基于FE-P2Pnet的无人机小麦图像麦穗计数方法

针对无人机图像背景复杂、小麦密集、麦穗目标较小以及麦穗尺寸不一等问题,提出了一种基于FE-P2Pnet(Feature enhance-point to point)的无人机小麦图像麦穗自动计数方法。对无人机图像进行亮度和对比度增强,增大麦穗目标与背景之间的差异度,减少叶、秆等复杂背景因素的影响。引入了基于点标注的网络P2Pnet作为基线网络,以解决麦穗密集的问题。同时,针对麦穗目标小引起的特征信息较少的问题,在P2Pnet的主干网络VGG16中添加了Triplet模块,将C(通道)、H(高度)和W(宽度)3个维度的信息交互,使得主干网络可以提取更多与目标相关的特征信息;针对麦穗尺寸不一的问题,在FPN(Feature pyramid networks)上增加了FEM(Feature enhancement module)和SE(Squeeze excitation)模块,使得该模块能够更好地处理特征信息和融合多尺度信息;为了更好地对目标进行分类,使用Focal Loss损失函数代替交叉熵损失函数,该损失函数可以对背景和目标的特征信息进行不同的权重加权,进一步突出特征。实验结果表明,在本文所构建的无人机小麦图像数据集(Wheat-ZWF)上,麦穗计数的平均绝对误差(MAE)、均方误差(MSE)和平均精确度(ACC)分别达到3.77、5.13和90.87%,相较于其他目标计数回归方法如MCNN(Multi-column convolutional neural network)、CSRnet(Congested scene recognition network)和WHCNETs (Wheat head counting networks)等,表现最佳。与基线网络P2Pnet相比,MAE和MSE分别降低23.2%和16.6%,ACC提高2.67个百分点。为了进一步验证本文算法的有效性,对采集的其它4种不同品种的小麦(AK1009、AK1401、AK1706和YKM222)进行了实验,实验结果显示,麦穗计数MAE和MSE平均为5.10和6.17,ACC也达到89.69%,表明本文提出的模型具有较好的泛化性能。

mTOR抑制剂在pNETs中的应用征文通知

胰腺神经内分泌肿瘤（pancreatic neuroendocrine tumors，pNETs）是一种起源于肽能神经元和神经内分泌细胞的甲见肿瘤，约占原发性胰腺肿瘤的3％。临床上，依据激素的分泌状态和患者的表现，分为功能性和无功能性两大类。

胰腺神经内分泌肿瘤MSCT的影像学表现

目的:探讨胰腺神经内分泌肿瘤(pancreatic neuroendocrine tumors,PNETs)采用多层螺旋CT(multi-slice spiral CT,MSCT)的影像学表现。方法:回顾性分析2015年2月-2022年12月四川天府新区人民医院收治的26例PNETs患者的MSCT表现,肿瘤根据MSCT表现分为囊性(固体成分0%)、囊实性(0%<固体成分<100%)或实性(固体成分100%),分析其MSCT特征性表现。结果:11例(42.3%)呈囊性表现,肿块体积多小于3 cm,MSCT表现为无或轻度新月形强化,边缘见血管强化影,与周围结构分界较清,未见淋巴结和肝脏转移。6例(23.0%)呈实性表现,肿块直径多大于5 c m,MSCT表现为肿瘤呈均匀或不均匀强化,囊性成分较少,淋巴结和肝脏转移常见。9例(34.7%)呈囊实性表现,肿块直径多介于3~5 cm,MSCT表现为肿瘤呈环形、结节状或不均匀强化,囊性成分较多,存在淋巴结和肝脏转移。结论:PNETs在MSCT表现为实性、囊性或囊实性三种形态,MSCT能够准确反映三种表现形态PNETs的影像学特征,明确病变的性质、范围及周围转移情况,为临床治疗方案的制定提供有利的依据。

