碳源对反硝化过程NO_2^-积累及出水pH值的影响

采用序批式反应器(SBR),考察了以甲醇、乙醇、乙酸钠为碳源的电子供体对反硝化过程中亚硝酸盐积累及出水pH值的影响.结果表明,碳源充足时,亚硝酸盐积累量与碳源类型及污泥负荷有关.进水NO3--N为20mg/L,即低负荷条件下,各碳源系统仅有少量亚硝酸盐积累,比反硝化速率及出水pH值对应碳源依次为乙酸钠>乙醇>甲醇;高负荷条件下,除甲醇系统因反硝化不完全仅有微量亚硝酸盐积累外,乙醇和乙酸钠系统均有大量亚硝酸盐积累,且积累量与出水pH值明显高于低负荷.对以乙酸钠为碳源的研究还发现,不同电子受体投配比的反硝化均出现不同程度的亚硝酸盐积累且反应速率随着NO3--N比例提高而降低,说明亚硝酸盐的还原受到硝酸盐的抑制.pH值监测显示,除了与碳源类型及污泥负荷有关,反硝化过程pH值增量还随COD/N比升高.因此,反硝化过程宜采用乙酸钠与其他碳源混合且适量投加以消除单一碳源造成出水pH值过高或反应速率慢的不利影响.

不同pH条件下红层泥岩崩解特性研究

研究红层泥岩在不同酸碱环境中的崩解特性对保障红层泥岩人工边坡、地基工程的安全性十分重要。通过开展pH为3,7,11条件下红层泥岩的崩解试验,深入了解了红层泥岩在不同酸碱环境下的崩解现象,分析了干湿循环后红层泥岩粒径级配特征、不均匀系数、曲率系数、比表面积增量及崩解率及崩解比的变化规律,揭示了红层泥岩在不同pH条件下的崩解机制。研究表明:pH=3时,红层泥岩崩解现象最剧烈,裂缝出现最早,贯通速率最快;干湿循环后粒径级配均表现出大颗粒减小,小颗粒增多;与pH=7相比,pH=3和11的环境对红层泥岩崩解后颗粒的不均匀系数及曲率系数影响更加明显,增长幅度更大;红层泥岩崩解率与崩解比的变化速率在不同酸碱环境中从大到小依次为pH=3>pH=11>pH=7;在酸性条件下,红层泥岩的比表面积增幅最快,远高于碱性和中性环境。研究成果可为红层泥岩边坡及地基的稳定性分析及工程实践提供参考。

随机区间[0,T]上混合泊松过程的相关性质

本文定义出一类新的计数模型随机时间区间[0,T]上的混合泊松过程{Nt,0≤t≤T}并验证了其不再具有平衡性和独立增量性,从而与常见的泊松过程不同.文中给出了n个质点发生时刻S1,…,Sn的条件联合分布和n个点间时间间隔T1,…,Tn的联合分布.在一定适当假设下,文中给出了一个其在排队论中应用较多的封闭性定理.

时滞过程中流量调节的自适应学习方法研究

对于具有非线性、时滞等特性的复杂系统,传统的控制方法难以适用,控制品质受到严重影响。在控制过程中,关键参数的精准控制有利于提高工作效率,从而降低生产成本。针对时滞过程中流量调节的控制需求,以pH值过程控制为研究对象,对常规控制算法的不足进行了分析。在此基础上,提出了一种基于自适应增量学习的流量调节控制方法,并对流量调节经验值的学习过程进行了介绍。该学习算法通过模仿人的思维与决策过程,结合输入输出的传递关系,建立基于机器学习的面向复杂系统控制的系统架构。对时滞过程中流量调节的关键参数进行跟踪和优化,学习过程占用资源少,适用于不同的硬件平台。通过研究具有机器学习功能的多模态控制策略,为解决复杂问题的控制问题,提出一种新的思路和解决方案。试验结果表明,所提出的方法具有较好的预测精度,有利于实际生产应用。