需要对影响覆盖范围的诸多因素进行市场调研;另一方面,铺电单位成本对决策结果影响明显,相对高的铺电成本会抑制充电站选址数量和容量大小,从而降低利润。因此充电站投资建设方需要分别对两类成本做好数据调研,避免决策结果出现较大偏差。

考虑洪涝灾害风险的县域应急避难场所选址模型

为提升应急避难场所在灾害管理过程中的服务水平,从洪涝灾害的视角出发,选取致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承载体脆弱性、防灾减灾能力4个指标,采用层次分析法(AHP)-熵权法模型,识别出洪涝灾害风险的空间分布,并将其风险值作为权重引入最小化未覆盖风险,同时,结合最小化加权疏散距离、最小化可达性差异,从公平性、效率性、均衡性视角,构建多目标避难场所选址模型;采用改进的非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA-Ⅱ)求解模型,并以莆田市仙游县现有避难场所布局为例,验证模型。结果表明:对比现有的避难场所布局,优化后的布局方案中总疏散距离、未覆盖风险值及可达性差异性系数分别平均降低35.90%、61.47%、33.62%。

基于多目标决策优化的加氢站选址动态模型

氢能是一种清洁无污染、能量高、用途广泛的二次能源,也是未来中国能源体系不可或缺的重要部分。氢能的开发和利用是全球能源技术革命的重要方向,加氢站作为氢能利用基础设施,是整个氢能产业链的关键,加快加氢站的建设对氢能的发展具有重要意义。结合氢能产业链基础和相关氢能政策,为加氢站的建设布局提供参考;综合分析出加氢站选址的重点考察因素,并利用AHP(Analytic Hierarchy Process)层次分析法计算出每个因素的权重占比,得出了盈亏情况占比最大的结论;结合数学建模计算,建立了加氢站盈亏平衡的动态预测模型;通过对川渝地区5个加气/加油站点进行实地调研,得到了最优选址的盈亏平衡分析。以此研究为例,形成系统的加氢站布局选址的研究方法,为相关企业布局加氢站业务提供重要支撑和参考。

考虑交通流量和用户行为不确定性的加氢站选址优化模型

加氢站是氢能产业发展的重要基础设施,其布局选址对于氢能在交通领域的推广应用至关重要。为此,提出一种加氢站的选址优化方法。首先,分别以运营商追求捕获交通流量最大化、客户追求获得加氢服务可能性最大化为上、下层目标函数构建了双层规划模型,并引入机会约束规划理论处理了交通流量的不确定性。该模型考虑了客户路径选择的行为特性,能够为交通流量不确定性下的加氢站选址提供重要借鉴。其次,利用KKT条件和确定性等价将所提机会约束双层规划模型转化为了单层的混合整数二阶锥规划问题以实现高效求解。最后,为验证该模型的有效性,以长三角地区交通网络为案例进行了仿真分析。

耦合优化蚁群算法与P-Median model的选址模型设计

为节省城建部门对于公共体育设施的投入成本以及提高城市人民生活质量,以运动场所优化选址为例,提出一种新型设施选址模型。该模型主要基于P-Median model(最小化阻抗模型)根据需求点数量从全部候选设施选址中选择设施空间位置,让用户达到离自己最近设施距离成本总和最小的目的,对选址的基本原则和实际情况提出要求,构造目标函数用于优化后蚁群算法求解进行选址工作。优化蚁群算法实现基于Python语言模块,通过改进蚁群原始信息素,提升原有算法的收敛速度,求出目标函数最优解,可以很好地模拟对于运动场所的选址。用二者耦合进行优势互补所设计的选址模型来搜寻研究区蚁群信息素浓度残留最大的栅格像元,从而确定未被已有设施点服务半径覆盖的最佳设施点建立位置。实验结果表明,该新型选址模型相较于最小化阻抗模型与最大化覆盖模型,新增优化设施点使整体服务半径覆盖率分别高出10.42%和6.95%,适合求解较为精确且小规模空间下的选址问题。

大语言模型驱动的选址推荐系统

选址作为商业决策和城市基础设施规划的核心环节,对实体店铺、城市基础设施能否发挥预期效用具有重要作用.现有的选址推荐系统数据服务编排较为固定,无法对不同用户需求系统做出及时调整,应用场景受限,人机交互的系统灵活性和可扩展性差.最近,以GPT-4为代表的大语言模型(large language model,LLM)展现出了强大的意图理解、任务编排、代码生成和工具使用能力,能够完成传统推荐模型难以兼顾的任务,为重塑推荐流程、实现一体化的推荐服务提供了新的机遇.然而,一方面选址推荐兼具传统推荐共有的挑战;另一方面,由于其基于空间数据,具有独特的挑战.在这一背景下,提出了大语言模型驱动的选址推荐系统.首先,拓展了选址推荐的场景,提出了根据位置寻找合适店铺类型的场景推荐任务,结合了协同过滤算法和空间预训练模型.其次,构建了由大语言模型驱动的选址决策引擎.语言模型本身在处理空间相关的任务上存在诸多缺陷,例如缺少空间感知能力、无法理解具体位置、会虚构地名地址等.提出了一种在语言模型框架处理空间任务的机制,通过地理编码、逆编码、地名地址解析等工具提升模型的空间感知能力并避免地址虚构问题,结合选址推荐模型、场景推荐模型、外部知识库、地图可视化完成选址推荐中的多样化任务.实现选址任务的智能规划、执行与归因,提升了空间服务系统的交互体验,为未来人工智能驱动的选址推荐系统提供新的设计和实现思路.