肺原发尤因肉瘤/原始神经外胚层肿瘤1例报道及文献复习

尤因肉瘤(ES)是一类发生于软组织的恶性肿瘤,属于小圆细胞性肿瘤^([1])。原始神经外胚层肿瘤(PNET)与ES源自相同的神经外胚层细胞,亦属于ES肿瘤家族^([2])。ES与PNET在组织学形态、免疫表型、分子病理学及遗传学上重叠带较宽,难以鉴别,病理学上多用ES/PNET来描述。本文拟分析1例肺原发ES/PNET病例资料,以分析其临床特点,报道如下。

椎管内外周型原始神经外胚层肿瘤1例报告

原始神经外胚层肿瘤（primitive neuroectodermal tumors,PNETs）是一组临床上罕见的发生于中枢神经系统和周围肌肉、骨骼等间叶组织、处于未分化阶段的具有多潜能分化能力的小细胞肿瘤。根据生长部位不同,分为中央型原始神经外胚层肿瘤（central PNETs,c PNETs）和外周型原始神经外胚层肿瘤（peripheral PNETs,p PNETs）。

舒尼替尼,胰腺神经内分泌肿瘤治疗新希望

胰腺神经内分泌肿瘤（Pancreatic neuroendocrine tumors,PNETs）临床罕见,发病率仅占胰腺外分泌腺源性肿瘤的1.4%。但是,近年来PNETs发病率逐年增高,尸检结果显示,其发病率高达胰腺癌的10%。

囊性胰腺神经内分泌肿瘤的临床病理特征

胰腺神经内分泌肿瘤（PNETs）是一种少见的肿瘤，占胰腺恶性肿瘤的5％。随着X线影像学检查及内镜检查技术的发展，该肿瘤的检出率也日渐增加。PNETs大多数为实性，少数为囊性。为了找出囊性PNETs与实性PNETs的区别，作者收集了491例外科手术切除的PNETs，其中实性PNETs438例，囊性PNETs53例，分别从临床病理及临床预,

骨外软组织Ewing肉瘤的临床病理学分析

背景与目的骨外软组织Ewing肉瘤是临床上十分罕见的高度恶性肿瘤,报告2例病例并探讨其临床病理学特征。方法运用光镜和电镜观察、组织化学及免疫组化染色方法,并复习以往相关文献。结果骨外软组织Ewing肉瘤瘤细胞呈小圆形,异型性明显,较少或无菊形团(Homer-wright)结构。PAS特殊染色胞质中大量阳性细小颗粒沉积。免疫组化CD99(MIC2)和Vimentin标记呈强阳性表达。电镜观察可见瘤细胞质内有少量神经内分泌颗粒及丰富的糖原颗粒分布。结论骨外软组织Ewing肉瘤是Ewing/pPNET家族肿瘤的一个亚型。骨外软组织Ewing肉瘤具有高度恶性、易复发和转移的临床特点,若出现神经分化的特点可能是具有更高侵袭性和不良预后的标志。

地下管道动力可靠性分析的降维计算方法

地下管道是城市重要的基础工程之一,对其进行的地震作用下的可靠性分析是地下管道安全性的重要指标.但传统的可靠性分析只是针对单根管道进行分析与实际情况存在一定差异.本文采用系统可靠性理论对地震作用下的地下管线动力可靠性进行分析,并针对系统可靠性计算量大的难题,引入了PNET法(point evaluation technique)与谱系聚类分析法两种降维方法,在保证精度的同时大大提高了计算效率,使对地下管线的系统可靠性分析达到实用化程度.最后还结合实例进行了系统可靠性计算并对两种降维方法做了比较分析,提出了相应改进措施.

基于改进PNET法的框架结构体系可靠度计算方法

为了实现复杂结构体系的可靠度分析,基于传统的体系可靠度计算方法PNET法,结合响应面法,提出了改进PNET法,应用改进PNET法对某10层单跨钢结构框架进行位移变形可靠度计算.分析结果表明,应用高次项的改进PNET法能有效地计算串联体系的可靠度,同时较之蒙特卡罗法更加节省计算耗时;并且改进PNET法能有效地反映结构体系各失效模式间的相关关系,更好地反映结构体系的性能,利于结构分析和设计.

