用Paint Shop Pro制作节日贺卡

用Paint Shop Pro制作个性化节日贺卡的过程与Photoshop的制作过程并没有很大分别。尽管图层命令掌握起来有少许难度(因为必须考虑到光栅图层),但是某些灵巧的小工具(如边界设定功能等)还是有助于快速简易地进行贺卡制作。

涂装滑橇输送系统柔性化研究与探讨

介绍了涂装车间的滑橇输送系统,研究了涂装滑橇输送系统柔性化生产的关键技术,并着重介绍了汽车涂装滑橇输送系统柔性化的主要途径及方式特点、应用场合,通过对比分析,为汽车涂装车间的工程设计、柔性化、智能化拓展了思路。

喷漆车间换色频次的影响及对策

主要介绍了喷漆车间换色频次的统计分析方法、换色次数多的原因、造成的具体影响和常用的解决方案,对于其他喷漆车间的优化设计以及精益运营具有参考意义。

基于涂装车间能源系统模型建设的探索

为降低车身部涂装车间能源消耗,减少能源浪费,通过对能源种类识别、能源标准化建设、节能工作的开展以及能源消耗预测模型的建设,实现能源标准化与精细化的高效率运行,对驾驶室涂装车间能源系统模型化建设提供了一定的借鉴意义。

基于流程程序分析与布置经路分析方法的喷涂车间生产布局改进

对某企业喷涂车间生产作业流程和现场布置中存在的问题进行了流程程序与布置经路分析,提出了流程程序和现场布置的改进方案。通过比较验证,该方案提高了劳动生产率,减少了无效作业,降低了劳动强度。

喷漆废气中漆雾处理及有机废气净化技术探究

随着我国工业的不断发展和进步,汽车行业也在飞速发展,各种漆类涂料使用越来越多,这给汽车涂装带来了巨大挑战。同时,随着涂装工艺的发展与进步,汽车涂装工艺中喷漆废气产生的漆雾和有机废气污染严重,对环境和人体健康造成极大危害。因此,涂装车间应重视漆雾处理,并对有机废气进行净化,降低大气污染程度,保障周边环境质量。

涂装车间挥发性有机物(VOCs)处理工艺探析

各类涂装车间多会生成VOCs,对此一般处理方法包括:吸附、吸收等物理方法,直接焚烧、催化燃烧、光催化氧化等化学方法,微生物与植物降解等生物学方法。基于涂装车间的具体条件,应当先用多级过滤器过滤,再用活性炭吸附与催化氧化结合,或沸石吸附与蓄热氧化燃烧结合的工艺来实现对VOCs的处理。

基于知识模型和仿真分析的涂装车间生产时序优化研究

针对某汽车工厂涂装车间因生产工序较多、存在共线生产、部分线体不允许在线缓存等导致的生产时序表难以制定和验证可行性的问题,提出采用知识建模和系统仿真方法进行仿真预演和数据统计分析,挖掘人工初步制定的生产时序表的瓶颈,并通过反复迭代仿真预演,最终得到不存在线体堵车现象或缺少在制品车现象,且生产时间短的生产时序表。

立体库在汽车涂装车间中的应用

大容量车身存储区是汽车涂装车间生产系统的重要组成部分。介绍了涂装车间存储区的功能、形式和性能指标,讨论了立体库相对平面库的优势,对比了堆垛机式立体库和轨道穿梭车(RGV)式立体库的结构和运行模式,分析了RGV式立体库相对堆垛机式立体库的优势。基于这些优势,RGV式立体库的应用可有效提升涂装车间的生产效率和柔性化水平。

涂装车间转产不同平台车型的方案和方法

分析了某一车型在不同平台涂装车间转产的可行性,介绍了在外部输送、内部运输、支具等设备的改造方案,前处理电泳、密封胶涂刷、面漆喷涂、注蜡、发泡、烘烤等工艺的调试方法,以及材料认证等方面的注意事项。

面向分段涂装作业的混合流水车间调度

基于船舶分段涂装作业,提炼出具有重入和等待时间约束的两阶段混合流水车间调度问题.其中第一阶段含多台批处理机,第二阶段含多台离散机且存在一次重入过程,两阶段间有等待时间约束.以最小化最大完工时间为优化目标建立数学模型,提出一种结合Metropolis抽样准则和变邻域搜索的混合量子粒子群优化算法,并利用多种启发式规则进行解码.实例验证和数值分析表明,所提算法是解决分段涂装调度问题的一种有效方法.