基于静态充电需求的城市公共充电桩选址决策模型

为科学发展新能源交通基础设施,对城市公共充电桩的建设选址优化展开研究.首先,考虑充电行为与停车行为的强关联性,提出静态充电需求的概念.其次,结合城市停车设施分布与安全间距要求,确定备选点位集合,并构建选址优化模型,在实现满足周边需求的同时,适应中心城区新能源汽车发展的总体规律,实现投建主体的收益最大化.再次,通过引入Voronoi图,平均划分备选点位之间服务范围的空间叠加,简化原模型的约束条件,并设计“两阶段”算法,降低原问题可行域维度,提升求解迭代效率.最后,以沈阳市三环内的城市核心区为实例进行分析.研究结果表明:基于静态充电需求的城市公共充电桩选址决策模型可通过优先在静态充电需求旺盛的区域布局城市公共充电桩,其在给定参数下,与传统的P-中心模型和集覆盖模型相比,充电收益可提升12.7%以上,充电服务覆盖范围更广,可以更好地保障新能源汽车发展,引导城市交通绿色化转型.

考虑节点中断的生鲜物流网络选址-库存模型

0.引言前几年的新冠疫情严重影响着人们的生活,疫情的扩散具有突发性和非常规性,且疫情管控易导致物流人手不足,极易诱发停电、设备损坏、操作失误等原因导致的节点中断。一旦出现节点中断,下游居民点的供应将难以满足,且生鲜易腐,将会出现较大的需求缺口,为了尽可能满足疫情环境下民众的基础物资需求,急需开展对于考虑节点中断风险的选址--存策略进行研究。

基于ArcGIS空间处理模型的水库移民征迁安置选址方法

为了优化水库移民征迁安置选址结果,使选址结果满足土地适宜性、基础设施与经济发展潜力等方面的需求,引入ArcGIS空间处理模型,提出了一种全新的水库移民征迁安置选址方法。首先,利用ArcGIS空间处理模型,建立空间数据库,获取空间数据的查询结果。其次,综合考虑移民的实际情况与安置需求,划分水库移民征迁安置区类型。在此基础上,评估选址的安置容量,根据合成权重向量的大小,对选址方案进行排序,将合成权重最大的方案作为水库移民征迁安置选址的最优方案。实验分析结果表明,提出的选址方法应用后,水库移民征迁安置选址结果在土地适宜性、基础设施与经济发展潜力方面的得分较高,选址结果的质量和可靠性得到了显著提升。

基于集合覆盖模型和模糊综合评价法的选址问题研究

随着乡村振兴战略的实施,农产品的种植技术不断发展,生产能力不断提高,但传统的农产品加工方式滞后,造成农产品出路少、附加价值低、农民增产不增收,不能满足现代农业的发展需求。文章以发展兰州七里河区百合深加工产业为出发点,首先构建了百合深加工厂的选址模型,其次用实证研究的方法验证了模型的有效型和实用性。在实证研究中,以七里河区西湖街道百合深加工厂选址为例,应用集合覆盖模型对百合深加工厂进行初步选址,确定了两个候选位置,并且采用模糊综合评价法对选址方案进行评价,最终确定兰州百合深加工厂的最终位置。

基于改进粒子群算法的农村物流配送中心选址优化模型

文章在划定农村物流配送中心类型的基础上,以灰色理论预测农村物流配送需求,从而确定物流配送目标与作业流程。根据设定的物流配送与工作流程,基于改进粒子群算法构建选址模型,并通过对比测试的方法论证新模型的有效性。

三维地质模型在钻探选址中的应用——以龙头-沙坝子钻探选址为例

三维地质模型是对不同地质体、地质构造及其空间展布特征进行3D展示的一种先进的科学技术方法,为了促进诸广地区鹿井铀矿田铀矿找矿勘探工作,文章建立了地形地貌、构造、地层-岩体及矿体三维地质模型。在满足探测目标和钻孔施工要求的前提下,利用三维地质模型开展了龙头-沙坝子钻探选址,并进行了钻探验证。钻探验证结果达到了钻探设计的初衷,同时证明诸广地区具有良好的铀矿找矿前景。研究表明,利用三维地质模型为钻探设计提供了更直观的参考,在勘查工程设计方面具有广阔的应用推广空间,在区域找矿预测及找矿勘探工作中具有重要的实际意义。