骨原发性原始神经外胚层瘤临床病理学研究

目的 探讨骨原发性原始神经外胚层瘤 (PNET)临床病理特点和鉴别诊断要点及组织发生。方法 观察与分析 12例骨原发性PNET的临床特征、组织学特征及S P法免疫组化标记 ,并对其中 4例进行电镜观察。结果 PNET好发于男性青少年〔9～ 2 9(平均 17 7)岁〕的长骨。组织学特征 :肿瘤由大小一致的、原始的小细胞弥漫分布 ,纤维性条索将其分隔成不规则片块状 ,可形成Homer Wright菊形团。免疫组化标记 :CD99阳性 ,NSE、Syn及S 10 0蛋白部分阳性 ,Vim均阳性表达。电镜下瘤细胞形态较原始 ,可见线粒体、发育不良及神经分泌颗粒。结论 该肿瘤是一种少见的、好发生于男性青少年、组织学形态原始的、向神经外胚层分化的、具有高度侵袭性生长的。

乳腺尤因肉瘤(ES)/原始神经外胚层肿瘤(PNET)1例报道并文献复习

目的探讨乳腺尤因肉瘤/原始神经外胚层肿瘤(primitive neuroectodermal tumors,PNET)的病理诊断及鉴别诊断。方法对1例乳腺尤因肉瘤/PNET进行免疫组化染色,并复习相关文献。结果镜下观察瘤组织由形态一致的小圆细胞所组成,呈实性片状或乳头状排列,局部可见菊形团样结构。免疫组化显示瘤细胞表达CD99、ER、CD56、GFAP、FLI-1、Calponin等。结论乳腺尤因肉瘤/PNET是少见的小圆细胞恶性肿瘤,CD99、FLI-1及神经内分泌标记物阳性对确诊有重要意义,ER可能在乳腺尤因肉瘤/PNET诊断中有一定的意义。

皮肤原始神经外胚层肿瘤1例报道并文献复习

目的 报道 1例罕见的皮肤原始神经外胚层肿瘤 (PNET)并进行文献复习。方法 通过光镜及免疫组化对 1例皮肤PNET的临床病理特征进行形态学观察及分析。结果 皮肤PNET :多发生于皮肤真皮及皮下组织内 ,由小圆细胞呈片状、巢状排列 ,核深染 ,有小核仁 ,胞质淡染或透明 ,核分裂象和坏死易见 ,可见假血管样腔隙及菊形团。CD99强 (+) ,有一个以上神经标志物表达。结论 皮肤PNET属小圆细胞恶性肿瘤 ,临床上易与良性肿瘤混淆 ,组织形态与皮肤其他小圆细胞肿瘤相似 ,需经免疫组化 ,甚至电镜及基因检测方能明确诊断。

小肠原始神经外胚层肿瘤1例报告

原始神经外胚层肿瘤（primitive neuroectodermal tumor, PNET）是一种衍生于原始神经外胚层细胞的罕见肿瘤，1918年由Stout首次发现。按发病部位不同，PNET分为中央型和外心型。

肾原始神经外胚层肿瘤/尤文肉瘤CT表现一例

原始神经外胚层肿瘤/尤文肉瘤（primitive neuroectodermal tumor/Ewing＇s sarcoma,PNET/ES）是起源于神经嵴细胞的具有多向分化潜能的小圆细胞恶性肿瘤,多见于骨和软组织,发生于泌尿生殖系统者罕见。近期我院收治一例肾脏PNET/ES,现报道如下。

腰椎管内原始神经外胚层肿瘤误诊误治1例报告

原始神经外胚层肿瘤（primitive neuroectodermal tumor,PNET）是起源于胚胎神经上皮细胞且分化极差的小细胞肿瘤。临床上发病率低,容易误诊误治。我院收治1例腰椎管内PNET患者,在外院误诊为腰椎间盘突出症和椎管内感染,报告如下。