考虑运输时间窗的批—离散混合流水车间调度

为提高船舶分段生产效率,研究从分段涂装作业中提炼出的考虑运输时间窗的两阶段混合流水车间调度问题。其中第一阶段含多台批处理机、第二阶段含多台离散机。批处理机能同时处理多个工件,因而同一批次的工件在批处理阶段具有相同的开始作业和完成作业时间。两阶段之间存在有限等待时间和运输能力约束,并且阶段间的运输过程只能发生在特定运输时间窗内。以最小化最大完工时间为优化目标,同时考虑分段在冲砂车间的排布建立数学模型,提出一种混合多种启发式规则的差分进化算法。实例验证和数值分析表明,所提算法能在可接受运行时间内获得较满意的近优解,为分段涂装调度问题提供有效的解决方案。

基于启发式Q学习的汽车涂装车间作业排序优化

针对汽车涂装车间中的作业优化排序问题,提出一种基于启发式Q学习的优化算法。首先,建立包括满足总装车间生产顺序和最小化喷枪颜色切换次数的多目标整数规划模型。将涂装作业优化排序问题抽象为马尔可夫过程,建立基于启发式Q算法的求解方法。通过具体案例,对比分析了启发式Q学习、Q学习、遗传算法三种方案的优劣。结果表明:在大规模问题域中,启发式Q学习算法具有寻优效率更高、效果更好的优势。本研究为机器学习算法在汽车涂装作业优化排序问题的应用提出了新思路。

涂装车间智能制造发展探讨

首先从涂装车间通过实施简化工艺、合并工序等高效紧凑型工艺发展方向,探讨涂装工艺与智能技术的深度融合;其次,从涂装设备智能化发展的视角,分别从人机交互向点状互联的发展、视觉技术应用两个角度进行讨论,推进从新产品导入到过程控制的全智能化理念;最后,以工艺布局、标准化两个要素分析涂装车间规划阶段的智能化准备.

汽车涂装中虚拟重排序问题建模与求解

针对汽车涂装中的虚拟重排序问题,建立了关于颜色转换次数最少的0-1二次整数规划模型.根据0-1变量的特点,把该0-1二次整数规划转化为以相邻颜色个数最大为目标的0-1线性整数规划,从而使得所建立的虚拟重排序模型可直接用现有优化软件求解,无须设计专门解法.所建模型在任何虚拟重排序场合均可采用或借鉴.

陕汽宝华公司新涂装线的能源消耗分析及节能对策

根据陕汽宝鸡华山工程车辆有限公司的新涂装生产线运行两年多(2013-2015)来水、天然气和电能的消耗情况,从生产安排、工序衔接、工艺调整、设备运行等方面介绍了节能降耗的措施,可切实有效地控制生产成本。

Navisworks在涂装车间规划中的应用

介绍了Navisworks在新建涂装车间规划中的应用:使用数据整合将各专业的三维模型整合成完整的涂装车间模型;利用实时漫游进行浏览;利用校审工具进行测量,发布评审意见,制作漫游动画;利用干涉检测寻找干涉点,并生成报告反馈给专业部门修改。该软件的使用预防了各专业设备间干涉或不匹配问题的发生。

干式文丘里在汽车厂喷涂车间的应用

传统汽车厂喷涂车间多采用湿式文丘里处理过喷漆雾,供风一次性利用,能耗高。为解决这个典型问题,分析了提高喷涂自动化率和运用干式文丘里技术两个方案。经试验得出:前者通过降低风速发挥一定节能作用,后者利用供风循环使得新风量低至20%,能耗成本约减少一半,效果显著。同时指出,干式文丘里也面临过滤芯膜高成本、石灰粉有效利用率不高等挑战,有待进一步完善,以促进其在汽车行业的广泛推广。

浅谈涂装车间压缩空气管路的清理

根据新建汽车涂装生产线调试经验,对涂装车间压缩空气系统、压缩空气管路杂质来源、压缩空气管路清理方法、洁净标准、清理过程的注意事项进行阐述。

基于大数据深度学习的涂装空调温湿度控制方法

以某涂装测试线现有的空调机组为基础,建立了一种基于大数据深度学习的涂装车间温湿度控制方法。介绍了该控制方法的系统组成、控制理论、算法实现及控制效果。经实际运行证明,此方法不仅可以满足涂装车间对温湿度控制的需求,而且能够大幅减小系统振荡,缩短系统从启动到稳定的时间,以及节约能源。与传统比例积分微分控制相比,此方法到达稳态的时间可缩短21%,稳态温度和相对湿度的误差分别为±0.5℃和±2%,效果更优。