考虑时间满意度的应急物资储备库选址模型与算法

为有效开展突发事件背景下的应急物资储备库选址工作。首先,考虑应急物资到达需求点的时间,以时间满意度最大和选址成本最小为目标,建立双目标混合整数规划模型;然后,在免疫算法中引入模拟退火算子,结合两者优点构建免疫模拟退火算法;最后,将位于四川省龙门山断裂带上的29个县市的汶川地震数据作为算例,求出选择2~8个应急物资储备库的选址方案并对比不同结果。结果表明:免疫模拟退火算法具有稳定性,选址数量为8的方案比之前研究时间满意度提升15.8%,选址成本减少26268元。并且求得结果时间满意度与选址成本均优于免疫算法和模拟退火算法,有利于应急物资储备库选址。

基于Huff模型与质量系数的社区团购门店选址

消费者购买需求是社区团购线下门店选址的关键影响因素。为了准确地衡量消费者的购买需求,利用Huff模型对购买概率进行量化。通过引入门店质量系数来描述门店对消费者的吸引力,综合考虑相关因素,提出基于AHP-TOPSIS的门店质量系数计算方法。在考虑备选门店与周边零售店对消费者吸引力的基础上,以市场份额和门店利润为目标构建两阶段选址模型。最后,通过算例仿真分析来验证模型的适用性,计算是否引入门店质量系数两种情况下的求解结果,对比分析结果表明考虑门店质量系数的选址结果更为合理。

基于p-中位模型的高速铁路快运网络枢纽节点城市选址

我国快递需求的快速增长和高速铁路规模的发展对高速铁路网络优化、运力合理配置及枢纽节点布局等持续经济运营问题提出了发展要求,也对运输组织和网络运行等提出了规模化的高要求,基于高速铁路客运运力复合利用视角,借助p-中位模型,以最大二次中转的成本最小化函数构建了我国高速铁路快运网络枢纽节点城市的选址模型,并使用禁忌搜索算法求解和利用矩阵表示法合理分配货流量。考虑我国实际高速铁路网络城市分布及城市内站点分布,将高速铁路与枢纽节点城市内中转车辆两种运输方式相结合,以2019年实际的高速铁路旅客列车运行时刻表为实例计算了枢纽站点、城市的枢纽运输成本,形成了高速铁路快运网络节点城市的枢纽成本位序和集散点集。

基于足迹理论的钢铁企业低碳选址评价方法

为推动钢铁企业在资源约束下完成产业升级,在环境约束下提升技术效率,提出一种基于足迹理论的钢铁企业低碳选址评价方法。首先,在钢铁企业常规选址指标的基础上,以足迹理论表征的环境支持力和压力指标为切入点,客观评估待选地区环境容量对新建厂址的容许程度,利用改进灰色关联度完成指标定量筛选,构建钢铁企业低碳选址评价体系。其次,运用差异系数法将主客观权重进行组合优化,采用可拓云模型求解选址综合评价等级隶属度和特征值,并结合可信度因子进行检验。最后,以某钢铁企业产能置换选址为例,确定待选厂址的评价等级。该方法在钢铁企业低碳选址综合评价中具有较好的可行性和适用性。

基于DEM的雷达阵地选址预处理方法研究

防空预警雷达阵地选址的优劣直接影响雷达本身及防空武器作战效能的发挥.针对基于数字高程模型(DEM)的常规实时计算方法存在耗时、耗力的问题,在明确阵地选址预处理内容的基础上,提出了预处理的具体流程和参数计算方法.通过数据预处理,以空间换时间的方式解决了阵地自动选址计算量大、耗时长的问题.实例仿真结果表明,该雷达阵地选址预处理方法大大缩短了自动选址时间,有效提高了选址效率.

河北省应急物资储备库选址与管理研究

科学的应急物资储备库选址是影响应急物资配送时效和突发公共事件处理效率的关键因素。文章在分析河北省应急物资储备选址问题的基础上,构建集合覆盖模型,并利用启发式算法完成求解。根据模型求解结果,河北省应在保定和廊坊两地建立应急物资储备库,以便能够保证在应急事件发生后6小时内将应急物资运至省内各处。同时,进一步提出了河北省应急物资仓储管理对策,旨在应急灾害发生时能够全面保障河北省的应急物资管理需求。

改进灰色马尔科夫模型算法的快递物流路径配送及最优选址研究

电子商务的发展推动着快递物流需求量的增加,但各配送节点之间的服务效率以及快递“爆仓”所带来的时间制约严重影响着当前快递业的发展。基于此,借助灰色模型以及最优子集法对灰色马尔科夫模型进行改进,并对快递物流动态选址以及快递需求量两方面进行考虑。实验结果表明,改进Grey Markov模型的物流快递平均迭代速率和平均相对误差达到了7.64%和0.0623,路径节点配送效率提升了13.24%,收敛时间误差波动值小于1.29s。该模型能有效对快递物流进行动态规划,在合理范围内实现最优选址。